西丰县玉米田土壤肥力分析及施肥建议

为了解西丰县玉米田土壤肥力状况,通过采集土壤样品进行14个土壤养分指标的测试分析,以对本地区土壤肥力状况做出评价,并根据养分丰缺情况及土壤质地特点,提出玉米配方施肥建议：西丰县西部和东南部地区以一次性施肥为宜;中北部地区应适当增加施肥量,并以分期施肥为主。     

昌图县玉米田土壤肥力分析及配肥建议

为了解昌图县玉米田土壤肥力状况,分析玉米田土壤养分含量状况,对土壤肥力现状做出了评价,并根据养分丰缺情况及土壤质地特点,提出玉米配方施肥建议。     

隰县土壤养分变化趋势及改良建议

从1990年起,隰县实施61个土壤肥力的动态监测,以此了解隰县耕地土壤肥力变化状况。分析了隰县土壤养分变化趋势,为指导农田培肥、平衡施肥提供依据。     

黑河市张地营子乡土壤肥力分析

为了解黑河市张地营子乡不同土地利用背景和相同土地利用背景下的3个功能区的土壤肥力,对采集的土壤样品进行了6个土壤养分指标的测试分析,以期对本地区土壤肥力状况作出评价.结果表明,黑河市张地营子乡的整体土壤肥力水平很高,只有全磷含量处于稍缺水平,因此在施肥过程中,应加大磷素的施肥比例,使黑河市张地营子乡的土壤满足绿色食品和蔬菜生产的要求.     

聚类分析在土壤肥力分析中的应用

聚类分析方法是土壤研究中的一种合理有效方法.以淮安市清浦区有代表性的84个土壤样品为例,研究土壤的6个农艺性状,根据聚类中心表将土壤肥力状况分为5类.聚类结果表明:聚类分析可将土壤养分状况相似或相同的归为一类,更符合土壤养分的实际,便于土壤工作者开展土壤肥力分析工作.     

台安县不同利用类型耕地土壤肥力现状评价

对台安县不同利用类型耕地189个土壤样品中有机质、全氮、碱解氮、速效磷、速效钾5项土壤养分指标进行测试、分析,分别从整体和不同利用类型方面评价台安县耕地土壤肥力状况,以期为台安县科学、合理施肥提供依据。     

宽甸县新增蔬菜保护地土壤养分状况及提高土壤肥力途径

宽甸县新增蔬菜保护地（2004-2007年）土壤养分含量状况检测结果表明：保护地土壤有机质和碱解氮平均含量处于中等水平,土壤有效磷含量较低,保护地土壤pH值〈5．5的酸性土壤面积占新增面积的23．5％。根据检测结果提出了提高保护地土壤肥力的施肥措施。     

基于加权算法的土壤肥力状况的分析与研究

C4.5决策树算法可以利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知样本的分类,DBSCAN算法可以发现任意形状的簇,但由于土壤肥力数据的时空性、不平衡性和不确定性,两者都不能综合分析土壤肥力状况。因此,本文提出改进的算法来进行土壤肥力状况的分析与评价。该算法首先利用层次分析法平衡土壤养分各属性之间的差异;然后将标准化数据与C4.5决策树算法和DBSCAN算法相结合,通过运行效率与准确率来进行合理分类;其次,对两种加权算法进行比较。结果表明,改进的C4.5算法的准确率、算法效率都高于加权DBSCAN算法;用该算法综合评价连续多年精准施肥后土壤肥力的变化情况,与实际土壤养分逐年趋于平和的现象一致。最后,用加权DBSCAN算法对连续多年精准施肥的土壤肥力情况做分析。研究显示,利用改进的算法来处理土壤肥力状况的问题在分类稳定性上具有明显的优势。     

基于YARN的加权模糊C均值算法在土壤养分数据挖掘中的应用

基于数据挖掘的土壤肥力状况分析是当前针对土壤肥力状况研究最有效的途径之一,针对研究过程中三个有待改进的方面:土壤养分数据的几何状增长单机处理方式已无法胜任;由于Hadoop自身"中心化"严重,基于Hadoop的解决方案存在集群资源利用率低以及单点失效的风险;土壤养分的数据分析过程中没有考虑或没有较好的解决土壤养分数据空间变异性导致的结果偏差,有针对性的提出基于YARN的加权模糊C均值算法,实验表明该算法具有良好的扩展性。将该算法应用于吉林省长春市农安县的土壤肥力状况分析中,聚类效果明显,所得结果适合土壤肥力变化趋势的评价。     

基于主成分分析的四川高县土壤肥力评价

【目的】为了响应国家高标准农田建设,笔者采集高县种植区农田土壤样品,对土壤主要养分指标进行测定,并客观评价土壤肥力状况,为高县农业种植区土壤改良及精准施肥提供参考。【方法】笔者对四川高县19个农业生产乡镇进行土壤调研取样,共采集0～20 cm土层样品95份,测定了土地pH、天然有机质（organic matter）、全氮（total nitrogen）、碱解氮（alkali-hydrolyzable nitrogen）、有效磷（available phosphorous）、速效钾（available potassium）、缓效钾（slowly available potassium）浓度,并采用土壤养分等级综合指数法和主成分肥力评价法评价了土壤的肥力等级。【结果】高县酸性、碱性土壤占比较大,中性土壤较少;高县19个乡镇土壤有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾等养分总体上处于中等水平,不同地区间差异较大;四烈乡的土壤最肥沃,其次为胜天镇,双河乡的土壤最贫瘠。【结论】建议种植户重视土壤酸碱化的治理,合理施用氮磷钾肥料,加大有机肥的使用量,防止工业污染,提高土壤肥力。