共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
基于信息时代背景下,互联网的推广与普及,促进了农村电子商务的发展,而农村快递物流的建设成果直接关系着农村电子商务的可持续发展。本文在分析农村快递物流发展情况的前提下,根据农村快递物流存在着的问题提出了有针对性、有目标性的解决建议,以实现农村快递物流的健康发展。 相似文献
3.
在低碳经济和绿色物流的发展理念下,快递包装物回收再利用问题受到越来越多的关注,本文分析了我国快递包装物回收再利用存在的问题,并针对这些问题,提出了具体的解决对策,以促进快递包装物的回收再利用,实现快递物流的绿色健康发展。 相似文献
4.
指出了物流快递行业在新冠肺炎疫情爆发以来发挥了举足轻重的作用,分析了物流快递行业发展的现状、配送模式与发展趋势,并结合大庆市的实际情况,从平台构建、智慧物流、队伍建设、服务规范等方面提出对策建议,以推动大庆市物流快递行业的发展和完善。 相似文献
5.
6.
将DWT彩色图像分量算法和视觉定位算法一起应用于分拣机器人的优枣识别作业中,建立了分拣对象和托盘定位数学模型,并设计了红枣分拣机器人定位系统,实现了优质红枣的分拣任务。试验结果表明:机器人分拣成功率均在88.5%以上,能够实现对目标红枣的精确定位,可以完成对符合要求红枣的分拣作业。 相似文献
7.
采用条形码识别技术和单片机控制技术,设计了一款包裹型邮件智能分拣系统,该分拣系统快速、灵活、准确,操作维护简单方便。在设计过程中,应用了机械设计、单片机控制、接口技术、数据采集与处理的理论。该系统的应用将有效降低人工成本和提高生产率,为邮政快递中的分拣业务提供有力保障。 相似文献
8.
9.
服务是物流活动的本质,快递行业作为物流业的一个重要组成部分。笔者从电子商务环境中快递行业的实际情况出发,结合国内外对物流服务质量、快递企业服务质量的研究进展,提出了快递行业服务质量客观测量的必要性。文中采用DEA方法,建立了快递营业网点数、快递服务汽车数为投入指标,快件人均使用量、快件延误申诉数量、快递投递服务申诉数量为产出指标的快递行业服务质量测量系统,并且以2010年至2015年为时间跨度进行投入产出分析,通过分析结果给出了建设性的意见,具有现实意义和一定的参考作用。 相似文献
10.
"大数据""互联网+"战略的提出,促进了物流行业与电子商务的快速融合。校园网购使校园快递业务量激增,校园快递"最后一公里"末端配送过程中存在部分问题。文章以青岛黄海学院为例,分析大学校园快递"最后一公里"配送的现状及问题,并针对这些问题提出合理的解决方案。除此之外,还提出了校园快递配送新模式——众包配送模式。 相似文献
11.
随着电子商务物流的蓬勃发展,"最后100米"的末端配送问题成为制约物流业发展的新问题,为解决该问题,物流公司结合信息技术通过设置智能快递柜的自助取件模式,使快递模式向智能化转变。本文将通过对智能快递柜的SWOT分析,给出发展建议,促进智能快递柜的发展。 相似文献
12.
13.
14.
《农机化研究》2021,(12)
随着水果产量的不断扩大,水果分拣带来的劳动力剧增形势也越发严峻。传统水果分拣作业主要依赖人工进行,分拣方式单一,分拣效率低、速度慢,且分拣精度不高。为解决这一难题,设计了一种基于PLC的水果分拣机器人,利用机器人的动力学数学模型,对机器人动作控制进行优化,完成了机器人控制系统的总体方案设计。分别对系统的硬件和软件进行设计,硬件设计主要包括硬件模块选型及确定各执行模块运行参数,并完成了PLC内部I/O地址分配以及梯形图的编制。最后,通过试验验证了该水果分拣机器人动作控制系统的安全性和稳定性,结果表明:机器人可有效地完成水果分拣作业,分拣效率高,速度快,且分拣精度高,具有较大的推广价值。 相似文献
15.
16.
第七届全国大学生工程训练综合能力竞赛智能+赛道基于机器视觉的智能物流搬运机器人,对OpenMV4视觉模块进行研究,应用该模块进行二维码、不同颜色物料等多种目标的识别,信息经过模块上STM32F427微控制器的处理,与Arduino Mega 2560板通信,机器人识别场地上的三个区域,用PID算法驱动麦克纳姆轮机器人的四个直流电机旋转并且定位机器人,通过PCA9685模块的I2C通信协议,发送PWM脉冲信号给机械臂上的四个关节舵机,使智能物流搬运机器人对场地上的物料进行自动搬运。实验证明其可以较为精确地完成各项搬运任务。 相似文献
17.
18.
19.
20.
《农机化研究》2021,(11)
随着自动化技术在农业生产中应用的逐渐推广,农业生产智能化、自动化水平越来越高,采摘机器人在果蔬采摘过程中的应用逐渐广泛。果蔬采摘完成后的分拣作业是较为繁重的工作,为克服传统分拣作业分拣效率低、分拣精度差等问题,在深入研究机器视觉工作原理的基础上,进行了机器视觉系统的数学建模,完成了采摘机器人分拣控制系统总体方案的设计。同时,将机器视觉技术应用到采摘机器人的分拣作业中,完成系统硬件模块的设计、选型及软件流程设计,并对该系统进行了仿真实验。实验结果表明:基于机器视觉的采摘机器人分拣控制系统结构简单,目标识别和分拣精度高,系统安全性和稳定性较高,具有较大的推广价值。 相似文献