山东高青县农机局深夜冒雨调联合

当前,正值龙口夺麦,是考验农机的关键时刻。连日来,由于变化无常的雷雨大风天气,造成高青县大面积小麦倒伏,给三夏机收带来严重困难。然而,高青县农机局不等不靠,积极采取有效措施,全力应对,在组织全县所有联合投入抢收的同时,     

收获作业时小麦倒伏检测方法

作物倒伏不仅会造成产量和质量的降低,还会影响农业机械的自动化收割。为此,提出了一种收获作业时小麦倒伏检测方法,根据不同反射面介质对激光信号的反射特性不同,用实测的数据对激光回波信号强度信息进行统计界定;同时,基于界定结果,提出了一种融合激光距离的强度信息中值滤波算法,实现了结合激光距离信息和强度信息对小麦割茬区、倒伏区和未倒伏作物区的识别;最后,试验验证了方法的可行性,为联合收割机后续智能作业研究提供了理论依据。     

植物生长调节剂防止小麦倒伏四法

“倒伏”是高肥水条件下影响小麦产量的主要障碍之一,近年来植物生长调节剂在小麦生产上的推广应用,为防止倒伏、促进增产开了辟一条新途径,是小麦高产稳产的重要配套技术措施。     

图像处理在割台高度控制系统中的应用

基于图像处理技术提出了一种倒伏小麦的检测方法.首先,对田间倒伏小麦进行图像采集,进而探讨了基于颜色特征的图像识别方法.通过对彩色图像灰度化以及灰度反色处理后,再选取中值滤波法去除噪声,最后用高斯-拉普拉斯算子边缘检测方法提取图像边缘,得出倒伏小麦与正常小麦之间的高度差,据此控制收割机割台的高度.此方法可降低倒伏小麦造成的颗粒损失,提高农业生产机械的自动化水平,降低劳动者的劳动强度.     

联合收割机收割倒伏作物的方法

一、普通收割机对倒伏小麦的机收方法。一般的倒伏小麦用常规方法收割会增加15％以上的损失，因此收获倒伏小麦时必须对联合收割机进行有效的改装和调整，并采取合理的作业方法，才能使损失降低到最小。     

基于无人机图像以及不同机器学习和深度学习模型的小麦倒伏率检测

小麦在生长过程中发生倒伏会严重影响其产量,因此实时且准确地对小麦倒伏状况监测有很重要的意义。传统的方法采用手工方式生成数据集,不仅效率低、易出错,而且生成的数据集不准确。针对这一问题,本研究提出了一种基于图像处理的自动数据集生成方法。首先利用无人机在15、46和91 m三个高度采集图像数据;采集完数据后,根据无倒伏、倒伏面积<50%和倒伏面积>50%的标准对每一块地的小麦倒伏情况进行人工评估;采用三种机器学习（支持向量机、随机森林、K近邻）和三种深度学习（ResNet101、GoogLeNet、VGG16）算法对小麦倒伏检测情况进行分类。结果显示,ResNet101的分类结果优于随机森林,并且在91 m高度采集的数据分类精度并不低于在15 m高度采集的数据。本研究证明了针对在91 m高度采集的无人机图像,采用ResNet101对小麦倒伏率检测是一种有效的替代人工检测的方法,其检测精度达到了75%。     

基于MHSA+DeepLab v3+的无人机遥感影像小麦倒伏检测

倒伏是影响小麦产量和质量的重要因素之一,及时准确获取倒伏信息有利于小麦良种选育中的倒伏损失鉴定。本文以小麦灌浆期和成熟期两个生长阶段的可见光无人机遥感影像为依据,构建多生长阶段小麦倒伏数据集,通过在DeepLab v3+模型中添加不同的注意力模块进行比较分析,提出一种基于多头自注意力（MHSA）的DeepLab v3+小麦倒伏检测模型。试验结果表明,提出的MHSA+DeepLab v3+模型的平均像素精度(Mean pixel accuracy, mPA)和均交并比(Mean intersection over union, mIoU),灌浆期分别为93.09%和87.54%,成熟期分别为93.36%和87.49%。与代表性的SegNet、PSPNet和DeepLab v3+模型相比,在灌浆期mPA提高了25.45、7.54、1.82个百分点和mIoU提高了36.15、11.37、2.49个百分点,在成熟期mPA提高了15.05、6.32、0.74个百分点,mIoU提高了23.36、9.82、0.95个百分点。其次,相比于CBAM和SimAM两种注意力模块,在灌浆期及成熟期基于多头自注意力的DeepLab v3+表现均为最优,在灌浆期其mPA和mIoU分别提高了1.6、2.07个百分点和1.7、2.45个百分点,成熟期提高了0.27、0.11个百分点和0.26、0.15个百分点。研究表明提出的改进的DeepLab v3+模型能够有效地捕获灌浆期和成熟期的无人机小麦遥感图像中的倒伏特征,准确识别不同生育期的倒伏区域,具有良好的适用性,为利用无人机遥感技术鉴定小麦倒伏灾害等级和良种选育等提供了参考。     

从作业损失谈小麦联合收割机的使用调整

（1）拨禾轮的高低位置。拨禾轮位置过高，拨禾板打击穗头，引起落粒损失；拨禾轮位置过低，割下的禾秆随拨禾轮转动被甩出机外，造成翻草损失。作业时应根据小麦秸秆高矮程度，及时调整拨禾轮高度，使其拨板作用点在小麦切割线上方2/3处为宜。对矮秆和倒伏小麦，拨禾轮高度还应低些。     

基于深度学习的无人机遥感小麦倒伏面积提取方法

为及时准确地提取小麦倒伏面积,提出一种融合多尺度特征的倒伏面积分割模型Attention_U2-Net。该模型以U2-Net为架构,利用非局部注意力（Non-local attention）机制替换步长较大的空洞卷积,扩大高层网络感受野,提高不同尺寸地物识别准确率;使用通道注意力机制改进级联方式提升模型精度;构建多层级联合加权损失函数,用于解决均衡难易度和正负样本不均衡问题。Attention_U2-Net在自建数据集上采用裁剪方式提取小麦倒伏面积,查准率为86.53%,召回率为89.42%,F1值为87.95%。与FastFCN、U-Net、U2-Net、FCN、SegNet、DeepLabv3等模型相比,Attention_U2-Net具有最高的F1值。通过与标注面积对比,Attention_U2-Net使用裁剪方式提取面积与标注面积最为接近,倒伏面积准确率可达97.25%,且误检面积最小。实验结果表明,Attention_U2-Net对小麦倒伏面积提取具有较强的鲁棒性和准确率,可为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供参考。     

小麦脱粒后遇阴雨天怎么办

小麦脱粒后，如果来不及晾晒入库即遇到阴雨天气，可以采用下面的方法先暂存起来。     

凯斯WD1203型自走式割晒机

当用户准备收获油菜籽或小麦时,面对恶劣天气和时间紧促的困扰,凯斯WD系列自走式割晒机为用户提供了克服上述难题的解决方案。凯斯WD自走式割晒机及其配套的高性能拨禾轮     

雷沃谷神RG50S收割倒伏更专业

正4月份,美丽的云南迎来了小麦收割季节,到处是一片片金色麦浪,起起伏伏,沙沙作响,到处洋溢着收获的喜悦。弥勒市2020年小麦种植面积15万亩,预计总产量2.08万吨,农民朋友的粮仓又要满囤了。但是,连日阴雨天气造成小麦大片大片倒伏,给收获作业带来了很大难度。此时此刻,雷沃谷神RG50S脱颖而出,被当地人誉为"收割倒伏利器"。能被誉为"收割倒伏利器",     

小麦倒伏信息无人机多时相遥感提取方法

采用两期无人机可见光遥感图像,对灌浆期冬小麦倒伏图像特征及倒伏信息提取方法进行研究。从增强图像空间域方面,对图像进行二次低通滤波,获取地物散点图,以散点存在明显分界线为判定标准,选出小麦倒伏信息提取的单特征,对两单特征线性拟合构建倒伏小麦两时期提取特征参数F_1和F_2,再以两特征参数相似性构建综合特征参数F_3。将特征参数结合K-means算法提取冬小麦倒伏信息,整体精度(OA)达86. 44%以上,Kappa系数达0. 73以上,倒伏信息提取精度(F)为81. 07%以上,因此综合特征参数可作为两个时期冬小麦倒伏信息提取特征参数。分别用本文方法、支持向量机、神经网络法和最大似然法提取验证区域倒伏小麦信息,经验证,本文方法提取小麦倒伏信息整体精度(OA)达86. 29%以上,Kappa系数达0. 71以上,倒伏信息提取精度(F)达80. 60%以上;其他3种常用方法提取的整体精度(OA)为69. 68%～87. 44%,Kappa系数为0. 49～0. 72,倒伏信息提取精度(F)为65. 33%～79. 76%。结果表明,本文方法整体精度和倒伏信息提取精度均高于目前常用分类方法。因此,综合特征参数与K-means算法对冬小麦在灌浆期倒伏信息提取具有一定的准确性和适用性。     

迎春种 农机给麦苗“送大礼”

近日,苏垦农发淮海分公司迅速组织10多台大型抛肥机车,以每天1500亩的速度给田间的麦苗"送大礼"。据悉,秋种以来连续的低温干旱造成了在田大小麦生长发育不良,并且冻害严重。趁难得到来的阴雨天气,淮海农场利用大型抛肥机速度快,成本低,少劳力和施肥匀的     

2012年临汾市麦田杂草的发生与防治

小麦是临汾市的主要粮食作物。然而近年来，麦田杂草危害逐年加重，杂草种类越来越多，发生范围越来越大，对小麦的安全生产构成严重威胁。这些杂草与小麦争光、争肥、争水，造成小麦个体发育不良，麦穗变小，穗粒数减少，导致产量下降，品质降低，同时易倒伏，严重影响小麦的正常生长发育，给小麦生产带来大幅度的减产。并可引致某些病虫害的发生。     

小麦抗倒测量仪的设计与应用

抗倒伏是小麦育种的三大目标之一,深入研究抗倒性能对于实现小麦高产、稳产和优质都具有重要意义。目前,对小麦抗倒性的研究落后于我国小麦研究的整体水平,特别是对抗倒性的测定没有突破原始手工操作的方法。抗倒电子测量仪是最新发明的一种小麦抗倒测量的专用工具,用于国家小麦区域试验抗倒性评价,其测量的准确性得到了验证。     

怎样防止水稻倒伏

水稻收割前倒伏是水稻生产中常发生的事,对收割脱粒带来很大的麻烦,同时对产量品质也有一定的影响。 造成水稻倒伏的原因很多,播种移栽密度过高、用肥太多、品种抗倒性差、水浆管理不当等都会引起倒伏。 如何防止水稻倒伏呢?具体措施有:     

特殊天气下怎样管理蔬菜大棚

冬春季节，采用塑料大棚栽培的蔬菜经常遇到阴、冷、风、雪、雨等恶劣天气的侵袭，管理不善往往会造成巨大经济损失。现介绍几种特殊天气条件下的应对措施：     

2013年中国小麦将丰收

近日从郑州市商品交易所、河南省粮食批发交易市场等地了解到,尽管在我国小麦主产区河南、山东、河北等地,冬小麦生长周期遭遇干旱、低温、冰冻等恶劣天气影响,但整体质量和产量并未受到较大影响。有关专家分析,从目前主产区的新麦生长成熟情况来看,今年将迎来一个丰收年。     

保护性耕作技术抗干旱优势明显

2008年入冬以来，河南省武陟县遭遇了罕见的低温干旱天气。恶劣的气候，给小麦的安全越冬造成了诸多不利影响。在全县人民掀起春季抗旱保苗高潮的同时，武陟县农机局对保护性耕作项目密切关注，在立春节气组织农机推广站的技术人员深入各个示范区，对保护性耕作播种的小麦苗情与对照田进行调查研究，并指导示范区农户积极抗旱保苗，将损失降到最低。