农机装备综合实验平台管理系统用户管理设计

设计开发了农机装备综合实验平台管理系统及用户管理系统，介绍了系统总体框架，对用户角色设定、角色管理、权限设置和申请单管理等功能模块进行设计。该系统对提升农机装备综合实验平台管理水平、提高实验设备利用率有重要意义。      

农机装备综合实验平台管理系统应用

根据实验室业务及质量管理流程，开发了农机装备综合实验平台管理系统，该系统可以将人员、仪器、方法和文件等数据因素有机结合，通过共享平台对大型仪器进行有效整合和共享，并且提供共享服务，实现共享仪器的网上预约、审核等功能。      

基于信息化技术的农机装备综合实验平台管理模式

在分析现有农机试验平台管理现状和存在问题的基础上,探讨了基于信息化技术的农机装备综合实验平台管理模式,对数据库设计和管理体系各模块构建进行了介绍,并提出了严格实验室准入制度、规范仪器操作流程、开放与半开放相结合的管理策略,为从事农机装备实验设备管理人员提供参考。      

动态

正新版"全国农机质量投诉管理系统"上线运行为规范和改进农业机械质量投诉监督工作,提升工作效率,实现全国农机质量投诉数据的共享和分析,由农业部农业机械试验鉴定总站组织开发的新版"全国农机质量投诉管理系统"(zlts.njztc.com)于6月30日上线运行。按照农业部对信息平台整合的总体要求,该系统搭建在"全国农机化信息服务平台"上,目前实现     

北斗导航农机作业面积管理系统设计与试验

针对农机精准作业规模化管理与农机作业服务计费需要准确的农机作业面积,设计北斗导航农机作业面积管理系统,其中包括北斗导航农机作业面积管理终端和北斗导航农机作业面积管理平台,实现农机作业面积测量与管理。基于北斗卫星导航定位系统、北斗地基增强系统及ARM32位Cortex-M3处理器设计并开发管理终端,采集农机作业位置信息;同时采用C#、JAVA语言及SQL Server 2008数据库设计并开发前后端分离结构的管理平台,实现农机作业监控、面积测量、数据统计等功能。通过田间试验,检验管理终端定位误差和管理平台面积测量精度。试验结果表明,该系统能够实现农机工作时间、工作地点、作业面积、作业轨迹等信息实时记录和回放。北斗导航农机作业面积管理终端水平定位误差仅为2.7 cm,作业面积平均测量误差为1.818%。该系统能够精准测量农机作业面积。     

新形势下农机试验鉴定与农机化技术推广工作展望

通过对比农机试验鉴定和农机化技术推广工作性质的异同点，提出为了更好地开展农机试验鉴定和农机化技术推广工作，需要将农机试验鉴定和农机化技术推广工作统筹谋划、结果统一处理，同时也要提高从业人员素质、优化试验装备性能、完善相关制度、固化好的做法。      

辽宁农机产业创新合作平台的创建与思考

装备制造业是辽宁优势主导产业,但辽宁农机装备制造业明显落后于山东、江苏等大省。在此背景下分析辽宁农机工业落后的原因,阐述创建辽宁农机产业创新合作平台的必要性,提出平台研发方向,为辽宁农机工业振兴提供新思路。     

开展档案管理培训实现信息网络共享：北京举办首期村级农机推广员培训班

为进一步提高基层农机推广员工作能力,加强业务沟通与交流,拓展各辖区资源共享平台,北京市农业机械试验鉴定推广站近期在密云党校举办了首期村级农机推广员培训班。培训主要针对村级推广员,教会他们上网使用北京市农机推广员档案管理系统,利用这个系统及时收集、     

基于物联网技术的智能农机监测管理系统设计

随着物联网技术的快速发展和农业现代化的推进,智能农机监测管理系统成为提高农业生产效率和质量的关键。该文以智慧农机生产为研究对象,设计一种基于物联网技术的智能农机监测管理系统,利用传感器、嵌入式设备和云平台相结合的方式,实现农机工作状态、位置和运行数据的采集与传输。同时,系统还具备数据分析功能,通过对农机数据的统计和分析,为农场管理者提供决策支持和优化农机使用的建议。田间试验结果表明,该系统能够有效提高农机的利用率和作业效率,降低农机故障率,进一步推动农业现代化进程。     

面向农机装备制造业信息服务云平台设计

为促进装备制造业尤其是农机装备制造业的发展,从农机装备的受众入手,分析云平台的需求与功能,并阐明平台体系架构及功能模块。本平台基于云计算SaaS思想,采用基于公有云的体系架构与基于本体的服务搜索与匹配技术,提高对用户需求理解,以提高平台服务搜索的查全率与查准率。最终利用Web和数据库技术搭建了农机装备制造业设计服务云平台的原型系统,详细阐述其业务流程、基本功能、体系架构与基于本体的服务搜索与匹配技术,并进行原型系统验证。整合设计资源,将"云"技术引入到农机设计中,能够把资源按需提供给企业,提高农机企业现代化设计水平,为农业机械装备现代化设计提供一种新的方法和思路。     

先进制造技术在农机装备制造中的应用

针对我国农机制造业无法将先进制造技术与企业生产良好融合的情况，对我国农机装备制造现状进行了分析，指出了其中存在的问题，并从制造业生产技术、经营管理、设计制造和市场等方面提出了相应解决措施。      

农机远程智能管理平台研发及其应用

本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。     

农机作业3D平台设计

农机作业3D平台适用于日光温室蔬菜机械化生产作业。该平台以电源为动力，可将设施蔬菜生产中各环节所需的农机具集合安装在平台上，实现一机多用；并采用程序化设计实现自动化或半自动化控制功能。工作时，主机平台配套农机具后可实现纵向行走、横向行走和上下升降三维化运动，大幅度提高设施蔬菜生产综合机械化作业水平和作业质量。在同一园区，可实现主机平台在温室间转移作业，提高设备利用率。      

山东小麦全程机械化生产解决方案

针对山东小麦机械化生产现状，分析小麦机械化生产中前茬作物秸秆还田、土壤耕整、播种、植保、灌溉和收获等环节存在的问题，按照系统工程的观点，统筹一年两作生产模式和经营效益，结合生产资源禀赋、经营规模和经济水平，提出小麦全程机械化生产种植模式，以及各环节技术要点和农业机械装备配备方案，实现小麦机械化生产高质高效发展。      

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

新时期我国农业装备产业科技创新发展研究

农业装备产业科技创新正进入变革发展新阶段，重点从创新及政策角度总结近20年我国农业装备产业科技发展情况，分析全球农业装备科技创新的新机遇、新趋势，以及未来发展面临的重大挑战和需求，提出要走战略引领、目标导向、全链统筹和国际视野的创新发展道路，推进产业基础技术、战略前沿技术、高效智能技术装备和绿色技术装备创新，发展新一代智能农业技术、产品、服务体系和产业链，构建支撑可持续发展的科技与产业创新体系。