广东省农机化发展水平影响因素的研究

从影响广东省农业机械化发展水平的因素中按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入、农机化培训5个主要因素;介绍了灰色关联法概念和计算步骤;采用这5个主要影响因素从2000-2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,结果表明:在农机总动力不增加的情况下,现阶段农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响很显著的。     

农业机械总动力变化影响因素的灰色关联分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.为此,从系统的观点出发,选择农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量、农业劳均产值和农民年纯收入等4个指标作为影响农机总动力变化的因素,并依据浙江省1981～2003年有关统计数据,利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析.结果表明,粮食单位面积产量和农业劳均粮食播种面积是影响农机总动力变化的最直接因素.     

天津市农机化发展水平影响因素对比研究

从影响天津市农业机械化发展水平的因素中,按照影响强度、影响的直接性与间接性及可观测性选出农机总动力、政府对农机事业的投入、农机社会化服务组织、农机户农机经营总收入和农机化培训5个主要因素。介绍了灰色关联法的概念和计算步骤,采用这5个主要影响因素2000—2008年的统计数据,运用灰色关联法进行定量计算,对各影响因素排序,并与2007、2006和2005年的计算结果进行了对比研究。结果表明,农机社会化服务程度与农业机械化综合发展水平的关联度由2005年和2006年的第4位上升到2007年和2008年的第3位。因此认为,从2007年开始,农机社会化服务组织对农业机械化发展水平的影响更加显著。      

农业机械化发展水平及其影响因素的灰色关联分析 ——基于常州市金坛区面板数据的实证分析

依据常州市金坛区2008-2017年有关统计数据,选择农业人均产值、农业人均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民人均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议。     

江苏省农机化水平与影响因素灰色关联分析

依据江苏省1996～2005年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入4个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对农机总动力与影响因素进行关联分析,并提出相关建议.     

我国热带农机化水平与影响因素灰色关联聚类分析

依据我国热区1999—2009年有关统计数据,选择农业劳均产值、农业劳均产粮、农业劳均粮食播种面积、粮食单位面积产量和农民年均纯收入5个指标作为影响农业机械化水平的因素,利用灰色关联法对热区农机总动力与影响因素进行关联分析后,对其关联度进行了聚类,对其结果进行了分析并提出相关区域发展建议。     

农业机械化水平影响因素的灰色关联分析

农业机械化水平的提高受到诸多因素的影响和制约。将影响农机化水平的主要因素归纳为农民人均纯收入、政府对农机事业的支持程度、农民平均受教育程度、农民人均耕地及农机总动力等5个方面。采用灰色关联分析方法,分析了这5个因素对农业机械化水平影响的相对强弱程度。结果表明,对农业机械化水平影响强弱的次序为农民平均受教育程度、农民人均耕地、农机总动力、农民人均纯收入及政府对农机事业的支持程度。对上述结果进行了分析和讨论,特别指出的是在发展农业机械化过程中,应该重视通过培训提高农民的农机化专门知识,通过政策实现农业的规模化经营。     

基于GM(1,1)模型的浙江省农机总动力预测分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。农机总动力的变化受自然、经济、技术和社会等多种灰色因素影响。为此,借助灰色系统理论,利用浙江省农机总动力的历史数据,建立了GM（1,1）模型预测模型,并据此对浙江省农机总动力进行预测分析,为制定农机动力发展规划提供了依据。     

农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系，构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型，辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究，构建农业机械化发展水平评价指标体系，通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵，并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系，计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图，引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上，运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究，得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重，辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。     

黑龙江省农业机械化发展关键影响因素分析

农业机械化发展受到系统内外许多因素影响,确定农业机械化发展的关键影响因素对推动农业机械化快速发展有重要意义。为此,运用系统分析方法,选择影响农业机械化水平的社会与经济环境、农业生产资源、农机装备及技术,共3类21个因素进行分析。同时,依据黑龙江省2004-2011年的相关统计数据,运用灰色综合关联分析法,对影响农业机械化发展水平的因素进行了关联度分析,确定了影响农业机械化发展水平的关键因素,并对关键影响因素进行了系统分析。     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。      

玉树州农业机械化发展思路探索

文章论述了玉树州农机管理化发展前景,分析和指出了影响农业机械化和农机工业发展的问题,促进玉树州农机化和农机工业发展的建议和对策。     

家庭农场农机规模经营影响因素分析

农机经营规模与经营水平受到诸多因素的影响与制约,研究这些因素及其之间的影响程度,对于促进农业机械化事业的健康发展和发挥机械化在新农村建设中的作用具有重要的意义.为此,以辽宁省农业机械化年统计数据为基础,基于灰色关联分析原理与方法,对影响农场农机规模经营的主要因素进行了相关性分析,确定了各因素对农机规模经营发展的影响程度.     

山西省丘陵山区农作物全程机械化探索

在分析我国丘陵山区农机化发展研究概况的基础上,重点从地形地貌、农作物生产情况方面分析了山西省丘陵山区农作物机械化生产现状,指出了山西省丘陵山区农作物全程机械化发展的优势,并从地形条件、种植农艺、人员整体素质、基础设施、农机装备数量、研发能力、政府支持度等方面分析了制约山西省丘陵山区农作物全程机械化发展的制约因素,给出了发展意见和措施,以期对今后山西省丘陵山区农机化的发展提供参考。     

加入WTO后黑龙江省农机修造企业的对策

近几年，黑龙江省农机市场无论从走向还是规模上都发生了很大的变化。尤其是由计划经济向市场经济转轨的过程中，我省农机修造企业的发展遇到了前所未有的困难。企业因体制、规模、管理、产品及市场等原因，行业整体滑坡；大部分企业产品过时、管理落后，甚至生存都成了问题。为此，探讨了如何改变全省修造企业目前的现状，更好地应对加入世贸组织后的市场变化的问题。     

论构建农业科技创新体系的主要途径

黑龙江省是国家粮食生产的重要基地,其农业机械化程度和农业装备水平居全国前列。多年来,黑龙江省省属农机科研机构全面落实"科教兴省"的战略方针,充分发挥科技第一生产力的作用,在促进农业科技创新、推广农业先进技术、转变传统农业生产方式、发展现代农业、促进农业跨越式发展以及使粮食生产连续登上新台阶等方面发挥了极其重要的作用。要实现农业现代化的发展,科技是关键。因此,深入研究农业科技创新体系,对农机科研机构的体制创新、机制创新、科技创新以及优化科技资源配置有着重要意义,同时也将对黑龙江省农业的快速发展及构建和谐社会起到促进作用。     

农业机械使用与维护专业发展对策

黑龙江垦区的农机化率和技术水平在国内领先,但技能型人才缺乏,省内农业院校的涉农专业普遍生源不足,农机专业学生更少。针对现状,黑龙江农垦机械化学校在办学过程中进行了有益的尝试和探索,取得了一定的成效。      

做好农机质量检查工作保证新农村建设顺利进行

本文分析农机安全管理方面存在宣传力度不够、人员素质不高、农机具与拖拉机配套不合理问题突出、因设计制造存在问题引发集中投诉等四个方面的质量问题,提出了农机安全检查应当从以下三个方面入手:强化教育培训,夯实发展基础;优化农机结构,增加农机种类;完善农机性能,保证农机安全。     

加快双峰县农机产业集群发展的思考

农机产业是双峰县的传统优势产业．双峰县素有“全国米机之乡”美称，也是市内培育的十大产业集群、全市高新技术产业基地，是全省唯一的“省农机产业基地”。随着社会主义新农村建设的一系列政策的到位，购机补贴项目增多、额度加大，极大地增强了农民的购买力，同时也给双峰农机产业带来了前所未有的机遇。尽管双峰农机产业具有基础优势、产品优势和市场优势，还是存在一些不可忽视的问题与困难。指出，应尽快出台促进农机产业发展的有关政策．加快培育龙头企业与知名品牌．优化农机产业发展环境，加大财政支持力度，进一步解决项目投入及融资等问题。     

中国农业机械总动力预测分析——基于ARIMA模型

运用我国1978-2005年的统计资料,建立了中国农业机械总动力的ARIMA模型,并进行了预测分析.结果表明:ARIMA模型不但适合于中国农业机械总动力的非平稳时间序列特点,且预测效果比较理想;ARIMA(2,2,2)模型预测1982-2005年数值与实际数值之间的平均相对误差仅为1.009%,可用于中国农业机械总动力的预测与分析.