智能化农机装备发展现状与建议

"智慧农业"是农业发展的高级阶段,目前尚未有统一定义,其基本内涵是集成物联网、云计算等信息技术,实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策等。智能化农机装备(目前一些省市农机管理部门称为"智慧农机")既是智慧农业的重要组成部分,也是发展智慧农业的重要物质手段。目前国内各省市都在积极推进"智慧农业"发展,然而国内现有各种农业机械在作业功能、效率和能源消耗等方面.     

国内外农业装备技术发展趋势及进展

分析了现代农业发展趋势,从发展模式、技术创新、国际化和生产组织等方面提出了未来农业发展方向。分析了农业装备技术发展趋势,提出了其发展方向是大型化、多功能和智能化。分析了我国农业装备技术在数字化设计及制造、智能监控等共性关键技术,以及拖拉机、耕整种植机械、田间植保机械、收获机械和农产品产地加工处理设备等方面的进展现状。提出了未来一段时期我国农业装备先进制造技术、智能化技术以及产品技术的重点发展方向。      

“时风制造”在新旧动能腾换之间升级

正在碳达峰和碳中和目标下,从"十四五"到本世纪中叶,我国农机制造业节能减排降碳任务相当艰巨,绿色智能制造成为农机工业新旧动能转换的新引擎,也是地方经济可持续发展杠杆。7月16日,时风集团迎来高唐县县委书记杨新胜一行,重点调研绿色智能制造发展情况。农业装备产业园焊二车间,是时风集团打造高端智慧制造平台的典型案例。据时风集团董事长刘成强介绍,该车间主要承接转向节等关键零部件生产,     

全国农机展看雷沃:iFarming助力百家智能化农机合作社建设

<正>全球农机工业已进入信息化时代,我国农机产业发展经过"黄金十年",如何适应这一新趋势,成为今年全国农机展的关注焦点。"iFarming阿波斯智慧农业推出了一个全新的智能服务平台,可以为成千上万的专业农机合作社和农机大户提供线上线下一体化的信息化、智能化服务。"雷沃重工副总裁、雷沃阿波斯农业装备营销公司总经理李金良表示。     

智能农机装备技术创新进展及发展重点研究

农业装备是现代农业科技创新的重点领域。重点分析了"十五"以来农业装备领域国家科技计划项目部署情况,系统分析了"十三五"以来,智能农机装备技术进展及成效,结合"十四五"科技创新与产业发展形势、需求,坚持目标引领,强化成果导向,围绕"关键核心技术自主化、主导装备产品智能化、全程全面农业机械化",战略谋划、系统开展农业装备科技创新,加强应用基础和战略前沿技术、重大装备及关键核心技术以及全程全面农业机械化、智能化应用集成创新,支撑农业机械化和农机装备产业转型升级,提升现代农业发展水平。     

中国制造2025之农业机械发展分析和思考

介绍了我国农业装备的现状以及国内外对比情况,分析农业装备2025的发展目标、重点和实现的技术路径,提出了山东省发展智能农业机械的相关建议,以期为农机研发、设计和制造单位和人员提供参考。     

农机装备智能测控技术研究现状与展望

农机装备正朝着智能化方向发展,智能测控是实现智能农机的核心技术。农机装备智能测控技术以农机装备为载体,包括农机作业相关信息智能感知、精准监控和作业决策与管理等技术。目前,我国农机装备智能测控存在高端装备、核心技术国产化程度低的问题。本文从农机作业智能感知技术、农机装备精准监控技术和农机作业智能决策与管理技术等方面对国内外研究现状进行综述。阐述了作物生长信息、土壤信息和农机作业状态信息等智能感知技术的大量成果;阐述了耕深、平整地、土壤消毒、播种、植保和收获领域的农机装备精准监控技术的研究进展;阐述了农机作业智能决策与管理技术在农机作业质量监管、农机调度方面的技术突破;重点阐述了农机装备智能测控技术在土地耕整机、土壤消毒机、播种机、施肥机、植保机、收获机及农机作业管理平台的应用现状,分析了各环节待解决的问题。最后,提出了农机装备智能测控技术未来发展方向：农机装备智能测控系统化技术研究;无人农场农机自主作业关键测控技术研究;田间复杂环境农机核心部件及传感器研发;农机大数据支撑的作业决策模型研究。     

北大荒集团农机化升级智能化的几点思考

正北大荒集团是中国农业机械化的排头兵。"十四五"新时期,北大荒集团确立了"智能化替代机械化"发展方向,以示范卫星导航、智能控制、自动监测等技术为重点,促进智能农机技术在大田作业中示范应用,向大数据、物联网应用、无人化作业等方面发力,打造全国领先的数字农场、智慧农场,引领农业机械化转型升级和智能化农业生产新路径。一、发展现状北大荒集团智能农机技术应用走在全国前列。表现在两个方面:第一,率先推广了拖拉机导航辅助驾驶技术,     

农机减速器制造质量多特征决策

随着经济全球化的持续发展,现代农业智能制造的研究需求在不停增加,本文针对农机减速器的制造环境特点及系统需求分析进行农机减速器智能制造系统的搭建和方案的设计。并围绕农机减速器制造过程中数据的分析与处理,建立农机减速器制造质量多特征决策,揭示数据的关联关系以及对智能农业装备制造的影响规律,通过LLE降维算法、SVM、随机森林和DS证据理论等多种算法对采集到的数据进行降维融合和质量预测,经融合后的多分类器预测质量正确率达到93.75%,预测的正确性比单个分类器预测有所提高,解决了不同分类器决策结果的冲突问题和多特征信息造成的不确定性问题,助力中国农业装备产业的转型升级。     

宁夏灵武建成智能化农业示范园

日前,从宁夏回族自治区灵武市相关部门了解到,依托国家农业智能装备工程技术研究中心等单位的技术力量,该市近期建成了区县一体的农业综合智能化生产示范园区,进一步提升了农业精准化、智能化水平。示范园区以实现智慧农业、智能农机为目标,充分利用北斗导航农机无人驾驶及无人机植保、测绘和遥感技术等,逐步建成农机北斗自动导航、农机作业远程监测、智慧农机大数据管理、精量施肥播种控制、现代农业小气候监测和农田网格化管理等多个智能系统。     

大田无人农场关键技术研究现状与展望

无人农场是智慧农业的一种表现形式,也是建设农业强国和实现农业现代化的重要探索。无人农场以数据、知识和智能装备为核心要素,将现代信息技术与农业深度融合,实现农业全过程生产所需的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入及个性化服务一体化。本文系统地阐述了大田无人农场的概念与总体技术架构,讨论了信息感知与智能决策、精准作业系统与装备、自动驾驶、无人化农机装备以及无人农场管控平台等五项大田无人农场的关键技术与装备,深入分析了发展中国大田无人农场亟待解决的关键科学与技术问题。以吉林省公主岭市玉米无人农场为例介绍了物联网、大数据、云计算以及人工智能等技术在玉米全程无人化生产中的具体应用及效果。最后,展望了无人农场在解决全球农业生产面临的“无人种田”等共性问题中发挥的重要作用,分析了中国发展无人农场存在的机遇和挑战,提出了中国发展无人农场的战略目标与思路。     

我国智能农机装备发展思考

智能农机是集合计算机技术、电控技术和人工智能等技术的高新技术产品，是发展智慧农业的重要生产力要素。推进农机装备智能化是农业生产现代化水平迭代升级的重要突破口，具有强烈的现实需要。梳理了智能农机装备共性关键技术，分析了我国智能农机装备发展现状及趋势，并对推进智能农机装备发展提出建议。      

基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化设计研究

介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计.实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期.     

农业机械与信息技术融合发展现状与方向

为理清国内外农业机械与信息技术融合发展现状，找到重点发展方向，借此大力推进中国农业机械智能化发展，本文首先分析了国外农业机械与信息技术融合发展的现状，总结了其发展的五大特点。之后指出中国农业机械化发展虽然成效显著，但仍存在农机信息化融合的区域及结构发展不平衡、企业和农民对农业机械信息化的认可度还不高、基础研究与关键技术研究薄弱、农机作业信息系统管理水平不高且缺乏统一标准等问题。最后提出了中国农业机械与信息技术融合发展的方向，包括促进智能感知技术发展与导航技术研究、推进农业机械装备智能化、构建农机智慧作业系统、推进农机自主作业技术研究与无人农场建设、加强农机信息化技术标准制定与复合型人才培养等。农业机械与信息技术融合是中国现代农业机械发展的必然趋势，利用信息技术促进农业机械的发展，能够最大化发挥信息技术的引导效应，提高农业生产效率，对于推进中国农业机械高质高效发展具有重要意义。     

从Agritechnica 2011看世界农机行业发展趋势

汉诺威国际农业机械展览会是全球顶级的农业机械、设备和管理的展览盛会,被称为国际农机行业发展的风向标和晴雨表。通过参观2011年汉诺威国际农业机械展览会（Agritechnica 2011）,分析总结了国际农机产品向大型化、专业化和智能化方向发展的趋势,同时生物质能源利用也越来越得到重视。对联合收割机、拖拉机、耕作播种机具和植保机械等主要农机产品的技术发展进行了简要介绍,以期对我国农机行业的发展提供借鉴和指导。      

基于北斗系统的大田智慧农业精准服务体系构建

农机精确导航技术正在中国大田种植领域规模化应用,但农机精准作业技术和农业生产精细管理技术的应用仍进展缓慢,精准农业技术、装备与服务体系尚未完成构建,节本增效和节能环保等农业生产目标的实现仍缺乏技术手段。随着物质、能量和信息三要素的不断融合,智能农机系统呼之欲出,将为农业生产提供安全、高效和科学的解决方案。基于智能农机系统的特点、中国农机社会化服务的特征及农业财政补贴的现状,本研究以节本增效和节能环保为主要目标,围绕农业生产组织、农机服务组织和农业主管部门等农机生产作业的核心参与者,融合农机社会化服务和农机精准化服务,建立了中国农机社会化精准服务体系。该体系预期可精确监测农机作业面积和肥药施用量等基本作业参数,可作为社会化服务结算和作业补助发放的精准依据。本研究为实现肥药双减等目标、帮助国家有关农业补贴政策调整和促进中国精准农业技术的全面应用提供了解决思路和技术手段。     

智慧农业发展现状及战略目标研究

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。分析了日本、欧盟、英国、加拿大、美国等国家和地区政府针对智慧农业发展相继出台的政策、措施和发展规划,并分析了中国农业1.0到4.0的发展历程和近年来智慧农业的发展现状。围绕发展过程中存在的各种问题和需求,阐述了突破智慧农业核心技术、实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变,提高农业生产智能化和经营网络化水平,加快信息化服务普及,降低应用成本,为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务,大幅度提高农业生产效率、效能、效益,引领现代农业发展的战略目标。最后并提出了8个重点任务建议和推动智慧农业发展的5项政策建议。     

基于云平台和虚拟仿真软件的农机部件智能制造系统

为了提高农机零部件设计制造的智能化水平,基于云平台和虚拟仿真软件,将智能制造系统引入到农机部件的设计和生产过程中,利用云平台的虚拟共享存储资源和协同并行计算方式,极大地提高了部件生产过程虚拟仿真的能力和水平,为智能化制造提供了必要的条件.为了验证方法的可行性,采用云平台技术对农机部件的智能制造过程进行虚拟仿真,结果表明...