机电一体化设备故障诊断及维护保养分析

机电设备的正常运行不仅是提高企业经济效益的保障,而且是企业维修技术高低的展现。机电一体化设备制造技术不断提高,使得其故障诊断技术也突飞猛进,利用机电一体化设备故障诊断技术可以避免安全事故的发生。本文将对机电一体化设备的常见故障进行分析,对其故障诊断办法进行解析,并探究机电设备的日常维护和保养办法。     

故障诊断技术在电动机维修管理上的应用

电动机在运行过程中会出现各种信号,可通过对这些信号的检测分析来判断电动机运行有无出现异常,然后采取相应的故障诊断检测技术和维修方法。故障诊断技术在电动机维修管理中的应用,可以在电动机基本不用拆卸的情况下通过对运行状态参数的检测分析来判断故障具体位置和原因,改善了电动机原有的维护方法,更好地保证电动机的正常运行,提高电动机使用寿命。鉴于此,本文在简要分析电动机故障原因的基础上,就常见的故障诊断技术和检测方法进行分析介绍,提出了在电动机维修管理中高效利用故障诊断技术几点看法,仅供参考。     

变速箱故障模糊诊断的研究

变速箱是机械设备的重要组成部分.由于机械设备的特殊运行条件和运行环境使得变速箱中齿轮副、轴、轴承等常发生故障.因而随着科学技术的发展,对变速箱实施故障诊断,显得尤为重要.而故障诊断的前提是对于故障特征信号的提取.近年来,模糊故障诊断技术在故障诊断和特征提取方面的应用也越来越多.为此,利用故障模糊诊断技术,通过对齿轮在运转时产生的振动信号进行特性分析,诊断齿轮系统的故障.     

水轮机组振动故障诊断和试验研究

振动故障严重影响水轮机组的正常运行和发电效益,要清除振动故障，必须认清振动的原因，找准振源。从机械、水力、电气等三个方面分析了引起水轮机组振动的主要原因及特征。介绍了转速、励磁和负荷试验在水轮机振动故障诊断中的应用，通过分析某电站现场振动试验中各部位振动及水压脉动的幅值随机组运行工况变化的规律，找出了引起该机组振动的原因和处理方法，具体说明了试验法在水轮机组振动故障诊断和处理中的应用。     

机电一体化设备的故障诊断技术探析

机电一体化设备涉及信息处理、测试与传感器、计算机技术、伺服驱动技术、机械制作技术等技术。其具有运行环境复杂、故障风险多的特点。因此,文章以机电一体化设备为研究对象,对机电一体设备故障诊断技术进行了分析,并对机电一体化设备维护保养进行了进一步探究。     

齿轮传动的故障形成原因及其振动监测诊断的探讨

本文从制造、装配、运行等方面分析了齿轮传动中故障形成的原因,并从齿轮副产生的振动中来获取频率或周期的各种信号进行分析处理和发现齿轮副运行的潜在故障,采用科学的故障诊断技术找出实质性因素,为机械设备是否需要停机维修提供了较充分的依据.     

智能自动快速诊断变压器故障异常辅助装置

<正>1创新背景在正常运行情况下，变压器、电容器、互感器等设备声音和温度的变化可以在一定程度上反应设备内部或外部的异常情况，根据其变化，结合外观检查，是完全能够判断设备内部故障的性质和部位的。目前对上述设备的运行状态判断一般仍根据运行巡视维护人员工作经验，采取如下步骤和方法：(1)用绝缘杆直接接触设备采用听筒法多方位听故障异常声音；(2)用红外测温仪器测量温度异常变化；(3)停电检修查找故障进行处理。此方法的缺点是费时费力，增加了相关人员巡视工作量，且人工辨别准确度低，     

小波分析在拖拉机齿轮箱故障诊断中的应用

在分析了采用傅立叶变换对拖拉机齿轮箱故障诊断进行信号分析技术所存在的不足的基础上，提出了采用小波变换对该信号进行分析处理时，基小波选取的方法。同时在对拖拉机齿轮箱故障诊断的实际应用中，用齿轮箱振动的加速度信号对傅立叶变换和小波变换的结果进行了比较，证明了应用小波变换能准确反映齿轮箱故障的结果，并提出用小波变换可以建立故障自动诊断系统。     

基于数据融合与专家系统的发动机故障诊断系统

提出了数据融合与专家系统相结合的汽车发动机故障诊断技术，其基本思路是：首先对来自发动机的多源信息进行预处理与特征提取，并通过数据融合计算获取发动机故障的初步结论；然后采用专家决策系统对此诊断结论进行反向推理求证，从而确保诊断结果的精确性与可靠性。为此，给出了系统的基本结构，并对数据采集与处理系统、数据融合技术以及专家决策系统进行了分析，为现代发动机故障诊断系统的建立提供了新的思路。     

配电网故障诊断及预判系统

配电网中分布着数量众多的电气设备,各电气设备在运行过程中都对应着其特有的运行特征参数,通过配电网故障诊断及预判系统对这些运行参数以及周边环境参数进行收集、分析和处理后,可以精准地呈现出各电气设备以及整个配电网所处的运行状态,对已经发生的故障做出快速诊断和定位,并对今后一段时期内的运行趋势和即将发生的故障做出精准预判。系统还可以根据事先设定好的权限向运维人员发出故障预警、执行或下发多种指令来确保在事故发生前消除故障隐患,最大限度地避免设备在运行过程中发生故障.达到提前防范的目的。     

机械故障诊断技术研究综述

随着国民经济的飞跃发展和人们日益增长的生活需求,机械系统越来越复杂,功能越来越完善。同时,鉴于各行业对机械使用的密切性和广泛性,机械故障的发生和检测诊断技术也引起了各国的关注和研究。在机械中,旋转机械是使用最广泛的,几乎每个机械系统中都有旋转部件的存在,因此,对旋转机械故障的检测和诊断技术的研究也备受关注。基于此,从振动信号处理技术和图像处理技术对国内外故障检测和诊断的研究进行分析,以及对故障检测诊断领域的发展方向进行展望。     

基于ARM嵌入式的免耕播种机盘刀轴承故障诊断

圆盘破茬刀是免耕播种机的重要部件,其性能好坏直接决定播种机的作业效率,而其轴承是最易出现问题的部件,对其检修也比较麻烦。为此,提出了一种嵌入式的圆盘破茬刀的轴承实时故障诊断方法,以ARM的S3C2440为核心微处理器,外扩了以太网通信模块和数据采集模块等,采用Linux系统开发操作界面和驱动程序,使系统使用更加方便。最后,对该方法的可行性进行了验证,分别测试了有故障和无故障轴承的时域和频域特性。实验结果表明:该方法可以成功地实现振动音频信号的采集、存储、处理和初步的诊断功能,最终达到在线实时监测和故障诊断的目标,为免耕播种机的故障诊断及设计优化提供了重要的参考。     

工程机械故障诊断算法比较分析

神经网络是由大量并行分布处理器按一定方式连接而成的信息网络处理系统,它是对现代神经科学研究成果的应用。文章分析了工程机械故障诊断技术研究的意义和现状,给出了几种常用的故障诊断算法思路并给出算法模型,最后根据目前的工程机械故障诊断的综合算法现状提出未来故障诊断发展的趋势。     

汽车发动机故障诊断研究的理论与方法

随着现代社会汽车制造技术的不断研究与完善,汽车工艺的不断提升,建立更加合理、更加科学、更加完善的系统汽车故障诊断理论体系成为发展的必要趋势。文章对汽车发动机故障诊断的理论和方法进行分析研究,分别从信号处理、模糊故障诊断、知识等方面进行分析和探讨,望对以后发动机故障的诊断研究提供帮助。     

基于BP神经网络的电控柴油机故障诊断

运用了优化算法的BP神经网络设计高压共轨式电控柴油机的故障诊断系统,以高压共轨式电控发动机的传感器数值作为BP网络的输入,把发动机的故障状态作为BP网络的输出,以此来对电控柴油机进行实时的故障诊断.将诊断结果与实测结果进行比较后,证明此方法是可行的.     

机械系统实测信号预处理方法研究现状与展望

在机械系统状态监测和故障诊断中,对实测信号进行预处理是一个必要环节,是保证后续特征提取和健康状态评估可靠性的基础.综述了近年来国内外学者在机械系统实测信号预处理方法研究方面的探究成果,介绍了信号类型转换方法的研究现状,回顾了信号有效成分提取方法的研究成果,对机械系统实测信号预处理发展趋势进行了分析与展望.指出了关于传统时域、频域积分方法的改进和性能提升,尚存在许多工作需要进一步深入探究;采取智能信息处理方法获得能够反映设备状态特征的完备数据源,仍然是值得深入研究的方向.分析表明,随着机械装备逐步趋向于智能化、多功能化、高效化和绿色化,机械系统实测信号预处理技术将迎来新的挑战;探究先进的实测信号预处理方法,依据设备运行状态信息,准确进行智能故障诊断和故障预测,在科学研究与工程实际中具有广阔的应用前景.     

车辆变速箱故障诊断的发展现状与展望

车辆在运输过程中,一旦变速箱发生异常或故障,则导致变速箱失效而发生事故。以车辆变速箱为对象的故障诊断技术属于旋转机械故障诊断技术的应用领域,是基于机械故障诊断技术的发展而发展起来的产物。为此,简要介绍了国内外车辆变速箱故障诊断的发展现状和存在的问题,并对未来的车辆变速箱故障诊断研究与应用的发展方向进行了探讨,从而为我国的农用车辆故障诊断的发展提供一定的参考。     

拖拉机变速箱故障层次诊断及模糊识别技术

对手扶拖拉机变速箱故障层次诊断模型及模糊识别方法进行了理论探讨和试验研究,应用典型实例进行了故障诊断分析。结果表明,采用层次诊断模型及模糊识别方法能有效地应用皇手扶拖拉机变速箱复杂系统的故障诊断和模式识别。     

基于粗糙集和遗传算法的水轮发电

针对水轮发电机组故障监测中的大量数据，为了提高故障诊断效率,考虑将粗糙集理论和遗传算法引入水轮发电机组故障诊断中。利用粗糙集获取水轮发电机组故障信息决策表，再用遗传算法的全局搜索技术，对决策表进行约简，找出对故障分类起主要作用的特征，并提取诊断规则。通过对具体诊断实例研究表明：该方法在水轮发电机组故障诊断中具有较高的可行性和有效性。