面向农机装备制造业信息服务云平台设计

为促进装备制造业尤其是农机装备制造业的发展,从农机装备的受众入手,分析云平台的需求与功能,并阐明平台体系架构及功能模块。本平台基于云计算SaaS思想,采用基于公有云的体系架构与基于本体的服务搜索与匹配技术,提高对用户需求理解,以提高平台服务搜索的查全率与查准率。最终利用Web和数据库技术搭建了农机装备制造业设计服务云平台的原型系统,详细阐述其业务流程、基本功能、体系架构与基于本体的服务搜索与匹配技术,并进行原型系统验证。整合设计资源,将"云"技术引入到农机设计中,能够把资源按需提供给企业,提高农机企业现代化设计水平,为农业机械装备现代化设计提供一种新的方法和思路。     

基于云平台和三维仿真技术的农机虚拟智能装配系统

云计算的产生和萌芽为农机设计制造企业实现资源共享和协同工作提供了一个新的解决方法和机会,基于此提出了一种基于服务的农机部件设计的仿真云平台模型,将云计算和面向服务架构(SOA)相结合,在云计算环境下实现设计仿真资源的共享和协同合作。为了验证方案的可行性,以农机减速器行星齿轮的设计为例,对农机部件虚拟装配系统云平台进行了测试。测试结果表明:采用云平台可以成功地建立农机部件的三维模型,利用云平台并行计算原理可以实现三维部件的装配和仿真,得到了农机部件的运动轨迹,相比不采用云平台而言,周期更短、效率更高,对于农机部件的三维设计和优化具有重要的意义。     

云计算下的温室监控系统应用布局

传统的温室大棚种植主要依靠人工监测完成环境参数的监测,监测数据不全面,且实时性不高,耗费了大量的人力物力,作业效率低,严重影响了温室大棚的产量和质量。为进一步提升温室大棚效益,引入了云计算技术,深入研究了云计算各服务层次之间的关系和云架构基本原理,完成了基于云计算的温室监控系统的优化设计。同时,将云架构体系应用在温室监控系统总体方案中,分别从接入层、云服务层、传输层及感知控制层分析温室监控系统工作原理,完成了温室监控系统的功能结构设计,并对温室监控系统进行功能测试。测试结果表明:基于云计算的温室监控系统能够实时准确获取温室大棚内的温湿度、土壤湿度、二氧化碳浓度及光照度等环境信息,且通过云计算平台可以实现对温室大棚的远程控制和监控,保证各个温室大棚之间的数据共享。云计算技术在温室大棚监控系统中的应用有效推进了农业生产智能化、自动化发展,对实现智慧农业具有重要意义。     

基于云计算的农机三维数字化云服务平台设计

考虑现代农机市场对产品多样性、个性化和订单交付周期短等需求,结合云计算和三维数字化设计理念,提出了一种针对模块化农机产品的快速设计方法,并对设计理念、关键技术进行了深入的分析和可行性验证。利用云计算中的SaaS服务模式下应用系统的模型架构,构建了农机快速设计的三维数字化平台,选取农机设计过程中常用的零部件轴和齿轮等为研究对象,通过参数化建模,验证了基于云计算农机三维数字化设计平台的智能化和高效性。最后,通过农机设计周期、客户满意度和资源利用率等项目的评价,对传统方法和云设计方法进行了对比。对比结果表明:采用云服务对农机进行设计不仅可以提高设计效率和设计质量,而且能够充分利用设计资源,达到资源共享的目的。     

会计信息化技术在农机现代化设计中的应用 —基于云计算系统

随着信息网络时代的不断推进,云计算模式作为一种新型的互联网计算模式被应用于中小企业会计信息化管理中。与会计信息化管理系统类似,农机现代化数字设计系统被引入云计算技术,可以通过云协同设计、云并行计算及云仿真等提高农机零部件设计的效率。为了验证方案的可行性,以农机拖拉设备变速箱的设计为例,对云平台设计系统进行了测试,并通过协同仿真设计成功地完成了变速箱箱体的装配和生成透视图。最后,对使用云平台后的建模和装配效率进行了对比,结果表明:采用云计算技术可以有效提高农机设计系统的效率,对于农机数字化系统的设计具有重要的意义。     

基于云环境和有限元并行计算的农机产品数字化仿真

为了解决现代化农机复杂产品数字化分析和仿真的计算开支问题,提出了一种基于云计算的农机产品数字化仿真系统平台,该平台采用云计算的三层架构和服务封装的思想,将有限元分析仿真系统的功能需求划分成服务,为有限元提供云环境下的并行协同计算功能。采用虚拟化技术,将有限元设计资源利用云环境进行集中管理,实现了软件交付的灵活性和计算资源的共享。以农机部件的大变形支持结构为例,对系统的模型建立、作业管理和数据处理3个方面进行了实例验证。仿真结果表明:采用云环境的并行计算后,其计算的收敛精度和计算效率都有了较大幅度的提高,能够计算大变形的农机部件结构,且资源的共享率较高,实现了农机部件的数字化、协同化设计。     

农业装备云服务系统设计

针对农业装备生产、服务中存在的问题,以农业装备为核心对象,并覆盖中联重机全产业装备,借助移动互联网技术和云计算、云服务技术,实现面向研发、生产、销售、服务商、持有者和单位、机手的全方位用户,设计了云服务、决策系统以及数据管理平台架构和方案。     

云计算在农业信息化中的应用及发展

对农业信息化建设中存在的形式单一、数据难以共享、信息价值层次不齐等问题进行了分析,介绍了云计算在农业信息化建设中的应用,在现代信息化的建设基础上,形成系统的基于云计算技术的综合信息环境。在目前越来越活跃的农业信息化市场发展的大背景下,云存储、云服务技术的崛起在农业信息化进程中具有不可估算的前景。      

云计算在农业信息化中的应用及发展前景

该文针对云计算技术对于农业物联网和无线宽带网农业应用的支持作用做了探讨,并展望了云计算在农业信息化中的应用和发展前景,云存储应用于农业信息资源共享领域、云服务应用于农业科技信息服务都具有重要的价值和意义。同时指出了发展云计算过程中存在的问题和误区,要科学规划,根据实际需要进行决策。      

云平台信息化教学在专业基础课中的应用——以《机械结构分析与设计》课程为例

本文论述了云平台信息化的含义,云平台信息化教学已经初步完成了云主机、云储存、云邮箱、云应用四方面的内容,探讨了《机械结构分析与设计》课程在云平台信息化中的建立过程以及今后云平台信息化教学的发展方向,供读者参考。     

基于云计算的农业机器人路径规划与实时定位研究

首先阐述了云计算的的特点和工作原理,然后结合农业机器人运动特性,采用蚂蚁算法,搭建了由农业机器人、云计算平台、ARM开发板、图像处理、摄像头和无线路由器等模块组成的云系统架构,实现了一套基于云计算的农业机器人路径规划与实时定位的系统。结果表明:采用云计算平台调用蚁群算法效率高、可行性强,高效解决了农业机器人路径规划与定位问题,具有一定的实际应用前景。     

基于云计算技术和3D渲染的农机虚拟制造技术研究

为了提高农机现代化和批量化生产效率,实现基于个性化需求农机设计和制造,提出了面向机加工的云技术农机制造服务候选资源的发现方法,并设计了农机虚拟制造的云计算平台。在农机部件云制造虚拟平台中,首先利用云存储技术存放大量的候选制造企业资源样本数据,然后利用智能分类算法KNN对候选资源进行分类,根据农机部件制造需求的客户对候选资源进行优选,最后得到最佳的候选资源。基于云计算和3D渲染技术,构建了面向工序级和零件级服务的仿真环境,并通过仿真实验,得到了优选后服务方的服务时间、费用和合格率,为现代农机的批量生产和个性化加工服务提供了新的解决方案。     

云计算在“三农”信息服务平台中的应用研究

旨在探讨云计算在"三农"信息服务中的应用,通过构建基于云计算的"三农"信息服务平台,为建设农业大数据奠定基础,以期为我国构建"农业云"提供参考和借鉴。首先,基于云计算的核心服务模式,提出"数据即服务"的思想;同时,吸收社交网、在线教学网、直播平台等的优点,设计基于用户兴趣模型信息服务模式和基于云计算的"三农"信息服务平台,实现信息服务的个性化;最后,构建"三农"信息服务平台。     

灌区农业水价综合改革管理信息系统研发与应用——以德令哈市怀头他拉水库灌区为例

当前,全国范围内农业水价综合改革工作正在稳步推进。以德令哈市怀头他拉水库灌区农业水价综合改革管理信息系统为例,详细介绍了该管理信息系统的总体架构和功能,分析了该管理信息系统面向服务SOA架构、基于事件驱动服务与大数据分析服务等关键技术;实际应用表明:利用互联网技术、物联网技术、云计算平台,建设集监测、控制、计量和信息化等技术在内的灌区农业水价改革管理信息系统,在取得节水、增效的同时,能建立起合理水价形成机制,增强农田水利基础设施建设,解决灌排工程运行维护经费,确保灌排工程良性运行,有效地解决农田水利"最后一公里"问题,提高农业用水效率和效益,助推灌区现代化和农村经济可持续发展。     

微服务架构在企业信息系统构建中的价值分析

随着我国信息技术的不断发展,信息技术被广泛应用于企业信息管理工作中,通过编程技术构成不同的微服务架构发挥系统构建的作用。作为一种新兴架构,微服务架构能够促进企业信息系统的规范化发展,同时还能够推动大数据与云计算技术的融合应用,拓展企业信息管理系统的功能,促进企业的现代化发展。本文从微服务架构相关概述、微服务架构在企业信息系统构建中的功能以及其具体应用三个方面进行相关论述,仅供参考。     

基于大数据和软件仿真的农机数字化设计云平台构建

在传统设计模式的基础上,针对机械产品设计领域中设计方法复杂、设计成果重用度不高、设计时长难控制等问题,基于大数据协同计算处理和分布式存储原理,提出了农机数字化云平台的构建方案。结合收割机部件参数化变型设计技术和云平台并行工作原理,构建了基于云计算的农机零部件网络协同设计系统,并以收割机零部件设计为实例进行了验证。建模和仿真结果表明:采用云平台技术可以有效地提高农机零部件的数字化设计效率。     

探究汽车电气信息化平台实践

当前计算机网络技术的不断发展,为汽车领域提供技术性支持,为汽车的安全性能提供有效保障。文章对汽车电气系统进行概述,并从模块功能和结构两方面对信息化平台进行研究,通过云计算和多用户操作系统对汽车电气信息化平台进行研究。     

小型水库安全分级监管模式与云平台研究

针对我国小型水库数量众多,受资金、人员、技术所限开展安全监管工作难度大、安全风险高的问题。在梳理和分析小型水库安全监管特点和要点的基础上,探讨并提出了小型水库安全“单一水库-区域/流域库群-科研院所托管”的分级监管模式;并结合不同层级用户需求,利用云计算、物联网、大数据等现代信息技术优势,设计了小型水库安全分级监管云平台架构,以依托科研院所托管的方式构建成都市小型水库大坝安全监测监管云平台,应用情况良好,有助于提高小型水库安全监管能力。     

云环境下作物育种信息化模型研究

在种业体制改革和兼并重组加速推进、行业集中度大幅提升的大背景下,开展育种技术创新、加强资源交流与联合育种是广大中小型育种企业提升核心竞争力的必然选择。为此,首先介绍了国内作物育种信息管理软件的应用现状,对云环境下开展作物育种信息化建设的优势进行了深入分析;接着,以中小型育种企业育种信息化为业务基础,研究云服务模式与作物育种信息管理业务的契合点,提出了云环境下的作物育种信息化模型。模型充分考虑了作物育种信息管理平台在云服务模式下的个性化、一体化及差异性等特点,支持精量播种机、测产测水等农机设备的统一对接平台、面向用户特征的多层次服务提供策略和基于数据挖掘的作物育种决策支持等方案,对广大中小型育种企业、高校科研院所育种团队及专业测试机构等开展信息化建设,实现资源共享、协同育种与联合测试,进而推进现代种业全面均衡发展,具有借鉴意义。     

基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统设计

土壤墒情是精细农业发展的关键,传统的土壤墒情监测手段落后,仅仅依靠手持设备进行人工采集,需要耗费大量的人力物力,且墒情信息获取缺乏实时性和全面性,对农田灌溉工作和农作物的生长造成了较大的影响。为此,引入了云计算技术,构建了基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统,通过对土壤墒情信息系统的功能需求分析,完成了信息系统总体架构的设计,并对土壤墒情信息处理流程进行了优化分析。研究结果表明:基于云计算平台的农田土壤墒情信息系统能够保证墒情信息获取的实时性、有效性,同时墒情信息采集全面,数据共享及时,对实现精细农业具有主要意义。