基于CiteSpace的农业灌溉水资源价值知识图谱分析

基于2000—2021年WoS数据库收录的3 687条农业灌溉用水价值相关文献，利用CiteSpace软件绘制全球灌溉用水价值研究的知识图谱，分析国内外灌溉用水价值研究的发文量、作者、国家、期刊和机构分布情况、研究热点及发展趋势。研究结果表明：2000—2021年，灌溉用水价值领域发文量整体呈上升趋势；发文核心作者和团队主要来自中国和美国；研究力量主要分布在中国、美国、西班牙等国家；中国科学院、中国农业大学、德黑兰大学等机构贡献突出；灌溉水价和水资源的利用效率始终是研究的热点内容；从发展趋势看，灌溉用水价值的多维度评估以及灌溉用水价值的时空动态变化特征是未来研究关注的热点；多源时空数据源、结合计算机人工智能技术的多种定价方法的融合及优化成为灌溉用水价值研究的新趋势。     

基于WOS的人工智能在农业领域研究的现状分析

本文通过利用文献计量学的方法,对人工智能在农业领域研究的文献从发文时间、国家、机构、期刊、文献被引频次及关键词等多角度,对该领域目前的研究现状进行全面概括和分析,结果发现:人工智能在农业领域的研究仍处于起步阶段,研究成果较少,从2016年才有所上升。美国、西班牙、中国、巴西等农业大国在该领域的研究相对较多,但有影响力的文献数量较少;期刊《COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICUL TURE》收录的有关文献最多,是当前该研究领域的重点核心期刊。     

基于WOS的人工智能在农业领域研究的现状分析

本文通过利用文献计量学的方法,对人工智能在农业领域研究的文献从发文时间、国家、机构、期刊、文献被引频次及关键词等多角度,对该领域目前的研究现状进行全面概括和分析,结果发现:人工智能在农业领域的研究仍处于起步阶段,研究成果较少,从2016年才有所上升。美国、西班牙、中国、巴西等农业大国在该领域的研究相对较多,但有影响力的文献数量较少;期刊《COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICUL TURE》收录的有关文献最多,是当前该研究领域的重点核心期刊。     

我国家庭农场的研究进展——基于CiteSacep的可视化分析

为梳理家庭农场相关研究脉络并预测其发展方向,运用CiteSpace软件对CNKI数据库2005—2021年“家庭农场”研究主题的文献进行可视化分析。研究表明该领域发文数量总体呈上升趋势,共经历低水平浮动阶段、快速上升阶段和大幅波动阶段,并在2015年达到发文数量顶峰135篇。通过对作者和机构的文献共被引分析,发现该领域较为稳定的核心作者共15位,以杜志雄、郭熙保和高强分别为首的研究团队具有较强的影响力;就研究机构而言,网络密度为0.002 6,科研机构间合作强度较弱、科研水平相差较大,且发文量高的科研机构多集中于农林类高校院系;在家庭农场主题的研究热点上,“家庭农场”“农业社会化服务”“粮食安全”等聚类组合研究倍受研究者的青睐;凸显词探测显示“乡村振兴”凸显强度最高为12.905 5,“小农户”“规模经营”“农地流转”“人力资本”等关键词凸显强度紧随其后,这也标志着家庭农场未来的研究方向可能继续由此展开。     

基于文献计量法的土壤细菌研究进展

利用文献计量法,结合CiteSpace和VOSviewer 可视化分析技术,对2010—2020年Web of Science核心合集数据库中土壤细菌相关文献进行可视化分析,为土壤细菌领域研究者跟踪研究前言、把握研究方向提供理论参考。结果表明：土壤细菌领域发文量呈现逐步上升趋势,未达饱和状态,具有广阔的发展前景;中国是土壤细菌研究领域发文数量最多的国家,达9 458篇,占全球总发文量的27.09%;发文量排名前10位的科研机构和学者发文量中国分别占据6位和4位;土壤细菌研究方法、土壤细菌多样性的产生和维持机制（包括土壤细菌群落空间分布及环境响应、群落构建过程）以及土壤细菌的功能特征（包括生物地球化学循环、微生物修复、植物和土壤健康）是近年来该领域内研究的重点和热点。综合来看,土壤细菌研究具有较强的应用前景,但面临的挑战仍很大,需要突破现有技术手段对其注释,将土壤细菌特性和生态系统功能联系起来,推动其向前发展。     

基于文献计量学的棉花秸秆研究现状与热点分析

为了把握国内外棉花桔秆的研究现状与发展趋势，为棉花桔秆的深入研究与信息交流提供文献依据，以中国知识资源总库(CNKI)、Web of science数据库为文献源，采用文献计量学方法，对棉花秸秆文献按年度分布、研究领域、关键词、载文期刊等特征进行检索与计量分析；查得中文载文378篇(1986年7月～2021年12月)、外文载文481篇(1933年1月～2021年12月)。采用文献计量学方法，利用Excel、VOSviewer等软件进行统计处理，构建中外棉花秸秆研究领域发文量时序分布、发文期刊、研究热点的各类知识图谱。分析表明，目前国内棉花秸秆研究主要集中于棉花秸秆的产量、力学性能、秸秆还田等方面。国外棉花秸秆研究聚焦于应用效能、热解、结构特征等方面。最后，提出棉花秸秆研究未来展望，多学科交叉融合视角下的棉花秸秆研究亟待推进，棉花秸秆生物质能源应用有待深入研究，棉花秸秆研究的国际合作有待进一步拓展。     

基于文献计量的农业节水领域研究现状及热点分析

农业节水是农业可持续发展的研究热点.为了能够在总体上把握国际有关农业节水技术领域的研究现状、热点和发展趋势,以Web of Science核心合集数据库为数据源,对1992-2019年发表的农业节水技术相关的文献进行计量分析,结果表明:①农业节水技术研究发展迅速,国际尤其是中国在该领域发文量均呈现快速增加趋势.②农业节水技术研究是一个多学科交叉领域,但其载文期刊分布相对集中.③西班牙在农业节水技术研究领域居世界领先地位,论文数量和质量均较高.中国和美国发文量分居第一和第二位,但论文篇均被引频次较低.西班牙高等科研理事会(CSIC)在该领域表现突出,论文数量和质量均最高.中国4所机构发文量进入世界前10位,分别是中国农业大学、中国科学院、西北农林科技大学和河海大学,但4所机构发文质量均有待进一步提升.④灌溉方式是近年来的研究热点,主要包括滴灌、喷灌、分根交替灌溉和加肥灌溉等.关于农业节水技术增产、增效机制方面的研究也是研究的热点,包括对碳氮代谢、水氮互作、植物激素等方面的研究.环境温度、温室气体排放等也是研究的热点.由此可以看出,有关农业节水的研究在国内外都属于研究热点方向,中国在该领域的整体表现突出,但是需进一步加强国际合作,提高在该领域的影响力.     

农用无人机研究国际竞争态势与研究热点

以农用无人机研究相关SCI论文为对象，综合利用文献计量学方法、论文内容分析法和专家咨询法，通过分析论文产出趋势、热点研究主题、领先国家及重点研究内容等，揭示农用无人机的发展趋势、国际竞争态势及热点方向，旨在为优化研究布局和项目管理提供决策支撑。      

运用CiteSpace综述宁夏大学草业科学近20年研究进展

为了解宁夏大学草业科学学科领域研究热点与整体能量分布,采用CiteSpace、Excel等软件对近20年宁夏大学草业科学学科发表的503篇CNKI期刊文献进行了可视化分析。结果表明,宁夏大学草业科学学科发展分萌芽期、发展期、成熟期;发文量逐年递增,核心作者群体数量稳定;研究机构力量主要集中于宁夏大学农学院;形成天然草地、人工草地和饲草料加工3个研究领域。     

重庆首个5G网联植保无人机试飞成功

近日,重庆首个5G网联植保无人机本周在重庆市农业科学院科研基地试飞成功,为30亩试验农田提供集成无人机植保、遥感大数据、农业大数据为一体的高效飞防服务和精准农业服务,这标志着重庆首个基于5G网络的无人机在智慧农业中的应用成功落地。     

轻小型无人机多光谱遥感技术应用进展

随着光谱传感技术和图像处理与分析软件的日益成熟,无人机多光谱软硬件一体化程度和观测精度及易用性得到极大的发展。无人机多光谱遥感已在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域应用日益广泛。本文概述了无人机飞行平台、多光谱传感器等硬件技术的发展,和无人机遥感影像的几何校正、辐射校正图像处理技术及数据处理流程,并对无人机多光谱遥感在植被长势监测、存在问题、精细分类与地物识别、病虫害监测、生物量和产量估算等方面的应用潜力和发展方向进行了系统分析和总结,以期为开展相关领域研究提供参考。建议各行业部门的专业人员与遥感、计算机科学等领域的专家密切合作,制订无人机多光谱遥感技术的相关标准和规范,共同推进并普及无人机多光谱遥感技术。     

无人机遥感在饲草作物生长监测中的应用研究进展

饲草作物生长的动态监测与定量估算对于饲草规模化生产具有重要意义。无人机遥感分辨率高、灵活性强、成本低,近年来在饲草作物生长监测领域发展迅速,应用场景不断拓展。为了掌握无人机在饲草监测的国内外应用现状,确定重点发展方向,本文首先从数据获取、数据处理和饲草作物生长监测关键技术三个方面简述了无人机遥感在饲草作物监测中的基本研究方法。其次按照传感器类型从可见光、多光谱、高光谱、热红外和激光雷达遥感五个方面阐述了无人机遥感饲草作物生长监测的应用现状。最后针对研究应用中尚未解决的关键技术问题展望了未来的发展方向,提出融合饲草作物时空尺度数据和多源遥感数据、进一步拓展数据获取手段、研发智能化数据分析综合平台是未来饲草作物监测领域应用创新的关键所在。     

基于CiteSpace的农作物遥感估产知识图谱分析

为了更直观地了解国内外农作物遥感估产研究现状,本文运用CiteSpace软件对CNKI中文数据库与WOS英文数据库中关于农作物估产研究的825篇文献进行可视化分析得到知识图谱。结果表明,作物遥感估产领域的核心关键词主要是(冬)小麦、植被指数和模型,以冬小麦为估产对象研究讨论的文章居多;国内在作物遥感估产领域的作者发文量差异较大,合作呈现“大部分集中,小部分分散”的分布方式;发文机构主要集中在北京、浙江和江苏等地的中科院二级机构、地方研究所和大学;WOS数据库中,美国、中国和印度在该领域刊文数量排名前3;WOS数据库文献的共引分析中,共引次数排名前10的文章,共引次数均达到15以上,这些文章代表了作物遥感估产领域的基础知识和研究前沿的演变。     

无人机低空施药技术发展现状与趋势

病虫害是严重制约农业可持续发展的重要因素之一,在当前尚缺乏有效预警手段和物理防治手段的情况下,化学防治仍然是一项最重要的防治手段。无人机低空施药作为一种新型防治病虫害的手段,相比传统的地面施药和有人驾驶飞机施药有其独特的优势,无人机低空施药技术正在成为农机行业新的亮点和热点。介绍了低空施药技术的优势,对比国内外无人机低空施药技术装备的类型和应用状况,分析了我国无人机低空施药技术面临的问题,着重阐述了我国无人机低空施药技术的发展趋势。同时指出无人机低空施药技术应用将会提高防治病虫害的效率,推动我国农业的可持续发展。      

无人机遥感监测作物病虫害胁迫方法与最新研究进展

病虫害是作物生产面临的主要胁迫之一.近年来,随着无人机产业的快速发展,无人机农业遥感因其图像空间分辨率高、数据获取时效性强和成本低等特点,在作物病虫害胁迫监测应用中发挥了重要作用.本文首先介绍了利用无人机遥感监测作物病虫害胁迫的相关背景;其次对目前无人机遥感监测作物病虫害胁迫中的常用方法进行了概述,主要探讨无人机遥感监...     

无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展

以提高农业用水效率为目标的精量灌溉是未来农业灌溉的主要模式,精量灌溉的前提条件是对作物缺水的精准诊断和科学的灌溉决策。用于作物缺水诊断和灌溉决策定量指标的信息获取技术主要基于田间定点监测、地面车载移动监测及卫星遥感。无人机从根本上解决了卫星遥感由于时空分辨率低而导致的瞬时拓延、空间尺度转换、遥感参数与模型参数定量对应等技术难题,也克服了地面监测效率低、成本高、影响田间作业等问题。近几年的研究结果表明,无人机遥感系统可以高通量地获取多个地块的高时空分辨率图像,使精准分析农业气象条件、土壤条件、作物表型等参数的空间变异性及其相互关系成为可能,为大面积农田范围内快速感知作物缺水空间变异性提供了新手段,在精量灌溉技术应用中具有明显的优势和广阔的前景。无人机遥感系统已经应用在作物覆盖度、株高、倒伏面积、生物量、叶面积指数、冠层温度等农情信息的监测方面,但在作物缺水诊断和灌溉决策定量指标监测方面的研究才刚刚起步,目前主要集中在作物水分胁迫指数(CWSI)、作物系数、冠层结构相关指数、土壤含水率、叶黄素相关指数(PRI)等参数估算的研究,有些指标已经成功应用于监测多种作物的水分胁迫状况,但对于大多数作物和指标,模型的普适性还有待进一步研究。给出了无人机遥感在精准灌溉技术中应用的技术体系,并指出,为满足不同尺度的高效率监测和实现农业用水精准动态管理的需求,今后无人机遥感需要结合卫星遥感和地面监测系统,其中天空地一体化农业水信息监测网络优化布局方法与智能组网技术、多源信息时空融合与同化技术、作物缺水多指标综合诊断模型、农业灌溉大数据等将是未来重点研究内容。     

近地遥感技术在大田作物株高测量中的研究现状与展望

株高是动态衡量作物健康和整体生长状况的关键指标,广泛用于估测作物的生物学产量和最终籽粒产量。传统的人工测量方式存在规模小、效率低以及耗时长等问题。近十年来,近地遥感技术在农业领域发展迅速,使得高精度、高频次、高效率的作物株高采集成为可能。本文首先回顾了国内外基于遥感手段获取株高研究的论文发表情况;其次对获取株高的不同平台以及传感器的基本原理、优势及其局限性进行了介绍和评述,重点论述了激光雷达和可见光相机两种传感器的测高流程与涉及的关键技术;在此基础上归纳了株高在作物生物量估算、倒伏监测、产量预测和辅助育种等方面的应用研究进展;最后对近地遥感技术在株高获取上存在的问题进行讨论分析,并从测高平台和传感器、裸土探测和插值算法、株高应用研究及农学与遥感测高差异四个方向进行了展望,可为今后近地遥感测高的研究与方法应用提供参考。     

基于文献计量的农业机械国际研究态势

以2007—2016年发表的EI期刊论文为对象,利用文献计量学方法,对农业机械领域的发文量、关键词、国家和研究机构进行了定量分析。揭示了该领域的论文产出规模变化趋势、热点研究主题、领先国家和领先机构。      

农业经济高质量发展领域研究进展、热点与展望——基于CiteSpace可视化分析

对农业经济高质量发展领域相关文献进行可视化分析,可为农业高质量发展的进一步深入研究提供依据和参考。以CNKI数据库2010—2021年收录的1 363篇核心和CSSCI期刊文献为基础,利用CiteSpace可视化软件,对国内农业经济高质量发展领域研究进展、热点及热点主题演变展开分析,进而提出研究展望。结果表明：农业经济高质量发展领域发文量呈现“前期相对平缓、后期数量突增”的总体趋势,作者与机构合作则表现出“局部集中、整体分散”特点。农业现代化、农业绿色发展、农业高质量发展、乡村振兴是农业经济高质量发展领域的4大研究热点。农业经济高质量发展研究热点呈现出“围绕农业现代化的经典主题向以农业高质量为核心的新兴主题”演化的阶段性特征。因此,未来应加强农业经济高质量发展领域基础理论研究,更多关注乡村振兴、绿色发展等热点问题,注重多领域跨学科的综合研究。