温室大棚温湿度模糊解耦控制系统设计与仿真

温室环境系统是一个多变量、非线性、时变和滞后的系统,各变量之间具有耦合关系,很难建立精确的数学模型。其中,温度和湿度的变化是最基本的因子,对农业作物影响最为显著。为此,采用模糊控制方法,通过建立模糊控制系统模型和对模糊控制器的设计,引入解耦参数,实现了该系统的温湿度解耦控制,使系统的温湿度控制精度大大提高。实验结果表明:当温室温湿度设定值分别为20℃和70%时,温湿度变化超调量较小,控制过程比较平稳,系统环境达到了作物生长的需求。     

老式变电所二次设备的无人值班改造

1　变电所无人值班的基本要求(1)　遥测 :对变电所各检测点六量 (电流、电压、有功、无功、功率因素、电能 )主变温度、交直流系统中的各重要量等进行测量、远方传输。(2 )　遥信 :各种保护、一次设备及自动装置动作变位信号、各回路故障信号等实时采集传输。(3)　遥控 :所内断路器分合闸、电动机构刀闸分合、保护动作信号复归等由远方控制。(4 )　遥调 :根据系统电压高低适时自动或由远方人工调整主变压器分接头。2　改造具体的方法2 .1　遥测部分(1)　电流、电压量 :1各回路电流电压量从原电度表屏端子处采集 ,串接于计量回路中 ,多回路共…     

基于作物蒸散量模型的智能化滴灌控制系统研究

为解决中小规模温室大棚的滴灌问题,设计出一套由作物蒸散量模型计算作物灌溉量的智能化滴灌控制系统。系统采用温湿度传感器测量不同高度上的温湿度差,利用波文比-能量平衡法计算出作物的蒸散量,并将蒸散量换算为灌溉量,通过单片机设定程序控制电磁阀的开关时间即控制灌溉量多少。对比试验证明,该方法方便、可靠,可应用于温室大棚的精确灌...     

温室大棚温湿度模糊控制系统及PLC程序设计

温室大棚环境系统是一个具有非线性、时变和大惯性等特点的复杂系统,难以建立精确的数学模型进行控制。为此,以显著影响温室作物生长的温湿度为研究对象,构建了一个温湿度模糊控制系统方案,应用模糊控制系统理论设计了温湿度模糊控制器,编写了模糊控制算法的PLC程序,并对温湿度的模糊控制效果进行了实际观测。系统运行结果表明:当温湿度值设定为22℃和70%RH时,控制过程平稳、超调量小、运行稳定,能够满足温室作物对生长环境的要求。     

基于数据拟合的温室大棚温湿度解耦控制器设计与仿真

针对温室大棚控制系统中温湿度强耦合性特点,本文设计了一种温湿度模糊PID-解耦控制器。首先,结合传统PID控制和模糊控制方法,构造了温湿度模糊PID控制器。然后,利用多项式数据拟合法建立了温湿度补偿关系式,并设计了温湿度解耦控制器。最后,利用MATLAB/Simulink仿真平台搭建了温室大棚温湿度控制系统整体仿真模型,并对比分析了传统PID、模糊PID和模糊PID-解耦控制方法。结果表明:提出的模糊PID-解耦控制方法具有响应速度快、无超调振荡等特点,优化了控制系统的动态性能。     

温室温湿度耦合控制方法研究

为解决温室温度、湿度环境精准控制问题,基于PID算法并结合温度、湿度热力学分析,提出了一种温室温湿度耦合控制方法。通过实验结合参数辨识方法建立温室温度、湿度的数学模型;从热力学角度分析温度与湿度之间存在的耦合关系,得出温湿度耦合函数;将耦合函数作为温湿度之间的影响关系添加到基于PID算法的控制模型中,最终建立了基于PID算法的温湿度耦合控制模型。实验结果表明:加入温湿度耦合关系后,耦合控制相较于无耦合控制方法,温度控制与湿度控制系统的系统稳态时间分别减少73.3%和50%,系统稳态误差均为0,系统更加稳定准确。温湿度独立控制方法很难实现温室温度与湿度的协调准确控制,而采用耦合控制方法能够大幅度提高控制系统的稳定性、快速性及准确性,实现了温室温湿度的精准控制,从而提高了温室作物的生产品质。     

基于模糊控制的温室温湿度无线智能监控系统

在现代温室生产中,对温湿度因子的精确监测和稳定控制是实现高效生产的关键。设计了一种基于无线单片机CC1110和模糊控制算法的温室温湿度无线智能监控系统。阐述了该系统的组成及其在温室生产中的应用,介绍了软硬件设计和模糊控制算法设计过程。对整个控制过程进行仿真试验,结果显示温湿度变化超调量较小,控制过程平稳,可以满足控制要求。      

基于单片机的变电站温湿度Wi-Fi手机监测研究

介绍了传统温湿度监测的现状及弊端,提出了基于单片机采集控制、手机Wi-Fi对温湿度进行实时监测的方法,装置可以对温湿度多点监测,不仅可以减少运维人员监测量,就地进行控制,而且实现远程温湿度数据的准确监测。同时,装置还具有报警、液晶显示功能。     

基于PIC16C73单片机的环境温湿度实时测控装置

介绍了环境温湿度实时测控装置的研制思路和方法。该装置可实现环境温度、湿度的实时测量与控制,并附加有通信接口和可控制多种设备的多点时间控制电路，能方便地应用于各种温湿度控制场合。     

枸杞烘干窑温湿度被控对象的建模

枸杞烘干过程是典型的多变量复杂系统,对烘干窑温湿度被控对象建模十分困难.为此,尝试了采用测试法对其建模.设计建模实验,通过实验采集必要的数据;利用Guidorzi方法,对枸杞烘干窑温湿度模型结构进行辨识,采用模式识别算法构建出枸杞烘干窑温湿度耦合情况下温湿度的控制模型.应用证明,所建模型满足枸杞烘干窑温湿度控制的需求.     

温室温度和湿度的多变量模糊控制技术

介绍了一种基于MCS－51单片处理机的模糊控制温室温度的湿度技术，设计了模糊控制系统，并阐述了模糊控制系统的原理、方法以及硬件的组成。对整个控制过程进行了仿真试验，试验结果证明采用该模糊控制技术在控制温室的湿度和湿度时，系统响应快、超调量小、动作准确，过程平稳。     

枸杞烘干窑温湿度控制系统的设计——基于PPC系统

枸杞烘干装置温湿度控制系统会影响枸杞烘干工艺的实施和烘干装置的热效率。为此,依据枸杞烘干中温湿度的控制策略,设计出基于PPC系统的枸杞烘干窑温湿度控制系统,编制了控制软件。运行结果表明,该控制系统合理可行。     

基于ATmega16和SHT71的鸡舍温湿度测控系统

鸡舍温度对鸡的产蛋量、蛋的大小和蛋壳厚度都有不良的影响。鸡舍的空气湿度对鸡体蒸发散热和非蒸发散热都有影响。为此,提出了基于ATmega16、计算机及SHT71组成的鸡舍温湿度检测控制系统。它可以利用SHT71完成对鸡舍环境温度和湿度的自动检测,把数据通过RS485传输到计算机,通过计算机进行相应的数据处理,并控制风扇和水帘,来对鸡舍的温湿度进行自动调节。最后,利用PROTEUS对整个系统进行仿真调试。     

基于PLC的食用菌多能互补烘干房控制系统设计

针对目前食用菌烘干行业自动化程度和能源利用效率低的状况,设计一种食用菌多能互补烘干房温湿度控制系统,旨在实现烘干过程中温湿度的自动控制,提高烘干效率。该系统以西门子S7-200 PLC为控制核心,基于分程变温的干燥工艺,将干燥过程分为4个干燥子阶段和1个中短波红外干燥阶段,通过温湿度传感器完成数据采集,通过控制继电器的通断达到升温和除湿的效果,实现烘干的目的。经过试验发现,系统运行稳定,拓展集热板和防雨布能实现自动展开回收,中短波红外灯通断稳定,排湿操作正常,温度控制精度±0.8℃,香菇干燥耗时12 h,干燥效率高于传统干燥设备。     

基于模糊控制方法的日光温室冬季温度控制系统

以冬季日光温室为研究对象.综合考虑温度和湿度因子对口光温室环境的影响,应用模糊控制与PID控制相结合的方法实现对北方日光温室冬季温度的控制,并利用MATLAB命令方式和Fuzzy Logic Toolbox实现对该控制系统的仿真.仿真实验结果证明:本系统对于日光温室温度的控制效果比较理想,在外界扰动较大的情况下能够快速达到设定的温度值,抗干扰能力强,反映速度快,有较强的鲁棒性.     

基于51单片机的大棚温湿度监测系统设计

针对大棚温湿度对蔬菜安全生产有着非常重要的影响，提出了一种基于51单片机的大棚温湿度监测系统的硬件、软件设计及系统测试。该温湿度监测系统采用STC89C52单片机对温湿度传感器实时采集的数据进行处理，利用光耦温湿度继电器控制大棚内的温湿度，温湿度的当前信息可以在1602液晶屏准确显示，并且能够接受手机端送来的指令，完成与手机端的信息交换。实现了对温湿度的自动监控和控制，有效地提升了温室大棚监控的自动化管理水平。      

基于单片机的温湿度检测与控制系统研究

现代农业生产离不开环境控制,将单片机控制和智能传感器监测相结合,提出了基于单片机的温湿度检测系统设计方案。同时,介绍了一种基于AT89C51的单片机的温度和湿度检测与控制的方案,针对被测对象的温度与湿度在不同变化范围需要不同的PID参数的特点,自动选择合适的一组PID参数进行控制。     

大棚温湿度和光照度自动控制系统设计与实现

针对当前我国农业设施化的发展需求,设计了一种适用于农业温室大棚的监控系统。该系统以STC89C52单片机为核心,以DHT11温湿度传感器为温湿度采集单元,以AH2003为光照强弱采集单元,由温湿度检测、温湿度控制、照度检测、照度控制和上位机系统等组成,实现对棚内环境的监测、调节。测试表明棚内的温度、湿度、光照强度和光照时间均符合植物最佳生长条件。      

基于CAN总线的酒窖温湿度监控系统

温度和湿度是酒储藏极其重要的参数,精确、稳定的温度和湿度环境是储藏出高品质酒的必要条件.由于地理条件的限制,如何能对不同成熟温度的酒同时进行控制和管理一直是个难题.为此,介绍了一种基于CAN总线的酒窖温湿度监控系统,可对多个酒窖区域同时监控,系统具备查看、保存和打印温湿度监测记录功能,有利于酒类科研人员更好地研究和确定储藏各类酒的最佳温度与湿度;同时,还给出了保证系统安全性及可靠性的软硬件设计方法.