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正一、全力做好"三夏"机械化生产工作1.要强化信息引导,提升作业效率要提前组织开展小麦跨区机收作业市场调查,尽早做好机具供需、作业进度、作业价格等信息的收集分析,科学有效做好联合收割机作业调度。要积极应用"农机直通车·全国农机化信息服务平台"及手机APP,帮助机手找活干、帮助农民找机用,鼓励农机大户、农机合作社及种植大户在平台发布信息,引导供需双方开展订单服务,促进联合收割机有序流动。要大力推进"互联网+农机服务""共享农机"建设,提高农机具使用效率和农机生产的现代化治理水 相似文献
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针对我国农机跨区作业中存在的信息不对称、缺少有效农机调度手段等现状,建立了基于"互联网+"的农机作业信息服务平台,通过研发的手机APP、农机智能采集终端,实现了信息智能无缝对接,解决了农机服务产业链中信息不对称的问题。针对多机多地块作业调度问题,分析了基于智慧农机大数据平台的农机作业路径规划模型,设计了基于单位时间平均作业收益最大的优化调度算法,通过智能分单方式为农机大户或农机合作社的多台农机提供最优作业区域和行驶路线。试验结果表明:所提出的算法不仅确保了作物作业及时高效地完成,同时提高了作业收益,减少了作业成本。 相似文献
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农机管理人员只需坐在电脑前,即可对成千上万台农业机械进行实时监控,随时了解农机作业地点、油量消耗、作业面积等相关信息,这就是北京市大兴区农机服务中心引入的农机监控系统。该套系统只需要在农业机械上安装GPS卫星定位系统,通过GPRS传输到服务器,再从服务器传输到互联网,不需要机手进行任何干预,即可随时掌握各种信息。 相似文献
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农机数据采集传输系统的设计与实现——基于CAN总线 总被引：1，自引：0，他引：1
随着CAN总线的发展应用,越来越多的农业机械开始装备使用CAN总线,采集农机CAN数据对于农机作业运行及故障维修的应用研究具有重要意义。农机CAN总线数据采集传输系统,能够实时采集、解析、传输农机CAN总线数据信息,且可将数据传输到PC机进行数据处理和数据分析。为此,详细介绍了基于单片机、CAN控制器及CAN收发器的农机CAN总线数据采集传输系统,并给出了硬件设计和软件实现。试验表明:该系统将发动机转速、油耗、经纬度、高程等数据解析并传输存储,在实际应用过程中,系统可靠性好,信息准确、运行正常。 相似文献
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本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。 相似文献
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针对农机精准作业规模化管理与农机作业服务计费需要准确的农机作业面积,设计北斗导航农机作业面积管理系统,其中包括北斗导航农机作业面积管理终端和北斗导航农机作业面积管理平台,实现农机作业面积测量与管理。基于北斗卫星导航定位系统、北斗地基增强系统及ARM32位Cortex-M3处理器设计并开发管理终端,采集农机作业位置信息;同时采用C#、JAVA语言及SQL Server 2008数据库设计并开发前后端分离结构的管理平台,实现农机作业监控、面积测量、数据统计等功能。通过田间试验,检验管理终端定位误差和管理平台面积测量精度。试验结果表明,该系统能够实现农机工作时间、工作地点、作业面积、作业轨迹等信息实时记录和回放。北斗导航农机作业面积管理终端水平定位误差仅为2.7 cm,作业面积平均测量误差为1.818%。该系统能够精准测量农机作业面积。 相似文献
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随着农机作业范围的扩大。农机作业信息滞后、时效性差、可用率低，机收的组织者和参与者对信息快捷、准确、详细的要求难以满足等问题逐渐突显，同时目前又缺少有效的农机调度手段，这不仅降低了农机作业的工作效率和作业质量，也造成了农机的不合理配置，导致了资源的严重浪费。给农机作业的进一步发展带来了困难。拓展农机信息服务渠道．通过先进的互联网技术特别是“3S”技术，高效的进行农机跟踪和调度等就成了农机化发展中亟需解决的问题。 相似文献
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河北省农机安全监理总站于2016-2017年间,顺应大数据应用、智慧河北创建、互联网+现代农业发展新形势,发挥省、市、县农机监管体系优势,谋划建设了集信息化、智能化、可视化于一体的"智慧农机决策管理技术集成与推广"项目。项目实施一年多来,已向全省各市(含定州、辛集)农机监理(管理)部门全面推广应用。项目依托全省智慧农机决策管理信息平台,实现了作业信息有效对接、精准定位导航、智能优化调配、电子测亩测产、信息即时获取、远程实时监管、高效保障服务等功能;全省所有市县通过全省农机安全监管网络系统,开展农机牌证照制发管理、安全宣教、安全检查、隐患排查、事故统计分析及经营组织信息管理等工作,由以往的传统管理模式向现代化网络管理模式迈进,实现了执法监督便捷化、服务模式多样化;建立常态服务机制,利用河北智慧农机微讯、手机APP、短信等多种渠道,将供需双方紧密联系起来,全年为机手及时发布各类政策、技术、作业、服务等信息。项目的运行与实施,实现了作业智能化、监督科学化、监管网络化、服务高效化。完成项目计划任务,达到项目预期效果。在2017年全国春季农业生产暨现代产业园建设工作会议上,汪洋副总理对智慧农机展区给予特别关注。 相似文献
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《农业装备与车辆工程》2017,(5)
依托信息技术、互联网技术、GIS技术,建立一套基于GIS的农业机械专业信息生态系统。包含农机行业政策、新技术、新产品、维修服务、作业服务、操作培训等基础数据,实现农业机械在管理、生产、作业服务、维修服务等方面全方位的信息收集和共享,并达到生产企业、农机研究机构、农民、农机维修站及行业管理部门之间信息点对点的传递,进一步推进农机化与信息化的融合。 相似文献
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构建基于云计算技术的农业信息化管理平台,可以提高农业信息化管理水平,解决农业资源管理中的资源分配不均衡、共享程度低等问题。该管理平台由基础设施层、数据层、应用服务层、管理层和用户访问层构成。基础设施层通过主机服务器和虚拟机构建网络农业资源数据中心。数据层利用云计算技术集中管理基础设施层农业数据,并将其存储于数据库中。应用服务层的农业信息化管理端通过云计算技术实现数据库农业资源调度,并通过离散Kalman滤波算法实时更新处理农业数据。管理层通过农业权限、质量、安全等信息的管理全面协调平台管理的各个阶段,并可通过用户访问层为用户提供访问界面。测试结果表明:该平台数据采集、融合效果好,资源分配均匀合理,而且不同任务数量下均具备较好的负载均衡度,可实现较好的农业信息化管理。 相似文献
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