基于集对分析法的水资源配置方案综合评价

水资源配置方案评价属于多目标的群决策问题,其特点是具有模糊性、不确定性和多目标性,且其指标的权重对于评价结果的真实性影响较大。一方面为克服水资源配置方案评价过程中各评价指标权重的精确性不足问题,引入证据理论的支持度思想,确定被评价指标在评价集中的可信度,并据此确定指标的权重;另一方面为解决多目标之间因确定性与不确定性而产生矛盾、冲突问题,将集对分析理论引入配置方案综合评价,经过确定被评价方案指标的同一度矩阵,并融合证据理论所确定的权重,最终确定方案的综合排序。通过选取实例进行论证分析,结果表明,采取的集对分析法对评价水资源配置方案是切实可行的,因此集对分析理论可作为一种综合评价水资源配置方案的新方法。     

基于D-S证据理论的猪舍环境状态识别研究

针对猪舍环境因子复杂且难以精确控制,提出一种基于D-S证据理论的数据融合算法对猪舍环境状态识别。首先,采集各个传感器的特征值,引入模糊隶属度函数确定概率分配函数;其次,采用改进K-L证据间距离,通过分配各个证据源融合权重来解决证据冲突问题;最后,将分配权重后的概率分配函数使用分布式融合机制得到最后识别结果。结果表明:D-S证据理论融合输出最高为0.629 3(状态Ⅲ),相比于下一项的0.119 8(状态Ⅱ)差值为0.509 5,识别效果显著,具有较高的实际应用价值。     

联合收获机驾驶室人机界面评价方法

鉴于联合收获机驾驶室人机界面评价过程中会涉及到不确定性信息，提出了一种证据推理与模糊隶属度相结合的评价方法，建立了联合收获机驾驶室人机界面评价模型，克服了以往评价方法在处理不确定性信息和不完整信息方面的不足，效用函数的引入简化了方案优劣排序，便于决策。应用实例表明，该方法能够有效地处理不确定性信息，其结果表示更符合人们对不确定性信息的处理习惯。     

基于可变集和云模型的河湖水系连通方案优选决策方法

河湖水系连通工程方案优选是一个具有确定性的评价指标和评价标准与具有不确定性评价因子及其权重变化相结合的分析过程,所涉及的资源准则类、经济准则类、社会准则类、环境准则类、工程准则类等各评价指标具有中介过渡性,导致不同的多属性决策方法得到的结果具有不确定性,需对这些决策方法进行稳定性评价。根据可变集的对立统一数学定理,提出河湖水系连通方案优选决策可变集原理与方法,并提出了基于云模型的可变集决策结果灵敏度分析方法。以浙北引水工程中的新安江方案（S1）、富春江方案（S2）和太湖-富春江方案（S3）为例,分综合评价和不同准则评价两种情况评价分析了3种方案的排序,同时分析了单一指标变化和多个指标权重变化下的可变模型评价结果鲁棒性。结果表明：利用级别特征值和相对差异度来分析多准则综合评价结果,说明S3优于S1和S2;从指标灵敏度分析看,可变模型（α=1,p=1）和（α=2,p=1）综合评价的方案排序稳定性较好;从权重灵敏度分析看,4种参数组合的可变模型综合评价的方案排序容易受指标权重变化的影响,尤其是S2和S3;结合综合评价和不同准则评价的指标灵敏度和指标权重灵敏度分析来看,评价结果受指标体系的影响,说明该方法需要结合不同研究对象进行具体分析后选择合适的评价方法。     

基于熵权与灰色关联法的引水方案评价研究

考虑到影响引水方案的因素众多,且存在一定的层次,建立了多层次引水方案的灰色关联综合评价方法。由于各评价指标的权重具有不确定性和主观性,结合各指标所提供的信息量,将信息熵理论引入指标权重的确定中。首先运用熵权法理论确定指标权重,然后由灰关联分析法,对低层次子集进行关联度分析,进而对各子集的关联度进行高层次综合,综合排序结果,按隶属度最大原则,确定方案的优劣。实例分析表明,该方法是合理有效的,且可以用于其他工程方案的优选。     

联合收获机驾驶室人机界面评价方法

鉴于联合收获机驾驶室人机界面评价过程中会涉及到不确定性信息,提出了一种证据推理与模糊隶属度相结合的评价方法,建立了联合收获机驾驶室人机界面评价模型,克服了以往评价方法在处理不确定性信息和不完整信息方面的不足,效用函数的引人简化了方案优劣排序,便于决策.应用实例表明,该方法能够有效地处理不确定性信息,其结果表示更符合人们对不确定性信息的处理习惯.     

改进的熵权模糊评价模型在水利工程中的应用

以熵权理论和模糊评价为基础,结合水利工程的特点,分析和归纳了影响水利工程方案优选的因素指标。鉴于水利工程评价中各指标的不确定性和模糊性,将熵权理论与模糊物元建模相结合,应用于水利工程优选中,建立了基于熵权的模糊评价模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。以某水利工程为背景,基于专家经验对该项目方案进行了优选,取得了预期的结果。     

改进PROMETHEE的城市防洪减灾方案优选模型——以北京市为例

城市防洪减灾方案属于复杂多属性评价问题。目前较为热点的直觉模糊集和区间直觉模糊集可以处理不完全信息,但是对于不确定、不一致的信息的处理具有局限性,而传统多指标评价方法在进行方案优选评价时,存在指标间的补偿问题。对传统多指标优选决策方法进行了优化,采用中智集环境下改进的PROMETHEE方法并结合城市防洪减灾方案评价指标进行了综合评价,结果表明,中智集环境下改进的PROMETHEE方法能够有效解决传统方法所存在的决策信息模糊性和指标间补偿问题,使评价结果更加合理。最后通过实证方法验证了该方法的有效性和可行性。     

关联分析法在节水灌溉项目投资决策中的应用

在节水灌溉项目投资方案优选的决策过程中,所依赖的信息是"部分完全的"或称"贫信息性",这正是多个方案优选决策的"灰色性"。投资方案的优选决策是一项复杂的、多项因素的工作,要考虑的目标很多,其评价因素和优选结论都具有"不确定性",这实际上是一个多目标的决策问题。针对多个投资方案的优选问题,引入灰色系统理论中的灰色关联分析法,通过建立灰靶决策模型对投资方案进行优选,提高了优选的精确性和客观性,并通过实例说明应用灰色关联分析法来解决多目标的方案决策问题是可行的。     

基于D—S证据理论的决策级多特征融合苹果分级方法

针对单特征苹果分级的不确定性和低正确率,通过图像处理提取大小、形状、颜色和缺陷4类能反映苹果外观品质的主要特征,引入信息融合的思想,以单特征初步分级的结果作为证据,用D-S证据理论的方法进行决策级融合处理,实现苹果的多特征综合分级,进一步提高可靠性和分级正确率.80个测试样本的分级试验表明,苹果分级正确率达92.5％,与单特征分级相比,此方法正确识别率高、稳定性好、效果显著.     

博弈论格序理论评价模型在水资源配置方案优选中的应用——以雄安新区起步区为例

针对格序理论评价中主观赋权的随机性,将博弈论思想与模糊层次分析法和熵值法进行组合优化,构建了基于博弈论的格序理论评价模型。以雄安新区起步区水资源配置方案优选为例,充分考虑了未来发展的不确定性,分别选取了常态情景和特殊情景下具有代表性的4个方案为研究对象,将博弈论组合赋权格序理论评价结果与模糊层次分析法-格序理论评价模型、熵值法-格序理论评价模型结果进行对比。结果表明:博弈论组合赋权格序理论评价模型的优选结果与其他方法相比,具有较好的一致性,评价结果科学合理,实用性成果显著,在多目标方案优选中具有一定应用价值。     

入库径流不确定条件下水库多目标优化调度方案决策

针对传统水库多目标优化调度方案决策时往往忽略入库径流不确定性影响的不足,一方面对评价指标选用区间数,并以考虑入库径流预报误差下的模拟入库径流为输入时优化计算得到的最大和最小值为其上下限;另一方面在采用博弈论集合模型对基于序关系分析法的主观权重和Critic法的客观权重进行组合赋权的基础上,对VIKOR模型进行了改进以提高评价指标权重的可信度和合理性。应用于三峡水库入库径流不确定下多目标优化调度方案决策的算例分析表明,决策结果与以实际径流过程为输入时的基本一致,说明了该方法的合理性和实用性,为入库径流不确定下水库多目标优化调度方案决策提供了一种新途径。     

基于模糊理论的工程经济综合评价方法探讨

针对现行工程经济评价方法在多方案优选时不易决策的问题,提出了将模糊综合评价理论应用于项目的工程经济评价中,采用层次分析法确定指标权重,综合考虑常用的5个经济评价指标,提出了一种基于模糊综合评价理论的工程经济评价方法.并以山东省某调水补源工程为例进行应用.实例结果显示该评价方法可行,评价结果合理.     

基于突变分级模型的淤地坝坝系规划方案优选

淤地坝坝系规划方案优选需要考虑水沙控制能力、拦泥能力、淤地能力与投资效益等多方面的因素,是一个典型的复杂系统多准则决策问题,复杂系统多准则决策通常具有模糊性与不确定性.利用突变理论处理模糊与不确定问题的优势,提出了淤地坝坝系规划方案评价指标体系,建立了基于突变分级评价法的淤地坝坝系规划方案优选模型,给出了应用该模型的具体步骤.将该模型应用于偃师市浏涧河流域坝系方案优选中,对底层指标量纲一化处理并进行归一运算,利用归一公式的聚集机理对各指标的重要性进行量化,比较各方案的总突变隶属函数值,从而确定淤地坝坝系规划方案优选结果.结果表明:方案Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ总突变隶属函数值分别为0.959 2,0.918 1,0.948 4,方案Ⅰ最优,其评价结果与传统的人工对比分析方法评价结果一致,从而验证了突变分级评价模型用于淤地坝坝系规划方案优选的合理性和可行性.     

基于D-S证据理论的智能温室环境控制决策融合方法

在无线传感器网络下的智能温室环境控制系统中,农作物的生长通常受多种环境因子共同作用。根据温室环境控制系统的实际需求建立基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的决策框架,并提出了一种数据预处理和决策融合方法。首先,使用箱线图检测量测数据中的异常值,考虑到现有直接剔除异常数据处理方法的弊端,提出了一种异常数据自适应修正方法;然后,利用加权平均距离聚类处理更新后的数据;最后,根据所提出的基于加权相似度的基本概率分配方法结合D-S证据理论进行融合,为温室环境控制做出正确决策。实验结果表明,箱线图检测异常数据更为准确,其检测率比狄克逊准则高近19.2%,对于不确定性融合结果,本文提出的基于加权相似度的基本概率分配方法相比现有方法降低了1~2个数量级,不仅可以提高温室环境参数融合精度,加快收敛速度,同时还能有效地降低决策风险。     

数据融合技术在环境监测中的应用

介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性。试验结果表明,该方法提高了环境监测的准确度。     

基于灰关联分析的加权TOPSIS法的水稻控制灌排方案优选

克服传统的TOPSIS法在确定指标权重以及贫信息决策等方面的不足,利用基于灰关联分析的加权TOPSIS法,建立评价模型,以水稻理论产量、产量构成要素指标、雨水总利用率、作物需水量、水分生产率、总磷释放量和氨氮释放量共10项指标为评价指标,对8个水稻控制灌排方案进行综合评价,结果客观可靠,为水稻灌排方案的优选提供了科学途径。     

属性值为区间数的多指标评价可能度和信息公理方法

针对多指标评价中属性值为不确定性区间数的问题，将可能度和信息公理相结合，提出了基于可能度和信息公理的方案优选方法。针对评价指标的不同类型，确定区间数上边界中的最大值和下边界中的最小值；然后确定各指标的系统范围和公共范围，计算每个区间数的成功概率，并计算每个方案各相应指标的信息量和各方案的总信息量；最后根据信息公理对各方案进行排序。在评价过程中决策者无需对指标进行规范化，为实现多属性决策，修正了信息量计算公式。以链条输送机为例验证了该方法的有效性。     

基于AHP复合熵的度汛工程方案逼近理想解排序模型

分析了度汛工程的特点,构建度汛工程方案的决策指标体系,并针对现有决策方法的不足之处,提出了基于AHP复合熵的度汛工程逼近理想解排序模型,该模型充分考虑专家的经验知识以及指标数据的客观信息,采用AHP与熵值法确定指标的综合权重,运用逼近理想解排序的方法实现了度汛工程方案的优选排序。最后以具体的实例,验证了该模型在度汛工程方案优选决策中的有效性与实用性。     

基于熵权的多目标综合评价方法在

目前,在多目标评价中,通常采用专家打分法进行评价,但如果决策过程完全基于专家的主观权重,而忽视指标集所包含的客观信息,决策又可能会偏离实际。水利工程项目的合理评价应基于专家的主观权重与客观信息相结合的方法。通过利用熵权理论确定指标权重、多目标理想点优劣排序的综合评价方法,在水利工程多方案比选中,对方案进行基于经济效益、生态影响和社会影响以及技术问题等多目标的综合评价,从而选出最优方案。通过实例验证,该方法得出的结论合理,方法简单易懂,可操作性强。