粮食仓储中害虫防治研究

在我国粮食仓储中害虫防治的现状不容乐观。为适应粮食生产和保存的需要,发展现代化粮食储藏手段,优化粮食储藏的重要措施,加强对粮食仓储中害虫防治研究成为亟待解决的问题。     

射频加热技术在粮食储藏与加工中应用研究进展

粮食的储藏与加工是保障国家粮食安全的重要环节。射频技术凭借具有穿透深度大、加热迅速、整体加热、无化学残留等特点,已广泛应用于粮食产后研究,并在部分领域工业化应用前景广阔。为深入了解射频加热技术在粮食储藏与加工中应用研究进展,本文首先对射频技术展开概述,阐述了射频加热的基本原理,并对目前商业化应用的射频加热系统的类型与特点进行介绍;从粮食与储粮害虫的介电特性、储粮害虫的耐热性和粮食的加热均匀性改善三个方面概述了目前射频在粮食储藏与加工中的基础研究;在此基础上,结合生产中面临的实际问题对该技术在粮食产后杀虫、灭菌、钝酶和干燥等方面的应用进行了总结;最后,就该技术应用于粮食储藏与加工尚存的问题与未来研究方向提出了建议。本文可为射频技术在粮食储藏与加工中的应用研究提供指导作用。     

栎类幼苗实生更新研究进展

栎类幼苗的实生更新存在瓶颈,使得种群更新主要靠萌生苗完成。幼苗更新受到多种环境因素干扰,本文通过总结国内外生态学者的研究成果,综述了动物茎内剪切和竞争等主要生态因子在栎类幼苗更新过程中的作用。研究实生苗更新对于保持种群的遗传多样性以及森林生态系统的保育和恢复都具有重要的意义。     

夏粮虫害的防治

每年都有不少粮食（主要是小麦）由于出虫而损耗。夏粮已进入成熟期，为了让农户及时着手防治夏粮虫害，现介绍一些措施，供参考：一、预防粮食害虫是粮食在生长和收获过程中感染了害虫卵，在适当温度和湿度条件下便孵化而出，因此预防害虫应从以下几个方面入手：１作物...     

基于改进残差网络的园林害虫图像识别

针对北方园林害虫识别问题,提出了一种基于改进残差网络的害虫图像识别方法。首先,采用富边缘检测算法,将中值滤波、Sobel算子和Canny算子相结合,对害虫图像进行边缘检测;然后,改进残差网络中的残差块,通过添加卷积层和增加通道数提取更多的害虫图像特征,并将贝叶斯方法运用于改进后的网络中,优化超参数;最后,将预处理的害虫图像输入神经网络中,利用分块共轭算法优化网络权重。对38种北方园林害虫进行了识别,试验结果表明,在相同数据集下,与3种传统害虫识别方法相比,本文方法的平均识别准确率平均提高9. 6个百分点,加权平均分数分别提高16. 3、10. 8、4. 5个百分点。     

巧保害虫天敌

保护害虫天敌是无公害果树栽培的一项重要内容。果园的生态环境比较稳定．果树生长长期遭受多种害虫危害，但捕杀害虫的天敌种类也很多，它是控制害虫种群数量的重要因素。若害虫一旦失去天敌的控制。将会以惊人的速度繁殖。保护天敌的措施是多方面的．不能片面理解为不使用农药就是保护天敌的唯一措施。保护天敌，首先要查明本果园害虫与天敌之间的主要种类和其生物学特性．     

储粮害虫监测器问世

一种能准确、及时对粮仓害虫密度、虫种进行监测的工具——储粮害虫监测器,由江苏省盐城市郊区粮食防治站研制成功。 这种储粮害虫监测器由筒体、虫孔、收集器、灯光控制系统和光学系统构成,它能直观地从粮仓外     

自组织特征映射网络在储粮害虫分类中的应用

综合利用计算机视觉技术和自组织神经网络技术,实现了对粮仓害虫的无损检测.通过对粮仓害虫图像的CCD图像预处理,提取了近十个几何特征参数,并通过优化选取其中6个参数输入神经网络进行训练.仿真结果表明,训练网络对粮仓4类常见害虫的识别率达到了91.7%,得到了较好的识别结果.     

基于单片机的储粮害虫检测报警系统设计

要基于粮食仓库中害虫喜欢钻孔的习性,介绍了储粮害虫检测报警系统的设计。该系统主要由AT89 S52单片机、电源、光电传感器、报警器和显示器等部分组成。其中,AT89 S52单片机为本系统的核心部件,光电传感器主要实现对害虫的检测。实际应用表明,该系统能有效地检测储粮害虫情况并报警。     

绿色防治储粮害虫的技术措施

根据粮食储藏绿色、环保、安全的要求,探讨在不使用化学药剂的前提下,防治储粮害虫的物理、生物技术,以及技术的作用机理、适用范围、研究应用情况和发展趋势,以期为绿色防治储粮害虫提供技术参考。     

鞘翅目储粮害虫振动筛分试验研究

利用自行设计的储粮害虫筛分检测试验装置,研究了鞘翅目储粮害虫振动筛分试验特性.试验中,选取成虫米象为筛分对象,采用全因子试验,寻找出比较好的振动筛分参数,再设计正交试验,进一步优化参数,分清主次影响因素.通过一系列试验,找出了鞘翅目储粮害虫最优振动筛分参数,即当振幅A为3.5mm、曲柄盘转速n为600r/min、振动方向角ε为30°时,粮虫筛分效果最好.     

我国稻田大螟发生规律与防治技术研究进展

自20世纪中叶以来,在长江中下游局部地区,稻田大螟的发生与危害呈逐年上升的趋势,并逐渐由常发性的次要害虫发展成为目前水稻上的主要害虫之一,在部分稻作田块的危害已接近或超过其他害虫。该文基于近几年国内有关稻田大螟发生与防治情况,就其种群变化、危害程度、发生规律、生物学特性、防治和测报技术等方面的研究进展进行了综述。      

基于PLC的循环式粮食干燥机控制系统设计

粮食干燥过程的自动控制是实现干燥目标的重要手段,对保证出机粮食含水率均匀、改善干后品质、减轻劳动强度,以及发挥干燥机性能等具有重要的意义。为此,针对循环式缓苏干燥机的工作特性,基于PLC和触摸屏技术,开发了一套粮食干燥机智能控制系统,并采用模糊PID算法推理规则对大滞后性粮食干燥过程中的出机粮水分进行控制;同时,阐述了输入量的模糊化程序、离线式模糊控制查询表输入程序及PID参数输出程序的设计方法和步骤。系统性能测试和仿真结果表明:该套智能控制系统控制性能好,自动化程度高,对粮食干燥过程中的动态参数采用模糊PID控制方法可以取得优良的控制效果。     

地理信息系统和地质统计学在昆虫生态学中的应用

该文较系统地论述了地理信息系统和地质统计学在昆虫生态学领域的应用前景,并对其未来的应用领域进行了展望。地理信息系统在昆虫生态学中主要运用时空分析和叠置分析来查明害虫发生的适宜生境及影响因子;地质统计学主要集中在害虫空间格局分布、空间插值和估计、种群时空动态以及爆发情况。      

贮粮治虫有绝招

日晒防虫 将粮食在烈日下曝晒一天,并趁热堆放,可达到杀死害虫、干燥粮食的目的。 酒精治虫 把250克白酒或酒精装入大口瓶内,用纱布封口扎紧,放在粮食缸底部,再把晒干扬净的粮食装进去,加盖密封,不仅驱虫效果     

吡虫啉与杀虫单混配对水稻稻飞虱的增效作用初探

水稻稻飞虱属同翅目飞虱科,是一种极重要的农业害虫,因其寄主范围广、繁殖潜力大、种群适应力强等特点,条件适宜时大面积发生,常给我国的农业生产造成巨大的损失。长期以来,杀虫剂的不合理使用,使田间水稻稻飞虱种群对多种农药产生了抗性,给防治带来了一定的困难。     

农业资源利用及粮食生产潜力分析——基于西南中高原地区

从农业自然资源和农业社会资源两个方面论述了西南中高原地区的农业资源利用现状、存在的问题、粮食生产现状和生产潜力,并提出了提升该区域粮食生产潜力的途径:积极发展旱地分带轮作多熟制度,提高复种指数;注重粮食作物种群内在生产力的提高,加大科技创新力度,增强农业科技对粮食生产的支撑作用;控制坡耕地农田径流的非目标性输出;重视耕地质量建设,提高耕地对粮食生产的保障能力。     

四川省能源和粮食生产用水竞争及与经济关系研究

水-能源-粮食系统存在相互依存、相互制约的复杂关系,量化该系统的相互关系,对于合理配置和协调利用水、能源和粮食资源,促进区域社会经济的可持续发展具有重要意义。本文运用能源和粮食生产水足迹模型、竞争指数模型、脱钩理论及锡尔指数等方法,核算分析了四川省2009—2019年能源和粮食生产水足迹及其时空变化特征,以及能源和粮食生产对水的竞争关系,探究了水足迹和地区生产总值的内在联系。研究结果表明：能源和粮食生产水足迹均呈上升趋势。能源生产蓝水足迹年均值为5.45×109m3,占能源生产水足迹的93.76%;粮食生产蓝水足迹年均值为1.06×1010m3,占粮食生产水足迹的26.02%,绿水足迹的贡献率超过蓝水足迹和灰水足迹之和,占比53.06%。四川省能源和粮食生产对水的竞争指数呈上升趋势,增幅为42.69%。由于川西北生态示范区和攀西经济区等地区兼顾粮食和水电生产,其竞争指数明显高于其他地区。四川省水足迹和地区生产总值的脱钩关系为弱脱钩,处于相对协调发展状态,说明经济发展对用水量的控制状态相对较好;水足迹强度总差异呈扩张趋势,说明四川省用水效率不均衡性逐渐扩大,但研究后期有所下降,发展逐渐趋同。该研究可为四川省水资源调配、能源开发和粮食生产提供建议,也可为该地区优化经济发展方式以及用水效率的协同发展提供参考。     

稻鸭共作系统中稻纵卷叶螟种群控制的模拟

为研究系统动力学方法在害虫种群的优化管理和预测等研究中的应用，以稻纵卷叶螟第二代种群为研究对象，分析了稻鸭共作系统中捕食性天敌蜘蛛及鸭对稻纵卷叶螟生长发育的影响，构建了相应的系统动力学框架模型，并利用STELLA软件对稻纵卷叶螟种群的数量动态进行了模拟和预测。结果表明，当第二代稻纵卷叶螟初始的百穴卵量为100粒，稻田蜘蛛密度为每百穴12.623头，如果同时考虑鸭对3龄幼虫期稻纵卷叶螟卷苞60%的捕食率，稻纵卷叶螟成虫的密度可降至每百穴9.129头，鸭的捕食可使稻纵卷叶螟第三代卵期末的百穴卵量减少约6.7%     

基于改进YOLOF模型的田间农作物害虫检测方法

田间害虫图像数据采集困难,并且传统的检测模型大多使用复杂的特征金字塔(Feature pyramid network, FPN)结构提升精度,这在一定程度上影响了检测的实时性。为此,本研究通过设计诱虫灯装置构建害虫数据集FieldPest5,并且对无FPN结构的检测器YOLOF进行改进,提出兼顾检测精度和效率的害虫检测模型YOLOF＿PD。首先,增加Cutout数据增强方法缓解害虫图像中的遮挡问题,并且使用CIoU损失函数获得更好的框回归位置;其次,在原有坐标注意力机制(Coordinate attention, CA)的全局平均池化(Global average pooling, GAP)路径中增加全局最大池化(Global max pooling, GMP)路径,并且使用可学习参数自适应更新不同路径的权重,提出自适应坐标注意力机制(Adaptive coordinate attention, ACA),增强模型的信息表征能力;最后,对YOLOF膨胀编码器中的Projector和Residual模块进行改进,在Projector模块的3×3卷积后引入ACA注意力机制,在Residua...