考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度研究

水库短期优化调度关系到水库中长期调度计划能否顺利在厂间实现,是水电站实际运行中的重要一环。为保证短期优化调度制定的计划满足电网稳定运行的要求,在一般短期优化模型的基础上加入电网稳定性约束,以发电量最大为目标建立梯级水电站短期优化调度模型,采用逐步优化算法(POA)进行求解,寻求梯级水库系统在满足电网稳定运行基础上的最优运行方式。以雅砻江流域"锦官电源组"3级水库群为例,进行了考虑电网约束的梯级水电站短期优化调度,并与传统优化调度模型的调度结果进行对比分析。分析结果表明,调度结果满足电网稳定性要求,更有利于电网安全、稳定运行。     

大运行模式下调度操作优化的探索

大运行体系建设优化了调度功能结构,推进了调度业务模式转型,实现了调度工作的标准化、调控一体化。通过一次实际的大型操作,从停役方案的优化,启动方案的优化,调控操作的优化等方面详细介绍了大运行模式下调度操作优化的实践,为县调大运行的操作提供了一个可供借鉴的实际案例。     

基于混合编程的梯级水库群综合集成仿真调度平台构建

梯级水库群运行调度涉及变量众多、约束复杂,具有很强的物理背景,尤其在当前各种优化调度规则和手段逐步走向实际运行的趋势下,水电系统的运行仿真面临着一系列的技术挑战。本文针对目前普遍存在的优化调度算法和水库群运行仿真平台不统一的现状,建立了基于MATLAB和C++程序的混合编程平台,将基于MATLAB的调度规则提取算法编译为C++动态库,使其能够在C++主程序平台中实现数据传输,从而指导水电站水库群滚动运行仿真。以金沙江中下游大型梯级水库站群为仿真对象,研究结果表明,该仿真平台能够实现不同优化调度规则和不同研究对象组合的仿真运行,显著提高编程效率,同时拓宽了优化理论在实际应用中的兼容性和可扩展性,为我国水库群实际调度运行水平的提高起着重要的技术支撑和决策支撑作用。     

基于出力场景库的梯级水库群短期优化调度研究

随着各大流域梯级水库群的建成投运，梯级水库群短期优化调度问题的研究也越来越受到人们的关注，但该优化问题包含的变量多、约束复杂，其模型建模与求解难度随着水库群规模的扩大也越来越大。虽然传统优化方法或智能优化方法能够得到满足相关目标与约束的最优解，但往往优化算法下的结果太过于偏重目标值的大小，结果波动性、随机性大，难以满足实际调度需求。鉴于此，从历史已发生的调度结果出发，基于历史的详细调度数据，采用聚类分析等数据挖掘方法，考虑调度时期、业务类型、调度期长度、调度对象等场景要素，提出了电站出力场景构建技术，通过挖掘基于长系列历史运行数据的典型出力场景，形成出力场景库，并在此基础上提出了基于出力场景库的梯级水库群短期优化调度方法。以沙溪梯级水库群为例进行实例分析，结果表明，相比于传统优化调度方法，所提方法不仅能够得到满足实际调度要求的出力过程，而且计算时间也相对大大缩短，验证了该方法的可行性与实用性，研究成果对其他流域梯级水库群短期优化调度具有很好的参考借鉴意义。     

大型水利工程梯级泵站短期优化调度方案

针对泵站高能耗难题,采用粒子群优化算法对南水北调东线徐洪河段的短期经济性调度方案进行研究.基于水量平衡方法,耦合流量、水位、蓄量及水力损失函数关系式,动态模拟渠道水情变化过程.将泵站扬程动态调整过程中产生的电费纳入考虑范围,以调度期内梯级输水系统产生的总电费和调控后水位与目标偏差最小为优化目标,其中目标水位为适应短期内调节的梯级扬程优化分配结果.基于实际运行数据对模型结果进行分析和验证,结果表明：渠道水情模拟方法的模拟精度较高,水位模拟值与实测值平均误差在10 cm左右;梯级短期优化调度模型引入目标水位增强了优化效果,进一步减少4.7元/万m³用电费用,优化方案的单位运行成本相比实际调度可有效降低6.7%.     

单一水库调度自优化模拟技术决策

自优化模拟技术是在常规模拟技术基础上增加在线辨识与反馈环节而形成的一种优化技术,在水资源系统优化调度中得到了广泛的应用，但自优化模拟技术的理论基础并不完善,自优化模拟技术的最优决策域的确定性尚未得到证明。针对这一问题,从理论上证明了单一水库调度自优化模拟技术决策域的最优性,完善了自优化模拟技术应用于单一水库调度的理论基础。     

基于订单位置聚类的雏鸡配送车辆调度优化模型

为解决大型禽业企业物流订单位置跨度大、配送车辆调度工作人工参与度高、雏鸡配送成本高的问题，本研究结合车辆路径优化问题求解思路，提出了基于订单位置聚类的雏鸡配送车辆调度优化模型。模型通过引入K-means聚类算法，实现了基于订单位置的配送单元划分方法，并基于肘部法则与轮廓系数法设计了自动化订单位置聚类流程，实现了订单配送单元的自主式划分。在划分的各组订单基础上，以配送成本最优作为目标函数，建立雏鸡配送车辆调度优化模型，并结合改进的遗传算法进行求解。研究采用北京某禽业企业实际订单数据，对订单未聚类情况下的整体调度优化与聚类分组情况下的调度优化两种情况的结果进行了对比分析，结果表明订单聚类分组情况下，优化模型使配送车辆平均每天总里程比订单未聚类情况降低69.84%，可以得出，加入聚类算法的订单分组优化更适合实际订单位置跨度大、订单数量多的车辆调度场景。基于以上研究，研发设计了适用于雏鸡配送的车辆调度优化服务系统，实现了订单自动化聚类、配送车辆调度优化、定制化模型服务等功能，通过模型的实际应用，达到了为禽业企业提供智能化配送车辆调度优化服务的目的，切实提高了企业运行效率，降低了企业配送成本。     

泵站多型号水泵机组运行的优化调度

从提高水泵、电动机、管理机构的综合效率出发，根据大中型泵站多型号水泵机组运行的实际情况和要求，运用动态规划理论，建立以泵站总运行费用最低为优化目标的数学模型，并编制了泵站优化调度的应用程序，可以方便、准确地确定泵站各种型号机组的最优开机台数、最优运行参数及经济指标，从而提高了泵站的运行管理水平及经济效益。     

基于遗传规划的水电站群优化调度规则研究

基于确定性水电站群优化调度的最优调度轨迹,根据聚合分解的思想,采用遗传规划分别模拟库群总出力以及总出力在梯级电站间的分配,从而建立了水电站群联合调度函数。以清江梯级和三峡梯级水电站群为实例,在满足防洪、航运等综合利用的前提下运用所得的调度函数指导水库群长系列模拟运行,模拟结果表明：基于遗传规划的水电站群调度规则可将梯级水电站群年均总发电量由1031.73亿kWh提高到1049.48亿kWh,发电保证率由95.36%提高到96.66%。因此,遗传规划为建立复杂水电站群调度函数提供了新的途径。     

基于BP网络的泵站优化调度

针对二维水泵动力特性拟合方程不利于插值及迭代计算的特点,建立BP型三层神经网络预测模型,得到精确的水泵动力参数。在此基础上,以泵站耗能最小、运行成本最低为目标,建立调度优化数学模型,采用改进型遗传算法对某站实际运行方案进行寻优,确定开机台数、流量、叶片角度等参数,得到最佳的优化调度方案。     

水库群多级保证率优化调度函数的研究及应用

本文建立了水库群优化联合调度数学模型，并用目标规划模拟法对其进行优化模拟计算，在此基础上，提出了制作以灌溉为主的水库群多级保证率优化调度函数的原理和方法，并以新疆玛河流域四座水库联调为例，建立了具有保证率概念的分段调度函数，通过模拟运行，证明以联调函数指导水库群联合调度是合理可行的。     

水库群多级保证率优化调度函数的研究及应用

本文建立了水群优化联合调度数学模型，并用目标规划模拟法对其进行优化模拟计算，在此基础上，提出了制作以灌为主的水库群多级保证率优化调度函数的原理和方法，并以新疆玛河注域四座水库联调为例，建立了具有保证率概念的分段调度函数，通过模拟运行，证明以联调函数指导水库群联合调度是合理可行的。     

梯级泵站优化调度软件设计及应户

以分解一协调法为求解计算的理论基础，并利用VB和Fortran语言相结合的方法开发了梯级泵站优化调度可视化软件，软件中主要包括机组装置效率的模拟、单个泵站的运行优化、梯级泵站的运行优化和一些辅助功能，可帮助泵站运行管理人员科学制定泵站运行方式。     

地方电网梯级水电站优化调度决策支持系统研究

为适应地方电网对其所辖的中小流域梯级水电站优化调度管理的需要，本文设计研究了地方电网梯级水电站优化调度决策支持系统，具体包括梯级水电站调度决策支持系统的设计思路及各功能模块设计方案等。系统功能包括数据管理、径流预报、长期优化调度方案制定、短期优化调度方案制定以及日调度方案制定等，可为地方电网调度人员提供梯级水电站优化调度决策支持。系统经实际水电工程调度人员使用，结果证明是有效的。     

基于人工蜂群优化算法的SOFC耦合生物质综合能源系统 日前经济调度

综合能源系统在运行过程中会遇到多种类能源复杂转换，多类型设备互相耦合，多需求分配不均等一系列复杂的优化问题。在近些年以及未来我国实现“双碳”目标的过程中，生物质综合能源系统的优化调度是当前研究的热点问题。本文以最小化综合能源系统经济运行成本（包含了燃料、运行以及维护成本）为目标函数，以系统安全为约束，提出了基于人工蜂群算法的燃料电池（SOFC）耦合生物质冷热电三联供综合能源系统的运行调度方法，其中包含的设备有生物质锅炉以及对应的蒸汽轮机、沼气池、SOFC、储气罐等。运行调度结果表明，相较于传统的随机规划与动态规划算法的运行调度方法，本文所提出的改进型人工蜂群算法能够节省4.2%与3.1%的运行成本。     

水库短期发电调度方式评价研究

针对水库短期发电常规调度、优化调度应用于实际生产时存在的效益偏低、风险较偏大等问题,首先在深入分析上述两种调度方式的基础上,将两者优势互补,提出了一种常规、优化结合调度方式;其次结合生产实际,建立了水库短期发电调度方式评价指标体系,并采用事后评价方法对各调度方式在实际生产中的应用效果进行了评价;最后以堵河流域小漩水库为例进行了实例计算。结果表明,结合调度方式综合了常规调度与优化调度的优势,能够在保持低风险的前提下有效提升水电站的发电效益,对水库短期发电调度生产实践具有一定的指导意义。     

考虑峰谷电价的单一水电站水库的长期最优运行调度研究

传统水电站水库优化调度是以发电量最大作为决策目标，但水力发电厂作为一个企业追求的是发电效益最大。由于峰谷电价差的存在，发电量最大并不意味着发电效益最大。本文针对这一问题，通过实际调度演算，提出在考虑峰谷电价差因素下，利用动态规划原理建立模型，寻求单一水电站水库的长期最优运行调度。     

考虑峰谷电价及清水池调节容积的取水泵站优化调度

取水泵站优化运行调度研究对泵站节能具有较好的指导意义。针对取水泵站的工作特点,以取水泵站日运行耗电费最小为目标,考虑峰谷电价及清水池调节容积对取水泵站日运行耗电费的影响,建立了含定速泵或双速泵的取水泵站优化运行调度数学模型,并利用基于动态规划法的求解策略对该数学模型进行了求解。最后通过实例计算结果表明：在原有泵型不变且同等满足供水要求的情况下,该取水泵站采用本文优化后的运行方案较目前实际的运行方案,可有效地实现充分利用清水池调节容积应对峰谷电价进行错峰运行,泵站运行耗电费可明显降低,这验证了本文所建立的优化调度数学模型是合理、有效的,对类似的取水泵站节能运行具有良好的指导意义。     

单一水库调度自优化模拟技术决策域的最优性

自优化模拟技术是在常规模拟技术基础上增加在线辩识与反馈环节而形成的一种优化技术,在水资源系统优化调度中得到了广泛的应用,但自优化模拟技术的理论基础并不完善,自优化模拟技术的最优决策域的确定性尚未得到证明.针对这一问题,从理论上证明了单一水库调度自优化模拟技术决策域的最优性,完善了自优化模拟技术应用于单一水库调度的理论基础.     

小干沟电站上游补偿调节水库调度

本文运用时历法绘制了小干沟电站上游补偿调节水库的调度图。用随机动态规划法对该补偿调节水库进行了优化调度计算,绘制了该水库的调度图,并提出了有关调度建议,对该电站的实际运行具有指导意义