高黄酮含量荞麦愈伤组织诱导与培养

在添加2.0mg/L6-BA和0.5mg/LNAA的MS培养基上,通过14d的诱导,茎可获得100%的诱导率。叶片愈伤组织在添加l.5mg/L6-BA和1.0mg/LNAA的MS培养基上诱导16d,可获得100%的诱导率。用分光光度法直接筛选出高类黄酮含量的红色系,其类黄酮含量为5.7855mg/g,是含量最低的白色系的2.7倍。获得的高类黄酮含量的愈伤系为进一步的细胞系悬浮培养和药用次生代谢产物的规模化生产奠定了基础;同时,也为研究荞麦类黄酮次生代谢的分子调控提供了优异的材料。     

基于ADMAS的苗盘搬运码垛装置运动仿真分析

针对苗盘搬运码垛需求展开分析,基于笛卡尔坐标机器人设计苗盘搬运码垛装置。在SolidWorks中建立该装置的三维模型,简化后导入ADAMS仿真软件中。在综合分析装置易于发生变形的位置后,对固定杆、加固杆和执行器连接杆进行柔性化处理,得到刚柔耦合的虚拟样机模型,依据苗盘的长度、苗盘垛的高度以及方体育苗机苗盘传送平台的宽度确定了苗盘搬运码垛装置的横移、升降、伸缩行程分别是1 376mm、900mm与640mm。设计两因素三水平的全面试验,其结果表明:两试验因素对执行器连接杆振幅的影响程度由高到低依次为长加固杆位置和短加固杆位置;但从整体水平来看,两试验因素对执行器连接杆的振幅均无显著影响。两试验因素对柔性构件所受最大应力的影响程度由高到低依次是长加固杆位置和短加固杆位置;且从总体水平来看,两试验因素对柔性构件所受的最大应力影响均极为显着,当长、短两组加固杆Y向坐标值均为-72mm时,各杆件所受最大应力达到最小。本研究为装置的后续设计优化提供参考。     

正确解读联合收割机的安全警告标志

联合收割机产品的安全警告标志和危险图形以彩贴形式分布在机车的相关运动部件和重要位置。该类产品之所以这样做 ,是因为通过产品设计不能消除或充分限制安全的风险 ,应采用防护装置或其它安全装置来保护人们 ,避免危险。然而尽管产品设计采取了合理的结构和安全装置 ,但仍存在遗留危险。安全警告标志则是用于警告使用者和其它人员注意存在的有关遗留危险。常规安全标志是一个三角框架符号 ,安全标志词为“注意”、“警告”、“危险”三个等级 ,表明危险程度由低到高 ,由一般轻伤害到致命危险。危险图形有描述性危险图形和避免危险图形 ,描…     

地下滴灌系统施加氟乐灵对缓解根系入侵滴头的试验研究

地下滴灌是一项较先进的灌溉技术,但根系入侵滴头堵塞是制约其发展的重要因素。通过小麦盆栽试验,研究向地下滴灌系统施加除草剂氟乐灵对缓解根系入侵滴头的影响效应。研究表明,施药时间、施药浓度和施药量对小麦根密度降低的影响都显著,不同施药处理驱根的范围和程度有较大不同,在滴头周围较小范围内,施药处理与对照相比根密度降低幅度较大,按照影响根密度的程度由大到小依次为:施药时间、施药量和施药浓度;而在滴头所在区域以外,施药后根密度降低幅度较小,影响根密度程度由大到小依次为:施药量、施药时间和施药浓度。按照氟乐灵防根入侵效果以及驱根范围综合考虑,最优的施药方案为:施药时间在出苗后40d、施药浓度0.9g/L、施药量0.046g/滴头。     

几种日光温室保温被的保温性研究

前屋面覆盖保温被广泛地应用于日光温室保温。为此,利用温室覆盖材料传热系数测试台对现有3种日光温室保温被的保温性能进行了测试。测试结果表明,保温性从高到低依次为防水牛津布+再生棉+镀铝膜、牛津布+15mmPE发泡塑料+牛津布、防水牛津布+EPE珍珠棉+针刺毛毡+PE膜+防水牛津布,传热系数依次为1.120,1.350,2.022 W/(m2·℃),热节省率分别为85.38%,82.38%,73.60%,为用户使用购买提供了参考依据。     

流域社会经济活动对博斯腾湖水环境影响评价

近10年来,在博斯腾湖流域地区经济快速发展的同时,其水质急剧恶化。因此,分析流域社会经济发展对博斯腾湖流域水环境状态具有重要意义。应用多系统灰色关联评估理论及其模型,将博斯腾湖流域社会经济活动对湖泊水环境影响进行了综合评价。研究结果表明,3个重要指数由高到低得分顺序依次为：水体污染负荷指数>周边水体环境状态指数>社会经济压力指数;其社会经济活动对湖泊生态影响综合评估等级为IV级。     

新疆畜牧业发展用水研究——基于水足迹的视角

利用水足迹相关理论,构建畜牧业水足迹核算公式,分析新疆畜牧业2016年的相关数据发现:生产单位质量的畜禽产品用水足迹由高到低依次为大牲畜(14.15 m3/kg)、绵羊(8.73 m3/kg)、山羊(6.23 m3/kg)、禽(3.76 m3/kg)、猪(3.08 m3/kg);新疆畜牧业的总用水足迹为185.27亿m3,其中绿水、蓝水、灰水足迹分别为12.42亿m3、106.86亿m3、65.99亿m3,灰水足迹的占比为35.62%,对环境保护带来的压力是种植业的3倍;各畜禽用水足迹分别为大牲畜(85.79亿m3)、绵羊(62.88亿m3)、禽(16.44亿m3)、猪(15.27亿m3)、山羊(4.88亿m3);根据灰水足迹的占比,各畜禽对环保产生的压力由高到低依次为大牲畜、猪、禽、绵羊、山羊。     

省际农业用水效率及其演化的博弈分析

利用改进的博弈交叉效率模型,测算分析了2010-2015年30个省区农业用水效率的博弈状况,结果发现:中国农业用水效率总体上在增长,且各省区农业用水效率的内部差异在缩小。处于有效前沿面的省份总体上比较少,而远离前沿面的省份比较多,但有减少趋势。各省区农业用水效率的利用模式划分为6类,不同地区需要依据其利用模式做出调整。区域农业用水效率由高到低依次为东部、中部和西部,各区域农业用水效率呈现出同步变动趋势,且各区域农业用水效率差异有收敛趋势。     

基于线性拟合的肥水耦合控制优化设计

为了实现黄瓜种植肥水自动控制,基于虹吸原理,设计了负压供水与肥水耦合系统。系统负压与土壤湿度成线性关系,负压与吸水管下端到混肥池指定液位之间的高度差h为正比例关系,因此高度差h与土壤湿度成线性关系。肥水耦合对于黄瓜叶片生长影响中,水分含量为关键因素,在相同水分情况下,提高化肥用量有助于叶片发育;肥水耦合对于黄瓜光合速率和根系发育规律为土壤中水中肥料浓度由低到高,呈先促进后抑制的趋势。测试结果表明:系统土壤湿度保持性能,最大相对误差为4.5%,肥水耦合对于黄瓜产量的影响为水中肥料浓度由低到高,呈先促进后抑制;对于黄瓜商品率的影响为随土壤湿度升高而升高,对于肥料浓度不敏感。因此,在保证充足水分的情况下,适当提高化肥用量可以有效提高黄瓜生长,促进稳产增产。     

信息化教学模式下的学习资源智慧推荐的研究

随着信息化教学手段的不断兴起与运用,由于学习习惯等个体差异,导致学生对于信息化教学平台中提供的资源与活动等的兴趣偏好呈现多样化,迫切需要系统平台主动地为学生推荐其感兴趣的、符合其需求的资源与活动。通过信息化教学平台学生用户行为数据的采集与获取,利用大数据技术进行数据发掘和分析,对信息化教学平台中的学生画像进行建模,采用标签和权重等方式对学生的需求偏好进行标识,利用矩阵分解算法求解对用户画像进行更新,实现"海量"教育教学资源的智慧推荐服务,为促进个性化教育的实现提供动力。     

新型职业农民对农机装备风格意象的实证分析——以江苏省为例

基于江苏省实地调研数据,运用对应分析与最优尺度分析方法,探究新型职业农民对农机装备造型风格的审美偏好。结果表明,新型职业农民没有对某一类农机造型风格有明显的偏好,对同一风格的偏好也无太大差异;男性、20~30岁、40~50岁的人群喜欢动感活力风格;男性、大专及以上的人群喜欢现代简约风格的;男性、40~50岁、大专及以上人群的喜欢科技未来风格的;40~50岁、年薪低于6万元与6~8万元、家庭总收入低于10万元与10~15万元、社会服务型的人群喜欢硬朗力量风格。针对研究结果提出相关建议,为未来农机产品造型设计提供参考。     

山西省部分主推玉米品种对大斑病抗性的研究

通过对山西省6个主推玉米品种对大斑病抗性差异的研究,结果表明：不同品种玉米对大斑病抗性存在明显差异,先玉335对玉米大斑病的抗性较差,晋单42的抗性较高;大斑病发病率和病情指数增长率由高到低的玉米品种依次为：先玉335〉农大108〉农大3138〉晋单38〉并单5号〉晋单42;不同年份,先玉335的发病情况也有所不同,在严重发病年份,其病情指数高达65.8±7.68,较轻发病年份的病情指数为53.2±4.23。     

彩叶植物在园林绿化中的应用分析

随着生活水平的提高,城市中的居民对园林植物色彩的审美要求也越来越高了,传统的绿化植物由于品种比较单一,导致绿化景观略显单调,不能满足人民群众不断增加的需求。彩叶植物凭借在生长季节中可以呈现出十分鲜艳的色彩而赢得了人们的欢迎。彩叶植物具有栽培容易、成景快而且观赏期较长的特点,对于我国现代化的城市园林绿化起到了不容忽视的作用,应用的范围也更加广泛。     

膜下滴灌棉田土壤呼吸特征及其影响因素

为探讨膜下滴灌条件下棉田土壤呼吸的动态变化及其影响因子,在棉花生长期采用Li-8100A土壤碳通量自动测定仪连续观测垄上、垄间和裸地土壤呼吸速率及环境因子.结果表明:3种样地的土壤呼吸速率日变化均表现为单峰型曲线,峰值出现在14:30;月变化呈现先升高后降低的趋势,7月中下旬土壤呼吸速率最高.3种样地的土壤呼吸速率和土壤有机碳质量比差异性显著,由高到低依次为垄上、垄间、裸地,且垄上的土壤呼吸总量最大,是垄间和裸地的1.5倍和2.8倍,而土壤温度的差异性由大到小依次为裸地、垄上、垄间.采用相关分析法研究表明,土壤呼吸速率与土壤含水率的相关性较弱,与土壤有机碳质量比呈显著正相关.土壤温度能够解释土壤呼吸速率变异性的75.1%~84.4%,两者表现出较高的指数正相关关系;3种样地的土壤呼吸对温度的敏感系数差异显著,敏感系数由大到小依次为垄上(2.208)、垄间(2.160)、裸地(1.675).     

农机保养做到位 延年益寿效率高

农机使用时加强保养,对于延长机械寿命、提高工作效率至关重要。使用前必须先磨合,除对其开展检查外,还须严格按照出厂说明规定的试运转程序进行磨合,转速由低到高,负荷由轻到重,以消除零件摩擦面的加工痕迹,使其表面光滑。     

影响蔬菜品牌选择的营销因素研究

基于已有的蔬菜品牌建设研究,为探索蔬菜品牌建设的方向,本文利用在南京市的调查数据,从营销学角度,根据消费者的视角,首先通过统计分析不同特征消费者对于购买品牌蔬菜的态度进行分析,然后构建影响消费者蔬菜品牌选择的决策偏好模型,通过Logit模型分析蔬菜品牌的质量、知名度、包装、价格、广告、购买便利度、促销等营销因素对消费者的蔬菜品牌偏好的影响程度和作用方向。研究结果表明:蔬菜品牌的知名度、包装、价格对于消费者的购买行为有着显著的正向影响,广告和便利度与消费者对品牌蔬菜的偏好也有着一定程度的正向关系。     

寒地黑土区水稻耗水特性及其对水分利用效率的影响

为了探究寒地黑土区水稻耗水特性及其对水分利用效率的影响,于2017年在黑龙江省水稻灌溉试验站的蒸渗仪内进行了水稻耗水试验。采用U_7(7~6)均匀试验设计,分析了各生育期水稻生育阶段、昼夜间及逐时耗水量的变化特征,明确了各生育阶段耗水量对产量及生物量水分利用效率的影响。结果表明:拔节孕穗期各处理耗水量及耗水模系数均值最高,分别为77. 25 mm、23. 09%;水稻各处理昼间、夜间耗水量总体呈现"低-高-低"的变化趋势,抽穗开花期昼、夜间耗水量均值达到最大,为6. 32、0. 76 mm/d;分蘖前期、分蘖中期水稻昼间耗水特征呈倒"V"形曲线,耗水量高峰出现在12:00—13:00;分蘖后期至乳熟期呈"M"形曲线,耗水量高峰分别出现在11:00—12:00、13:00—14:00,乳熟期首个耗水量峰值相对提前,为10:00—11:00;阶段耗水量对水分利用效率(WUE)的直接作用和对R~2总贡献排列一致,由大到小依次为抽穗开花期耗水量(ET_5)、分蘖中期耗水量(ET_2)、拔节孕穗期耗水量(ET_4)、分蘖后期耗水量(ET_3)、乳熟期耗水量(ET_6)、分蘖前期耗水量(ET_1);分蘖后期、乳熟期耗水量对WUE存在直接负作用,阶段耗水量对WUE影响决定系数较大的变量由大到小依次为ET_5、ET_4×ET_5、ET_2×ET_5、ET_2、ET_4;抽穗开花期生物量水分利用效率(SWUE5)与水稻产量及WUE均呈显著正相关,分蘖前期至抽穗开花期耗水量对SWUE5的影响由大到小依次为ET_5、ET_4、ET_3、ET_1、ET_2。该研究结果可为深入研究黑土区水稻耗水特性、水分利用规律及水稻节水高效生产提供依据。     

农业部发布全国耕地质量等级公报

<正>近期,农业部发布了《全国耕地质量等级情况公报》(以下简称《公报》),指导各地分类指导、分期推进,加强耕地质量建设。根据《公报》,全国1.217亿hm2(18.26亿亩)耕地("二调"前国土数据)质量等级由高到低依次划分为一至十等。其中,评价为一至     

干旱区中小尺度不同作物地段土壤湿度对气候变化的响应关系研究

以甘肃省靖远县为研究对象,基于农业气象站1981-2000年作物生长季土壤湿度、气温和降水观测资料,采用最小二乘法和统计分析方法及Mann-Kendall方法,分析了研究区表层(0~50 cm)土壤湿度时空变化特征及其对气温、降水量等气候变化的响应。研究结果表明:同一作物类型地表各层土壤湿度随时间的变化规律基本一致,而不同作物类型各层土壤湿度变化则差别较大。不同深度土壤湿度多年平均值则与种植作物类型有一定的关系;其中春小麦地块土壤湿度从上到下依次为低~高~低变化即呈"凸型"变化;而春玉米地块土壤湿度从上到下依次为高~低~高变化即呈"凹型"变化。气温与土壤湿度的关系随种植作物类型和土层深度不同而存在一定的差异;降水与土壤湿度的关系与种植作物类型和土层深度均无关,但它们的关系随作物类型和土层深度敏感程度有一定差别;而径流量与土壤湿度的关系随作物类型不同有着完全相反的表现。     

基于布谷鸟搜索算法优化LSTM的大坝变形预测

对大坝变形进行合理分析和准确预测是确保大坝安全运行的重要手段.大坝变形监测数据具有趋势性、周期性、随机性和非线性等特性,现有的机器学习模型大都基于大坝变形监测数据的非线性特点进行构建,而忽略了监测数据还具有趋势性和周期性的线性特征.提出了一种大坝变形预测模型,通过采用布谷鸟搜索算法(CS)对长短期记忆人工神经网络(LSTM)进行优化,再基于物联网传感器的实时监测数据,使用局部加权回归的周期趋势分解方法(STL)将数据分解成趋势分量、周期分量和余项分量,采用优化后的LSTM模型对趋势分量和余项分量分别进行预测,并通过简单周期估计方法进行计算,将3个分量的预测结果求和后得到最终变形预测结果.试验选取浙江利山水库开展变形预测研究,结果表明:STL-CS-LSTM模型的水平和沉降变形预测精度都高于其他模型,水平位移预测精度由高到低依次为LSTM模型、支持向量回归模型SVR和人工神经网络模型ANN,沉降预测精度由高到低依次为ANN模型、LSTM模型、SVR模型.