智能化农业信息系统与农业推广的研究

智能化系统是现代社会中的应用,为社会的发展提供了发展新动力;智能化系统在现代农业发展中的应用,实现了现代农业发展信息资源的综合推广,并为现代农业的发展提供了相对稳定的技术支持。文章结合我国农业中应用的智能化技术,对智能化信息技术在现代农业的综合推广提供技术支持。     

农机智能化与农业现代化的融合发展

随着社会进步和智能化的不断发展,农机智能化技术在农业领域已经得到了广泛应用。在农业生产领域,农机智能化技术已经成为推动农业现代化的重要手段。农机智能化技术是指将智能化技术应用于农业机械中,以提高农业生产效率、降低农业生产成本、提高农产品质量等为目标的技术。目前,农机智能化已经成为农业现代化发展的重要方向之一。但是,目前农机智能化技术在应用过程中还存在一些问题。因此,需要进一步加强对农机智能化技术的研究和应用,以推动农业现代化的发展。本文分析了农机智能化与农业现代化融合的现状和问题,提出了农机智能化与农业现代化融合发展的必要性,阐述了农机智能化在农业现代化生产中的应用,并探讨了两者的融合策略及未来发展趋势。     

农业物联网研究与应用现状及发展对策研究

农业物联网是新一代信息技术在农业领域的高度集成和综合运用,对我国农业信息化发展具有重要引领作用,改变了传统农业生产方式,促进了农业向智能化、精细化方向的转变。本文对农业物联网概念和技术体系构成进行了分析,总结了国内外农业物联网感知技术、通讯传输技术和应用关键技术的研究进展,分析了我国农业物联网发展的主要问题,从研究重点、发展布局、推进路径、应用模式和可持续发展机制等方面,提出了我国农业物联网应用发展的对策。     

机器视觉技术在现代农业生产中的研究进展

机器视觉技术已经广泛应用于农业生产的各个环节,详细阐述机器视觉的概念、组成部分、工作原理以及发展历程,总结国内外的研究成果,介绍机器视觉技术在作物病虫草害识别与监测、作物生长信息监测与产量估计、果蔬识别定位与采摘、种子产前检测与果蔬分级以及农业机器人视觉导航等领域的研究进展与应用情况,提出农业场景视觉系统在稳定性、可靠性、准确性以及嵌入式视觉系统硬件计算能力与核心算法等方面还有待提高与突破,国内高水平学者集中的研究机构匮乏,行业创新能力不足,本土企业竞争力较弱等劣势;认为3D视觉技术、多传感器融合的视觉系统以及与5G深度融合的视觉系统将会成为未来农业生产领域的主要研究方向。此外,机器视觉技术的应用势必会带动产业升级、推动农业智能化发展,为无人农场建设提供有力的技术保障。     

基于无人机平台的智慧农业系统研究与应用

智慧农业是利用数字技术、数据分析和人工智能等先进技术手段,对农业生产进行精细化管理和智能化决策的一种新型农业生产模式。它可以通过实时监测、预测和调控土壤、气象、水文、植物生长情况等各方面信息,为农业生产提供高效、经济、环保的解决方案。无人机的应用给智慧农业发展带来了巨大推力,既可提高农业工作的效率、降低成本,同时也为智慧农业更加智能化、精细化提供了必要的技术支持。因此,课题组通过分析基于无人机平台的智慧农业发展现状,剖析无人机在智慧农业中的应用优势和应用场景,重点对数据获取端的数据感知系统功能、农业植保无人机任务载荷系统功能、农业植保无人机和农情监测无人机选型进行了详细论述。     

智能化技术在农业机械中的应用与发展

随着科学技术的发展，农业的生产方式也有了翻天覆地的变化。传统的农业生产方式已经不能满足现代农业生产的需求，继续使用传统的农业生产方式将严重的影响农业的生产效率。智能化农业机械已逐步被推广，并被运用到农业生产的具体工作中。农业生产已经由以往的生产方式向智能化、机械化的生产方式转变。在农业生产领域，采用智能化、机械化的生产方式，大大提高了农业生产的效率、降低了农民的劳动强度、缩短了农民的劳动时间。近几年来农业科学领域的研究已经逐步发展为规模化的农机管理方式，并不断地被推广和应用。本文就农业生产领域的智能化技术进行研究并且探讨了智能化技术在农业生产中的发展现状、应用情况及发展趋势，致力于为农业机械化的发展提供可供参考的依据。     

基于农业无线传感器网络技术下智慧农业系统的设计

随着大数据、物联网及传感器等信息技术的快速发展，农业生产正在向集约化、大型化和智慧化方向发展，智能化农业生产系统的构建是目前的研究重点与主要发展趋势。基于智能农业系统构建关键技术，对智能农业系统的组成和设计进行分析，实现田间农业生产环境技术参数的采集和传输。研究结果可以满足现代农业智能化发展要求，具有良好的应用发展前景和推广价值。     

浅论信息农业及我国农业信息化道路

信息农业就是将信息技术与农业科技有机地结合起来的新型农业，它是在信息科学和农业科学不断发展的推动下建立起来的，着重研究农业系统中生物、土壤、气候、经济和社会等信息的综合管理和利用．通过建立智能化信息系统或决策支持系统，为不同层次的用户提供单机决策或网络系统服务。信息农业使得农业生产系统从定性理解到定量分析，概念模式到模拟模型，专家经验到优化决策．实现定时、定量、定位的智能化农作物管理。     

提高农机智能化水平 加快智慧农业应用发展

结合山东省淄博市农业发展状况,分析了农机智能化和智慧农业应用发展的现实环境,进而提出农机智能化和智慧农业应用的策略。提高农机智能化水平,加快智慧农业应用发展,有利于农业发展提质增效。而农业规模化经营为农机智能化农机应用创造有利环境,新型职业农民群体的发展加速了智能化农机的推广普及,新型农村合作社为农机智能化和智慧农业应用提供机制保障。为了进一步加快智慧农业应用发展,淄博市应当大力培育现代农业技术人才,推广智慧农业产品和技术,不断完善智慧农业相关配套设施,增加智慧农业投入。     

对农业大系统控制若干问题的思考

本文所涉及的“智能农业”是指基于大系统控制理念的农业大系统智能控制体系,这与以往的基于电脑农业和农业专家系统的“农业智能化”有本质的区别。本文所探讨的“智能农业”是从复杂大系统角度把农业系统看成一个可控的闭环大系统,然后在农业领域综合应用人工智能、自动控制、运筹学,以及引入先进的检测技术和网络技术等来整体提高农业系统的智能化,并达到优化产出。本文对智能农业的论述是围绕复杂大系统的控制问题而展开的,进一步完善对于智能农业的阐述;同时,针对人工智能和自动控制应用、大系统分析建模和系统控制指标解析等进行了讨论,提出了若干研究方向和需要重视的问题。      

核心技术原始创新引领智慧农业健康发展

智慧农业是充分运用人的智慧发展农业的新形态,它是农业发展的新阶段、新模式和新业态。农业信息技术的发展是智慧农业发展的必然要求,以农业大数据、云计算、物联网、人工智能、农业等离子体等新一代技术可以赋能智慧农业,为智慧农业的健康发展提供了新技术、新手段和新方案。农业信息化标准化是引导农业科技进步与创新的前提,是智慧农业发展的迫切需要;农业物联网与农业专用芯片是智慧农业发展的核心技术及装备;农业大数据与云计算是海量复杂农业信息处理的有力技术支撑;农业信息安全与区块链是保障农业信息安全、农产品质量认证与农业安全的关键;农业人工智能是提高农业劳动生产力、降低资源消耗、智能高效生产的必然选择;农业等离子体技术是发展健康农业、提升农产品品质切实有效的新手段。智慧农业核心关键技术原始创新自主可控,必将引领智慧农业健康发展。     

采用无线网建立农业虚拟现实技术的研究

数字化农业是农业生产一个很重要的研究领域。为此,从数字化农业基本需求出发,探讨了农田信息发展的未来趋势。同时,提出了在无线网平台下,将无线网技术与农业虚拟现实技术相结合,构建各类虚拟农业专家系统,直接服务于农业的构想,为农业现代化提供参考。     

黑龙江省农业机械维修社会化服务体系建设的探讨

现代化大农业的发展离不开农业机械化事业的支持,农业机械化事业的发展更离不开农机维修体系的保障。根据我省大中型农机具主要分布在农机合作社的特点,省内大型先进农业机械制造企业技术力量雄厚,农机社会化服务相对滞后,维修保养大型农机具能力不足的实际,着力提高农机社会化服务能力,健全农机社会化服务网络,为现代化大农业、大农机事业的蓬勃发展打下坚实基础。     

虚拟现实技术在茶树领域的应用及发展趋势

随着虚拟现实技术的发展，“VR+”的可定制化服务将拓展到各个领域。对于农业领域来说，虚拟现实技术与农业产品相结合，不仅有利于农产品的推广，而且对农业科普、农产品增产增值和农业旅游等都有促进作用。结合虚拟现实技术在茶树领域的展示进行探讨，挖掘虚拟现实技术对茶产品推广、增产增值和茶园旅游等方面的潜力，同时就虚拟现实在茶叶领域的发展前景进行展望。      

智慧农业发展现状及战略目标研究

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。分析了日本、欧盟、英国、加拿大、美国等国家和地区政府针对智慧农业发展相继出台的政策、措施和发展规划,并分析了中国农业1.0到4.0的发展历程和近年来智慧农业的发展现状。围绕发展过程中存在的各种问题和需求,阐述了突破智慧农业核心技术、实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变,提高农业生产智能化和经营网络化水平,加快信息化服务普及,降低应用成本,为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务,大幅度提高农业生产效率、效能、效益,引领现代农业发展的战略目标。最后并提出了8个重点任务建议和推动智慧农业发展的5项政策建议。     

虚拟仪器在农业自动化中的应用前景

虚拟仪器技术在农业领域具有广阔的应用前景.利用数据挖掘技术可以对农业数据进行有效分析;利用数据融合技术可以对农业资源进行有效监控;利用机器视觉技术可以对生物视觉功能进行有效模拟.将虚拟仪器技术应用于农机产品的计算机检测、农产品等级分选、自动化农场的监控与数据采集,以及种子、秧苗或细胞生物特性的研究等,都能够缩短系统开发周期,提高科研效率与测试精度,满足系统灵活性的要求.     

大田无人农场关键技术研究现状与展望

无人农场是智慧农业的一种表现形式,也是建设农业强国和实现农业现代化的重要探索。无人农场以数据、知识和智能装备为核心要素,将现代信息技术与农业深度融合,实现农业全过程生产所需的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入及个性化服务一体化。本文系统地阐述了大田无人农场的概念与总体技术架构,讨论了信息感知与智能决策、精准作业系统与装备、自动驾驶、无人化农机装备以及无人农场管控平台等五项大田无人农场的关键技术与装备,深入分析了发展中国大田无人农场亟待解决的关键科学与技术问题。以吉林省公主岭市玉米无人农场为例介绍了物联网、大数据、云计算以及人工智能等技术在玉米全程无人化生产中的具体应用及效果。最后,展望了无人农场在解决全球农业生产面临的“无人种田”等共性问题中发挥的重要作用,分析了中国发展无人农场存在的机遇和挑战,提出了中国发展无人农场的战略目标与思路。     

农业机械化专业中农机与农艺相结合的教学方法研究

随着社会科学技术的发展,我国的农业也在从传统向现代农业转换中,但由农机的固定性和农艺的多变性之间的矛盾,特别是同时兼谙农艺和农机的人才的缺乏制约着农机化的快速发展。为此在农业机械化专业教学与科研中,提出了农机与农艺相结合的教学方法。     

农业拖拉机关键技术发展现状与展望

拖拉机作为农业装备的核心,其技术发展水平体现着国家农业机械化程度和农业现代化发展水平。近年来,拖拉机在广泛应用新技术的同时,不断涌现出新结构和新产品,技术含量不断提高,产品性能持续增强。本文分析了当前国内外拖拉机产品的技术发展情况,以及农业拖拉机实现自动化、智能化和信息化的紧迫性和必要性;归纳了拖拉机在发动机排放控制、新能源应用、动力换挡、无级变速、悬浮前桥、驾驶室、电液悬挂、电子控制、总线网络以及整机信息化等关键技术方面的最新研究进展,结合产品应用阐明了各系统相关技术的基本原理和特点;最后,纵观拖拉机技术发展历程,结合我国国情,对农业拖拉机技术的未来发展方向进行了总结和展望,提出在互联网高速发展的时代,云计算、大数据、物联网开始与农机装备制造业相结合,集高效、节能、环保、智能为一体的精准农业系统代表了未来农业生产的新型模式,智能拖拉机作为精准农业系统中的重要节点,其智能感知、智能决策、高效驱动以及远程管控技术将成为技术发展的未来方向。     

机器人在农业中的应用

农业机器人是21世纪农业机械的发展趋势之一.为此,综述了发达国家及我国各种农业机器人研究及应用现状,介绍了几种典型的农业机器人的研究成果及其各自特点,指出了制约农业机器人研究应用的瓶颈问题.同时,提出了开放式结构的控制系统,并展望了未来农业机器人发展的趋势.