茶叶籽高效综合开发利用途径

1以健康为突破口提升茶叶籽油价值,营造产品新卖点(1)深入研究茶叶籽油的保健功能,取得SFDA保健食品批文,为市场拓展提供科技支撑,树立消费者信心。(2)深入研究茶叶籽油的美容抗衰功效,开发具有高附加值的美容护肤品原料或终端产品。     

茶叶籽油的营养与健康

1茶叶籽油的脂肪酸成分与生理功能茶叶籽油脂肪酸组成比较合理,饱和脂肪酸≤18%,不饱和脂肪酸含量≥82%,组成中[饱和脂肪酸:单不饱和脂肪酸:多烯酸(ω6/ω33.5～4:1)],优于油茶籽油、橄榄油,(油茶籽油、橄榄油的多烯酸中亚油酸成分比茶叶籽油含量低),也就是讲     

茶叶籽精深加工与综合开发技术研究

以茶叶籽为原料,通过离心脱壳、控温螺旋低温压榨、植物酸络合脱涩、喷雾脱臭除苯并芘等工艺,开发了低温压榨茶叶籽油生产线,有效保留了茶叶籽中特有的功能性成份,避免了原有加工工艺营养过度流失的问题;开发了高档浸出茶叶籽油精炼生产线,达到了欧盟食品卫生标准;利用茶叶籽饼粕,开发了高纯度茶皂素和无公害有机复合肥,实现了茶叶籽资源的综合利用。     

充分利用茶叶籽制油,为国家增产食用油脂

为充分利用茶叶籽制油,为国家增产食用油脂,促进茶叶籽油产业的发展,由中国粮油学会油脂分会主办,中国茶叶流通协会支持,浙江泰谷农业科技有限公司协办的"中国茶叶籽油产业发展高峰论坛"今天在北京召开。首先我代表中国粮油学会油脂分会欢迎在座的各位领导和专家参加此次高峰论坛,共同探讨我国茶叶籽油产业未来     

茶叶籽脱壳、清选和色选自动化加工技术

茶叶籽油富含天然茶多酚、角鲨烯和维生素E等多种功能活性成分,其营养价值媲美橄榄油。茶叶籽采摘后容易霉变,霉变茶叶籽会造成茶叶籽油中的苯并芘含量过高,从而影响成品油的品质和口感。目前,茶叶籽破壳清选大多采用半手工半机械操作,根据茶叶籽的结构特性,对茶叶籽脱壳、清选和色选自动化加工技术进行探析,分析茶叶籽分选过程中的壳仁分离不彻底、茶叶籽人工霉变筛选效率低和成本高等问题,促进茶叶籽油产业高质高效绿色发展。      

各路专家为茶叶籽油产业发展“号脉”

2011年12月20日下午,由中国粮油学会油脂分会举办的"中国茶叶籽油产业发展高峰论坛"在北京举行,此次茶叶籽油高峰论坛的举办,适时的为这个新兴产业发展号脉,为产业的去向引航。我国现有茶园面积200万hm2,茶叶籽是茶树的种子和精华,长期以来,茶叶籽作为茶叶生产的副产     

超声波辅助下固体酸催化棉籽油制备生物柴油

探讨了超声波辅助条件下采用新型固体酸S2O82-/A l2O3-ZrO2-La2O3替代传统的液体酸、碱催化剂,催化棉籽油与甲醇进行酯交换反应制备生物柴油。考察了超声波频率、功率、固体酸催化剂用量、醇油摩尔比、反应温度等因素对产物中甲酯含量的影响。结果表明,在超声波辅助下,固体酸催化剂对棉籽油酯交换具有较好的催化活性和稳定性,产物与催化剂易于分离。在超声波频率28 Hz、功率80 W、反应温度140℃、醇油摩尔比15∶1、固体酸催化剂用量为油质量的4%的条件下,反应3 h产物中棉籽油甲酯含量达到97.1%,催化剂重复使用十次甲酯含量可维持在90%左右。     

葵花籽生物柴油超临界甲醇法制备试验与优化

用高压反应釜通过超临界甲醇法将葵花籽油制成生物柴油,制得的生物柴油主要成分为脂肪酸甲酯.通过GC-MS检测.出峰顺序为棕榈酸甲酯、亚油酸甲酯、油酸甲酯、硬脂酸甲酯、亚麻酸甲酯.通过L9(34)正交试验确定影响因素主次顺序为:反应温度、反应压力、醇油比、反应时间,最佳条件为反应温度340℃、反应压力15 MPa、醇油比42、反应时间20 min.     

超声波强化有机溶剂提取石榴籽油的工艺优化

为了提高石榴籽油得率,利用超声波及有机溶剂浸提联用技术研究了石榴籽油提取工艺.在单因素试验的基础上,通过正交试验确定了超声波及有机溶剂浸提联用技术提取石榴籽油的较佳工艺条件.结果表明:石榴籽油的较佳提取工艺条件为液料比12 mL/g、超声波功率225 W、超声波处理时间15 min、超声波处理温度50℃.在该条件下石榴籽油得率为23.84%.     

环氧乙酰蓖麻油酸甲酯的工艺研究

以蓖麻油为原料,采用1,3-吡啶丙烷磺酸硫酸氢盐离子液体作催化剂,经酯交换、乙酰化、环氧化三步反应得到环氧乙酰蓖麻油酸甲酯。运用正交试验与单因素试验确定反应的最佳条件。酯交换反应中,离子液体用量10%,甲醇用量30%,在85℃下反应5h,蓖麻油酸甲酯含量达到69.47%;乙酰化反应中,离子液体用量3%,酯酐摩尔比1:1.25,在80℃下反应1.5h,转化率可达到97.21%;环氧化反应中,甲酸双氧水质量比10:30,在65℃下反应3h,测得其环氧值为4.32。     

厌氧发酵残留物固体酸催化小桐子油酯化反应

优选一步法合成的紫茎泽兰厌氧发酵残留物固体酸为催化剂,考察其催化酸化小桐子油的酯化反应效果。着重考察醇油摩尔比、催化剂用量、反应时间和反应温度等因素的影响。试验结果表明,紫茎泽兰厌氧发酵残留物碳基固体酸可显著提高酯化反应效率,在醇油摩尔比为8∶1、催化剂用量为4%、反应温度为80 ℃和反应时间2 h的反应条件下,转化率可达76.32%。试验提供了紫茎泽兰综合利用的新方法,具有良好的应用前景。      

玉米芯碳基固体酸含盐氛围水热法制备

以富碳农业废弃物——玉米芯为原料,通过含盐氛围水热法制备了玉米芯碳基固体酸。考察了制备条件对碳基固体酸催化活性的影响,通过表征分析,对含盐氛围水热法的制备机理及固体酸的构-效关系进行了探讨,研究了该固体酸催化高酸值餐饮废油酯化降酸的条件和效果。结果表明:Zn Cl2能够有效促进玉米芯的水热碳化,将碳化速率提高一倍,为后继磺化提供理想的载体;含盐氛围水热法制备的碳基固体酸,磺酸基团密度大,油酸酯化率是同等条件下传统水热法的4.5倍。在最佳的酯化条件下反应4 h,玉米芯碳基固体酸催化餐饮废油中游离脂肪酸的酯化率可达90.23%。     

棉籽油制备生物柴油的生物降解性能

以棉籽油甲酯、乙酯生物柴油及其与石化柴油形成的调和油为研究对象,采用改进的Sturm试验方法,考察了生物柴油及其调和油的生物降解特点。研究表明：在有氧的水环境中生物降解28 d,棉籽乙酯生物柴油与甲酯生物柴油生物降解率分别达99.7%和99.1%;对甲酯生物柴油而言,生物柴油体积分数为50%和20%的调和油的28 d生物降解率分别为93.8%和80.8%,而乙酯生物柴油体积分数为50%和20%的调和油的28 d生物降解率分别95.7%和81.9%,但在相同条件下,0#柴油生物降解率仅49.9%;生物柴油在调和油中体积比越大,调和油的生物降解速度越快,生物柴油对石化柴油的生物降解具有促进作用。该文对认识棉籽油生物柴油在环境中的消解规律,控制环境污染具有一定的意义。     

抓夹式油茶果壳籽清选机设计与试验研究

油茶是一种重要的油料树种,随着我国油茶种植面积与产量的增加,油茶果破壳后壳籽分离难已成为社会关注的焦点问题。为此,设计了可高效分离油茶果壳籽混合物的抓夹式油茶果壳籽清选机。同时,论述了抓夹式油茶果壳籽清选机的结构设计与工作原理,并进行了壳籽分离试验。试验结果表明:在油茶果壳籽清选机倾斜角度为5°、辊轴转速175r/min、喂料速度15kg/min时可保证综合效果最佳,茶壳清选率为99.33%,茶籽损失率为1.81%,从而验证了油茶果壳籽清选机的可行性。     

种子包衣剂对小麦种子萌发及幼苗生长的影响

以百农207为试验材料,选用35%咯菌腈·精甲霜、31.9％戊唑·吡虫啉、12%吡唑·灭菌唑和12％噻·咯菌腈·苯醚4种种子包衣剂,以清水为对照,通过室内发芽试验和田间试验,研究小麦种子发芽特性和幼苗生长变化特征。室内发芽试验结果表明,种子包衣能够提高种子发芽率,但是降低了发芽势和发芽指数,显著提高了种子贮藏物质的转运量和转运速率。田间试验表明,包衣剂处理的小麦幼苗根系健壮,根长、表面积、体积和根尖数优于对照,幼苗质量较好,干物质积累量较多,叶色浓绿,光合特性较好。整体来看,12％噻·咯菌腈·苯醚悬浮种衣剂处理效果最佳。      

外源MeJA和BR对番茄种子萌发及幼根生长的影响

以番茄‘新红49号’种子为试验材料，研究不同浓度梯度的外源茉莉酸甲酯（Methyl jasmonate，MeJA）和油菜素内酯（Brassinolide，BR）对番茄种子萌发的影响。研究结果表明:与对照组相比，5×10-5 μmol/L的MeJA处理对种子的萌发最佳，5×10-6 μmol/L的MeJA对根长有促进作用，但抑制芽的生长；1×10-5 μmol/L的BR处理下种子萌发率最高，且此浓度显著促进根和芽生长；激素混合处理中，MeJA浓度为5×10-4 μmol/L和BR为1×10-5 μmol/L处理对种子萌发促进效果最为明显，且5×10-4 μmol/L MeJA和1×10-5 μmol/L BR对根和芽长具有促进作用。研究可知，单激素处理对种子萌发和根长、芽长促进效果优于双激素处理，因此，适当浓度的MeJA和BR对番茄种子萌发具有促进作用。      

基于SE-ResNet网络的油茶果果壳与茶籽分选模型

油茶果脱壳后果壳与茶籽混合在一起，采用传统的机械分选仍会出现掺杂果壳的情况，清选率有待提高。比较ResNet不同层数模型，发现在当前壳籽实验样本下ResNet18与其他模型相比每次迭代的平均训练时间最少，并且验证集平均准确率最高，同时均优于其他CNN分类模型。为进一步提升分选效率，在ResNet18网络中引入注意力机制，结果表明，SE-ResNet18模型与改进前的模型相比，训练过程中每次迭代的平均时间由1.31 s下降到1.13 s，缩短018 s，验证集平均准确率为98.88%，提升1.4个百分点。经过测试后得出，测试集整体准确率为98.43%，与原模型相比提升1.3个百分点，说明使用ResNet18模型结合注意力机制的方法在油茶果果壳与茶籽的分选上是可行的，为油茶果在分选方法提供一种新的理论基础与思考方向。     

牡丹籽油超临界二氧化碳萃取工艺

以牡丹籽为原料,利用超临界CO_2萃取提取牡丹籽油.采用单因素试验对影响牡丹籽油得率的5个影响因素(筛分粒度、CO_2流量、压力、温度和时间)进行考察.以油得率为响应目标,对3个主要影响因素(筛分粒度、压力和温度)运用中心复合设计法,并经响应面法优化分析得到二次多项式回归方程预测模型,确定了超临界C_O2萃取牡丹籽油的最佳条件为:筛分粒度60目,CO_2流量20L/h,压力35MPa,温度45℃,时间120min.在较优提取条件下,牡丹籽油得率可达到24.22%.GC-MS结果表明牡丹籽油中富含不饱和脂肪酸,其中亚油酸和亚麻酸的含量分别为23.34%和66.85%.