关于镇江市发展“智慧农业”的思考和建议

<正>以农业物联网技术推广应用为重要内容的"智慧农业"建设,是农业现代化水平的一个重要标志,更深刻的是,"智慧农业"促进现代农业发展方式的转变。1政策支持发展"智慧农业"农业部《国家农业科技发展十二五规划》要求,加快推进物联网技术在现代农业上的应用,根据《全国农村信息化发展十二五规划》、《江苏省物联网产业发展规划》以及省农委《关于大力推进农业信息化     

物联网技术在现代农业生产中的应用研究

农业作为关系着国计民生的基础产业,其信息化、智慧化的程度尤为重要。物联网技术在农业生产和科研中的引入与应用,将是现代农业依托新型信息化应用上迈出的一大步,可以改变粗放的农业经营管理方式,提高动植物疫情疫病防控能力,确保农产品质量安全,从而引领现代农业的发展。     

物联网技术在农业温室大棚中的应用

随着网络技术的推广应用,农业信息化已成为现代农业的主要发展方向,因此物联网技术在现代农业中的应用也备受关注。文章简要介绍物联网的基本概念与关键技术,分析智能温室大棚的理念设计及物联网技术的具体应用。     

武汉市农业物联网发展分析及对策

本文简单说明了物联网的组成要件及功能,分析了现代农业中信息化与农业的关系,在此基础上,介绍武汉市农业物联网发展现状及所遇到的问题,并参考武汉市农业物联网发展情况提出相应的对策探究。研究旨在推广与应用农业物联网改造传统农业,为进一步构建武汉现代都市农业提供依据。     

物联网技术在嘉兴市现代农业的应用研究

从嘉兴市现代农业面临的挑战和农业物联网的技术特点、发展前景出发,研究分析了嘉兴市农业物联网技术应用的现状和存在的问题,就发展农业物联网技术推动嘉兴市现代农业转型升级提出了对策和措施。     

浅谈物联网在农业生产中的应用

现阶段,我国农业生产发展的追求方向,则是将农业做到自动化、信息化,而农业生产中自动化与信息化则是物联网的分解体,完善好物联网在我国农业上发展,是我国农业生产的一个挑战。文章以发展农业为中心,讲述了物联网在农业生产中的应用,简单分析了物联网在农业生产中存在的问题。     

物联网在农业领域的应用

传统农业主要依靠自然资源和劳动力成本的低廉,效率低、工作量大、难度高,已不能满足现代农业的高产、优质、高效、安全、生态的要求。随着物联网技术被引入到农业中,农业现代化、信息化得以大大提高。为此,介绍了物联网的概念,并综述了以RFID技术为重点的物联网在现代养殖业、农作物生长、农产品质量安全监测中的应用,并指出物联网在农业领域应用所面临的问题和未来的展望。     

阜阳市智慧农业研究与发展

今年以来,国家相继发布了《国家信息化发展战略纲要》《十三五"国家科技创新规划》《机器人产业发展规划(2016年~2020年)》《十三五"全国农业农村信息化发展规划》《互联网+"现代农业三年行动实施方案》等,提出推动信息技术和智能装备在农业生产经营中的应用,重点发展农业智能生产、智能农机装备等关键技术和产品,实施农业装备智能化工程、农业物联网区域试验工程、农机精准作业示范工程等。各地农机部门在农机作业远程监控、设施养殖物联网、自动化作业、精准农业、可视农业等方面进行了有益探索。     

农业信息化是农业现代化的重要标志和手段

正农业信息化是信息化新技术在农业管理、生产、经营和服务四大领域应用的过程。把握农业信息化推进农业现代化发展的战略机遇,加快农业信息化新技术的应用,对四川省实现传统农业大省向现代农业强省跨越具有重大的战略意义。农业信息化是提高农业管理效能的"发动机"农业信息化应用于农业管理,就是利用云计算/大数据和物联网等信息化新技术,按照统一的数据标准和接口,通过从村级到省级自下而上的各型系统平台,将种植、畜牧、兽医、水产、农机、草原、蜂业、蚕业等行     

江苏省农业物联网管理服务平台建设成效及应用潜力分析

农业物联网技术是推动现代农业智能化发展的新兴技术,已广泛应用于农业生产的各个环节.文章阐述了江苏省农业物联网管理服务平台在规范和标准化农业物联网集成、促进农业物联网技术推广应用、提升数字农业管理能力、提高农业物联网专业化服务水平等方面取得的成效,结合平台应用现状,分析了平台应用潜力,并提出了加快应用主体数据对接、强化物联网技术模式发布及推广、加强数据分析利用、探索长效服务机制等促进平台发展的建议.     

健坤:为设施农业植入“智慧芯片”

<正>"十八大"报告中强调"重中之重"的战略定位,提出"四化同步"、城乡统筹一体化的发展思路,更加强调了信息化支撑城镇化与农业现代化协同发展的核心作用。发展农业物联网是农业信息化建设的核心支撑,是农业现代化发展的突破口。中国农业电气化与自动化学科的主要创建人之一汪懋华院士认为,发展设施农业要高度重视农业现代化与信息化相融合,注重农业技术创新,利用物联网助推现代农业发展。     

“学习贯彻国务院42号文件大家谈”之六:提高农机智能化水平 加快智慧农业应用发展

正我国农业在经历了以人力和畜力为主的传统农业后,随着农业信息化和农业机械化的快速发展,正大步迈入智慧农业的新时代。智慧农业可大幅度提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率,成为当今世界现代农业发展的重要方向,也是我国现代农业发展的必然选择。《国务院关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》中提出"促进物联网、     

农业物联网场景模拟仿真系统的研究与实现

物联网是由多项信息技术融合而成的新型技术体系,被称为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。农业物联网技术的应用是现代农业发展的需要,也是现代农业发展的方向。为此,通过对农业物联网应用业务的综合归纳,提出了基于"三个世界"(物理世界、感知世界、和仿真世界)概念的农业物联网应用场景抽象模型,并运用面向对象方法对"三个世界"中实体属性进行建模分析。在此基础上,采用事件调度法的仿真策略和JavaSim的仿真技术对农业物联网场景模拟仿真系统进行开发。应用表明,该农业物联网场景模拟仿真系统具有良好的适用性和可扩展性。     

光通信技术在农业物联网中的应用研究与分析

随着科技技术的进步,互联网技术发展愈发迅速,在农业中的发展互联网技术有很多的应用。其中光通讯物联网技术在农业发展中,对农业产前、产中、产后过程中环境数据进行了实时的监测、处理、控制,使农业信息化,智能化。文章也说明了农业物联网主要包括三个层次:感知层,网络层和应用层。文章首先,分析了目前农业物联网发展现状,简单说明了中外农业物联网的发展。随之研究了光通信技术在农业物联网应用模型以及光纤传感器在农业物联网的应用。     

农业生产与管理信息化中物联网技术的应用价值

在信息化技术的支持之下,农业生产也发生了巨大的变化,凭借着信息技术,农业生产将实现集约化、高效化、智能化的发展。从物联网技术应用在农业生产与管理信息化中的积极意义出发,讨论物联网技术在农业生产与管理信息化中的应用现状和价值,并提出优化物联网技术的对策建议,希望能够进一步促进我国农业生产向着现代化的方向持续发展。     

农业物联网研究与应用现状及发展对策研究

农业物联网是新一代信息技术在农业领域的高度集成和综合运用,对我国农业信息化发展具有重要引领作用,改变了传统农业生产方式,促进了农业向智能化、精细化方向的转变。本文对农业物联网概念和技术体系构成进行了分析,总结了国内外农业物联网感知技术、通讯传输技术和应用关键技术的研究进展,分析了我国农业物联网发展的主要问题,从研究重点、发展布局、推进路径、应用模式和可持续发展机制等方面,提出了我国农业物联网应用发展的对策。     

发展农业物联网 加速农业现代化

你只要有部(台)智能手机、平板电脑,安装一个终端软件,无论在家里,还是上班路上,打开手机或电脑,就可以像玩"开心农场"一样照看你的菜园,还能第一时间吃到新鲜蔬菜。这是现代物联网技术在农业领域应用的一种情景。1我国农业物联网现状充分利用物联网技术发展现代农业,已成为当今世界各国农业发展的热点之一。我国农业正处于传统农业向现代农业的转型时期,全面实现这一新技术体系的转变,物联网技术将发挥独特而重要的作用,也为现代农业的发展提供了前所未有的机遇。农业物联网技术是将大量的传感器节点构成监控网     

论物联网技术在现代农业中的应用

笔者首先对农业物联网的概念进行简单的阐述,然后对物联网的技术进行介绍,最后进行了物联网技术在现代农业的应用分析以及对未来的发展展望。在进行应用分析中,笔者对精准农业进行举例分析,灌溉系统、生物系统这两点来体现物联网技术在农业中的应用,并且,分析了物联网技术保证农产品质量检测。     

基于物联网的现代农业病虫害图像识别云平台开发

随着互联网的发展,信息化技术广泛应用,推动了农业信息化平台的建设。在大数据背景下,结合物联网信息技术发展情况,分析信息技术应用。最后,基于农业发展与自身的观点,提出农业物联网信息化建设方法,为促进农业信息化的建设提供帮助,既提高了农业资源的利用率,又拓宽了农业发展的空间。设计了基于物联网的农业环境数据收集云平台系统,帮助预测有害病虫在农田的传播,有助于农作物管理人员更好地管理和预防病虫害蔓延。     

舒磊教授科研团队

舒磊教授科研团队于2017年11月加入南京农业大学工学院。团队期望依托南京农业大学和英国林肯大学共同筹建“南农—林肯智能工程研究中心”，专门从事农业信息化、农业工程等领域的研究工作。 团队结合南京农业大学的农业科学和英国林肯大学的机械故障诊断、农业机器人等优势学科，以农业工程学科为依托，以建设成为具有国际领先水平的农业智能工程研究团队为目标，针对农业无线传感器网络研究领域中的关键性科学问题，重点围绕“茶用菊花采摘机器人”“植物表型信息采集与存储”“农业物联网故障诊断与农业装备故障诊断”“太阳能杀虫灯物联网应用与研究”“光伏农场物联网应用与研究”和“基于群智感知的农业大数据应用与研究”六个科研方向，开展农业物联网基础理论和人工智能在农业工程学科中的应用研究工作。 团队致力于锻炼和培养一批能为我国现代农业乃至智慧农业等行业提供技术支撑的复合型人才，为现代农业发展和社会进步提供长远和强大的技术支持与智力支持。欢迎广大海内外优秀青年才俊加入！