试论水文水资源遥感研究中的若干问题

当今社会,由于科技的发展,遥感技术已广泛地应用到各个领域,它的出现为水文水资源研究做出了巨大贡献.缩短监测时间、拓宽监测地域,节省人力资源,是其极大的优点.它不仅高效地提供了数据信息,更便利了人们的生活.本文从遥感技术的概念、特点及发展状况入手,在介绍国内外水文水资源遥感应用的情况下,指出我国水文水资源遥感存在的问题,并在此基础上提出解决措施,指出水文水资源遥感的未来发展趋势.     

GPRS无线水文水生态监测系统研究

针对水文水生态数据监测点众多，数据量大，工作环境较为恶劣，实时监测的需要，设计了基于GPRS的无线水文水生态监测系统。系统有效地提高了数据采集的实时性, 精确度，实现了水文水生态信息采集、传输和处理的自动化、无线化。     

安徽省水文水资源科学实验站网规

回顾了安徽省水文水资源实验研究所经历的四个发展阶段,提出新时期加强水文基础实验研究的重要性和迫切性,对新时期全省水文水资源实验研究内容与方向、全省水文实验站网规划与布置作了初步分析研究。     

安徽省水文水资源科学实验站网规划研究

回顾了安徽省水文水资源实验研究所经历的四个发展阶段,提出新时期加强水文基础实验研究的重要性和迫切性,对新时期全省水文水资源实验研究内容与方向、全省水文实验站网规划与布置作了初步分析研究。     

GIS在水文水资源中的运用实践研究

使用 GIS这一技术能对水资源的空间信息进行详细的分析,GIS系统在水文水资源研究中发挥着重要作用.此文主要介绍了 GIS系统在水文水资源中应用的特点以及发展大势.     

气候变化对水文水资源影响的研究进展

自进入21世纪以来,气候变化问题成了全世界关注的焦点,各国政府都加大对气候变化所引起环境问题的重视,尤其是因气候变化对水文水资源的影响是不容忽视的.文章将对当前气候变化对水文水资源的相关研究展开论述.     

水文监测服务现状分析与对策

经济的发展和社会的进步使人们逐渐认识到保护生态环境和水资源的意义。在水资源开发和保护的过程中,科学、合理的水文水资源监测很重要,能够促进水资源可持续发展。然而,在我国的水资源监测过程中存在一些问题,这直接影响了对水资源的开发和利用。本文阐述的主要内容是我国水文监测服务的现状,同时重点叙述了提升水文监测服务的对策。     

水利信息化在水生态恢复评价中的应用研究

水生态恢复评价作为生态恢复工程的重要环节,对其研究也成为生态恢复工程的焦点,对其指标选取与指标体系的构建也是水生态恢复评价的重点和难点.利用水利信息化领域中的新技术,为水生态恢复评价的开展奠定基础,且从数据和资源等方面给予技术支持,使其能够在最终评价时提高有效性和准确性.目前对已确定的评价指标项已能够实时动态监测,而大数据技术的应用仍待继续摸索,进一步提高其可用性.     

人类活动对水文水资源的影响分析

水是人类赖以生存与发展的基石。20世纪末开始,水资源问题引起了全世界关注。因此,研究人类活动对水文水资源影响,对区域水资源检测管理,合理规划,合理利用,开展建设节约用水型社会主义社会,协调人类与自然资源平衡都具有重要意义。     

辽宁省朝阳市水资源的压力分析

本文通过对朝阳市多年水文资料、社会经济资料及供用水资料的分析,从水文水资源特征、经济社会发展状况、水资源开发利用情况等方面对水资源进行科学分析.充分了解水资源供需矛盾,推算其演变趋势,从而掌握水资源变化特征,明确水资源压力程度,找出水资源紧缺的原因,为水资源的合理开发与利用提供重要科学数据参考.     

农业干旱卫星遥感监测与预测研究进展

干旱是影响农业生产的主要气候因素。传统的农业干旱监测主要是基于气象和水文数据,虽然能提供监测点上较为精确的干旱监测结果,但是在监测面上的农业干旱时,仍存在一定的局限。遥感技术的快速发展,尤其是目前在轨的卫星传感器感测的电磁波段涵盖了可见光、近红外、热红外和微波等波段,为区域尺度农业干旱监测提供了新的手段。充分利用卫星遥感数据获得的丰富地表信息进行农业干旱监测和预测具有重要的研究意义。本文从遥感指数方法、土壤含水量方法和作物需水量方法三个方面阐述了基于卫星遥感的农业干旱监测研究进展。农业干旱预测是在干旱监测的基础上进行时间轴的预测,本文在总结干旱监测进展的基础上,进一步简述了以干旱指数方法和作物生长模型方法为主的农业干旱预测研究进展。     

新疆平原区地下水资源评价误差来源分析

分析了新疆平原区地下水补给量、排泄量和可开采量评价的误差来源．提出了减少评价误差的措施：一是地下水动态监测和水运行测量统计是实现逐步逼近地下水资源量的最有效方法；二是加强基本水文及水文地质参数的试验研究；三是地下水资源评价要有动态的观念；四是建立地下水可开采量与当地地表水资源量、水利化标准间的关系：五是利用遥感技术确定土地利用现状等。     

基于SWAT的积雪消融对高寒区农田土壤水分影响模拟

为明确我国高寒区积雪消融对春季农田土壤水分的作用,针对气象站点监测数据、遥感及陆面模式同化数据在时空分辨率方面存在的不足,以地处黑龙江省中部的呼兰河流域为例,利用SWAT(Soil and water assessment tool)模拟流域降雪、积雪、融雪等过程,研究流域内降雪、积雪、融雪的时空变化特征及其对春季农田...     

遥感计算土壤含水量方法的比较研究

对目前国内外遥感计算土壤含水量的主要方法进行了对比研究,对不同遥感卫星数据在计算土壤含水量中的应用情况进行分析,指出这些方法和数据的应用概况、适用条件、存在问题以及改进的措施。对研究遥感计算土壤含水量方法,具有一定的指导意义。     

无人机遥感技术在精量灌溉中应用的研究进展

以提高农业用水效率为目标的精量灌溉是未来农业灌溉的主要模式,精量灌溉的前提条件是对作物缺水的精准诊断和科学的灌溉决策。用于作物缺水诊断和灌溉决策定量指标的信息获取技术主要基于田间定点监测、地面车载移动监测及卫星遥感。无人机从根本上解决了卫星遥感由于时空分辨率低而导致的瞬时拓延、空间尺度转换、遥感参数与模型参数定量对应等技术难题,也克服了地面监测效率低、成本高、影响田间作业等问题。近几年的研究结果表明,无人机遥感系统可以高通量地获取多个地块的高时空分辨率图像,使精准分析农业气象条件、土壤条件、作物表型等参数的空间变异性及其相互关系成为可能,为大面积农田范围内快速感知作物缺水空间变异性提供了新手段,在精量灌溉技术应用中具有明显的优势和广阔的前景。无人机遥感系统已经应用在作物覆盖度、株高、倒伏面积、生物量、叶面积指数、冠层温度等农情信息的监测方面,但在作物缺水诊断和灌溉决策定量指标监测方面的研究才刚刚起步,目前主要集中在作物水分胁迫指数(CWSI)、作物系数、冠层结构相关指数、土壤含水率、叶黄素相关指数(PRI)等参数估算的研究,有些指标已经成功应用于监测多种作物的水分胁迫状况,但对于大多数作物和指标,模型的普适性还有待进一步研究。给出了无人机遥感在精准灌溉技术中应用的技术体系,并指出,为满足不同尺度的高效率监测和实现农业用水精准动态管理的需求,今后无人机遥感需要结合卫星遥感和地面监测系统,其中天空地一体化农业水信息监测网络优化布局方法与智能组网技术、多源信息时空融合与同化技术、作物缺水多指标综合诊断模型、农业灌溉大数据等将是未来重点研究内容。     

卫星遥感技术在气象为农服务中的应用

该文简要回顾了国内外学者在卫星遥感方面所做的相关工作，主要介绍的国内外学者研究内容有卫星遥感资料、图像的处理和订正、对地面目标物的识别、农作物产量预报、卫星遥感的发展状况、建立卫星遥感资料库、建立预报模型、降水监测、地温监测、冻土监测、灾害监测、气体监测、卫星云图应用和不同类型卫星遥感技术相互融合使用等内容。该文在简要介绍卫星遥感技术监测原理的基础上，分析了卫星遥感技术在气象为农服务中的应用现状，提出了在气象为农服务的工作中亟需加强卫星遥感技术应用，阐述了要结合农业气象服务产品加强卫星遥感技术在农业气候区划、农作物种植规划、农作物生长期监测管理、病虫害防治、灾害防御、农作物产量预报、防御火灾以及农业气象服务效益评估等方面的应用。强调要强化卫星遥感技术的应用，最大程度地开发和利用卫星遥感数据，使卫星遥感技术在农业生产实践中能够趋利避害和发挥出更大的作用。      

土壤盐碱化遥感监测方法

由于遥感技术获得的信息具有真实客观、及时准确、重复性强等优势。因而，利用遥感技术进行盐碱化监测是进行土壤盐碱化定性、定量和动态分析的重要手段。为此，对目前土壤盐碱化遥感监测的主要方法(直接、间接和综合等方法)及其存在的问题进行了阐述，并展望了遥感监测土壤盐碱化的发展前景。     

Future directions for advanced evapotranspiration modeling: Assimilation of remote sensing data into crop simulation models and SVAT models

Soil-Vegetation-Atmosphere Transfer Models (SVAT) and Crop Simulation Models describe physical and physiological processes occurring in crop canopies. Remote sensing data may be used through assimilation procedures for constraining or driving SVAT and crop models. These models provide continuous simulation of processes such as evapotranspiration and, thus, direct means for interpolating evapotranspiration between remote sensing data acquisitions (which is not the case for classical evapotranspiration mapping methods). They also give access to variables other than evapotranspiration, such as soil moisture and crop production. We developed the coupling between crop, SVAT and radiative transfer models in order to implement assimilation procedures in various wavelength domains (solar, thermal and microwave). Such coupling makes it possible to transfer information from one model to another and then to use remote sensing information for retrieving model parameters which are not directly related to remote sensing data (such as soil initial water content, plant growth parameters, physical properties of soil and so on). Simple assimilation tests are presented to illustrate the main techniques that may be used for monitoring crop processes and evapotranspiration. An application to a small agricultural area is also performed showing the potential of such techniques for retrieving evapotranspiration and information on irrigation practices over wheat fields.     

最优分割尺度支持下高分遥感影像水土资源信息分类

为提升水土资源信息分类精度,以无人机航拍获取的高分辨率影像为实验对象,提出了最优分割尺度和决策树支持下的对象级影像分类方法。首先,根据影像内部的同质性和异质性,建立了分割质量函数,通过该函数获取了最优分割尺度;然后,提出了基于光谱信息和面积信息的最优分割尺度评价模型对分割结果进行评价;最后,引入决策树规则机制,完成了水土资源信息分类,并与最大似然法分类结果进行对比。研究结果表明:所建立的分割质量函数能准确获取最优分割尺度,有效避免了人工分割带来的主观性,所提方法分类总体精度为86.78%,最大似然分类方法总体精度为77.59%,在分类精度上有较大提升。