基于RFID的报废汽车零部件管理信息系统开发与设计

随着汽车数量的日益增长,必然会导致报废汽车越来越多,汽车拆解增长率的需求增大,对报废汽车零部件的管理效率提出越来越高的要求。主要介绍了射频识别技术的优势,RFID技术在报废汽车零部件管理中的应用,阐述了基于RFID相关技术研发的报废汽车零部件管理系统,主要是针对哈尔滨金回报废汽车回收有限公司的实际需要而设计的汽车零部件管理系统,并根据国家汽车零部件编码规则,制定适合该企业自身管理的编码规则,该系统的设计并实现了对RFID技术在报废汽车零部件管理中的应用,提高管理效率进而提高企业的竞争力都起到很大的促进作用,该系统将在报废汽车零部件行业的管理中发挥更方便、快捷、准确、高效的作用。     

报废汽车绿色拆解“体验店”建设的前景与预测

通过分析我国报废汽车拆解行业现状,对比分析国外先进发展理念,提出建设绿色报废汽车拆解俱乐部的思路,旨在为汽车拆解爱好者提供拆车环境和技术帮助,使其自行进行拆车。这一创新型的经营模式在拆解行业尚未兴起,我们将利用这个优势快速占领市场。另外,我们将拆卸零件通过建立数据库分类回收处理,并利用其进行再生产,制造形形色色的组装产品进行销售。然后依托绿色拆解信息化发布平台,可以实现整车企业与拆解企业之间的无缝对接,促进拆解技术水平提升,提高拆解零部件和材料的资源综合利用水平。推进产业结构调整、转变经济发展方式、促进战略性新兴产业形成与发展。     

基于农机设计参数的数据安全管理系统研究

基于使用状态参数监测技术,设计了一种农业机械设备状态监测与分析的安全管理系统,用于对农业机械运行过程状态参数进行监控,并与设备设计参数进行对比,实时进行设备运行安全状态监测,避免超负荷使用造成的农业机械安全隐患。分别在小麦收割机、玉米收割机及块茎作物收获机上搭载系统进行试验验证,结果表明:安全管理系统能够有效地对农业机械运行过程中的实时状态进行监测,并可对设备的运行状态进行预测。     

联合收割机脱粒状态监测及故障诊断系统设计

针对联合收割机在环境恶劣多变工作条件下关键部件状态不易监测,且系统发生故障无法及时排除的问题,设计了联合收割机状态监测及故障诊断系统。利用数据采集系统获取联合收割机工作参数(包括温度、转速和振动参数),通过云端通信模块实现数据与手机客户端的对接,用户采用Android客户端获取联合收割机实时运行状况,可通过设置相关阈值实现故障预警及报警。试验结果表明：利用WIFI无线通信技术和RS485串口通信技术相结合,通过Socket方式可以实现Android客户端与服务器的数据通信;所监测的温度、转速、振动速度及振动幅度的曲线图及数据能够实时动态更新,数据延迟为100ms,满足监测要求。所提出的联合收割机脱粒系统故障诊断方法,能够准确做出故障预警及报警,具有较高的可靠性。     

配电变压器综合监测与管理系统

监测主站实时接受监测终端采集的配电变压器运行信息，同时通过MIS系统采集到电费系统中的用户电能量信息、电能量采集与计费系统中的10kV出线关口表的线路电能量信息，然后进行综合分析，完成对配电网设备运行状态的监测。     

继电保护状态检修在六安供电公司的应用

1继电保护状态检修的意义状态检修,顾名思义就是根据设备运行状态的好坏来确定是否对设备进行检修,是根据设备的状态而进行的预防性作业。它是建立在对设备状态有效监测基础上,根据监测和分析诊断的结果安排检修时间和项目,主要包含设备状态监测、设备诊断、检修决策三个环节。状态监测是设备诊断的依据,检修决策就是结合在线监测与诊断的情况,综合设备和系统的技术应     

基于Web技术的新能源汽车状态监测平台开发

为推动车联网的发展,针对新能源汽车的安全性问题,设计了一种基于web技术的新能源汽车状态监测平台。平台主要由车载终端、云服务器端、远程客户端3部分组成。车载终端将汽车上各项参数编码并通过通信模块将数据打包发送到云服务器,云服务器端对报文进行解析并保存到数据库,远程监测中心调取并显示新能源汽车各项参数、地理位置等,实现对新能源汽车运行数据的实时采集与处理、实时定位、远程监测等功能。     

山东省报废汽车回收拆解企业资格认定名单

根据国务院《报废汽车回收管理办法》的规定和国家经贸委的部署,省经贸委组织开展了全省报废汽车回收拆解企业资格认定工作。在各市初审的基础上,省经贸委组织省监察、公安、工商、环保、交通、农机等部门进行现场审验,最后对16家报废汽车回收拆解企业的资格予以认定、公示,并由国家经贸委审核批复。名单如下:     

农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究

为及时诊断农用汽车发动机的工作性能和故障状态,设计了多类信号采集、分析处理系统。通过对农用汽车发动机监测信号的采集、处理、融合和诊断,搭建了发动机故障诊断平台。详细介绍了故障诊断系统的基本思想和网络架构,重点研究了信号的采集和处理算法,提出并建立了一种基于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断算法。在线实验表明:系统具有运行稳定、鲁棒性好及诊断精度高的特点,能够满足实际诊断需求。     

移动机器人在变电站设备巡检系统中的应用研究

利用智能移动机器人完成电站设备巡检,以期提高变电站设备运行的安全可靠性,推进变电站无人值守进程.分析目前我国变电站设备的两种主要巡检方式的不足,介绍变电站设备巡检机器人系统的总体结构,并给出主要功能模块的实现方法.该系统具有远程红外监测与诊断、远程图像监控与诊断、远程防盗报警诊断3种功能,可以使机器人系统的非接触式移动检测与变电站综合自动化的接触式监控相结合,真正实现变电站设备全监控.根据操作人员在基站的任务操作,可以自主完成变电站设备的巡检工作.通过3G无线网络,利用红外远程监控系统实时将相关数据传送至远端管理人员,完成对变电站运行状况的实时监控和调度指挥.     

基于虚拟技术的网络化设备管理系统的研究

现在的设备管理已经从过去的事后维修、计划维修发展成为状态维修、网络化维修。为此,通过将网络通讯技术、虚拟仪器技术和故障诊断理论相结合,使监测现场、管理部门、故障诊断中心及设备生产厂家联合起来,实现对企业大型设备进行实时状态监测和远程故障诊断。企业内部Intranet实现对设备的实时状态监测和快速故障诊断;同时,通过Internet与专门的设备故障诊断中心通信,实现复杂故障诊断与技术支持。设备生产厂家可以实时跟踪设备,对设备进行的完善与改进。网络化设备管理系统不仅增强了设备综合管理能力,而且对提高企业竞争力、降低设备维修成本、提高经济效益具有非常重要的意义。     

风电机组传动链综合状态监测与故障诊断技术

为了实现对风电机组传动链结构及运行过程的监测与诊断,结合单一的物理仿真或单一的经验.利用风电机组传动链在线状态监测系统采集数据并预处理,采用FFT,FNN和专家系统推理机对不同类型的故障进行诊断,采用决策融合技术对诊断结果进行优化,构建风电机组传动链在线综合状态监测与故障诊断系统.将该系统与风电场CMS系统和SCADA系统相结合,对风电机组进行状态监测与故障诊断.以某风电场主轴轴承故障为例,分析振动幅值、故障发生时间、故障部位及故障程度,根据诊断情况,给出了专家意见.该系统具有很强的通用性、适应性、容错性和易实现性,提高了分析问题、推理及优化、远程诊断分析能力,达到了较高的智能化水平等建议.     

基于报废汽车车轮拆卸的机器人工具设计研究

针对报废汽车拆解的特点,文章在报废汽车轮毂螺母拆卸完成的基础上,以拆卸车轮为例,设计了自动拆卸车轮的机器人工具。然后利用PRO/E软件构建机器人工具的三维模型,并对其进行干涉检验,对模型中存在的干涉问题进行修改;使用有限元分析软件ABAQUS对工具关键部件夹持臂进行性能分析,从而提高工具的可靠性。     

温室通风设备状态监测系统设计与试验

根据现代温室监控和管理的需求,基于Android系统开发了温室设备的状态监控模块,采用CAN总线测控系统对温室内外环境数据进行实时采集并对温室环境设备进行控制。基于Android开发的系统软件具有远程监控的功能。根据摄像头提供的实时视频数据,对图帧间差分法和自相关函数法应用于温室风机停转状态的监测以及背景差分法和Canny边缘检测算法应用于温室天窗开度状态的监测进行研究,比较不同算法的实时性和准确性,实现了温室通风设备风机和天窗状态的异常监测。试验表明,系统数据传输稳定、环境调控可靠、视频图像清晰流畅,能够实时可靠地监测设备的运行状态,且操作简单、界面友好,保证了温室通风设备自动控制的安全性,能够满足远程智能监控现代温室的需求。     

企业用电能效远程监控系统

通过对企业用电设备的运行状态和能耗进行在线实时监测,对设备的性能参数和能耗数据进行分析计算,为企业节能降耗工作提供有力依据。提出了企业用电能效远程监控系统,介绍了系统的框架及软件设计,深入分析了系统的应用优势和效益。     

燃料电池汽车智能仪表开发

通过对燃料电池汽车和现代汽车仪表的研究开发了一套智能仪表信息系统。该仪表以液晶显示屏为主背景．可数字化显示车速、里程、挡位信号、报警信号、环境温度，监测燃料电池的状态等，具有汽车故障诊断数据接口，读出保存的数据可以分析汽车的运行情况，有良好的多功能扩展性；软件设计基于国际流行的WindowsCE平台。     

农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究

通过多种信号收集、分析处理系统的设计、故障诊断系统的搭建等对农用汽车发动机的运行性能及故障状态检测、信号搜集与处理算法的研究等进行了详细的阐述,并且提出了一种依托于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断方法。经过大量的实验论证,该系统拥有运行稳定、诊断准确等优点,可以满足当前的诊断需求。     

基于智能控制的机械设备金属结构故障诊断研究

针对传统故障诊断方法不具备自动学习功能,在复杂系统中难以对被检测对象建立精确的数学模型,提出基于智能控制的故障诊断方法。通过对农机金属结构进行参数化建模并完成可靠性分析,将智能诊断中模糊推理算法应用在故障识别中,可自动高效地提取出反映设备运行状态的有效故障特征并实时监测,得出诊断结果。在满足结构系统可靠性要求的同时,该方法不仅缩短了平均诊断时间,将机械设备的失效控制在可以接受的层面,而且提高了诊断效率和故障识别精度。     

电力变压器油色谱在线监测系统

介绍电力变压器油色谱在线监测系统的基本原理、系统组成,对系统采集到的数据进行了应用分析,准确地确定了电力变压器的状态,为实现设备的状态检修提供了依据,明确指出油色谱在线监测系统,对电力变压器运行、故障诊断分析及开展状态检修具有一定的实用意义。     

基于B/S架构的联合收割机远程监测平台研究

结合互联网技术研究基于B/S架构的联合收割机远程监测平台,设计远程监测平台通讯服务器、数据库服务器与Web服务器。根据系统功能需求,设计基础信息管理、系统操作信息管理、设备监测管理与故障预警管理等功能模块。针对联合收割机运行状况,为保证通信安全性与数据准确性,设计相关通信协议与数据库中数据表。为实现数据解析高效性与大量设备同时接入,通讯服务器分别建立消息接收线程组与消息处理线程组,完成对数据的解码、编码等操作,既提高系统处理效率,同时又保证系统能更加灵活地处理大量设备接入。该系统运行稳定,对联合收割机远程监测及其运维具有现实意义。