灌溉排水工程优化设计新方法研究

为替代传统低效的经验试算法，提出试验遗传算法（EGA）以解决灌溉排水工程设计中的非线性优化问题。算例表明，EGA能有效解决灌溉渠道断面和排水沟(管)道的优化设计问题，且具有计算效率高、解的精度好等优点，在农业灌排系统优化设计中具有较高的实用性。     

生态袋护坡排水毛沟排水排盐效果研究

滨海低平原区有地下水位埋深浅和土壤盐碱化的问题,而田间排水是解决这一问题的主要方法。田间排水通常采用自然排水沟或混凝土排水沟的形式,而生态袋护坡排水沟的坡比较小,可以在一定程度上节省工程用地,但其排水排盐效果仍有待分析研究。因此,本试验以天津市滨海新区北大港农场为研究对象,采用盐度计和烘干法,对布设生态袋护坡排水毛沟的田间土壤进行含水量和含盐量的取样实验,对其排水排盐效果进行分析。研究表明,生态袋护坡排水毛沟与自然排水毛沟相比,不仅可以实现自然排水毛沟的排盐效果,并且可以在保证灌溉排水流量的同时,降低边坡系数,减少耕地占用。     

遗传算法在离心泵叶片优化设计中的应用

对遗传算法在流体机械优化设计中的应用现状作了较为全面的总结；提出了将遗传算法应用于离心泵叶片优化设计中，分析了遗传算法在离心泵优化设计中应用的可行性以及存在的问题；对离心泵优化设计的发展提出了一些新建议和尝试。     

微灌田间管网的混合整数规划模型

根据不设调压管的微灌田间管网的特点，引入０－１变量，建立了微灌田间管网优化设计的混合整数规划模型。采用这一模型，可在满足允许水头差要求条件下，合理地选择毛管和支管的规格，使其造价之和最低。这一方法便于计算机求解，适合解决各种地形条件下的微灌田间管网优化设计问题。     

控制地下水位的田间排水沟间距简捷计算方法

旱田田间排水沟的排水水流一般为非恒定流，一般采用复杂的迭代法计算这类排水沟的间距。为简化计算，作者提出了一种更简便的迭代算法，并导出了可直接计算出排水沟间距的实用公式。     

河套灌区排水工程管理的数值模拟研究

利用SWAP(Soil-Water-Atmosphere-Plant)模型对河套灌区的永联试验区进行了排水工程管理的数值模拟研究,分析了排水沟的间距和深度对田间水均衡要素的影响。结果显示,现有排水沟深度下的排水沟间距调整对区域排水和潜水埋深的影响不明显,但当排水沟深度增加时,排水沟排水量和控制区域的潜水埋深发生显著变化。根据模拟结果,认为永联试验区的排水沟间距取500 m,深度取2.5 m较为适宜。     

基于自适应惩罚遗传算法的给水管网优化设计

针对给水管网遗传优化设计中常规惩罚函数边界约束条件存在的问题,提出了一种能根据每代计算结果自适应调节惩罚因子的自适应惩罚遗传算法,并应用改进遗传算法寻求管网投资最小的设计方案.研究表明,应用该方法能够更有效地搜索最优解,可节约工程费用2.29%～12.01%,在工程优化设计中有一定的实用价值.     

混合离散变量的高维多目标灰色稳健优化设计

提出了一种基于混合离散变量灵敏度分析的高维多目标稳健性设计方法,建立了基于灵敏度分析产生附加目标函数的2种高维多目标稳健优化设计模型,应用灰色绝对关联度求解.该模型与方法能合理地处理优化设计中混合离散变量的取值问题,引入了混沌移民算子对基本遗传算法进行了改进,并开发了混合离散变量优化的灰色复合遗传算法程序GSCHGA.工程设计实例表明,该算法对优化设计问题无特殊要求,具有较好的普适性,而且程序运行可靠,全局收敛能力强.     

基于改进混合遗传算法的微型水轮机电子调速器的优化设计

针对微型水电站中水轮机组频率波动较大且运行不稳的问题,本文采用了一种单纯形法与遗传算法相结合的混合遗传算法对其PI调速器进行了优化设计,根据工程实际完成了调速系统的数学建模,并应用MATLAB6.5软件对遗传算法和传统PI算法的控制效果进行了仿真分析和比较,实践证明应用该方法能够有效的解决此问题。     

基于MATLAB遗传算法的弧形闸门主框架优化设计

简要介绍了遗传算法的基本原理，建立了弧形闸门主框架优化数学模型，探讨了各种寻优算法的优劣及约束问题的处理方法，并结合MATLAB语言将遗传算法应用于该主框架优化设计中。结果表明，遗传算法对闸门优化设计是有效的、可行的。