基于改进遗传算法的挠性圆盘移栽机参数优化

为了提高移栽机秧苗移栽直立度的合格率,运用改进遗传算法对影响秧苗落地角度的挠性圆盘移栽机结构参数和移栽参数进行优化,并在问题分析的基础上建立了优化模型。为提高遗传算法局部搜索能力,融合了遗传算法和非线性规划寻优算法,利用该算法对以秧苗落地角度为目标的目标函数和设定的适应度函数进行寻优计算,得到相应优化参数组。以该组参数为基础,并根据移栽机结构特点和农业生产实际情况进行微调,将调整后的参数作为挠性圆盘移栽机投苗仿真试验的基本参数。结果表明:仿真数据与优化数据基本一致,改进的遗传算法适应本优化问题,为挠性圆盘式移栽机的机构参数化设计和试验研究奠定了基础。     

免疫遗传算法的研究及其在节水灌溉中的应用

根据生物的免疫原理,将免疫算法中的抗体多样性的维持机制、记忆机制、促进抑制机制引入到遗传算法中,在标准遗传算法的基础上提出了加速实数编码的免疫遗传算法.研究表明,免疫遗传算法改进了基本遗传算法群体多样性差、搜索区间大和免疫算法容易陷入局部最优的平衡态,以及进化后期搜索停滞不前的性能,使其快速成熟的收敛同时又提高了局部寻优和全局寻优的搜索能力.针对黑龙江省半干旱地区水资源紧缺的问题,用免疫遗传算法进行水量优化分配,结果表明实码加速免疫速遗传算法有较好的实用性能与稳定性能.     

免疫遗传算法的研究及其在节水灌

根据生物的免疫原理，将免疫算法中的抗体多样性的维持机制、记忆机制、促进抑制机制引入到遗传算法中，在标准遗传算法的基础上提出了加速实数编码的免疫遗传算法。研究表明，免疫遗传算法改进了基本遗传算法群体多样性差、搜索区间大和免疫算法容易陷入局部最优的平衡态，以及进化后期搜索停滞不前的性能，使其快速成熟的收敛同时又提高了局部寻优和全局寻优的搜索能力。针对黑龙江省半干旱地区水资源紧缺的问题，用免疫遗传算法进行水量优化分配，结果表明实码加速免疫速遗传算法有较好的实用性能与稳定性能。     

基于复合形遗传算法的新安江模型参数优化率定研究

为了弥补传统手工调试参数的主观性和对调试者专业经验的高要求性,将具有全局寻优特征的遗传算法与局部寻优特征的复合形法相结合,构建了一种复合形遗传算法用于新安江模型参数优化率定。采用浙江省朱溪下回头站以上流域为应用案例,结合分层率定法检验了复合形遗传算法的性能,结果表明:模型检验期多年平均径流深相对误差为1%,各年模拟的流量过程精度均达到乙级标准,表明构建的复合形遗传算法可有效应用于新安江模型的参数优化率定。     

基于遗传算法的皮尔逊Ⅲ型曲线参

皮尔逊Ⅲ型频率曲线参数估计时,常用方法有矩法、权函数法和适线法等,这些方法各有缺陷。根据遗传算法全局寻优的原理与特点,采用遗传算法计算皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个参数,并和其他方法进行了对比验证。结果表明,遗传算法得到的频率曲线与实测资料误差小,拟合精度高,是一种较好的计算方法,值得推广应用。     

基于遗传算法的皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计

皮尔逊Ⅲ型频率曲线参数估计时,常用方法有矩法、权函数法和适线法等,这些方法各有缺陷.根据遗传算法全局寻优的原理与特点,采用遗传算法计算皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个参数,并和其他方法进行了对比验证.结果表明,遗传算法得到的频率曲线与实测资料误差小,拟合精度高,是一种较好的计算方法,值得推广应用.     

基于最优化算法配比寻优的油鸡饲料智能配方系统

针对油鸡养殖饲料配方软件复杂不实用的问题,设计与开发了基于最优化算法配比寻优的油鸡饲料智能配方系统,实现饲料和营养标准的管理,同时具备饲料配方比例寻优功能。使用JAVA语言编写操作软件,运用Python编写内置寻优算法。系统具备原料管理、营养标准管理、历史饲料配方管理等功能,选择寻优效果较好的修正单纯形算法应用于本系统。油鸡饲料智能配方系统运行稳定,可满足用户需求。修正单纯形法配比寻优所需的平均时间为0.0310 s,准确率为100%;遗传算法计算配比寻优2 000次所需的平均时间为3.0200 s,准确率为0%。本系统成功实现了油鸡养殖过程中饲料配方相关的需求,并验证修正单纯形法在油鸡饲料配比寻优中的有效性,提高了配方计算效率。系统操作简单,便于中小养殖户使用,使先进的养殖技术融入基层养殖农户中,推动整个油鸡产业的健康可持续发展。      

基于遗传算法和BP神经网络的用水

为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷，根据遗传算法具有全局寻优的特点，将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值，按负梯度方向修正网络权值及阈值，对网络进行训练。最后，用matlab编写GA-BP计算程序，以多组数据进行测试，并与纯BP算法进行分析比较，结果表明该方法可以有效、准确的应用于城市用水量预测。     

SVM大坝变形监测模型研究

大坝的变形监测数据是一个复杂的非线性的时间序列,采用传统的建模方法存在拟合和预报精度低等问题。传统算法中,基本遗传算法不能确保全局最优收敛,而普通多变异位自适应遗传算法在进化初期对群体不利,容易导致进化走向局部最优。针对这一问题,提出一种基于改进的多变异位自适应遗传优化支持向量机(SVM)的建模方法。多变异自适应遗传算法采用二进制多点交叉,可根据个体适应值大小,自动选取合适的交叉概率和遗传概率,针对遗传算法易陷入局部最优点,对上述遗传算法进行改进,并利用该算法对支持向量机的模型参数进行寻优。将上述建模方法用于大坝变形监控模型的建立,结果表明该组合算法能有效提高模型的拟合和预报精度。     

遗传算法在蔬菜移栽机参数优化中的应用

以挠性圆盘蔬菜移栽机为研究对象,建立秧苗落地角度优化模型,将零速投苗原理转化为约束条件应用于优化模型中,根据优化模型实际情况选择适应度函数及个体适应度值计算选择方法。针对遗传算法收敛速度、规定的迭代次数内进化不完全和易落入局部最优解等缺陷,引入了一种改进遗传操作方法。对秧苗落地角度最佳的寻优计算后得到投苗过程中影响秧苗落地角度的移栽机投苗机构参数、运动参数及栽植参数。根据优化结果与实际生产情况和农艺要求相结合选择的参数进行秧苗移栽试验,试验结果表明遗传算法适用本文优化问题。研究结果为蔬菜移栽机的机构参数化设计、优化设计和试验研究提供了理论依据。     

基于混合遗传算法的子结构损伤识别

采用基于柔度矩阵的优化目标函数,将遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA)和局部搜索算法(LS)结合起来组成混合遗传算法(HGA),用于结构的损伤识别,并进一步通过应用子结构法来提高识别的效率。基于桁架的模拟计算结果表明,HGA克服了标准遗传算法(SGA)的不足,算法的收敛速度和识别精度都有显著的提高,而与子结构法的结合也使对复杂结构的损伤识别成为可能。     

SGA3550型汽车全液压转向机构优化设计

利用动力学分析软件ADAMS,从汽车转向运动学出发,分析了SGA3550型自卸式汽车全液压转向机构的设计。首先以汽车转向时实际转角与理论转角误差最小为优化目标,以转向梯形底角和梯形臂长为设计变量,对转向梯形机构进行了优化设计。其次,说明了全液压转向机构中转向动力油缸的设计计算过程。最后,通过仿真分析,比较了不同数量液压油缸设计方案对转向性能的影响。     

遗传算法在潜土逆转旋耕刀参数优化中的应用

将建立的一种基于混合选择机制的遗传机制的遗传算子和引入的小生境技术应用于潜土逆转旋耕刀片几何参数运动参数的优化设计中，给出了潜土逆转旋耕刀片组合参数的功耗模型，优化结果与实验相吻合。     

回弹——取芯法测定混凝土强度的相

不破坏结构而能对已建成的混凝土结构或正在施工的混凝土工程质量进行定量的评价，这是无损测试技术要实现的根本目的。通过回弹测强建立回弹值与芯样实测抗压强度之间的关系方程，并由这种关系方程来推定整个工程混凝土的抗压强度，进而达到评价混凝土内部质量的目的，避其钻芯法造成结构或构件的局部破坏，以便更全面地反映厚实混凝土的质量情况。     

水库短期优化调度改进选择算子的遗传算法应用研究

针对传统遗传算法寻优能力差、易出现早熟的问题,对遗传算法的选择算子进行了改进,提出了对优秀个体进行比例复制的方法,并在种群交叉和变异之后增加了最优保存策略,以保证改进遗传算法的收敛性。用改进的遗传算法求解水库短期优化调度模型,结果表明,改进选择算子的遗传算法趋近于全局最优解的能力更强,收敛速度更快。     

运用RAGA求解农业线性与非线性规划模型

改进了标准遗传算法（SGA），提出了基于实数编码的加速遗传算法（RAGA），并在农业线性规划与非线性规划具体问题中得以应用，取得了满意的效果。     

石羊河流域高效混合灌溉系统组装配套技术研究

通过对石羊河流域井灌区喷灌、滴灌、管灌等高效节水技术与变频调速技术配套,进行各灌溉技术间流量与压力协调,形成高效混合灌溉系统组装配套技术,解决了当地灌水方式与种植结构调整之间的矛盾,改善了加压设备和灌溉设备的工作条件,延长了水泵及喷滴管灌系统的使用寿命,达到了节能降耗、节水高效的目的。     

和龙市林业局龙牙楤木的开发利用

龙牙楤木是享誉长白山地区最著名的木本山野菜之一，除了食用价值，还兼有补气安神、强精滋肾的药用价值。由于当地广大群众一直实行掠夺性的采摘方法，致使野生龙牙楤木资源受到严重破坏，其蕴藏量和可采量逐年减少，供需矛盾日渐突出；为保护当地濒危经济植物———龙牙楤木，采取必要的保障措施，综合开发利用，才能使龙牙楤木产业真正成为和龙市多种经营的重要来源之一。     

汉味小说的方言运用及民俗学价值

汉味小说中运用方言来原生态地表达当地民俗风情、民俗心理、民族情感和民众日常生活等习俗,凸显了武汉市民日常生活民俗、商业民俗、广场民俗、人生礼俗的全貌,是以文学形式间接表现出来的民俗资料,为民俗资料的收集、保存和传承提供了新途径,从而使汉味小说具备了丰富的民俗学价值。     

基于SA-PSO算法的发动机缸体机加工线平衡研究

考虑到粒子群算法的高搜索效率和模拟退火算法的局部搜索能力,提出了采用粒子群和模拟退火的混合算法求解机加工工艺线平衡问题的方法。针对机加工过程实际约束条件的特点,提出了一种改进的编码和解码方式,使得离散的编码序列与连续的微粒位置及速度迭代进化对应起来,并给出粒子约束修正的方法,使得粒子更新后总能满足约束条件,加快了算法的收敛速度。最后以某柴油发动机缸体机缸体加工生产线为例,验证了该方法的有效性。