基于物联网的农田环境在线监测系统

针对农田环境监测面积大、点多、时间长的特点,提出基于物联网架构的农田环境监测系统,系统由传感层、传输层和应用层构成。设计开发了以飞思卡尔MC9S12XS128为微处理器的无线传感器网络节点的硬件电路和太阳能供电系统,编制了协调器与路由器的底层软件,测试了远端服务器与WSN网络单点和多点之间的通信性能。现场试验结果表明:基于物联网的农田环境监测系统,运行稳定、可靠,为科学预测和科学种植提供了依据。      

基于GIS的农田小气候环境可视监测系统

根据农田小气候环境监测的特点,分析了利用多传感器采集的小气候环境参数的时间、空间分布特性。针对小气候环境监测环节中对地理空间分析和数据可视化的具体需求,研究了农业物联网信息感知、物联网资源与地理信息系统(GIS)融合、感知数据可视化等技术,建立了物联网资源与GIS融合的统一接口规范,并以GIS为基础,设计了多种可视化方法对采集到的多维小气候环境数据进行同步展示和可视分析。在此基础上,研发了Web GIS平台,集成了地理空间分析组件、可视化监测服务组件和基于地理位置的智能移动端应用。实现了基于GIS的农田小气候环境可视监测系统,通过不同终端设备提供可视监测服务,方便农业参与者随时随地掌握农田的小气候环境。     

智慧农业技术在农业发展中的实践与应用

智能农业破坏了我国传统农业的种植模式、生产经营方式和农业产业结构，实现了田间生长条件的实时动态观察、有效感知和有效控制，为作物种植环境奠定了更加科学的基础，从而促进了农业经营互联网智能化管理、高效化经营、多元化发展，大幅提高了农业产量与质量，推动了农业现代化发展。比如，使用卫星遥感、物联网设备可以更有效地采集农作物数据信息，从而提高农作物产量；运用人工智能、物联网等前沿科技，可以开展精细化栽培、生长环境监测等，并可以利用大数据分析了解市场需求，进行差异化定位，实现服务的网络化发展。     

滴灌技术在马铃薯种植中的应用

滴灌技术在马铃薯种植过程中的应用,不但提高了马铃薯的产量和质量,同时大幅度地降低了农田灌水需求量,对干旱地区马铃薯增产增收具有重要意义.为此,对马铃薯滴灌种植方式、发展过程、研究现状、现存问题等进行了论述,可对马铃薯大田滴灌种植具有一定的指导和借鉴意义.     

小麦播种农机与农艺融合试验

为了优化农田生态系统、提高土壤肥力、改善小麦播种质量、实现小麦产量和质量的可持续提升,文章对小麦播种农机与农艺融合进行了试验。在不改变管理模式的前提下,在小麦种植时通过精耕细作技术和保护性耕作技术下的不同播种机械的对比试验,统计农机作业指标、农艺指标以及经济效益,分析播种机的性能和地区适应性,精选出能推进本地区农田可持续发展的小麦播种机具。     

太湖莼菜种植环境监测系统研究

文章针对太湖莼菜种植环境人工监测费时费力,综合应用物联网、传感器、单片机和太阳能等技术,研究设计了太湖莼菜种植环境监测系统。太湖莼菜种植环境监测系统由太阳能供电,自带的各种传感器时刻监测莼菜种植水田的水位、流量、水温、pH值、水质和病虫害数量等,并及时将信息反馈至种植户手机,使种植户及时收看并采取相应的防治和管理措施,从而对莼菜种植环境精准控制,保证莼菜生长所需正常条件,实现智能监测和精准种植。     

物联网管理应用系统在苹果产业链的应用——以甘肃静宁苹果产业为例

利用物联网技术优势构建了苹果产业链物联网管理应用系统，实现苹果产业链状态监测、管理过程控制、模拟预测和咨询服务。采用对比分析法研究了需要解决苹果种植质量控制的问题:应用物联网、大数据、区块链、云计算技术对果园进行管理过程状态监测，通过智能精准管理提高苹果质量，合法保护苹果及苹果加工产品的地理原产地。结果表明，物联网技术应用可以加速苹果产业链大数据整合与共享，降低人工投入成本，通过新一代信息技术推动苹果产业高质量发展。      

基于物联网的农田环境监测系统设计

为实现对农田环境参数的监测,设计了基于物联网的农田环境监测系统。系统基于EPC架构,构建网络框架,感知层采用ZigBee传感节点。传感节点实时采集与农田生产有关的多个重要环境参数,对作物形态进行可控图像采集,通过网络构建层将各种数据发送到远程监测服务层。对监测系统进行了试验,结果表明,系统可对播种进度、苗期、花期、施肥、打药、灌水、适时收获、病虫害和质量监控等过程中的信息进行采集。      

小麦种植机械化问题与新技术探讨

随着技术的快速发展,小麦种植业逐渐引入了机械化技术。机械化技术的应用虽然可以提高小麦的种植效率和质量,但是无法达到预期的翻地效果,翻耕时存在土壤太过疏松等问题,会直接影响机械化种植的产量和质量。针对这些问题,必须给不断研发新技术,并促进其高效利用,以保障小麦的机械化种植质量和产量。为此,文章就小麦种植机械化问题与新技术展开了探讨。     

黑龙江无人农场管理平台研究

正统计数据显示,2030年全球人口预计将突破85亿,保障全球粮食供给,已成为国际社会面临的挑战。黑龙江省的多个科研院所都在尝试搭建无人农场,基于测土配方科学施肥方法,改善农田有机质含量;整合中国移动One NET物联网平台,利用物联网、NB—IOT通信技术等采集种植环境数据;通过大数据分析,对种植环境、水肥进行智能控制,精细化管理种植过程,提高农作物品质及农业生产效率。     

农业物联网技术及其应用推广

要发展智慧农业，实现高产、优质、安全地可持续发展，必须借助科学的手段，充分利用信息化与智能化管理技术建立农业生产、加工和流通的规范化管理体系。该文以农业物联网技术为基础，分别介绍了农业物联网在车载式监控系统、基于CFD冷链车厢温度监控现代物流、设施农业、果园种植业和水产养殖方面的相关应用推广。应用效果表明:物联网技术可有效降低农业生产资源的消耗，并能够有效降低和合理应用水、肥和药。农业物联网技术对精细农业和智慧农业的实现具有重要的指导意义、显著的生态效益与经济效益及很大的应用推广价值。      

农业物联网智能信息管理系统需求

物联网技术的进步将为智慧化农业、信息技术化农业的发展提供较为重要的基础作用,并逐步开拓发展成为现代工业化的技术农业。以某大棚农业种植为研究对象,分析了农业物联网智能信息管理系统需求,为农业物联网智能信息管理系统开发和设计提供支持。      

农业物联网技术应用及创新发展策略

物联网技术的发展对全球农业的发展造成了一定程度的影响，应加大对物联网技术的研究力度，使得物联网技术具有较高发展水平。针对国内外的物联网技术研究现状及其在实际应用中出现的问题难点进行分析，提出相应的发展策略，为农业物联网技术的发展提供一定的参考。      

基于物联网技术的江西丘陵地区土壤墒情监测

针对江西丘陵地区作物种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点,利用物联网技术,采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站,建立土壤墒情监测系统,远程在线采集代表性地块土壤墒情、气象信息,实现墒情（旱情）自动预报、灌溉用水量智能决策和远程灌溉设备自动控制等功能。      

基于物联网的光伏温室大棚控制系统构建

基于物联网的光伏温室大棚控制系统构建      

基于物联网的农业信息服务体系构建

对于农业的信息化发展来说,农业信息服务体系的构建是其根本保障。物联网在新型信息技术中起到重要作用,在当前时代中作为新兴革命浪潮存在。在农业信息化的建设中,物联网技术的广泛应用是一个重大机遇。该文对农业信息服务体系的建设进行理论分析,以物联网技术为切入点,分析物联网环境下农业信息服务体系构建方式,旨在充分发挥物联网技术在我国农业信息化建设中的作用。      

设施农业物联网关键技术及工程化应用探讨

该文简述了设施农业物联网技术的体系概况和相关技术,通过对设施农业物联网关键技术及其工程化应用现状的分析探讨,发现了实际推广应用中存在的一些问题;通过对问题的剖析,有针对性地提出了促进设施农业物联网技术工程化应用的建议。      

基于物联网的温室农业种植环境监控系统研究

为有效提升我国温室种植环境监控系统工作的智能化与精准化水平,以农业物联网为应用平台,针对监控系统进行设计研究。以温室种植的功能需求为切入点,采用物联网各层级分别构思、整体融合的方法,建立基于物联网的参数监测数学模型,并从软件设计与硬件配置两大维度构建完整的监控系统。试验结果表明:监控系统的网络数据丢包率可控制在0.70%以下,温室空气温度、相对湿度、种植土壤湿度等关键参数的系统监测值与实地测得值误差不大,可控制2.50%以下,系统监测稳定性可提高至90.00%以上,满足监测功能需求,监控效率得到显著改善,有利于进一步指导温室种植与设施农业装备的深度优化。     

基于ZigBee的智能农业物联网系统

现代化信息技术的出现和应用给传统的农业生产领域带来了广阔的发展空间。该文对基于ZigBee的智能农业物联网系统研发应用课题进行了针对性研究和探索,以期为推动智能农业物联网系统的广泛应用相关方面的课题研究和实践提供一些参考或借鉴。