水稻温室立体育秧夜间补光技术试验研究

水稻工厂化立体育秧已成为节省秧田、培育机插优质秧苗的重要方式。工厂化立体育秧能够有效提高育秧棚的效率,并保证秧苗质量,但温室内光环境却成为了影响秧苗生长的主要因素之一。为改善水稻温室立体育秧的光照环境和探索杂交稻不同播种量对立体育秧的适用性,采用均匀试验设计方法进行了杂交稻播种量、光照度及夜间补光时长3个因素的温室立体育秧试验,通过逐步回归分析方法获得秧苗茎基直径、壮苗指数以及根系土壤盘结力与3个因素之间的函数关系。试验结果表明:一定的夜间补光对提高水稻温室立体育秧秧苗素质有积极影响,综合分析得到在杂交稻播种量0.05kg/盘、光照度1.5~3klx、夜间补光时长3~5h的条件下,秧苗素质与自然光对照接近,秧苗质量符合机插标准,适用于田间生产应用。     

水稻机械化育插秧技术"三十问"

(接第1期) 15、如何培育机插壮秧苗? 水稻机插秧质量的好与差,缓苗的快与慢,除了取决于播种量和播种密度之外,还取决于秧苗素质的好与差.好的秧苗机插时质量好、缓苗快.好的秧苗特征是:秧苗挺拔,茎粗3～4mm,苗高15～18cm,叶片4～4.5片,第三和第四叶宽4～5mm.秧块软而实,白根多,提起不松散.培育素质好的机插壮秧主要取决于以下4个方面,即保证一定的播种量、均匀的播种密度、秧田的肥力和水的调控.     

水稻机械化育插秧技术“三十问”

（接第1期）15、如何培育机插壮秧苗？ 水稻机插秧质量的好与差,缓苗的快与慢,除了取决于播种量和播种密度之外,还取决于秧苗素质的好与差。好的秧苗机插时质量好、缓苗快。好的秧苗特征是：秧苗挺拔,茎粗3～4㎜,苗高15～18㎝,叶片4～4.5片,第三和第四叶宽4～5㎜。秧块软而实,白根多,提起不松散。培育素质好的机插壮秧主要取决于以下4个方面,即保证一定的播种量、均匀的播种密度、秧田的肥力和水的调控。     

软盘育秧、双膜育秧对机插质量影响的试验

插秧机推广的关键环节是机插秧苗的培育。为探索不同育秧农艺对机插质量影响的程度，对软盘细土育秧、双膜淤泥育秧两种育秧农艺进行了对比试验，分析了每种农艺的营养层厚度、播种量两个因素的水平对秧苗素质与机插质量的影响程度。试验表明，育秧农艺为软盘育秧、营养土厚度为2．5cm、播种量80g／盘时秧苗素质最好，机插质量最佳。     

温室育秧环境参数对秧苗质量影响的试验研究

以提高温室育秧的秧苗质量为目标，采用正交试验方法，研究秧苗在特定生长条件下，温室内温度、湿度和土壤水分变化对其质量的影响，并对影响因素进行单因素多变量的统计分析，确定了不同环境参数的较优组合，以期为示范、推广温室育秧技术提供参考。     

水稻闭锁式立体育苗系统的设计与试验研究

针对黑龙江平面普通大棚育苗受气候、设施、育苗人的技术素质影响等问题,设计了水稻闭锁式立体育苗生产系统。系统主要以不透光的绝热材料为围护结构,栽培环境内完全封闭,使秧苗摆脱了自然条件的束缚和地域性的限制,生长周期可控,为种苗的繁育创造了良好的生长环境,促进种苗快速发育;以人工光源作为秧苗生长的唯一光源,实现了水稻秧苗的多层立体培育;通过光照、生长环境、水肥的自动调控,实现了秧苗高速、安全、稳定生产,从而达到抵御极端气候、有效节省3～5倍土地资源的目的。经后期育苗试验,秧苗各项素质指标与常规大棚平面方式育出的秧苗对比差异性显著,验证了适合我国北方寒区的闭锁式立体水稻育秧技术的可行性。     

北方寒地水稻两段育苗技术研究

以提高温室育秧的秧苗质量为目标，采用正交试验方法，研究秧苗在特定生长条件下，温室内温度、湿度和土壤水分变化对其质量的影响，并对影响因素进行单因素多变量的统计分析，确定了不同环境参数的较优组合，以期为示范、推广温室育秧技术提供参考。     

基于光度立体视觉的蔬菜秧苗叶片形态测量方法

为了实现蔬菜秧苗长势智能化在线评估,设计了基于光度立体视觉的蔬菜秧苗叶片曲面形态测量方法和装置,用于对叶片倾角、长度和面积进行精确测量。以15~30 d苗龄辣椒秧苗为测量对象,构建了针对其冠层叶片形态测量的试验装置。根据4组光源在标定球表面成像的反射关系组合方程,标定其对秧苗叶片的照射向量;以D65白色标准板为参考,采用图像RGB分量线性矫正的方法,对不同方位光源辐射强度差异进行补偿,克服光源强度波动对叶片图像明暗信息的影响。根据叶片在不同方位光源照射下图像的明暗特征,基于光度立体视觉获取主叶脉区域离散梯度信息,在此基础上采用最小二乘方法拟合叶片空间平面,以恢复叶片空间倾斜信息,进一步结合叶片图像尺寸测算其实际长度和面积。试验结果表明,视觉系统对秧苗倾角、叶片长度和面积的测量结果与人工测量结果相比平均偏差分别为6.29°、3.82 mm、56.53 mm2,叶片长度和面积与人工测量结果的决定系数R2分别为0.936 3、0.866 4,且对于叶片伸展充分、无遮挡的幼龄秧苗测量精度较高,可为进一步开发温室苗床秧苗长势在线监测设备提供重要技术支撑。     

秧田灌水深度对水稻秧苗生长影响研究

杂交稻二优培九秧苗期2叶1心期至7叶期不同的灌水深度处理对秧苗分蘖及生长影响的研究表明:秧苗期灌溉水的深度与秧苗分蘖和根系生长密切相关,灌水越深,分蘖发生和根系生长越不利。浅水层灌溉,能促进秧苗分蘖的发生,促进根系生长,提高秧苗素质;而灌水深度达到4 cm,则不利于秧苗分蘖的发生和根系生长,根冠比不足。提出在水稻生产秧苗期用浅水灌溉或无水层灌溉的有效水分管理方法。     

水稻钵苗机械化摆栽技术试验研究

<正>近年来,连云港市水稻机插面积逐年增多,机械化程度显著提高,但由于连云港地处江苏的北部,稻麦作物轮作时换茬时间紧张,同时普通毯苗机插技术应用于生产中时,存在播种量大、秧苗素质差、秧龄弹性小、低播量、成毯性差、伤秧伤根严重、漏秧率较高、每丛苗数不均匀及返青慢等问题,无法发挥机插水稻增产潜力,制约了我市水稻机械化水平的进一步提高。水稻钵苗机插技术是采用水稻钵苗插秧     

夜间补光对黄瓜幼苗形态的调节与补光方式的确定

为确定光质夜间延时补光对不同生长阶段黄瓜幼苗形态的影响,制定黄瓜育苗夜间延时补光模式,对LED夜间延时补光对黄瓜幼苗形态发育的影响进行了试验研究。选取"津春四号"黄瓜为试材,以下胚轴长、子叶面积、茎粗、叶面积、节长、干物质量、叶绿素含量以及壮苗指数为指标,研究使用红光(R,630 nm)和红蓝混合光(RB,630 nm∶660 nm=8∶2)两种LED光源夜间延时补光4 h对不同生长阶段黄瓜幼苗形态的影响,利用Logistic曲线对叶面积增长速率进行拟合。结果表明:子叶期红光延时补光幼苗子叶面积和茎粗最大,分别比对照组提高了61.60%和19.55%;一叶期红光延时补光幼苗叶面积和茎粗最大,分别比对照组提高了25.11%和14.72%;成苗期红蓝光延时补光幼苗叶面积、茎粗、干物质量、叶绿素含量和壮苗指数最大,分别比对照组提高了41.92%、17.75%、45.45%、21.92%、200.00%。利用红光夜间延时补光能够促进前期(子叶期和一叶期)黄瓜幼苗的生长,红蓝混合光夜间延时补光可促进后期(二叶期至成苗期)黄瓜幼苗的生长、提高幼苗壮苗指数。     

植物工厂自动立体栽培系统研发

为实现温室栽培输送全自动化、减少人工成本投入和提高温室内叶菜产量,研发了一种自动输送立体栽培床系统。该系统以立体栽培模式为基础,包括3种自动输送系统:补光灯高度自动调节系统、床架装运自动对接推送系统和AGV自动运输系统。该系统的研发填补了温室内自动适应补光的国内空白,实现了温室叶菜种植空间最大化利用。该套系统安全性高、实用性强,为温室立体栽培全自动化输送奠定了基础。      

水稻机械化生产技术

第四讲水稻种植机械化技术(续2) 第四节水稻机械化摆秧技术一、机械化摆秧技术的产生和特点在推广机插秧、机抛秧技术之后,人工摆秧苗技术和摆秧机应运而生。所谓摆秧技术就是将水稻带土规格化育秧秧苗,按规定行距和株距抛摆在水田表面的一种浅裁技术。它兼有插秧和抛秧的优点,并克服了其缺点。摆秧机与插秧机工作机构不同,插秧机的栽插机构需模仿人手取秧插入土中,机构复杂,造价高,钩秧、伤秧率高,返青迟,难以达到水稻生育前期的农艺要求:摆秧机又区别于抛秧机的无规则抛撒秧苗,影响水稻生育后期的农艺要求。摆秧机吸取抛秧机抛落秧苗的优点,达到浅植早扎根,立苗快,分蘖早,适应水稻生     

超级稻机械插秧高产配套技术研究

2010年晚季,广东省农科院水稻研究所和省农机推广站人员在省水稻所白云试验基地以常规超级稻品种合美占为试材,对机械插秧相关高产配套技术--壮秧、插植密度,插植深度和插植苗数进行了研究.结果表明:①机插秧苗在移植前3～4d喷施福戈(每亩秧地16g兑水30kg)后,秧苗较均匀、较粗壮、根系较发达,秧苗素质得到明显改善,有利...     

消化吸收先进技术 实现温室国产化

一、前言 温室是一种新型、高效的保护地栽培设施,其作用是为农作物提供良好的生长环境。如在温室中进行工厂化育秧与传统育秧方式相比,秧苗成长迅速,秧期短,且秧苗素质较好,具有省力、省时、低成本、适于机械化作业等优点。 利用日光温室进行蔬菜生产在我国已有上百年的历史,但直到本世纪70年代才有了较快的发展。1988年我国农业部出台“菜篮子工程”,中央制定了“菜篮子市长负责制”     

多因子约束的卷帘机揭盖被决策方法与控制系统研究

日光温室冬季反季节生产中光照时长与温度普遍无法满足作物的生长需求,本文基于作物生长对温度与光照的需求,以维持温室温度平稳的光平衡点、夜间最低温预测模型、经验揭盖被时间为约束条件,提出了以作物低温限制点、光补偿点、光平衡点与经验揭盖被时间为约束的揭被决策方法,以及以夜间最低温预测模型、作物低温限制点、光补偿点与经验揭盖被时间为约束的盖被决策方法,在此基础上,基于无线传感器网络构建了卷帘机决策控制系统。试验结果表明,本文卷帘机揭盖被决策方法及控制系统能有效减少43%的低温发生率,与经验揭盖被相比,试验温室日光照时长平均延长1.25h,试验期间累计增加光照时间75.16h,辐热积增加61.41MJ/m2,有效积温增加22.28℃,有效提升了温室热量积累;试验温室番茄植株矮、茎粗大,表现更为健壮,叶长与叶宽的生长速率显著高于对照温室,对试验期间影响较大的第1穗果产量进行统计分析,试验温室产量提升30.74%,且第1次收获时间提前,证明了本文卷帘机揭盖被决策方法与控制系统能促进作物生长,有效增加番茄的物质积累,为日光温室卷帘机揭盖被决策提供了思路。     

水稻机插秧盘排水孔数量对秧苗素质的影响

采用1 038孔、510孔、264孔、150孔、0孔机插秧盘,在不同秧板及育秧土上进行秧盘应用效果的分析比较。研究结果表明:旱地秧板育秧条件下,较少的秧盘排水孔数可以有效减缓秧盘水分流失速率,保水条件较好,出苗率也较高,促进了秧苗生长,同时起秧方便,根系较为盘结,不易松散;而泥浆秧板育秧条件下,较少的秧盘排水孔数阻碍了湿润泥浆对秧盘的水分供给,出苗率较低,秧苗生长反而受到抑制,虽然起秧力较小,但由于秧苗根系差,根系盘结力较低,易松散。     

基于改进AlexNet的广域复杂环境下遮挡猕猴桃目标识别

为了提高猕猴桃采摘机器人的工作效率和对猕猴桃复杂生长环境的适应性,识别广域复杂环境下相互遮挡的猕猴桃目标,采用Im-AlexNet为特征提取层的Faster R-CNN目标检测算法,通过迁移学习微调AlexNet网络,修改全连接层L6、L7的节点数为768和256,以解决晴天(白天逆光、侧逆光)、阴天及夜间补光条件下的广域复杂环境中猕猴桃因枝叶遮挡或部分果实重叠遮挡所导致的识别精度较低等问题。采集广域复杂环境中晴天逆光、晴天侧逆光、阴天和夜间补光条件下存在遮挡情况的4类样本图像共1 823幅,建立试验样本数据库进行训练并测试。试验结果表明:该方法对晴天逆光、晴天侧逆光、阴天和夜间补光条件下存在遮挡情况的图像识别精度为96. 00%,单幅图像识别时间约为1 s。在相同数据集下,Im-AlexNet网络识别精度比LeNet、AlexNet和VGG16 3种网络识别精度的平均值高出5. 74个百分点。说明该算法能够降低猕猴桃果实漏识别率和误识别率,提高了识别精度。该算法能够应用于猕猴桃采摘机器人对广域复杂环境下枝叶遮挡或部分果实重叠遮挡的准确识别。     

水稻生产全程机械化技术

水稻生产全程机械化技术,具体操作规程如下: 1.水稻棚盘育秧技术盘土配制本田土含量占85%,腐殖土或草碳土占15%,采用3次混拌法拌匀盘土药剂和化肥,保证盘土粘结力,提高秧强度。播种使用手动播种器,严格控制播种量,保证播种分布均匀,秧苗整齐,在插秧机取秧量调至中间位置时,单臂取秧车为3株/次～5株/次,稀植的为2株/次～3株/次。2.水田机械整地技术基础整地基础整地应用激光平地技术。用激光机平地后可节省土地9%,节水     

选购插秧机应根据使用条件综合考虑

通过农机部门多年的努力,水稻插秧机推广数量及机插秧实施面积逐年扩大.而机插秧在使用过程中受到秧田(秧苗运输)、秧苗质量和水稻品种等条件的影响,目前市场上插秧机种类繁多,不同机型对使用条件要求有所不同.用户在选购插秧机时,既要关注插秧机性能质量(生产效率、漏插率、漂秧率和伤秧率)、配套动力(汽油机、柴油机)、技术参数(行距、株距和单株取秧量)、结构形式(两轮手扶步进式、三轮拖板乘坐式和四轮高速乘坐式)等,更应注重所选机型适合当地使用条件,在此前提下再考虑性价比优势.如何根据自己的使用条件选购插秧机?可从6个方面综合考虑.