基于ANP支持下的农机产品设计选型决策方法研究

本文介绍了AHP(层次分析法)和ANP(网络层次分析法)决策评价方法的特点,说明了农机产品设计制造决策中应用ANP方法的科学合理性,并结合农机产品设计制造决策中影响的市场因素,给出了决策评价分析案例。     

关于网络分析法ANP中几种标度的研究

网络分析法ANP在层次分析法AHP的基础上考虑了同层次元素间的影响和下层次对上层次的反馈作用,已经得到广泛应用。网络分析法中的标度是将人的定性判断转化为定量分析的一种数量指标。如何对事物间两两比较的重要性程度进行定量描述是标度运用的关键。对几种主要标度的一致性检验和顺序一致性进行分析研究,并通过SD软件演算在不同标度下的决策问题。由于数量化的结果是决策的基础和依据,因此选择适当的标度是ANP方法的应用关键。     

农业高效节水灌溉模式选择研究进展

随着节水农业的发展,高效节水灌溉成为破解农业水资源短缺的关键途径,因地制宜选择适应区域可持续发展需要的高效节水灌溉模式尤为重要,但农业高效节水灌溉模式选择研究中仍存在一系列的难题亟待解决.通过分析农业高效节水灌溉模式选择的影响因素、综合绩效评价和风险等相关研究成果,发现影响因素指标选取较为随意,偏重性较强,缺乏一套规范、科学的指标选取标准;综合绩效评价层次众多,动态变量和不确定性因素波动大,社会绩效和生态环境绩效难以量化,缺乏统一公认的绩效评价指标体系和与其配套的实用评价模型;高效节水灌溉模式的选择受到众多风险因子制约,其风险因子分类识别较为复杂,选择风险与灌溉绩效之间的定量关系难以确定等问题,并对未来农业高效节水灌溉模式研究的发展趋势进行了展望.     

基于改进的层次分析法评价农业机械化水平

依据层次分析法的基本原理论述了传统层次分析法存在的问题和改进方法.通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立影响因素的层次结构模型,并且用改进的AHP法对诸因素的重要性进行排序,按排序关系可近似确立优先发展的领域.为此,使用改进的层次分析法对农业机械化的多目标决策问题进行了实例分析,从而为农业机械化发展提供一种科学的多目标决策方法.     

ANP方法在都市型农业评价指标体系中的应用

都市型农业立足于生产、生活、生态的结合,强调城乡同步发展,强调经济、生态、社会统筹发展。在综述国内外都市型农业研究的基础上,采用网络分析法(ANP)建立都市型农业评价指标体系,讨论了应用ANP方法求解问题的理论基础,分析了指标间的依存和反馈关系,并用SD软件对指标体系的ANP模型进行了快速求解。     

农业机械化项目绩效评价指标体系与模糊评价

针对农业机械化管理决策中需要对实施项目进行科学评价的实际需要，结合农业机械化项目的基本情况和类型，以及绩效评价指标的确定原则，建立了农业机械化项目绩效评价指标体系。并采用层次分析法计算出农业机械化项目绩效评价指标体系中的各指标变量权重，然后在确定因素集、评语集、权重集和评判矩阵的基础上，构建了适合农业机械化项目绩效的模糊综合评判模型，并进行了案例验证分析，结论可供农机管理决策参考。     

基于多层次灰色综合评价法的ECIS绩效评价

企业竞争情报系统绩效评价可以从不同角度、采用不同方法进行.本文提出了企业竞争情报系统绩效评价的新方法,即将层次分析法与灰色综合评价法相结合,对企业竞争情报系统进行绩效评价,并通过实例进行了验证分析.     

欠发达地区农民专业合作社联合社绩效评价——基于组合赋权TOPSIS法

农民专业合作社联合社是欠发达地区巩固脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的重要载体,评价欠发达地区联合社的绩效,对推动联合社高质量发展,进一步发挥其带动作用具有十分重要的意义.从经济绩效、发展绩效、社会绩效出发,构建联合社绩效评价指标体系,在层次分析法和熵值法的基础上运用线性加权组合法确定指标权重,并通过TOPSIS法对欠发...     

基于ANP的农业机械化水平评价指标权重优化

通过对层次分析法AHP和网络层次分析法ANP的比较和理论说明,引入网络层次分析法来改进农业机械化水平评价指标权重.分析结果表明:管理模式与农机作业协调程度权重提高了28.57%,农村劳动力平均受教育年数、农机工业的年技术进步速度和种植业劳动力占农村劳动力的比重等要素的权重也有所提高.     

改进的AHP法在评价农业机械化发展水平中的应用

通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立了影响因素的层次结构模型。通过计算各因素的权重达到了量化的目的,并对诸因素的重要性进行了总排序,依据层次分析法的基本原理、存在问题和改进方法,通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立了影响因素的层次结构模型,并且用改进的AHP法对诸因素的重要性进行排序,按排序关系可近似确立优先发展的领域。为此,使用改进的层次分析法对农业机械化的多目标决策问题进行了实例分析,从而为农业机械化发展提供一种科学的多目标决策方法。     

基于ANP-SVR的驾驶员能力预测模型设计

基于Prescan仿真平台搭建的驾驶场景,搭建了人机交互式的驾驶仿真系统进行数据采集实验,计算了驾驶能力判断中各评价指标因素的权重。通过ANP-SVR算法建立了驾驶能力预测模型,模型精度高,可以为实时驾驶能力预测的研究进行铺垫。基于熵权法计算驾驶风险度,通过比较驾驶风险度与驾驶能力评估的数据,得出数据的一致性,验证了ANP算法应用于驾驶员能力评估的可行性。     

基于AHP的热态除鳞系统往复式柱塞泵装置性能模糊评价方法

介绍了典型高压水热态除鳞系统的构成及工作原理,以除鳞系统核心装备的往复式柱塞泵装置在系统中的综合运行性能为研究对象,从装置的节能、可靠性和安全性3方面出发,以评价往复式柱塞泵装置综合运行表现力为目标,构建了完整的评价指标体系,以层次分析法(AHP)和模糊评价为核心,建立了评价指标体系评价要素权重分析方法,开展了评价指标体系评价要素实测物理参数模糊隶属度分析方法研究,在此基础上构造了基于AHP的高压水热态除鳞系统往复式柱塞泵装置综合运行性能模糊评价数学模型,形成了判定热态除鳞系统往复式柱塞泵装置综合运行力的评价方法,并通过实例分析了高压水热态除鳞系统往复式柱塞泵装置综合运行表现力评价指标体系评价要素的权重,以及评价要素实测物理参数模糊隶属度,对往复式柱塞泵装置综合运行表现力结果进行了分析,验证了该评价方法的可行性.     

关中灌区管理体制改革成效的综合评价

对关中灌区监测指标体系进行了层次分析。通过一些定性指标的量化,利用层次分析法(AHP),建立了综合考虑灌区改制的政策评价、灌溉效果评价、工程项目实施评价和社会评价的指标体系及其综合评价模型,对各灌区的改制成效和历年综合改制成效进行了目标评价值计算,其结果可以比较客观、全面地反映灌区改制的成效。     

河道治理绩效与污染因子的相关性评价探讨

河道受污染除了直接来自工业、生活、畜禽养殖等污染水,污染物直接排放、倾倒至河流或与河流相连通的水体的因素外,还与雨水冲刷、地质条件等因素密切相关.在河道治理的过程中,通常会采用物理、化学、生态等多种方法,对治理的绩效通常局限于水质、河道景观环境等指标的考核,对污染因子与河道治理绩效评价的相关性研究不多.本文从污染因子的权重分析、河道污染治理后污染因子的变化及污染河道治理绩效与污染因子的相关性进行分析探讨,为污染河道的治理提供直接可靠的综合考量指标,为污染河道的综合整治从源头上找到一种评价机制.     

水质模糊评价的探讨

首先建立了利用模糊数学对水环境评价的模型，并在模糊综合评价中就各污染因素对整个水环境污染的作用进行了定量分析，进一步客观的进行评价。在计算权重时充分考虑污染因子在数量和性质方面对权重的作用。在多污染因子影响的水环境评价中，通过对污染因子按其属性及其评价目标进行了集合，这样可更真实地反映各因子之间的关系以及对整个污染的作用。     

发展循环经济微观组织评价指标体系构建——基于农产品供应链销售阶段

通过对农产品供应链销售阶段发展循环经济评价因素的综合分析,建立了包括成本、附产品的增值效益、绿色绩效、物流服务水平和发展能力等5个一级指标、12个二级指标的评价指标体系。通过对评价指标确立原则和影响因素的分析,建立了销售阶段发展循环经济微观组织评价指标体系。该体系适用于对农产品供应链销售阶段发展循环经济能力进行综合评价,得到的评价结果既可以为政府找到合适的投资主体,又可以为政府投资或推进循环经济项目提供依据和指导。     

基于模糊综合评判法的设施蔬菜移栽机优化选型

由于设施蔬菜移栽机选型因素较多,仅通过性能指标难以做出科学合理的选择。为此,基于试验数据分析,应用模糊综合评判法和德尔菲法,以移栽机的性能、经济适用性、可靠性和安全性作为主要评价指标对3种预选机型进行了二级评判和选型排序。结果表明,模糊综合评判法可将移栽机的技术、经济、使用条件等要求有机结合,对农民科学合理地购买机具有一定的指导作用。并建立了移栽机选型系统,为农业机械的定量化选型提供依据。