农机企业持续产品创新知识管理

知识经济的到来,使持续的产品创新能力成为农机企业发展的关键环节,而持续创新能力更多地来源于企业的知识管理水平和能力,知识管理是提高企业持续竞争能力的关键要素。文章提出了面向持续产品创新的知识管理,并协同企业业务战略模型,以期提高农机企业持续的产品创新能力。     

基于信息化建设的农机企业知识管理解决方案构建

在当今时代,知识经济高速发展,用知识管理代替传统管理方式的理念已经深入到各行各业.农机企业作为我国传统的机械制造企业,管理变革的速度和力度部落后于其他行业,在农机企业中实施知识管理是当务之急.以企业信息化建设为基础,将农机企业知识管理理论分析与实施运用相结合,给出了农机企业知识管理解决方案的思路和具体构建方法.     

我国农机制造企业物流成本管理问题与对策

近年来,我国农机制造业的发展速度减缓。如何提高农机制造业成本管理水平,提高企业经济效益,是农机制造企业面临的课题。文章分析了当前我国农机制造业物流成本管理实践中存在的问题,进而设计了企业实施基于作业的物流成本目标控制系统的流程和方法,从而为农机制造企业的物流成本控制提供有益参考。     

企业知识价值链初探

在分析价值链管理和知识管理理论存在问题的基础上,提出了企业知识价值链的概念,设计了企业知识价值链的结构模型,研究了企业知识价值链的内涵特征.     

我国农机制造业的创新之道--以PLM环境下并行工程应用为例

发展我国农机制造业必须着眼于企业核心竞争力的构建,本文提出用PLM环境下并行工程理论为指导,在农机制造企业中导入现代制造管理技术和先进的产品设计方法,改进产品设计和生产方式,以提升我国农机制造业总体水平。     

山东农机制造业集群化发展战略研究

山东省是农业大省,也是农机大省,无论是农业机械化水平,还是农机制造业水平都位具全国首位,在全省乃至全国制造业中扮演着重要角色。本文从企业集群化发展战略管理理论的分析入手,对山东省农机制造业企业的现状进行了研究,总结了国内外企业集群发展的成功经验,理论与实践相结合,提出了可供借鉴的集群发展模式和相应的对策建议。     

客户知识管理系统的应用研究

随着信息经济时代的到来,客户成为企业的重要资源。有效地利用客户的知识,不仅可以使客户关系管理更加符合顾客的要求,也使企业的发展更加贴近市场的要求。为此,探讨了客户知识管理的过程,同时用客户知识管理系统的方式描述这一过程,并建立一个客户知识应用系统模型,以有效管理和应用收集而来的客户知识。     

农机制造企业集群发展战略研究

我省是农业大省，也是农机大省，无论是农业机械化水平，还是农机制造业水平都位居全国首位。从企业集群化发展战略管理理论的分析入手，对我省农机制造业企业的现状进行了研究，总结了国内外企业集群发展的成功经验，理论与实践相结合，提出了可供借鉴的集群发展模式和相应的对策建议。     

实施集群发展战略建设农机制造业基地

山东省是农业大省，也是农机大省，无论是农业机械化水平，还是农机制造业水平，都位居全国首位，在全省乃至全国制造业中扮演着极其重要的角色。为此，从分析企业集群化发展战略管理理论入手，对山东省农机制造业企业的现状进行了研究，总结了国内外企业集群发展的成功经验，在理论与实践相结合的基础上，提出了可供借鉴的集群发展战略。     

基于MAS的农机制造业信息集成系统设计

针对我国农机企业特点,将多Agent系统引入到农机制造环境中,研究了Agent和多Agent系统(MAS)的定义及特性,设计了一种基于MAS的农机制造业信息集成系统,并对系统运行过程进行了详细分析,认为该系统的设计实现,对于整合农机制造企业生产能力,从而提高农机企业的市场竞争力具有一定的理论意义和实际应用价值。     

云制造环境下知识云能力量化评估方法研究

云制造是一种智能化制造新模式,知识是支撑云制造服务系统运行的核心。但对知识云及其服务能力、影响因素和评估方法的研究尚不够深入。在建立知识云能力整体特征评估体系基础上,提出了一种基于云推理的量化评估方法。通过对知识能力评估指标的云化处理,采用知识能力云的期望和超熵对服务效能满意度进行定量评价,并构建了知识能力服务效能评估云推理发生器,实现通过知识能力变化云描述服务满意度的变化情况,为最大限度保障云制造系统知识资源与知识能力共享和按需使用提供智能化支持。实验表明,该方法较好地实现了知识云能力的最大效能服务过程,对云制造环境下知识云能力服务效能综合评估进行了有益的探索。     

基于知识的设计系统开发方法

论述了基于知识的工程的基本理论及基于知识的设计系统的原理及先进性，详细介绍了系统的开发过程和方法，并给出了一个工程设计的应用实例。     

农业文本语义理解技术综述

随着互联网和人工智能技术的发展,农业知识智能化服务逐渐承担起为农业生产管理提供有效技术指导的作用。本文对农业文本语义理解中的关键技术及应用进行综述。首先按照自然语言处理中基于规则、机器学习和深度学习的语义处理方法介绍其在农业领域应用的进展;然后阐述了针对农业知识特性的语义分析方法,涵盖农业文本分析主要过程的储存、表达、计算,包括农业知识图谱的知识抽取、融合、表示、推理,TF-IDF、Word2Vec、BERT等农业文本表示模型与CNN、RNN、Attention等分类模型;阐述了可用于分词、向量化表达等的通用语料库和农业领域常用语料库;从农业智能问答、农业语义检索、农业智能管理决策方面阐述语义理解在农业领域中的应用;最后从农业语料库标准化构建、语义理解模型复杂度、多模态语义处理、多区域多语言语义理解等方面对农业文本的语义理解研究趋势进行了展望。     

知识集成环境下产品设计过程动态组织方法

提出一种基于条件设计结构矩阵DSM的过程动态组织方法.首先分析了设计过程中考虑条件约束的必要性,通过对设计知识及条件参数的引用建立条件约束模型,然后在传统的参数级DSM模型中引入条件知识维,构成条件DSM三维模型.进而在该模型基础上利用设计过程中时变的条件DSM叠加视图,动态地进行后续过程重构.以汽车等速万向节传动轴设计过程为例,将上述思想用于通用变型设计过程支持系统,结果表明该方法可行,并且有利于提高产品设计的自动化程度.     

对贫困县农机安全监理工作的探讨

探讨如何开展贫困县农机安全监理工作。     

大规模定制下产品设计开发模式与分析方法

为满足客户化和全球竞争的需求,企业要实现大规模定制(MassCustomization,MC)。本文提出了大规模定制下的产品设计开发模式,并在此基础上,针对先进制造系统的特征--柔性,提出了一种基于柔性度的制造系统的分析方法,给出了柔性度的计算模型。     

农业机械化知识管理系统的设计与实现

建立农业机械化知识管理系统,目的是为了农业机械化工作者方便、快速获得农业机械化相关信息和知识。规划出了农业机械化知识库的组成,根据建立的农业机械化知识管理系统目标,对系统进行了需求分析,提出了农业机械化知识管理系统未来运行模式和访问模式。利用SQL SERVER数据库技术、ASP.NET和CSS等信息技术建立了农业机械化知识门户和交互功能。通过TPI专业数据库制作系统进行数据资源库建设,规划出数据资源库流程。     

实现农机技术培训的现实途径

提出了与时俱进、因事而立、以人为本的农机技术培训适应性原则，以及认真调查、制定规划、编好教材、选好基地、搞好“四结合”、静态培训与动态培训相结合、“长线”与“短线”相结合的新形势农机技术培训的现实途径。