巴西橡胶树次生乳管分化能力的早期评价方法研究

天然橡胶产量是通过测量割胶收集从次生乳管中流出的胶乳而得到,具有连续收获和累进计产的特点,这也是目前橡胶树的产量构成性状难于剖析和橡胶树产量育种周期长且效率低的主要原因。橡胶树次生乳管分化能力是决定橡胶产量的关键因子之一,通过对幼树的次生乳管分化能力进行早期预测对于缩短橡胶树产量育种周期具有重要意义。本研究采用实验形态学技术,以不同树龄和不同次生乳管分化能力的橡胶树种质为材料,系统地分析机械伤害、割胶和茉莉酸类物质处理对其次生乳管分化能力的影响。研究发现,割胶处理相同种质的二年生幼树与八年生成龄未开割树,得到次生乳管分化能力的效应是一致的,所以使用二年生幼树就可以较好地区分出橡胶树种质间的次生乳管分化能力差异。因此,割胶处理二年生幼树的方法可以作为橡胶树次生乳管分化能力的早期评价的有效方法。这些研究结果不仅丰富了橡胶树产胶潜力的早期预测技术,而且为产胶潜力相关分子标记研发打下良好基础。     

基于MODIS遥感数据提取海南橡胶信息初步研究

通过计算海南省MODIS-INDVI值,结合GPS选定橡胶种植样本训练区的多时相INDVI值变化曲线,以及橡胶树冬季集中落叶特性和蓬叶生长等的周年生长变化规律,采用监督分类方法提取非样本训练区橡胶种植信息,最终实现海南橡胶种植空间分布遥感信息的提取。通过对连片区域和零散点橡胶种植区野外验证,结果表明海南橡胶种植信息遥感监测与实况相符,估算面积误差初步统计在5%以内。     

割胶生产技术与管理初探

一、根据产胶特点进行科学割胶橡胶树的产胶特点,是随着气候和物候的变化而变化的.本场的橡胶产胶特点是:从每年5月份产胶量占全年产胶量的4%,逐渐上升到9月份的21.7%,而后逐渐下降到11月的8.2%.产胶变化是由低到高,再由高到低.有一个高峰期,两个低峰期.一年中的干胶含量从5月的37.8%,逐月下降到11月份的干胶含量26.7%(干胶产量和     

风云三号气象卫星在海南橡胶林遥感监测中的应用

基于近4 a的FY-3晴空遥感数据,采用Savitzky-Golay滤波方法计算海南橡胶林种植区逐旬的NDVI,建立橡胶林不同年份的橡胶周年生长植被指数变化曲线。在植被指数序列的基础上,通过NDVI值的变化值与此时段橡胶NDVI值的变化值的标准方差的比较,建立了海南橡胶气象灾害损失等级标准。实现了FY-3气象卫星数据在海南天然橡胶林遥感长势动态监测中的应用。     

利用橡胶树橡胶转移酶活性早期预测橡胶树产胶能力的研究

对热研７－３３－９７、ＲＩＭ６００，ＰＢ８６，海垦１号，天任３１４５等５个品系一年生幼苗的橡胶转移酶活性于不同月份进行测定，其结果基本一致，与橡胶产量呈正相关，对热研４３－（８－７９）、ＲＲＩＭ７１２，合口３－１１，南强１－９７等１３个品系的橡胶树幼苗的橡胶转移酶活性的测定结果表明，橡胶转移酶可以作为橡胶树产胶能力的重要指标，对橡胶树产量进行早期预测。为了适应早期预测工作，建立了简便快速的全胶乳橡     

基于GIS的西双版纳天然橡胶气象信息服务系统

利用GIS技术建立西双版纳实时气象数据和橡胶种植信息数据库,应用于橡胶树割胶生产的监督与管理,建立起一套适用的橡胶树开割、停割预报模式,从而对西双版纳州的橡胶种植区域及区域内实时天气（降水、温度）情况进行适时查询、监测、预报,最大限度的减少不利气象条件对橡胶树割胶生产造成的损失。     

橡胶树产胶生物学研究进展

天然橡胶（顺式-1,4-聚异戊二烯）是一种重要的工业原料,主要来自橡胶树。以天然橡胶的生物合成与产量形成为主要内容的产胶生物学研究为橡胶树高产遗传改良提供理论指导,近10年取得了重要进展。本文从橡胶树基因组测序、橡胶转移酶、转基因、以及转录组和蛋白质组等4个方面介绍产胶生物学研究主要进展,并讨论了相关领域研究存在的问题,对未来5~10年需重点关注的研究内容提出了建议。在介绍橡胶转移酶时,同时概述其他几种产胶植物的相关研究进展。     

ABC转运蛋白与巴西橡胶树产胶代谢

ABC转运蛋白(ATP Binding Cassette transporter)是目前已知最大、功能最广泛的蛋白家族之一。大多数ABC转运蛋白都能利用水解ATP释放的能量直接转运底物。许多研究结果显示,植物ABC转运蛋白在各种代谢产物的跨膜转运中起着重要作用。橡胶的产胶代谢是一种典型的植物类异戊二烯次生代谢,是影响橡胶产量的首要因素。相关实验结果显示,ABC转运蛋白可能参与橡胶树产胶代谢。本文介绍了模式植物拟南芥中的ABC转运蛋白研究进展,并对ABC转运蛋白与橡胶树产胶代谢的关系进行讨论。     

橡胶无性系PR107胶乳生理参数的季节性变化

结果表明,橡胶无性系ＰＲ１０７的胶乳干胶含量、每株割次干胶产量、胶乳蔗糖含量、总酸性磷酸酶活性、胶乳硫酸、无机磷、镁含量和乳管堵塞指数有明显的季节性变化。ＰＲ１０７经过冬季休割后重新割胶初期,胶乳干胶含量、镁含量下降,而干胶产量、胶乳蔗糖含量、总酸性磷酸酶活性及堵塞指数逐渐上升。在５月份有一个产胶小高峰。第２次抽叶对胶乳的干胶含量影响不大,但此期胶乳的镁含量下降幅度最大,乳管堵塞指数最高,橡胶产量降至峰谷。抽叶后橡胶树的乳管堵塞指数下降,产胶量上升,至１０月达到全年最高峰。到冬季胶乳干含、产胶量及总酸性磷酸酶活性明显下降,而胶乳硫酸和无机磷含量显著上升,其它生理参数保持在较低值。胶乳蔗糖含量保持上升趋势至１１月份,胶乳硫酸和无机磷含量与气温变化里极显著负相关。     

试用概率模型估计海南胶农采用农化服务技术的初步研究

通过对海南民营橡胶生产的实地调查,并应用Probit回归模型,分析海南胶农采用农化服务技术的影响因素,认为胶农所受教育年限、橡胶年公顷产量、施肥技术获取途径等因素都显著影响农化服务技术在民营胶园的应用;同时提出了橡胶树农化服务技术应用建议,以期为改进胶农施肥技术,促进海南橡胶树农化服务技术体系的建设提供依据。     

基于格点积温指标的黄淮海冬麦区冬小麦气候生产潜力预估

为宏观了解冬小麦产量及产量稳定度的变化规律,基于1991-2013年黄淮海冬麦区91个有冬小麦种植的农业气象站点的冬小麦发育期及对应年份100个气象站点逐日气象资料,采用格点积温指标划分生育期,通过逐步订正法对冬小麦的气候生产潜力及其变异系数进行估算,之后结合国家气候中心RegCM3模式模拟A1B情景下1951-2100年0.25°×0.25°格点气象资料,对未来情景下冬小麦气候生产潜力及其变异系数进行预估。结果表明,从年际变化看,黄淮海冬麦区冬小麦气候生产潜力总体呈现波动下降的趋势,且该波动逐渐趋稳;各时段气候生产潜力基本介于6 277~7 044kg·hm~(-2),除2011-2040年有21.94kg·hm~(-2)·10a~(-1)的上升趋势外,其余时段均呈明显下降趋势。冬小麦气候生产潜力在空间上总体呈北部低、四周高,在时间上主要呈先平稳后逐渐降低的趋势;其变异系数在空间上总体呈北高南低,在时间上呈北部先增后减、南部先减后增的变化趋势。在实际生产过程中应更加注重冬小麦生长发育过程中光、温、水的匹配程度。     

Projecting the Global Potential Distribution of Cydia pomonella (Lepidoptera: Tortricidae) Under Historical and RCP4.5 Climate Scenarios

The codling moth Cydia pomonella (L.) (Lepidoptera: Tortricidae) is a destructive pest of apple (Malus domestica (Rosales: Rosaceae)), pear (Pyrus spp. (Rosales: Rosaceae)), and other pome tree fruits; outbreaks cause significant ecological and economic losses. In this study, we used CLIMEX model to predict and evaluate the global risk of C. pomonella based on historical climate data (1989–2018) and simulated future climate data (2071–2100) under the RCP4.5 scenarios. Cydia pomonella exhibited a wide distribution under both historical and future climate conditions. Climate change is predicted to expand the northern boundary of the potential distribution from approximately 60°N to 75°N. Temperature was the most dominant factor in climatic suitability for the pest. Combinations of multiple meteorological factors (relative humidity and precipitation) associated with a failure to break diapause in certain regions also affect suitability, particularly in northern South America and central Africa. Irrigation only had a slight impact on species favorability in some areas. The projections established in our study present insight into the global potential suitability of C. pomonella under climate change scenarios by the end of the 21st century. Farmers should be aware of the risk associated with the pest based on the results, which would provide guidance for quarantine agencies and trade negotiators worldwide.     

基于气候适宜度的黑龙江省大豆种植区划研究

为促进黑龙江省大豆种植结构优化、发展大豆种植业,结合黑龙江省实际情况,综合考虑温度、降水、日照,建立气候适宜度模型。利用黑龙江省32个气象站点1998-2018年逐日气候数据及大豆全育期内的观测资料,计算大豆种植气候适宜度。基于计算结果及K-means算法将全省大豆种植区域进行划分。研究结果表明:黑龙江省大豆种植可以划分为4个区域,其中北部高寒地区的温度适宜度偏低(低于0.30),大豆种植宜选取耐寒性强、发育期短的大豆品种;中、南部地区各项气候适宜度均高于省内均值,气候条件基本满足大豆生长发育所需,适宜发展大豆种植业。最终基于区划结果及区域气候特征,对各区域大豆种植品种提出建议。     

Specification of climatic sensitivity of forage maize to climate change

The use of manipulative experiments to study directly the effects of climate change on natural and managed systems is expensive if performed on a large scale: it also relies upon accurate predictions of future climatic conditions. Predictive modelling is less expensive and permits a range of scenarios to be considered but this is only as reliable as the underpinning model.
Predicting the suitability of England and Wales for the cultivation of forage maize under climate change was attempted using an established crop growth model by Muchow et al. (1990) integrated with climate data. The biological and climatic inputs to the model were the thermal requirements for the stages of crop growth, leaf number, leaf area, harvest index, the daily maximum and minimum air temperature, precipitation and solar radiation. These values were obtained from a daily meteorological database for ninety-three sites in England and Wales for the period 1951–80. Model outputs as point values of potential crop yield predicting current production -'baseline'- were statistically validated using actual crop yield data collated from bibliographic analysis. The baseline results indicated that pans of the south-east appeared to be too dry and the north too cold. The model was run again using an artificial sensitivity test (temperature +2°C. precipitation ±10%). Increased precipitation led to a predicted increase in geographical suitability of the UK for forage maize production to the north and west. Under reduced precipitation there was a decrease in suitability in the south-east, possibly owing to moisture stress.     

气候变化对甘肃农牧交错带主要粮食作物生产潜力的影响

为探讨热量、降水量及辐射资源变化对甘肃农牧交错带作物气候生产潜力的影响,基于甘肃农牧交错带45个气象站点1971-2020年的逐日气象资料以及主要粮食作物（春小麦、冬小麦和春玉米）生育期资料,利用数量统计分析方法计算3种粮食作物的气候生产潜力。结果表明,近50年来,甘肃农牧交错带春小麦、冬小麦和春玉米生育期内平均气温和降水量均呈上升趋势,太阳辐射量呈下降趋势;光合生产潜力、光温生产潜力和气候生产潜力分别从北到南、东北到西南和南到北呈递减趋势。热量变化对甘肃农牧交错带3种粮食作物的气候生产潜力有正效应,气候生产潜力平均增速分别为32.17、48.11和48.35 kg·hm^-2·a^-1。降水变化对该区域大部分地区春小麦和春玉米气候生产潜力有正效应,气候生产潜力平均增速分别为5.10和7.16 kg·hm^-2·a^-1;降水变化对部分区域冬小麦气候生产潜力产生负效应,气候生产潜力平均降速为0.12 kg·hm^-2·a^-1。辐射变化对该区域大部分地区3种粮食作物的气候生产潜力有负效应,气候生产潜力平均降速分别为1.81、2.35和8.66 kg·hm^-2·a^-1。总体来看,气候资源变化对甘肃农牧交错带大部分地区春小麦、冬小麦和春玉米气候生产潜力表现出正效应,但对临洮、灵台和靖远等地区的春玉米气候生产潜力有负效应。     

气候变化对福建省牧草气候生产潜力的影响

以福建省为研究区域,研究牧草生产力与气候条件的关系及其对气候变化的响应.结果表明,近50a来,福建省气温呈现升高趋势,平均每10 a升高0.2℃;年降水量变化总体上呈不显著的增加态势;牧草气候生产潜力随年代的变化呈先减后增的趋势;空间上以厦门地区最高,三明地区最低.降水量对福建省牧草气候生产潜力的影响明显高于气温.若未来温度每降低1℃,降水减少1 mm时,牧草气候生产潜力分别降低318.3 kg·hm~(-2)·a~(-1)和22.7 kg·hm~(-2)a~(-1).     

早稻产量动态集成预报方法研究

 应用作物产量历史丰歉气象影响指数、作物气候适宜指数、作物生长模拟模型分别建立早稻产量动态预报方法,利用这3种方法分别对1996―2005年湖南早稻产量进行动态模拟预报,在分析预报误差的基础上,确定每种方法的预报权重,建立动态集成预报方法。拟合检验结果表明, 集成预报方法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较任意单一预报方法稳定,且有一定程度提高。利用上述方法分别对2006―2008年湖南早稻产量进行预报检验,结果表明,除2006年的丰歉趋势预报因早稻收获阶段遭遇台风出现错误外,集成预报法的丰歉趋势预报正确率、产量预报准确率都较高,且好于任意单一预报方法,能够满足业务服务的要求。     

基于GIS的浙江省茶树栽培气候区划

根据茶树生长发育与气候条件的关系,确定了茶树栽培的气候生态区划指标。借助浙江省1∶25万地形数据,应用GIS技术,按种植茶树的气候适宜性把浙江省茶树栽培区划分为最适宜栽培区、适宜栽培区、次适宜栽培区和不适宜区。     

河南省茶树适宜种植气候区划研究

利用河南省119个气象台站1971~2010年气候资料,结合茶树生物学特性,筛选出影响茶树生长发育和产量形成的关键气候因子,并进行相关性检验,把通过检验的因子作为气候区划指标。运用层次分析法构造各区划指标的判断矩阵,并对判断矩阵的一致性进行检验,确定各区划指标的权重。采用加权指数求和法计算出河南省茶树种植综合区划指数,在GIS平台的支持下实现精度为250 m细网格的气候适宜性区划,将河南省茶树种植区分为适宜、次适宜和不适宜3个等级,其中适宜种植面积占评价区域的11.8%,次适宜种植面积占28.8%,不适宜种植面积占59.4%。将区划结果与茶树实际种植情况进行对比验证,发现两者吻合度较高,说明区划结果能够较客观真实地反映河南省茶树种植状况,该研究结果有望为河南省茶树种植科学布局提供依据。     

未来气候变化情景下中国橡胶主产区内植被净初级生产力预估

气候变化影响生态系统的最重要表现之一是引起植被净初级生产力（NPP）的变化。全球气候变暖对中国天然橡胶树种植区内植被NPP的影响值得深入研究。根据1981—2010全国气候数据和RCP4.5情景的气候预估数据,基于气候植被NPP模型,对1981—2010、2041—2060、2061—2080年中国天然橡胶种植区内NPP变化进行分析。结果表明：（1）随着气候变暖,天然橡胶种植区内NPP呈现整体先增加后略减小趋势,其中1981—2010年研究区内植被年平均NPP为12.89 tC/hm ²;2041—2060年研究区内植被年平均NPP为15.07 tC/hm ²;2061—2080年研究区内植被年平均NPP为15.01 tC/hm ²;（2）从空间分布上看,不同时期的NPP的高值区主要集中分布在海南岛的东部沿海,广东的信宜、电白,广西的东兴,云南的景洪、勐腊等地;低值区主要分布在云南的临沧、屏边以北,海南岛的西部沿海,广东的徐闻等地。相关结果可为相关部门制定天然橡胶适应未来气候变化的决策提供依据。