随机区组设计的多元分析

本研究首次把经典随机区组设计的统计分析方法由单变元推广到多变元,使得试验的多性状记录能综合在一起进行分析,以得出考虑了性状间相关性在内的统计结论,并结合橡胶幼苗肥料试验实例给出了MINITAB统计程序。     

关于中山原区杂交稻高产栽培之氮、磷、钾施用量最佳配方数学模型的研究

试验采用混料回归单形重心设计,供试品种威优64,全部用化肥,分作基肥和追肥两次施入本田。A组4月20日播种,6月2日移栽,每亩1.5万蔸,N、P、K总施用量20公斤;B组4月21日播种,5月21日移栽,总施肥量30公斤。 统计检验的结果表明:     

抹茶加工过程中菌群多样性分析

为了解抹茶加工过程中的微生物多样性变化情况，以茶树鲜叶（X组）、碾茶（N组）和抹茶（F组）为研究对象，采用CTAB法提取样品微生物总DNA，测定样品中微生物的16SrDNA基因V3、V4区序列。测序数据经质量控制、嵌合体过滤、高质量数据统计后，用QIIME2软件获得扩增子序列变体ASVs特征表和特征序列，进行ASVs分布分析、α多样性分析、β多样性分析和物种分析。结果表明：X组、N组和F组中共检测出微生物ASVs分别为197个、1018个和1402个，特有ASVs分别为56个、435个和807个，共有ASVs为121个。α多样性分析显示，各组样品的Chao1、Observed-species、Shannon和Simpson指数存在显著性差异（P <0.05），稀释曲线均渐趋平缓，呈现F组高于N组高于X组的规律。β多样性分析显示：N组与F组的菌群结构相似，与X组的菌群结构不同。X组、N组和F组中分别含有5个、8个和10个菌门，共有优势菌门有厚壁菌门（Firmicutes）、变形菌门（Proteobacteria）、蓝藻菌门（Cyanobacteria）、放线菌门（Actinobac...     

基于Java的茶叶销售管理系统的设计与实现

本文主要是设计并实现功能较全的茶叶销售管理系统。本系统运用B/S结构,SSM框架,采用Java技术和MYSQL数据库进行开发设计。系统主要分为前台和后台。前台主要包括:新闻、茶叶分类、最受欢迎的茶叶、在线留言、会员信息等。后台:系统信息和业务管理,主要包括:添加类别、类别清单、添加茶叶、茶叶清单、库存管理、订单管理、在线留言管理、满减管理,统计管理:销售量统计、点赞统计、销售统计、订单数量统计、访问统计,用户管理等功能。本系统能更好提高茶叶销售管理的效率。     

高粱杂交种产量及其重要农艺性状间的关系分析

结合2002~2004年3年来参加国家高粱区试春播晚熟组的高粱杂交组合在各承试点的产量及有关性状的调查数据,综合运用方差分析、相关分析、通径分析等多种统计方法,对高粱杂交种的产量及其重要农艺性状间的相关性和性状的遗传特性进行了细致和全面的比较分析和评价。通过这些比较和分析,总结出了高产杂交种所应具备的特征特性,为今后高粱的育种、栽培、推广提供一些有益的参考。     

双亲本杂交衍生的多个相关群体QTL图的联合构建方法

为了研究双亲杂交衍生的多个群体QTL作图分析的方法,对两个亲本通过任意杂交设计衍生的任意多个相关群体联合分析的方法进行了探讨.其要点是:首先利用染色体上所有标记基因型联合计算该染色体上任一假定位置QTL的条件概率,然后根据混合分布理论建立基于EM算法实现的QTL作图的极大似然估计方法.以双亲杂交衍生的F2和BC群体联合分析为例,用计算机模拟数据研究了QTL遗传力和样本容量两个因素对方法的影响.结果表明,在染色体水平模拟时,相同的遗传力下,F2和BC群体联合分析的统计功效明显高于这两个群体单独分析的统计功效.此外,即使两个群体联合分析时的样本容量与两个群体单独分析时的样本容量相等,联合分析的统计功效亦明显高于单独分析的统计功效.且随着遗传力和样本容量的提高,本方法的统计功效逐步提高.在参数估计的准确度和精确度上,相同的遗传力下,F2和BC群体联合分析普遍高于这2个群体的单独分析,尤其是在低遗传力(5%)和较少样本容量下(50),这种优势更为明显.且随着遗传力和样本容量的提高,各参数估计的准确度和精确度亦逐步提高.为了验证本方法的效用,在全基因组水平进行了模拟分析,同样得到了预期的结果.     

智慧教学助手云班课在大学英语教学中的运用实践

传统的大学英语教学课堂主要是教师讲授为主,课堂的互动较少且效果没有能及时记录,只能依靠老师或学习委员帮忙记录及整理,到期末统计的时候增加了很多的工作负担。为了改变单一的上课模式及繁杂的互动统计工作,本文尝试在教学中使用智慧教学助手云班课助力大学英语课堂教学,对教学实践中的教学设计及方法进行分析,期许能给同行一些借鉴。     

棉花品种对黄萎病的动态反应型研究

通过盛蕾期至盛花期164个棉花品种对黄萎病反应的动态田间鉴定，获492组数据。通过数据处理，相互比较，提出了动态反应型的概念。并说明了分类标准，分析了统计规律。     

玉米抗寒性与主要农艺性状的典型相关分析

以7个玉米自交系为材料,按7×7 GriffingⅡ完全双列杂交设计配制28个组合,测定了冷胁迫下玉米生理生化指标的变化,分析玉米抗寒性与其主要农艺性状之间的关系。结果表明,在抗寒性构成因素组与产量构成因素组的典型相关关系中,主要起作用的是脱落酸含量(ABA)、丙二醛含量(MDA)、穗行数、行粒数;在抗寒性状构成因素组与植株性状构成因素组的典型相关分析中,主要起作用的是ABA、株高;在植株性状构成因素组与产量性状构成因素组的典型相关分析中,主要起作用的是雌穗数、单株产量。     

新疆机采棉加工过程中棉花品质变化分析

为了掌握新疆机采棉加工中棉花品质变化趋势，依据现有的棉花加工工艺，设计了试验方案，对新疆机采棉加工中的不同工序点棉花品质进行取样、测试、统计，并采用数据分析方法，对不同工艺环节的棉花品质变化进行了分析。随着加工工艺的推进，棉花反射率、黄色深度上升，棉纤维长度下降。     

经典试验设计的多元分析及其SAS实施

介绍农林业经典试验设计的多元分析法,并给出了笔者编写的SAS程序,以方便实际工作者仿用。     

SAS统计软件在茶叶中有机磷农药残留提取技术上的应用

选取提取时间、提取方式、提取溶剂以及提取溶剂用量这四个重要的提取参数,采用正交实验设计对茶叶中有机磷类农药残留的提取技术进行优化,减少了试验次数,提高了实验效率。应用SAS数据分析软件对实验数据进行分析,准确迅速得到了茶叶中有机磷类农药残留的提取最佳条件是用10ml乙酸乙酯作提取溶剂,震荡提取10min。     

Statistical analysis of the effect of multi-stage hot drawing on the thermal shrinkage and crystallographic order of biodegradable aliphatic-aromatic co-polyester fibres

Using statistical experimental design, the effects of multi-stage hot drawing process on thermal shrinkage and crystallographic order of linear aliphatic-aromatic co-polyester fibres were statistically analyzed. Thermal shrinkage and fullwidth half-maximum (FWHM) of an X-ray scattering profile of the fibres have been quantitatively assessed, and the direction of increasing or decreasing the significant process parameters has been characterized. It has been found that the number of drawing stages, drawing temperature and relaxing stage ratio affect the shrinkage and crystallographic order together. Plate temperature and the interaction between drawing stages and drawing temperature or drawing ratio have an effect on thermal shrinkage; Spin finish application and relaxing temperature have an effect on crystallographic order. The data analysis has been characterized with regard to the relationship between the studied factors statistically analyzed and the scientific reasons suggested. Factorial statistical analysis simulates the combination of drawing process parameters and the selected as-spun environmentally friendly biodegradable fibre.     

MINITAB统计程序中方差分析指令的巧用 Ⅰ.方差分析中的应用

本文利用试验设计理论与统计分析理论,指导 MINITAB 统计程序中的方差分析指令ONEWAY 与 TWOWAY 的使用,圆满地解决了单因子试验与复因子试验的各种方差分析问题。     

裂区设计的多元分析

首次提出裂区设计的多元分析法,并结合木薯栽培试验实例,论述总平方和与乘积和矩阵的分解,各种Wilks的A统计量的构成及其显著性测验法。最后,给出了笔者编制的SAS统计分析程序。     

改良拉丁方设计及其在油菜品种试验中的应用

针对一些常规试验设计存在的不足，在传统拉丁方设计的基础上提出改良拉丁方设计，这种设计试验次数少，能从纵横两个方向消除土壤差异，试验数据可沿用传统拉丁方设计的统计分析方法，具有较高的试验精确度。     

A Statistical Framework for Selecting Natural Fibre Reinforced Polymer Composites Based on Regression Model

Material selection is an important stage in the development of products from composites process of automotive component application. Numerious different Multi-Criteria Decision-Making tools have their own strenghts and limitations. This paper presents a framework for material selection of natural fibre reinforced polymer composites by using statistical approach. The framework is developed using statistical methods which are simple, multiple and stepwise regression for the material selection process. The performance of potential material is investigated by a statistical analysis such as coefficient of correlation, coefficient of determination and analysis of variance. A case study to select the best composite of parking brake lever is applied to this framework. End results revealed that kenaf reinforced polypropylene is the best candidate for construction of automotive parking brake lever component. The best possible of statistical model for material selection of the composite can be referred by design engineer in composite industry for a multiple application. Moreover, the proposed framework is an aid to help engineers and designers to choose most suitable material.     

《茶叶科学》载文、关键词及被引率统计分析

搜集整理了《茶叶科学》自创刊以来的全部文献,并从文献计量、关键词统计及引文分析等角度全方位讨论了该刊和论文作者及所属机构等的学术水平和发展变化。     

An improved method for rapid quantitative analysis of the insoluble dietary fiber in common cereals and some sorts of beans

An improved rapid analysis for determining the content of insoluble dietary fiber (IDF) in common cereals and some sorts of beans is described in this paper. The procedure includes starch gelatinization in water bath for 20 min at 100 °C and 2.5% (w/w) α-amylase hydrolyzed reaction followed by neutral detergent wash and acetone extraction. Compared with 1.5 h for filtration (estimated) and 18 h for the enzymatic hydrolysis required by the typical American Association of Cereal Chemists (AACC) method, the filtration and enzymatic treatment procedures in the improved method was completed within 15 min and 1.5 h, respectively. The length of time for the filtration and the enzymatic hydrolysis for the improved method was significantly shortened from 19.5 h (AACC method) to 1.75 h. In addition, orthogonal array design (OAD) has been applied to optimize parameters of the improved method. The recovery yield of microcrystalline cellulose was 97.75% (w/w), in agreement with the result obtained using the typical AACC method, demonstrating the reliability of the improved method. Furthermore, several common cereals and beans were employed to validate the accuracy and universality of this improved method.