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相似文献
 共查询到18条相似文献,搜索用时 109 毫秒
1.
以北京市蔬菜价格的变动为研究对象,采用2007年6月~2011年1月北京市蔬菜总体或分品种的按月平均价格数据,分析了蔬菜价格变动的长期趋势、季节波动和超常波动等特征.在此基础上,运用多元回归模型对北京市蔬菜价格变动的影响因素进行了分析.结果表明,蔬菜上市量、农用生产资料价格、季节、自然灾害等因素均对北京市蔬菜价格有影响.  相似文献   

2.
蔬菜是与人们生活密切相关的农产品,近些年来蔬菜价格的剧烈波动引起了人们的密切关注。本文分析了北京市蔬菜历年价格的变动情况,比较了蔬菜与粮食价格、蔬菜不同品种之间以及地区蔬菜价格的差异,在对蔬菜价格变动进行分解的基础上,进一步对影响北京市蔬菜价格变动的因素进行实证分析。结果表明:(1)北京市蔬菜价格具有明显的季节波动特征,整体表现为冬季价格高、夏季价格低;(2)剔除季节变动因素后蔬菜价格波动平缓,长期呈现上涨态势;(3)蔬菜价格周期波动显著,可划分为长度分别是4 a和6 a的2个周期;(4)北京市工业增加值增速、鲜菜价格指数、人均可支配收入以及1~4月时期因素对蔬菜价格变动产生显著的正向影响,6~11月时期因素对蔬菜价格产生负向影响。  相似文献   

3.
2010 年蔬菜价格上涨显著,引起社会各界关注,对蔬菜价格上涨原因也众说纷纭。本文以北京市8 大批发市场的平均批发价格为例,定量地对蔬菜价格的变动、上市量与蔬菜价格变动的关系进行分析,得出蔬菜价格呈现季节性波动并逐年上涨,蔬菜价格受季节、供给等因素影响等结论,并对2011 年蔬菜价格走势进行了预测。  相似文献   

4.
蔬菜在我国农产品中占据重要的经济地位,与居民生活密切相关,蔬菜价格相对稳定对社会经济有序发展至关重要.前几年,全国蔬菜价格经历“过山车”式的波动,潘凤杰[1]等运用多元回归模型分析了北京市蔬菜价格变动的影响因素,郭力野[2]等分析了全国36个大中城市蔬菜批发价格的市场影响因素,往往出现蔬菜产地严重滞销、价格急剧下滑,而城镇消费者购买蔬菜的价格不降反升的现象[3].  相似文献   

5.
基于季节指数的蔬菜价格变动趋势分析及预测   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于季节指数分析蔬菜价格和上市量的波动趋势,并进一步构建了蔬菜价格预测计量模型。结果表明:蔬菜整体的价格和上市量总体呈现出波动上升趋势,且具有显著的季节性;果菜、叶菜和根茎菜年均价格呈现出波动上升趋势,而上市量走势总体均保持平稳上升趋势,且具有明显的季节性变化;在未来2年蔬菜价格均继续呈现出季节性变动的缓慢上升趋势,且价格变动并不是由季节这单一因素主导,还受到其它随机因素影响,尤其是叶菜表现最为明显。  相似文献   

6.
通过对近8年北京市新发地批发市场上10种常见蔬菜旬平均价格进行分析,其旬平均价格符合"一峰一谷型、两峰两谷型"等年度间交替波动的特点,并分别对番茄和菠菜进行了价格变化分析,总结出北京不同蔬菜价格变化规律,以及影响北京市蔬菜价格波动的因素,并针对北京蔬菜生产提出了建议。  相似文献   

7.
为了细致地考察我国不同种类蔬菜价格波动特征与规律,总结不同蔬菜价格波动的异同与变化,本文运用季节分解和H-P滤波法,将我国四大类28种蔬菜批发价格分解为趋势、周期、季节、随机4种波动类型。分析发现:近年来季节波动对蔬菜价格的波动贡献逐渐减弱;随机波动对瓜果类、叶菜类蔬菜价格的波动贡献不断加强。各波动类型对不同蔬菜价格的影响差异较大,季节波动对瓜果类蔬菜价格影响强于其他蔬菜;叶菜类蔬菜价格波动更容易受随机因素影响;周期波动对姜蒜类价格波动贡献明显。  相似文献   

8.
刘凯  穆月英  韩婷 《中国蔬菜》2018,1(2):63-70
基于ARCH类模型,采用2007年6月至2015年11月北京市蔬菜总体按月平均价格数据,对蔬菜市场价格波动引起的风险集簇性、"杠杆效应"等特征进行了系统分析。主要研究结论是,蔬菜价格波动具有ARCH效应,蔬菜价格受前期波动的正向影响,但价格冲击对其价格波动的影响持续时间比较短,价格波动具有高风险高回报的特征,且存在"杠杆效应"。最后,针对结论提出了相关政策建议。  相似文献   

9.
以2002-2014年农产品集贸市场价格为样本数据,利用 Eviews 8.0软件,建立了基于时间序列分析的 AR-MA 模型,对大白菜、黄瓜和番茄的价格进行了分析预测。结果表明,我国蔬菜价格未来2 a 将呈上涨趋势,且具有季节性波动的特征,其中季节因素是影响蔬菜价格波动的最主要因素。  相似文献   

10.
为了研究我国城市蔬菜价格波动趋势,了解影响蔬菜价格波动的主要因素,对全国36个大中城市居民的鲜菜消费价格指数进行分析,并选取大白菜、番茄、黄瓜、茄子、青椒5个蔬菜品种进行重点考察,利用X-12季节调整模型,将蔬菜价格的季节性因素剥离,运用非对称误差修正模型(APT-ECM)模型验证蔬菜价格的非对称传导,从产业链价格传导视角研究这5种蔬菜的集贸市场价格波动。结果表明:2009—2014年,我国36个大中城市居民鲜菜消费价格指数总体呈上涨趋势,从95.6增长到134.8,年均增长7.1%;秋冬季节,蔬菜供给量全年最低,蔬菜价格上涨到最高水平;从产业链价格传递视角来看,全国蔬菜批发市场价格与集贸市场价格之间的价格传递具有非对称性,批发市场价格的波动将会导致下游集贸市场价格更大幅度的波动;蔬菜生产成本的推动、蔬菜生产的季节性、政府的宏观调控等是引起我国城市蔬菜价格波动出现以上特征的主要影响因素。  相似文献   

11.
我国蔬菜价格的垂直传导关系研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来我国蔬菜价格起伏波动频繁,成为各界关注的焦点。本文侧重于分析蔬菜产业链产前、
产中和产后各环节之间的价格关系。首先运用协整方法对不同环节间价格的长期均衡与短期变动进行了分
析,然后运用有限分布滞后模型进一步分析价格传导规律。结果表明:位于产业上游的农业生产资料价格
指数向位于中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数的传导都存在一季度的时滞,而位于产业链
中、下游的蔬菜生产价格指数和蔬菜消费价格指数之间传导不存在时滞效应,且两者波动趋势一致,总体
来看,蔬菜产业链垂直价格传递较为迅速,纵向市场间整合度较高,并据此提出了相应的政策建议。  相似文献   

12.
我国蔬菜价格周期性波动规律分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
近年来,我国蔬菜价格波动频繁,卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP 滤波法和BP 滤波法,分析了我国2004~2013 年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出,我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势,季节性变化特征明显,无明显随机性波动特征;产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期,季节性波动相对明显;产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期,季节性波动较明显;大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大,季节性波动明显,无明显周期波动特征。  相似文献   

13.
摘要:台风“杜苏芮”导致京津冀地区遭遇超强降雨,严重影响了蔬菜生产、流通和交易等环节,北京及周边的部分蔬菜产地受损严重。作为大型消费市场,北京蔬菜供应量、供应结构和价格的波动能够反映台风对蔬菜产销影响的过程。由于降雨前期批发市场根据预警信息加大了蔬菜的采购和储备,降雨前后蔬菜上市量波动较小,但不易贮存的叶类蔬菜上市量下降较大,价格上涨明显。强降雨后北京市蔬菜价格快速大幅上涨,短期影响非常明显,后期涨幅逐渐变小,甚至略有回调。8月份北京市蔬菜价格环比和同比都出现上升,蔬菜月度价格创历史新高。针对强降雨的影响,从政府层面、蔬菜经营者、蔬菜生产者3个层面提出建议。  相似文献   

14.
依据全国农产品批发市场价格信息网对河北省批发价格的实时监控数据,对河北省2016年3月16种监测蔬菜的价格变化情况进行分析,结果发现,蔬菜价格高位坚挺,环比涨势明显;不同区域市场蔬菜价格差异显著,环京津市场价格偏高;相比于全国和山东,河北省蔬菜价格偏低。  相似文献   

15.
进入4月下旬,随着全国露天菜的上市,京鲁豫等部分地区蔬菜价格迅速下跌引发各方关注.通过分析山东、河南2个蔬菜市场的蔬菜价格,以及深层次地对价格效应、分散经营、流通环节、政策制定等方面存在的问题进行分析,提出相应的对策和建议.  相似文献   

16.
基于中国农业科学院信息中心研发的"农信采"设备采集到的2016年黑龙江省蔬菜价格数据,得出黑龙江省蔬菜价格波动曲线。在初步探讨蔬菜价格波动的具体原因的基础上,提出了稳定黑龙江省蔬菜生产,减小蔬菜市场价格波动的建议与对策,如以壮大的产业格局,延长蔬菜价格的链条;以准确的市场信息,引导蔬菜价格的波动;以实用的科技成果,抵消蔬菜价格的波动等。  相似文献   

17.
构建面板向量自回归模型(PVAR)的基础上,实证分析了外部冲击对蔬菜价格波动的影响,
结果发现:除GDP 增长率对蔬菜价格波动具有明显的冲击影响外,其他变量对蔬菜价格方差贡献都非常小,
在1.5%~3.3% 之间。同时,从变量冲击反应观察,当给蔬菜补贴LBT 一标准差冲击,蔬菜价格LJG 表现
为负响应并在第3 期达到最大;当给蔬菜成灾面积LCZ 一标准差冲击,蔬菜价格LJG 最初表现为负响应
并在第3 期转为正响应;当给GDP 增长率一标准差冲击,蔬菜价格LJG 表现为明显的正响应;当给城镇
居民收入LCZSR 一标准差冲击,蔬菜价格LJG 表现为负响应。由此可见,蔬菜价格对外部冲击反应的效
果并不理想,对部分外部冲击的反应存在明显的不合理的滞后性。健全蔬菜产业市场机制、提高蔬菜流通
效率、保障蔬菜供需平衡等是抑制蔬菜价格剧烈波动的重要措施。  相似文献   

18.
2021年河北省主要蔬菜价格波动分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
夏琪  张亦圆  宗义湘 《蔬菜》2022,(3):60-64
依据河北省农业农村厅和全国农产品商务信息公共服务平台对河北省蔬菜价格的实时监控数据,以河北省2021年15种主要蔬菜价格为研究对象,对其进行横向、纵向比较,并分析影响蔬菜价格波动的因素。结果显示:2021年河北省蔬菜价格整体先降后升,价格明显低于山东省、江苏省和全国平均水平;第四季度价格走势与往年同期相比差异较大,茄果类、叶菜类蔬菜涨幅最显著;且极端天气、生产成本上涨和新冠疫情反复是影响2021年河北省蔬菜价格波动的主要因素。  相似文献   

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