现代化温室黄瓜基质栽培技术

现代化温室设施齐全(如防虫网、保温遮阳幕、加热系统、滴灌系统等)、气象和肥水可自动控制,为克服土壤栽培不利因素的限制,一般采用无土栽培,而无土栽培中的水培方法因其管理操作技术要求很高而使用较少,因此目前普遍采用基质栽培.我们借鉴国外温室黄瓜栽培技术,结合生产实践,初步总结现代化温室黄瓜基质栽培技术如下.     

温室监控系统在国内外的发展现状与趋势

随着设施农业的迅猛发展,尤其是温室大棚,无土栽培,节水灌溉,工厂化养殖等技术在生产上得到前所未有的发展,对智能化温室控制系统的需求日渐迫切。智能化温室系统是集农业科技上的高、精、尖技术和计算机自动控制技术于一体的先进的农业生产设施,是现代农业科技向产业转化的物质基础。本文主要阐述了温室监控技术在国内外的发展现状和趋势,给我国设施农业,尤其是智能化温室系统的发展提供借鉴。     

智能温室系统测控软件的研发

针对我国温室科技含量低、现代化智能温室大部分依靠进口的局面，采用先进的计算机技术、微电子控制技术和传感器技术设计出的基于RS-485总线的温室计算机分布式自动控制系统。利用VB6．0面向对象编程技术和Access数据库软件开发出友好的人机界面，通过实时读取历史存储温室内环境参数值，实现了对温度、湿度、光照和C02浓度等参数的管理和查阅。     

适宜中国南方的连栋温室

连栋温室的主体结构以镀锌钢架和铝合金为骨架 ,以玻璃、塑料薄膜或硬质塑料板为覆盖材料建成 ,有屋脊型和拱圆型等形式。内部配置不同控制水平的配套环境调控系统 ,包括 :自然通风系统、加温与降温系统、幕帘系统、灌溉施肥系统、CO2 调节系统、环流通风系统、病虫害控制系统、育苗床与精量播种系统 (限育苗温室 )、补光系统以及计算机自动控制系统等。这是一种集环境工程、园艺、信息技术于一体 ,多功能的现代温室工程技术 ,以高投入、高产出、高效益为特色 ,能持续地周年稳定地生产出高产优质无公害的设施园艺产品 ,已成为二十一世纪温…     

基于嵌入式Web的鲜切花温室环境因子监控系统的研究

伴随着"物联网"时代的来临,对我国设施农业领域带来了前所未有的机遇和挑战。应用嵌入式技术对温室环境的监控是现代设施农业的一种新兴技术。目前我国利用嵌入式Web服务器对温室环境因子进行现场监控方面的研究较少。现在系统分析了国内外相关研究的基础上,提出了基于嵌入式Web的鲜切花温室多环境因子监控系统,系统以S3C2440为嵌入式开发平台;以Linux为操作系统;并选用Boa作为嵌入式Web服务器;通过CGI程序实现了对多环境因子数据实时Web监控。系统部署在现代鲜切花温室,经过测试,系统的软硬件运行良好,性能稳定,能满足鲜切花温室多种环境因子实时监控的要求。     

温室生态参数网络智能监测系统的设计

以温度、湿度、二氧化碳浓度变送器等作为底层电路的监测器件,以VB计算机高级语言制作上位机监测人机界面,设计了温室生态参数网络智能监测系统,实时监测温室生态参数的变化,提示温室管理人员及时作出处理,同时系统定时保存采集的温室生态参数,供科研人员调查研究作物长势.通过系统装置投入实际运行,结果证实了温室生态参数网络智能监测系统设计的正确性与可行性.     

食用菌智能温室栽培系统的设计与应用

本文主要对食用菌冬季和夏季出菇温室自动控制系统进行了研究和设计     

温室分布式智能环境控制系统的研制

温室计算机控制系统可分为温室气候控制和温室灌溉控制两个部分,温室的温度、湿度、光照强度等环境因子构成了温室小气候,温室控制就是要通过调节这些环境因子,创造农作物生长的良好条件。在计算机综合控制下提供不受季节限制的适合作物生长的环境,以实现各种作物的优质、高效、低耗的工厂化生产。具体的气候控制涉及温室加热系统、冷却系统、遮阳系统、通风系统(如天窗、通风机)等。本文的智能环境控制系统,是在先进的计算机自动控制系统平台基础上,采用高性能的可编程控制器设计的农业专业化控制系统,其广泛用于温室气候控制系统、灌溉控…     

温室自动化与机器人的应用

为了解决温室生产劳动力不足、劳动力成本越来越高等问题,需要提高温室的自动化程度。该研究指出了自动化温室的特点及其局限性,为满足现代温室发展需要,提出使用机器人技术来提高温室的自动化程度从而提高温室生产效率,并对实现"无人温室"应用进行了展望。     

基于双模糊控制器的温室智能控制系统设计

该研究开发了一套基于双模糊控制器的温室多变量智能控制系统。该系统采用分布式网络结构,并以可编程逻辑控制器(PLC)作为控制核心;利用ZigBee无线传感技术采集温室环境参数,采用双模糊逻辑控制器对多种环境变量进行调控;基于组态王软件开发了智能信息集中监控平台,实现了数据的显示、储存和分析,并经过了示范基地的现场调试和运行。结果表明:所开发系统可对温室内多种环境变量进行准确采集,并进行自适应智能化调控,从而达到温室作物生长的环境适宜性,对今后温室作物智能化种植的研究工作具有一定的参考价值。