2003—2018年中国森林火灾时空分布格局研究

基于2003—2018年的中国森林火灾统计数据,全面分析了森林火灾发生的时空分布格局,定量分析了其统计学规律,旨在为森林火灾预测、管理和风险决策提供基础支撑。分析结果表明,森林火灾的发生具有极强的随机性和离散性,通过森林火灾总次数、火场面积和受害森林面积的平均数来反映森林火灾发生风险将会导致评估结果偏高。森林火灾发生次数较多的为湖南、贵州、广西等省,而森林火场面积和受害森林面积较多的为黑龙江、内蒙古、云南、湖南、广西等省。按照森林火灾发生的格局,运用K均值聚类分析将31省分为4类。     

1950-2010年中国森林火灾时空特征及风险分析

[目的]开展森林火灾时空特征和风险分析,有利于把握森林火灾发生规律,为预测和防治森林火灾、制定差异化森林火灾财政补贴和保险政策提供科学依据.[方法]根据年鉴数据,借助主成分分析、聚类分析和信息扩散理论,对我国1950-2010年森林火灾的时空分布特征和风险状况进行研究,全面分析森林火灾发生的时空特征,结合灾情指标对全国各省进行评价并分类,并定量分析风险水平.[结果]1)1950-2010年间,年均发生火灾12 683次,年均火场面积67.48万hm2,年均火灾次数和火场面积均呈下降趋势;1988-2010年间年均成灾面积7.95万hm2,总体表现为上升趋势;1988-2010年间年均成林蓄积损失167.5万m3,没有明显年际变化;1988-2010年间年均伤亡214人,总体呈波浪式下降趋势.2)人为火源占已查明火源的80％以上,烧荒烧炭是最主要的生产性用火火源(38.47％),上坟烧纸是最主要的非生产性用火火源(19.92％).3)华东、西南地区相比于其他地区火灾次数明显较大,东北地区火场面积明显较大.4)按照一般和较大火灾次数、重大和特大火灾次数、火场面积、受害森林面积、成林蓄积、幼林株数、受伤人数、死亡人数8个指标,通过主成分分析对31个省(区、市)的火灾状况进行评价并排序,然后根据主成分得出的综合得分进行聚类分析,根据受灾程度将31个省区按照严重、较重、中度、一般和轻度分为5类,其中,湖南受灾最严重,其次是黑龙江、贵州和云南等.5)基于信息扩散理论进行森林火灾风险分析,全国每年发生3 000 ～9 000次一般和较大火灾的概率较大(＞ 0.482 4),每年发生0～30次重大和特大火灾概率较大(＞0.430 2),每年受灾森林面积在15万hm2以下概率较大(＞0.407 2).[结论]我国森林火灾频发、面积大,火灾高发与气候变化息息相关.引发森林火灾的主要原因是人为火源,必须严格控制和管理野外火源,规范生产、生活用火行为.森林火灾具有显著的区域性特征,我国森林资源面临的火灾风险压力较大.建议在准确把握全国森林火灾时空分布特征和风险基础上,加强宣传教育,采取科学的森林防火、预报、监测措施,制定合理的森林火灾财政补贴和森林保险政策,维护森林健康和国家生态安全.     

2019年四川省森林火灾发生数量过火面积和受害面积“三下降”

四川省是全国森林草原防火的重点区域之一,全省35个和81个县(市、区)被国家分别列为森林火灾高危区和高风险区,森林火灾高危区占全国23%;15个和35个县(市)分别是草原火灾高危县和高风险县,森林草原防火任务繁重。2019年,我省经历多轮高森林草原火险考验,特别是攀西地区和川西高原火险等级居高不下。面对空前严峻的防火形势,全省上下齐抓共管,采取一系列超常规举措,全力“防”,积极“救”。全省发生森林草原火灾141起,其中森林火灾135起,过火总面积2500余公顷,受害森林700余公顷,损失林木蓄积3万立方米,森林火灾受害率0.041‰,96%以上属于人为原因引发,火灾次数、过火面积、受害面积分别较2018年下降40.4%、31%、56.3%,因灾死亡31人;发生草原火灾6起,受害面积118.6公顷,较2018年下降24.5%。     

森林火灾控制能力的分析评价

本文通过建立林火控制指标,分析和研究影响林火控制的因素,提出了一种评价林火控制能力的方法,采用这种方法对小兴安岭伊春林区网络化前后的林火控制能力进行了实例分析与评价。一、林火控制指标目前世界各国衡量森林火灾指标有以下几个:一是森林火灾发生率(单位时间、单位面积土地上森林火灾的发生次数(次/万公顷·年);二是森林燃烧率(单位时间某地区烧掉的森林面积与该地区森林总面积之比);三是以年平均每次火灾所烧掉的森林面积作为森林火灾控制指标。这些指标不仅反映每次火灾面积大小,同时反映森林火灾次数的多少。因此,我们称其为林火控制综合指标,它可直接反映一个地区对森林火灾的控制能力。     

陕西省森林火灾分析及火灾面积预测

采用趋势分析、R/S分析和聚类分析对1954-2015年陕西省森林火灾特征进行分析,并对各地市森林火灾情况进行聚类,利用主成分分析法对陕西省森林火灾面积进行预测。结果发现:陕西省森林火灾次数和森林火灾面积均出现减少趋势,两者的Hurst指数均大于0.5,表明未来其减少趋势将持续。20世纪50年代中期至60年代前期是森林火灾高发时期,90年代后减少趋势逐渐稳定。陕西省十地市森林火灾情况大致可归分三类,其中榆林市、铜川市、西安市、咸阳市、渭南市、汉中市为第一类;延安市为第二类;宝鸡市、安康市、商洛市为第三类。就扑火能力而言,榆林市和铜川市的扑火能力最强,渭南市、商洛市和汉中市的扑火能力其次,延安市扑火能力最差。主成分分析确认,以气象因子的综合因素作为预测林火面积一般模型的预测因子是可行的,模型正确率达到70.9%,基本上可以反映气象因子与森林火灾面积的关系,因而可以利用该模型对陕西地区森林火灾面积进行预测。     

武夷山森林火灾发生规律的研究

根据1997~2007年武夷山市森林火灾统计数据,从年、月、日3个时间尺度分析了森林火灾发生的规律。结果表明,武夷山市森林火灾年际间波动较大,具有4年周期性;3月份为森林火灾高发月,其次为7~8月份;一天当中,中午为森林火灾高发时段。引起森林火灾的火源主要是由农业生产用火(35%)和非生产性用火(占33%,主要为吸烟和扫墓)引起的。     

基于自回归移动平均(ARMA)模型的森林火灾预测

一定区域的森林火灾发生具有周期性和趋势性特征,运用ARMA模型对我国森林火灾的受害面积进行了模拟和预测,通过阶数初步判定、模型选择、参数估计、模拟检验、预测分析,所选取的ARMA(1,2,3,11,13,15)、(1,2,3,4)模型最大拟合良度可以达到0.885 3,根据模拟和预测发现,我国的森林火灾呈现出13a左右的爆发周期,林火发生受邻近2、3、4、5a的发展趋势影响较大。2015-2020年森林火灾受害面积有增加的趋势。     

森林火灾的Ridit分析

根据宁德地区九市（县）１９８１～１９９０年森林火灾统计数据，运用Ｒｉｄｉｔ分析法对各地森林火灾危害情况进行排序，并分类指出未来森林防火工作的重点及指导方针。     

林芝地区森林火灾的年际变化特点及致灾原因分析

以林芝地区1986～2005年森林火灾统计数据为依据,分析森林火灾发生的年际变化特点.结果表明,森林火灾总起数在80年代末90年代初发生频率较高,1995年以后总体呈下降趋势,受灾森林面积有2个高峰期,集中在1990～1992年.林芝地区的火灾轮回期为18 008 a,火灾发生概率为0.000 056.对林芝地区森林火灾致灾原因进行分析,指出自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件是森林火灾发生的基础条件,人文致灾因子是森林火灾的诱导因素.     

扑救森林火灾的主力军--记广西专业森林消防队伍建设

广西壮族自治区是南方重点森林火灾省份之一。１９７８～１９８８年全自治区平均每年发生森林火灾１６５２次,受害森林面积５．４９万ｈｍ２,平均每次火灾受害森林面积３３．２ｈｍ２,平均每百次火灾伤亡４０人;１９８９～１９９９年全自治区平均每年发生森林火灾４７...     

基于VSD模型的滇中地区森林火灾脆弱性影响因素分析

为了准确衡量森林火灾风险状况,提出了基于VSD模型的森林火灾脆弱性概念,并分析森林火灾脆弱性的影响因素。通过对暴露度、敏感度和适应能力的分析,选取森林覆盖率、地方财政收入等9个评价指标,构建滇中森林火灾脆弱性评价指标体系。结合层次分析法、加权综合评价法,对滇中2008—2017年森林火灾脆弱性进行评估。结果表明,指标权重大小排序为年降水量(0.223)>地方财政收入(0.177)>年平均气温(0.123)>林业产值(0.107)>农民人均纯收入(0.097)>人口密度(0.085)>森林覆盖率(0.067)=城镇人口比例(0.067)>人均GDP(0.054);滇中地区各城市森林火灾脆弱性指标值与森林火灾次数存在强相关性,与受害森林面积、受灾率存在中度相关性,能够准确反映出森林火灾风险状况。     

基于地形分析的山区森林火灾监控点选址方法

布局合理的森林火灾监测点能通过少量的探头数目最大化地覆盖监控范围,及时发现火灾并确定火灾位置,可以减少灾害发生。以宁夏银川市西夏区范围内的贺兰山自然保护区为研究对象,基于地理信息系统(GIS)的可视性分析方法,根据坡度、坡向、海拔对火灾发生的影响程度,对选取的20个监测点进行排序和优先布设。结果显示,合理的火灾监控点选址可以监测到67%的森林面积。通过研究分析,以期为科学合理地部署森林火灾监测点和林业管理提供决策参考。     

系统聚类分析法在森林火灾扑火能力区划中的应用

以广西14个市2005-2009年的森林火灾发生次数和过火面积为基础数据,选取扑火能力为因素,森林平均每次过火面积为因子,采用系统聚类分析法对各市的森林火灾扑火能力进行分析并进行扑火能力等级划分。结果表明,扑火能力为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级的市分别有2个、10个和2个,分别占总数(14个市)的14.3%,71.4%和14.3%,其中Ⅰ、Ⅱ级市的百分比为85.7%,说明广西森林火灾扑火能力的整体水平处于中上水平,扑火能力较好。     

对苏州阳山森林火灾的思考

对苏州阳山森林火灾的思考省护林防火办赵顺昌１９９７年１月２日下午至次日上午，在苏州市阳山地区发生了自１９９３年苏州“二·五”森林大火以来该市成灾面积最大、延续时间最长的一次森林火灾。这次火灾过火面积８０６亩，受害森林面积１９９亩，林木经济损失１３．３...     

应用灰色系统理论研究陕西森林火灾

陕西省平均每年因火灾受害的森林面积达5340公顷。从统计数据看,年受害面积变化幅度很大。用数学方法描述和预测受害森林面积时,采用回归方法将遇到两个问题:一是数据太少,二是数据过于离散,难以选择合适的数学模型。而灰色系统理论是先将原始数据作累加生成,然后用呈指数趋势的累加生成数建模。所以,灰色系统理论的建模方法使火灾面积能用数学模型加以描述和预测,为制订短期防火目标提供了可靠的理论依据。用灰色模型描述和预测火灾面积的方法分三部分。下面以陕西1977～1987年11年的原始数据(表)为例来阐明应用方法并对结果加以分析。     

护林防火工作取得可喜成绩

吉林省的护林防火工作,连续四年取得可喜成绩,保持了无大森林火灾省的荣誉。全省发生山火次数、火烧森林面积,成林立木损失等项指标均降到1961年以来最低水平。1984年全省发生山火次数比上年下降了61.2％,其中,森林火灾次数比上年下降了75％;火烧森林面积比上年下降了80.7％;成林立木损失比上年下降了82％;幼树损失比上年下降了67.9％。全省1984年平均森林受害率为千分之零点零二二,有11个地(市)实现了无森林火情,19个县(市、郊区)实现了无森林火灾,21个林业局、森林经营局、自然保护区管理局也全部     

浙江省森林火灾高发期特征分析

在提出森林火灾高发期定义的基础上,对2004-2009年浙江省森林火灾档案数据进行了统计分析,结果表明,2004-2009年浙江省共发生森林火灾3117起,森林火灾高发期17个,其基本特征表现为:火灾高发期日数仅占火灾发生总日数的23.40%,而火灾发生次数却占了总次数的66-31%;森林火灾高发期内森林受害面积、伤亡人员、扑火经费分别占期间总数的71.13%、74.77%、66.41%;火灾高发期集中于2-4月,占高发期火灾次数的82.35%;烧荒烧灰和上坟烧纸是引发森林火灾高发的主要凶素,分别占高发期次数的45.84%和31.56%.     

浅谈我国森林火灾发生的特点

本文从地理分布、火灾次数、时空分布、火源、火灾面积等5个方面叙述了我国森林火灾发生的特点,为防火工作者对森林火灾的预防提供了参考.     

我国2000-2012年夏季森林火灾分布规律

文中介绍了我国2000—2012年森林火灾发生的整体情况,分析了我国夏季森林火灾的时空分布规律。2000一2012年我国森林火灾发生次数年际间大体保持平稳,2003—2005年达到一个较高的峰值,2008年达到最高峰,近几年来则呈下降趋势。夏季森林火灾的发生次数在2000—2007年处于较高水平,尤其是2003年和2006年火灾发生次数最多,而近5年来则处于较低水平并有下降的趋势。我国华中地区和西南地区发生夏季森林火灾次数最多,而东北地区重、特大森林火灾发生最多。我国夏季森林火灾具有等级高、破坏性大、火场面积和受害森林面积较大等特点。     

景谷县森林火灾发生规律与趋势分析

根据景谷县2004~2013年发生森林火灾次数、火场总面积、受害森林面积、损失林木数量、火源等具体数据,应用统计分析方法,对全县森林火灾发生规律与趋势进行了初步分析,结果表明:景谷县近10年来共发生森林火灾38次,森林火场面积1065.425hm2,受害森林面积202.443hm2,损失林木7675m3、损失幼木22.3986万株;未发生重大、特大森林火灾,森林火灾次数有缓慢减少的趋势;一旦发生森林火灾,火场面积和受害森林面积有缓慢增加的趋势,损失林木有增加的趋势。针对当前存在的问题,提出了相应的建议。