新疆安齐矿带为主的重要成矿带地质背景和找矿工作建议

围绕安齐矿带为主的重要成矿带,从地层特征、构造特征、岩浆岩特征、变质作用特征、遥感特征、地球物理特征、地球化学特征等方面分析了区域各类地质特征,提出了今后找矿工作的建议,为实现找矿新突破提供一些参考。     

基于特征选择的TLS蒙古栎人工林点云分类研究

【目的】针对点云分类过程中多依据经验盲目构造特征的问题,本研究提出使用基于xgboost的特征选择弥补上述不足。【方法】本研究的数据为地面激光雷达扫描获得的蒙古栎人工林数据。本研究考虑构造适当的特征训练分类器将TLS点云快速分离为地面、树干与枝叶3个类别。在分类过程中,先在训练集中逐点搜索100个近邻构造19个特征,然后使用这些特征训练xgboost分类器,并依据控制分类器节点分裂的特征频率获得特征重要性。获得特征重要性之后将特征按重要性做降序排列,并依据该序列依次增加特征数量训练xgboost。因为构造了19个特征,所以在上述训练分类器的过程中可获得19个关于特征重要性的分类器模型。依次将上述模型应用于测试集的分类,在保证分类器性能的情况下,依据测试集的表现选择了前6个特征,从而实现了TLS点云分类的特征选择。【结果】使用基于特征选择获得的6个特征与依据经验构造的19个特征训练分类器的测试准确率分别为0.954 8与0.956 2。相较于使用19个特征,使用6个特征的分类器性能仅降低了0.001 4。在训练集与测试集中计算6个特征用时分别占计算19个特征用时的53.13%与54.33%。【结论】结果表明特征选择策略可有效提高特征计算效率,而且在保证分类器性能的前提下可以避免特征构造的盲目性。     

结合光学与雷达影像多特征的热带典型人工林树种精细识别

【目的】结合Sentinel-2光谱特征、纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征,开展光学与雷达影像协同人工林树种分类研究,评价不同数据源和不同特征在树种分类中的作用,获取最优分类策略,为热带典型人工林树种精细识别提供新的技术途径。【方法】获取Sentinel-2光学影像43个光谱特征,将优选的Sentinel-2光谱特征与Sentinel-2纹理特征、Sentinel-1雷达后向散射特征组合,采用随机森林分类算法对研究区橡胶林、油棕林和桉树林进行精细提取,并评价不同特征对人工林树种识别的贡献。【结果】1)选择重要性排名前17的Sentinel-2光谱特征参与分类时,OOB score达最高值0.947 2,其中Sentinel-2的蓝波段、红边和近红外波段及其相应的植被指数在树种识别中重要性较高; 2) Sentinel-2纹理特征和Sentinel-1雷达后向散射特征对于不同树种均具有一定差异性,可作为树种分类的有效特征; 3)仅利用Sentinel-2光谱特征对橡胶林、油棕林和桉树林的区分度有限,生产者精度和用户精度的调和平均值(F1)分别为0.70、0.74和0.61;结合光谱特征、纹理特征和后向散射特征,3种人工林的分类精度达到最高,F1均大于0.80,同时其他地物的分类精度也有较大提高,总体分类精度为0.85,Kappa系数为0.83。【结论】Sentinel-2光学影像的光谱特征是树种识别的重要基础,Sentinel-2光学影像派生的纹理特征及由Sentinel-1雷达影像提取的后向散射特征可为不同人工林树种识别提供有益补充。考虑到Sentinel-2和Sentinel-1较高的时间分辨率和空间分辨率,同时结合其光谱特征、纹理特征和后向散射特征对热带典型人工林树种进行精细识别具有极大潜力。     

家具造型特征定量模型的构建研究

针对家具造型中的复杂性和不确定性设计信息,以造型特征空间构建和造型信息层次分析为基础,提取了家具造型中的几何特征;并基于数量化理论Ⅰ的产品意象造型研究方法,分析家具造型语义特征,发掘感性意象与造型要素之间的映射关系,构建了基于造型特征、语义特征及其映射关系的家具造型特征定量化模型。     

基于多特征优选的无人机可见光遥感林分类型分类

【目的】以无人机可见光遥感影像为数据源实现竹林、针叶林和阔叶林的分类识别,扩展无人机可见光遥感数据在森林资源调查中的应用范围。【方法】利用无人机获取仅包含红、绿、蓝3个波段光谱信息的航拍影像,经预处理生成空间分辨率为0.1 m的数字正射影像图(DOM)和数字表面模型(DSM),从DSM和DOM中提取包括高度特征、光谱特征、常见的可见光植被指数、HSV颜色分量、HSV颜色分量基础上提取的纹理特征以及扩展的形态学多属性剖面(EMAPs) 6类特征;采用递归特征消除随机森林算法(RF_RFE)优选特征子集,根据不同类型特征和优选特征子集设置8组试验,使用随机森林分类器(RFC)进行林分类型分类,运用目视解译获得的地面真实影像建立混淆矩阵评价分类结果。【结果】1)单独利用光谱特征进行林分类型分类效果不理想,总体精度为65.68%,Kappa系数为0.53;以光谱特征为基础单独引入其他特征进行林分类型分类,除植被指数外,其他特征均可提高总体分类精度; 2)采用递归特征消除随机森林算法优选出11个特征,包括5个EMAPs特征、3个HSV纹理特征、1个高度特征、1个植被指数和1个HSV颜色分量,11个特征组合获得8组试验中最高分类精度,总体精度为81.05%,Kappa系数为0.73; 3)将多特征优选方法应用于不同分辨率的可见光无人机影像上均取得较好分类结果,其中分辨率为0.3 m时分类精度最高,总体精度为82.46%,Kappa系数为0.75。【结论】递归特征消除随机森林算法综合多类型特征中最有利于林分类型分类的特征,从而提高分类精度,研究结果可为无人机可见光遥感数据在森林资源调查中林分类型信息的提取提供参考。     

佛山传统园林装饰的文化艺术特征分析

园林装饰是园林文化和艺术的重要组成部分,佛山传统园林装饰种类丰富、工艺精湛、含义深刻,表达出造园者的思想和智慧。通过文献查阅和实地考查,总结出佛山传统园林装饰的文化艺术特征:世俗实用的文化特征、多元的崇拜思想特征、隐逸文化特征、中西文化融合特征、恬静与活泼并置的装饰色彩特征、独特的装饰工艺特征等,探讨这些特征有助于深入了解佛山传统园林文化艺术的精髓,并给予未来地域园林的实践以积极影响。     

基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别

为了提高松材线虫病树的监测效率,减少其对林业生产造成的损失,提出一种基于多特征提取与注意力机制深度学习的高分辨率影像松材线虫病树识别方法.该方法首先在高分辨率遥感影像上提取松材线虫病树的光谱特征、空间特征等多特征,然后进行Relief特征选择算法,取特征权重前8个特征进行病树识别,发现选择差值植被指数DVI(diffe...     

适应地貌与气候特征的海河流域传统民居聚落研究

以分水岭作为研究范围,在流域的基础上进行了民居聚落研究,先对海河流域的流域范围、气候特征、地貌特征、水系特征进行了分析,进而给出其所处的文化亚区特征。以此为基础,探讨了区域范围内的民居聚落适应地貌与气候的技术特征,进而发现其生态文化特征,是将人居环境建设与保护自然环境相合,将城镇化进程与区域自然和人文环境相结合的创新性研究。     

基于多尺度遥感影像纹理特征的森林蓄积量反演

以国产"高分一号"卫星(以下简称GF-1)获取的遥感影像数据与少量研究区样地数据为数据源,构建以光谱信息与多尺度纹理特征为特征变量的森林蓄积量反演模型,探讨不同尺度下提取的纹理特征对森林蓄积量估测模型准确度的影响,通过对特征变量的优选,寻求一种提高森林蓄积量反演模型的准确度的方法。首先,对覆盖研究区域的GF-1遥感影像进行重采样,得到覆盖研究区域的不同分辨率的影像序列,基于不同窗口大小的灰度共生矩阵提取影像序列的纹理特征,与遥感影像光谱信息共同作为特征变量;然后,使用随机森林(random forest,RF)算法构建森林蓄积量反演模型,对研究区域的森林蓄积量进行估测,分析不同特征变量与窗口大小对森林蓄积量反演模型准确度的影响;最后,通过比较特征变量重要性,确定森林蓄积量反演模型的最佳特征变量与窗口大小选择,对研究区进行森林蓄积量反演,得到研究区域的森林蓄积量分布图。当使用从8m分辨率遥感影像提取的纹理特征与光谱信息作为特征变量时,森林蓄积量反演模型准确度明显优于使用其他特征变量。其中,当灰度共生矩阵窗口大小设置为9×9时,森林蓄积量反演模型准确度最高,为R~2=0.70,RMSE=6.317。在根据重要性对从多尺度遥感影像提取的纹理特征进行选择后,所构建的森林蓄积量反演模型的准确度为R~2=0.74,RMSE=6.439。使用较高分辨率遥感影像提取的纹理特征作为特征变量,可以有效的提升森林蓄积量反演模型的准确度。将基于不同分辨率遥感影像提取到的纹理特征作为特征变量,其模型准确度优于使用单一分辨率遥感影像所提取的纹理特征。     

基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类比较

【目的】提出一种考虑样本概率的可分离距离与波段相关系数结合的特征选择方法,以提高土地覆盖分类的正确率。【方法】以中亚热带区域的福建省将乐县为研究区,从Landsat-8 OLI影像中获取植被指数和纹理特征,利用改进方法和传统方法选择出最佳特征,通过比较最佳特征参与下植被类别的可分离值,判别2种方法在特征选择时的准确度;采用支持向量机分类方法(SVM)分别对原始光谱和改进方法选择的最佳特征进行分类,探索最佳植被指数和纹理特征在提高地区土地覆盖分类中的作用。【结果】改进可分离性判据在避免选择冗余波段的同时,能准确选择出具有更高区分度的特征;对于植被指数和纹理特征,单一特征均不能使植被类别可分性达到最大,而2个特征组合可明显提高植被类别的可分性;比值植被指数及小窗口的反差、协方差和二阶矩纹理特征比同窗口其他纹理对提高研究区植被分类精度具有更重要的价值;植被指数加入原始光谱并没有明显提高研究区的整体分类精度,而纹理特征与原始光谱结合对提高植被分类精度相当有价值,最佳植被指数、最佳纹理特征和原始光谱结合可取得最佳分类结果,整体分类精度提高7.41%,Kappa系数(OKA)提高8.5%。【结论】基于改进转换分离度特征选择规则的土地覆盖分类方法能平衡所有类别间的可分性,较好避免选择相互冗余的特征,从而保证选择出具有较高的多类别可分性且冗余较小的特征,提高类别分类的正确率。     

甘肃叶蜂种类调查及分类研究 Ⅳ.三节叶蜂科属种名录

整理采自甘肃膜翅目三节叶蜂科标本总计168号,经鉴定分为4属37种。其中,三节叶蜂属29种,刺腹三节叶蜂属2种,脊颜三节叶蜂属5种,近脉三节叶蜂属1种;包括15新种:宽带环腹三节叶蜂、玛氏黑头三节叶蜂、秦氏黑头三节叶蜂、黑瓣黄腹三节叶蜂、沈氏黄腹三节叶蜂、辛氏斑跗三节叶蜂、长角斑跗三节叶蜂、范氏斑跗三节叶蜂、密纹斑跗三节叶蜂、纹胸淡毛三节叶蜂、黄足黄钳三节叶蜂、尖鞘刺腹三节叶蜂、黄足刺腹三节叶蜂、短脉脊颜三节叶蜂、斑胸脊颜三节叶蜂,1中国新记录种:长角黑毛三节叶蜂,13甘肃新记录种和8已知种。     

桦三节叶蜂的发生规律与综合防治

桦三节叶蜂 Arge similis Vollenhoven危害桦树。在互助县北山林区一年发生 1代 ,以幼虫危害叶片 ,总食叶量可达 47.1 cm2 /头 ,桦三节叶蜂发生程度主要取决于气候条件 ,特别是温湿度适宜与否。其次是受越冬蛹茧基数、寄主树种的多寡以及天敌数量的影响 ,在防治上应采取综合防治措施 ,如人工消灭越冬蛹茧、营造混交林 ,保护天敌等方法 ,以减少幼虫发生量 ,药剂防治在卵刚孵化后的幼虫期效果最佳     

月季叶蜂的生物学特性及防治

月季叶蜂在余姚市每年发生３－４代，以老熟幼虫于土中结茧越冬、幼虫期喷洒８０％敌敌畏乳油、４０％氧化乐果乳油、５０％甲胺磷乳油及２．５％溴氰菊酯，均有良好的防治效果。     

梯室淡毛三节叶蜂生物学特性初步研究

梯室淡毛三节叶蜂Arge reversinervis Wei是危害刺榆Hemiptelea davidii的新害虫。对梯室淡毛三节叶蜂的卵、幼虫和蛹的形态特征进行描述,并首次对其生物学特性进行了研究。梯室淡毛三节叶蜂在海城1 a发生1代,以预蛹在土壤中越冬,翌年4月上旬化蛹,4月下旬成虫开始羽化,5月中旬卵开始孵化,6月上旬幼虫下树做茧越夏越冬。梯室淡毛三节叶蜂的天敌主要有显背臀姬蜂Notopygus insignis Kriechbaumer、褪色前眼茧蜂Proterops decoloratus Shestakov、叶蜂啮小蜂Tet-rastichus sp.及白僵菌Beauveria bassiana(Bals.)。     

中国新记录种及甘肃叶蜂新记录种补充名录(膜翅目:广腰亚目:叶蜂总科)

通过多年对叶蜂总科的系统调查和分类研究,发现记录6种中国新记录种:多环细锤角叶蜂Leptocimbex fulvocinctus Malaise,长角黑毛三节叶蜂Arge nyemitawa Rohwer,榆近脉三节叶蜂Aproceros leucopoda Takeuchi,长附齿唇叶蜂Rhogogaster naias Benson,双斑简脉茎蜂Janus japonicus Sato,无刺茎蜂Caenocephus lunulatus (Strob1),甘肃新记录种38种.提供了各种在中国的地理分布信息.     

四种生物药剂防治桦三节叶蜂试验初报

桦三节叶蜂是近年来湖北省神农架林区危害红桦树的主要食叶害虫。3%高渗苯氧威乳油、1.2%烟碱.苦参碱乳油、2%阿维菌素乳油、5%桉油精乳油喷雾、喷烟防治试验结果表明:3%高渗苯氧威乳油、1.2%烟碱.苦参碱乳油分别用水稀释25 000倍、6 000倍喷雾,48 h后,校正防效均达到89.5%;用柴油分别稀释120倍、50倍喷烟,48 h后,校正防效均达到93.6%。     

松叶蜂病原真菌的分离鉴定及真菌寄生率的调查

对宁夏、陕西、甘肃的落叶松叶蜂Pristiphora erichsonii、河北的落叶松锉叶蜂P.laricis和落叶松腮扁叶蜂Cephalcia lariciphila、山西靖远松叶蜂Diprion jingyuanensis、陕西松阿扁叶蜂Acantholydaposticalis、云南的祥云新松叶蜂Neodiprion xiangyunicus和南华松叶蜂D.nanhuaensis的幼虫及茧期病原真菌调查统计,并从以上虫茧中分离出真菌13株,初步鉴定球孢白僵菌Beauveria bassiana8株、布氏白僵菌B.brongniatii 4株、青霉属Penicillium sp.1株。选取5株白僵菌以3龄月季叶蜂为试虫进行毒力测试,结果显示1.0×108孢子/mL菌液对试虫有致死作用,校正死亡率69.5%～91%。     

牡丹江地区可综合利用的植物叶资源

植物叶是进行光合作用的重要器官和场所,同时也是植物多用性综合利用的材料之一。由于科学技术的飞速发展,除对叶片的传统利用外,叶片的蛋白质提取也提到日程上来。牡丹江地区植物资源丰富,种类繁多,叶片综合利用潜力大,前景广阔。     

鲜叶保存方法对杜鹃红山茶基因组DNA提取的影响

以富含次生代谢物的杜鹃红山茶嫩叶为材料,研究了杜鹃红山茶鲜叶保存方法及其基因组DNA提取方法。结果表明,改进的CTAB和SDS区室法都适合杜鹃红山茶基因组DNA的提取,能提取到完整性较好、纯度较高的基因组DNA。采用-20℃、液氮、硅胶脱水干燥3种方法保存样品,均可获得高质量DNA,说明硅胶脱水干燥法保存样品的方法可行,为远距离采样提取杜鹃红山茶DNA提供了一种较好的鲜叶保存方法。     

植物叶片处理香蕉果实后熟试验初报

在特定温度条件下,用胡椒、假蒟、糯米香等植物叶片处理香蕉果实后熟,试验结果表明参试植物叶片处理均有催化香蕉后熟作用,当温度25~30℃,叶片与香蕉质量比约1∶5时,后熟香蕉果皮颜色较好,其中,假蒟叶处理香蕉后熟时间短,果皮颜色好;糯米香叶能延长香蕉果皮褪绿时间。