基于极化目标分解地物类型识别方法研究

全极化SAR图像分辨率高,表达地物细节能力强,能够提供丰富的地物特征信息,从而能识别出不同地物类型。基于Cloude-Pottier目标分解方法,以GAMMA软件作为平台,对云南省宜良县北古城镇进行地物类型识别。结果表明:基于Cloude-Pottier目标分解以及H/A/α/Wishart分类方法可以识别出建筑用地、农用地、水体以及林地等地物类型。     

基于全极化SAR影像土地覆盖分类研究

基于云南石林地区2009年4月23日的ALOS PALSAR的L波段全极化散射矩阵单视复数据,利用欧空局PolSARPro软件强大的极化处理功能,首先对数据进行极化分解,然后利用H/α/A—Wishart分类方法对该地区进行分类研究,利用2007年的森林资源二类调查数据作为真实样本数据进行精度检验。结果表明,全极化SAR数据可有效识别出建筑用地、林地、耕地、裸地和水域5种地物覆盖类型,总体分类精度达80.87%。     

基于ALOS PALSAR数据不同极化下云南松蓄积量分析

指出了合成孔径雷达(SAR)具有强穿透性的特点 ,能够不受天气影响探测滇中地区云南松单层林的信息特征.利用云南省宜良县ALOS PALSAR全极化数据和对应的地面实测了云南松林林分因子信息 ,分析了不同极化方式下后向散射系数与云南松单层林蓄积量之间的关系.通过分析比较 ,结果表明 :VH极化状态下云南松蓄积量与后向散射系数较其他几种极化状相关性高 ,并根据森林散射机制进行讨论.     

基于极化干涉SAR数据森林树高反演算法比较

树高是森林资源的重要参数,因此对于树高反演的研究具有重要的意义。以欧空局提供的Pol SARPro软件生成L波段和X波段的全极化雷达数据,对2个波段的数据进行预处理,选择DEM差值法、RVOG地相位法和复相干幅度法对树高进行反演,并对L波段和X波段反演结果进行分析。结果表明:对于L波段,DEM差值法低估了树高,RVOG地相位法高估了树高,复相干幅度法反演的树高精度比DEM差值法和RVOG地相位法要高;X波段严重低估了树高,已经不适用这3种树高反演算法,反演的结果不理想。     

ALOS PALSAR数据不同极化下云南松蓄积量分析

指出了合成孔雷达具有强穿透性的特点,能够不受天气影响检测云南松单层林的信息特征,利用云南省的ALOS PALSAR数据,实时检测了相关的云南松林分因子信息,基于大数据的分析不同极化方式下后向嵌射系统与云南松单层蓄积量之间的关系,通过分析比较,根据相关机制定律,对云南松蓄积量进行了讨论分析。     

基于极化合成孔径雷达干涉测量的平均树高提取技术

在新疆和田地区建立SIR-C/X SAR极化干涉测量试验区,获取2次重复飞行的SIR-C/X SAR全极化干涉测量数据、覆盖试验区的地形图4幅、Landsat-5 TM及Landsat-7 ETM 数据各一景.在此基础上,研究实现POLinSAR数据处理及树高反演算法,并对试验结果进行初步分析评价.结果表明:本文所采用的极化干涉测量数据处理方法及树高反演算法是正确的;受去相干噪声因素的影响,重复飞行极化干涉SAR相干影像上可能存在大量的非体散射去相干散射体,识别这些散射体并加以剔除是保证得到正确树高提取结果的重要步骤.     

基于全极化SAR数据的云南松后向散射特征分析

以昆明市宜良县花园林场为研究区,选择2009年4月23日ALOS PALSAR 1.1等级的数据产品L波段全极化单视复型数据,结合2007年完成的宜良县森林资源二类调查数据,分析HH、HV、VH和VV 4种极化方式下云南松后向散射特征,采用SPSS进行单因素方差分析法统计试验结果。结果表明,在云南松幼龄林、中龄林和近熟林中,HH极化方式下反射强度值都是最高的,其次是VV极化方式,而HV和VH极化方式下反射值都比较低;云南松幼龄林、中龄林和近熟林与后向散射系数之间具有极显著影响,根据此特性,区分不同龄组的云南松。     

基于非负特征值分解和SVM的极化SAR图像分类

非负特征值约束的优势在于它可以判定一个极化矩阵能否对目标的散射机制进行表征。若一个矩阵不能满足非负特征值约束条件,则不能表征目标的散射机制,也就没有地物目标散射的极化信息。在非负特征值约束理论之前的极化分解中忽略了这个条件,导致分解的极化特征没有意义。根据满足非负特征值约束的非负特征值分解方法,提取出平面散射、偶次散射、体散射分量,结合支持向量机分类器,提出了一种SAR图像分类方法,并以AIRSAR_SanFrancisco数据进行分类实验,且将分类结果与H/A/α-Wishart分类结果进行对比分析。结果表明,基于非负特征值分解和支持向量机分类器结合的分类方法可行有效,且具有很好的分类精度。     

基于X波段极化干涉SAR数据的思茅松林冠层高度反演

极化干涉SAR数据在森林冠层高度反演的应用是SAR领域的研究热点。经典的三阶段冠层高度反演算法对体相干系数的解算存在着一定的误差。为提高冠层高度反演的精度,在经典三阶段算法的基础上提出一种基于相位不变原则的三阶段改进算法,并结合相干优化来提高冠层高度反演精度。通过采用星载TanDEM-X全极化干涉数据实现普洱地区思茅松林冠层高度的反演,并结合实测数据进行精度检验。结果表明,改进后的三阶段算法能够较为准确地反演森林冠层高度。     

基于机载P-波段全极化SAR数据的复杂地形森林地上生物量估测方法

【目的】利用国产合成孔径雷达(SAR)系统(CASMSAR)获取的机载P-波段全极化SAR(PolSAR)数据,分析SAR对森林地上生物量(AGB)的响应与地形的关系,建立融合地形因子的高精度多项式模型,以提高森林AGB的估测精度。【方法】首先以基于机载激光雷达(Li DAR)数据得到的研究区坡度分布图与结合实测样地AGB数据得到的森林AGB分布图作为参考数据进行系统抽样,分析森林AGB与P-波段PolSAR后向散射强度的关系以及不同坡度下二者的相关性变化;然后利用Li DAR得到的高精度数字高程模型(DEM)结合机载P-波段的轨道数据计算当地入射角,进而建立以后向散射强度、当地入射角以及雷达视角为输入特征的多项式统计模型,同时将以上系统抽样得到的样本一部分作为模型训练样本,一部分作为精度检验样本。为避免样本尺度引起的偶然性,检验了20 m×20 m至100 m×100 m不同样地尺度下的估测精度。【结果】以90 m×90 m样本为例,当坡度为0°~5°时,引入当地入射角(第2组特征)的估测精度与未引入当地入射角(第1组特征)的估测精度分别为:决定系数(R~2)为0.634和0.634,均方根误差(RMSE)为12.07和12.08 t·hm~(-2),总精度(Acc.)为78.91%和78.89%;当坡度为5°~10°时,第2组特征与第1组特征的估测精度分别为:R2为0.524和0.523,RMSE为13.52和13.97 t·hm~(-2),Acc.为80.57%和80.52%;当坡度大于10°时,第2组特征与第1组特征的估测精度分别为:R~2为0.628和0.519,RMSE为13.16和15.70 t·hm~(-2),Acc.为81.05%和78.55%。随着样地尺度增大,2组特征的估测精度均增大,且第2组特征的估测精度大于第1组。【结论】当坡度小于10°时,地形对森林的后向散射强度几乎无影响;当坡度大于10°时,地形的影响显著,在不同尺度下,引入当地入射角的估测模型均可以有效提高估测精度,充分说明模型的有效性和稳定性。此外,随着尺度增大,无论采用的模型是否考虑了地形影响,其估测精度都逐渐提高并趋于稳定,揭示出对复杂地形下森林AGB估测模型效果的评价必须考虑尺度的影响,且参考样地要足够大,否则难以得到客观的结论。     

应用多重极化L—波段合成孔径雷达数据估测森林生物量,林冠结构和树…

本文报道了应用多重极化Ｌ－波段合成孔径雷达（ＳＡＲ）数据估测森林生物量，冠层结构和树种组成的主要研究成果。ＳＡＲ数据与树高，胸径，植株密度，方位和样地几何形状等因素呈显著相关（Ｐ＝０．０５或Ｐ＝０．０１），特别能反映硬阔叶林分子其它森林树种组间林冠特征差异（包括分枝形态，冠重量和面积），主要树种组内，树种组间与林结构的变化（包括树高，植株胸径和密度）以及一些低生物量和部分疏林地与潮湿土壤及枯枝落叶     

应用多重极化L－波段合成孔径雷达数据估测森林生物量、林冠结构和树种组成（下）

应用多重极化Ｌ－波段合成孔径雷达数据估测森林生物量、林冠结构和树种组成（下）作者：ＳｔｅｖｅｎＡ．Ｓａｄｅｒ译编者：邓侃２．线性回归分析ＳＡＲ数据与森林各树种组的结构因子间存在显著线性相关关系的情况不多（表３），松树优势林分比其他林分类型的结果要好些...     

应用多重极化L─波段合成孔径雷达数据估测森林生物量、林冠结构和树种组成（上）

本文报道了应用多重极化Ｌ－波段合成孔径雷达（ＳＡＲ）数据估测森林生物量、冠层结构和树种组成的主要研究成果。ＳＡＲ数据与树高、胸径、植株密度、方位和样地几何形状等因素呈显著相关（Ｐ＝０．０５或Ｐ＝０．０１），特别能反映硬阔叶林分子其它森林树种组间林冠特征差异（包括分枝形态、树冠重量和面积）、主要树种组内、树种组间与林分结构的变化（包括树高、植株胸径和密度）以及一些低生物量和部分疏林地与潮湿土壤及枯枝落叶层的分布和裸露程度。     

青檀宣纸原料林栽培利用

青檀,为我国特产树种。其适应性强,在石灰岩山场生长良好,较耐旱和瘠薄,根系发达,萌蘖性强,可经营矮林作业以截取枝条。枝皮富有纤维,绵韧易剥,是制造宣纸的特需原料。一、播种育苗青檀种子具有生理休眠特性,且种子个体的休眠深度差异较大。种子催芽方法,一是将种子装入木桶内,     

Competition-density effect of tree organs in Acacia auriculiformis stands

The competition-density (C-D) effects for mean mass for tree, stem, branch and leaf were analyzed in Acacia auriculiformis stands. Mean tree mass-density and mean organ mass-density were well explained by the C-D equation of tree and the C-D equation of tree organ, respectively. An equation describing the relationship between mean leaf area u and density was formulated that fit the u-data well. The relationship between mean tree mass w and the ratio of each organ to mean tree mass (wo/ w) was examined. With increasing w, the stem mass ratio wS/w increased, whereas the branch mass ratio wB/w and the leaf mass ratio wL/w decreased. The yield difference between the lowest-density stand and the high-density stand became greater with stand growth. However, the yield of the mid-density stand was slightly lower than the yield of the high-density stand during the experimental period. To produce the most desirable combination of demanding individual-tree size and relative high stem yield, the mid-density is recommended as proper planting density for future management of A. auriculiformis stands.     

自动取暖保健热宝的制作

自动取暖保健热宝是传统手炉的替代新产品,该产品不用电可持续供热,它使用方便,价格低廉,是人们冬季的首选暖手用品,也是野外作业人员不可多得的取暖之宝.该产品具有热敷镇痛的功效,深受风湿关节痛、肩周炎、腰腿痛、胃痛等患者的欢迎.该产品每个综合成本1到2元,市场售价8到10元,若日产100个,每个平均利润5元,效益可观,实乃致富好门路.     

太阳能开发利用大有可为

我国太阳能资源十分丰富,目前最主要的利用方式是用于城乡居民热水供应,我国太阳能热水器已经安装了6000万平方米,预计2020年和2050年将分别达到2.7亿和5亿平方米,将替代高峰电力8000万千瓦和2亿千瓦,节约1200万千瓦和30000亿千瓦时的电能.我国太阳能热水器已经成为太阳能利用中应用最为广泛、产业化发展最迅速的领域,太阳能热水器的生产量和使用量都居世界第一.至2003年底,全国太阳能热水器使用量达到5200万平方米,占全球使用量的40%以上.目前我国太阳能热水器生产厂家超过3000家,年生产量超过1000万平方米,全真空玻璃管热水器在世界市场上占据主导地位.     

海藻糖生产技术

海藻糖是一种稳定的非还原性双糖,广泛存在于低等植物、藻类、细菌、真菌、酵母、昆虫及无脊椎动物中,既是一种贮藏性糖类,又是应激代谢的重要产物.由于海藻糖是由特殊双糖分子构成的非还原性糖,特性非常稳定,能够在高温、高寒、干燥失水等恶劣的条件下在细胞表面形成特殊的保护膜,有效地保护生物分子结构不被破坏,从而维持生命体的生命过程和生物特征.海藻糖可广泛用于生物制剂、医药、食品、化妆品及农业科学等各个行业.