四棱比例测高尺

测量树高是森林调查中主要调查因子之一,但在密林中和对高大的树木进行测高又比较困难。因此,在森林调查中很需要既简单方便又能达到精度要求的测高工具。在总结各种测高工具测高方法的基础上,设计出四棱比例测高尺。使用测高尺可不必考虑测者是否同被测树根水平,不需量测者(测点)离被测树的距离,也不受地形限制,只要在被测树的周围选一个能看到树顶和树根的点,就可进行测高工作。现将四棱比例测高尺的制作原理、构造和使用方法介绍如下。     

DQS-1A无标尺森林罗盘仪在测树及林业生产上应用效果的试验

1 概述DQS～1A森林罗盘仪是一种新型多功能林业测量精密仪器。它不但可完成普通罗盘的一般林业测量,还可以量测可见树干任意部位的直径、树木的测高、立木材积测定和材种出材量调查等,其仪器的最大特点是无标尺测距、测高和测径,对育种工作的树种选优,固定样地的定位测量有很大的优越条件,能解决树木上部直径测量的困难,能准确、迅速得出结果。     

任意点不量距测高器的功能

任意点不量距测高器的功能董金伟，李承水，卢胜西，杨来宝（山东省林校，北京林业大学）（）树木高度是重要的测树因子，树高的确定常用勃鲁莱测高器测定。勃鲁莱测高器虽具有结构简单、携带方便、测定精度较高的优点，但使用时需先测量出１５ｍ、２０ｍ、３０ｍ或４０ｍ...     

来稿综述

<正> 围尺,又称直径卷尺。如何评价这一测树工具,过去,本刊曾发表过郝纪鹤等同志的文章。最近本列又收到郝先生及陈述旺、莫景林等同志的文章,他们对围尺测树又作了深入一步的研究。陈、莫二同志认为用围尺量测树木直径其读数是直径的近似平均值。并通过43块     

新型便携式树木测高仪DZH-30在森林资源调查中的应用

目前,常用于野外作业的测高仪有机械光学类和电子类两种,机械光学类的测高器结构简单,存在着较大的读数误差;激光测距仪主要以测距为主,测高的误差较大;超声波测高器是以超声波完成距离测量,再辅助角度数据计算树木高度,仪器分为主机和反射器两部分,测量时,较为繁琐;新型便携式树木测高仪,内置了带温度补偿的MEMS倾角传感器和相位式激光测距,并辅助以全息激光瞄具,具备智能、精准、携带方便、操作简单等优点。通过与激光测距仪和超声波测高仪的对比测试,在测高的精度方面,树木测高仪的精度和超声波测高仪基本相当,但要优于激光测距仪;在测距离的精度方面树木测高仪的精度和激光测距仪的基本相当,但要优于超声波测高仪。     

多季树木移植器de应用

多季树木移植器是利用固定的夹紧杆和可在一轴旋转的旋转体,带动锁紧钢绳,拉紧钢丝网,达到紧锁包裹树坨,使其蔸土不散,少伤根,保证树木栽植成活。多季树木移植器分为三个型号:Ⅰ型移植树干直径在15厘米以下的树木;Ⅱ型移植树干直径在15~20厘米的树木;Ⅲ型移植树干直径在20~25厘米的树木。在2003年6月下旬至9月上旬的树木速生期间,黑龙江省九三局直林业科用多季树木移植器移植云杉、榆树、丁香、山杨、柞树等树木2680株,全部不去冠,不修剪,几乎无一株死亡,无缓苗现象,均生长旺盛。用多季树木移植器与用传统的草绳草片捆绑根部土坨的效果对比:…     

“T”法测高器

“T”法测高器是用两个长25-30厘米同样大的木尺(或木棍),将其中一个木尺的尖端镶入另一个木尺的中间,做成“T”形。测高时,将豎尺的一端贴近鼻尖,横尺的一端照准树顶,另一端照准干基。为了使照准点同横尺两端相吻合,需要前后左右移动,选择其适宜     

Android智能手机树高测量APP开发与试验

Android手机系统凭借其开放性、灵活性等强大的优势成为手机系统应用开发的必要选择。文章探讨了基于Android手机传感器的林木单株树高测量程序的技术要点及实践过程,并通过实验将测定结果与传统布鲁莱斯(Blume-Leiss)测高器进行了对比分析,结果发现安卓手机测树APP测量林木单株树高方法的平均误差为3.19;布鲁莱斯(Blume-Leiss)测高器法测量林木单株树高的平均误差值为3.70。安卓手机测树高APP方法的平均误差值精度比后者提高了62%。     

云南松测树方法的探讨

在野外森林调查中,采用测高器实测树高,并绘制树高——直径曲线图来求算林分平均高;另一种常用的方法,是求算林分平均断面积反查得林分平均直径,利用平均直径实测2～3株树高,求算林分平均高。这两种测高方法,都是需要实测大量的树高。在地形复杂,林相不好和密林中,实测树高有许多困难,且在选择中央木时,全靠人们去主观地决定;或者所需要的直径,在林分中很难     

多季树木移植器的应用

多季树木移植器是利用固定的夹紧杆和可在轴一旋转的旋转体,带动锁紧钢绳,拉紧钢丝网,达到紧锁包裹树坨,使其不散,少伤根,保证树木栽植成活。多季树木移植器分为三个型号:Ⅰ型可移植树干直径在15厘米以下的任何树木;Ⅱ型移植树干直径在15厘米-20厘米的树木;Ⅲ型移植树干直径在2     

基于数码相片图像三维信息提取技术的研究

以林分数码相片为原始数据,对其进行阈值分割,选取适当的结构元素进行数学形态学的运算,从而达到对数码相片边缘提取的目的,结合已知数据,通过一系列数理统计分析输出树高、胸径和蓄积。将其与使用传统方法实测的这些立木的数据作比较分析,得出用近景摄影技术测树所能达到的精度,验证该方法的可行性和有效性,为林业调查带来更方便、更精确的方法。     

Measurement and Calculation Methods of a Stem Image Information

The paper shows a study on 2-D stem image information collected by a digital camera. Information on a single stem is obtained through calculations after the application of the direct linear transformation model of close-range photogrammetry and binocular stereo vision technology, so that the calculating problem between stem image information and its 2-D coordinate can be solved. Furthermore, the 2-D processing methodology for measuring tree image information simplifies calculating equations and increases calculating speed. Although computer stereo vision techniques for collecting parameters of a single stem shape are comparative, complicated, and expensive, research indicates the efficiently and feasibility of close-range photogrammetry for stem image information. Translated from the Journal of Beijing Forestry University, 2005, 27(1) (in Chinese)     

基于VirtuoZo系统对林木冠幅信息的提取

针对目前林木冠幅信息人工测量高误差低效率的现状,本文基于1：10000的数字航空相片影像,采用专业的数字摄影测量平台VirtuoZo提取了林木冠幅信息。选取凉水国家级自然保护区17林班18小班内第32号固定样地为测图区,通过立体模型的内定向、相对定向和绝对定向构建测区的立体像对,并在立体像对上量测了样地内各林木的东西和南北冠幅。结果表明：林木冠幅的数字摄影测量的相关系数均大于0．85,具有较好的正相关性。因此应用全数字测量系统VirtuoZo提取冠幅因子具有可行性,能够减少外业工作量,但测量精度受到航摄参数、环境因素和判读员经验等因素影响。     

Propagating the errors of initial forest variables through stand- and tree-level growth simulators

Developments in the field of remote sensing have led to various cost-efficient forest inventory methods at different levels of detail. Remote-sensing techniques such as airborne laser scanning (ALS) and digital photogrammetry are becoming feasible alternatives for providing data for forest planning. Forest-planning systems are used to determine the future harvests and silvicultural operations. Input data errors affect the forest growth projections and these effects are dependent on the magnitude of the error. Our objective in this study was to determine how the errors typical to different inventory methods affect forest growth projections at individual stand level during a planning period of 30 years. Another objective was to examine how the errors in input data behave when different types of growth simulators are used. The inventory methods we compared in this study were stand-wise field inventory and single-tree ALS. To study the differences between growth models, we compared two forest simulators consisting of either distance-independent tree-level models or stand-level models. The data in this study covered a 2,000-ha forest area in southern Finland, including 240 sample plots with individually measured trees. The analysis was conducted with Monte Carlo simulations. The results show that the tree-level simulator is less sensitive to errors in the input data and that by using single-tree ALS data, more precise growth projections can be obtained than using stand-wise field inventory data.     

多基线干涉层析SAR提取森林树高方法研究

应用瑞典Raminstorp研究区Bio SAR 2007 P-波段多基线In SAR数据,研究了基于多基线干涉SAR数据的层析方法,成功提取了可代表森林垂直结构信息的雷达后向散射功率垂直分布信息,并基于该信息提取了树高。应用地面实测样地对树高提取精度进行了检验,结果表明:HH极化树高提取精度最高(R2为0.65,RMSE为2.35 m,相关系数为0.80),HV其次,VV最差。     

无人机在林业调查中的应用实验

通过实验,研究了无人飞机在林业调查中的应用技术。整个实验完成了从数据获取、数据处理、与实测数据对比、分析试验数据误差、寻找试验误差原因的全过程,论证了无人机在林业调查中应用的可行性。     

塔河林业局二类调查数据转换系统的设计

介绍了数字林业的概念和二类调查数据的重要性,针对塔河林业局数字林业示范工程中二类调查数据的差异问题,提出了转换系统的设计方案,解决了不同类型数据的转换问题。实验证明,该系统具有广泛的适应性和通用性。     

基于多源数据协同作业的森林信息提取研究进展

传统森林调查手段正逐渐被激光雷达、光学遥感及卫星遥感等新兴的遥感技术所代替。随着研究的不断深入，单一遥感数据源往往难以满足高精度的森林信息提取需求。因此，文中以激光雷达为研究主体，综述摄影测量、高光谱遥感及卫星遥感等多种遥感技术在森林信息提取中不同遥感技术协同作业的研究进展。相较于单一数据源，多源数据协同作业在森林结构参数提取、生物量估测以及树种识别等领域均有明显优势。结合目前的研究工作，从数据获取成本、获取方式、多源数据融合、配套软件及系统构建等方面展望了多源数据协同作业方式的发展趋势。     

Stand parameter extraction based on video point cloud data

Monitoring sample plots is important for the sustainable management of forest ecosystems.Acquiring resource data in the field is labor-intensive,time-consuming and expensive.With the rapid development of hardware technology and photogrammetry,forest researchers have turned two-dimensional images into three-dimensional point clouds to obtain resource information.This paper presents a method of sample plot analysis using two charge-coupled device(CCD) cameras based on video photography.A handheld CCD camera was used to shoot the sample plot by surrounding a central tree.Video-based point clouds were used to detect and model individual tree trunks in the sample plots and the DBH of each was estimated.The experimental results were compared with field measurement data.The results show that the relative root mean squared error(rRMSE) of the DBH estimates of individual trees was 2.1-5.7%,acceptable for practical applications in traditional forest inventories.The rRMSE of height estimates was2.7-36.3%.Average DBH and heights,and tree density and volume were calculated.Video-based methods require compact observation instruments,involve low costs during field investigations,acquire data with high efficiency,and point cloud data can be processed automatically.Furthermore,this method can directly extract information on the relative position of trees,which is important to show distribution visually and provides a basis for researchers to regulate stand density.Additionally,video photography with its unique advantages is a technology warranting future attention for forest inventories and ecological construction.