在森林二类调查中用TM影象代替航片的研究实例

简述了在内蒙古两个林业局的森林二类调查中用ＴＭ影象代替航片进行区划、调绘、定位和面积量算、测树因子估测的试验方法和结果。试验与生产同步展开，进行了对照，数据表明，用１∶５万ＴＭ影象代替航片进行区划、调绘、求积，其精度均能满足规程要求，但在测树因子估测方面尚不理想     

航天遥感资料在森林资源二类调查中的应用研究

该研究首次利用陆地资源卫星ＴＭ数据及通过数字图象处理的１：５万比例尺ＴＭ影象。航片，对近６１万ｈｍ~２林地进行了森林资源二类调查。调查结果表明，蓄积量的估测精度在林业局和林场一级达到了精度要求；完全使用航天资料估测小班测树因子取得了一定进展，建立了树高、胸径及郁闭度等测树因子与航天遥感数据之间的数学模型，估测精度达到林业局、林场一级规程要求。与传统调查方法相比，外业工作量减少了２／３，经费节省近１／２。     

航天遥感资料在森林资源二类调查中的应用研究

该研究首次利用陆地资源卫量ＴＭ数据及通过数字图象处理的１：５万比例尺ＴＭ影像，航片，对近６１万ｈｍ＾２林地进行了森林资源二类调查，调查结果表明，蓄积量的估测精度在林业局和林场一级达到了精度要求，完全使用航天资料估测小班测树因子取得一定时展，建立了树高，胸径及郁闭度等测树因子与航遥感数据之间的数学模型，估测精度达到林业局，林场一级规程要求，与统计调查方法相比，外业工作量减少２／３，经费节省近１／２。     

基于高清航片森林资源二类调查技术研究

对调查区域范围内小班调查因子通过建立判读解译标志、目视判读、判读复核、实地验证等环节,完成小班调查。参照航片及地形图等相关资料在室内预区划小班界线,小班测树因子调查采取测树因子航片估测法。利用航片判读技术进行森林资源二类调查较传统方法,可以提高地类面积精度,减少调查工作量,减轻劳动强度,提高工作效率,降低调查费用。     

大比例尺航片主要测树因子量测分析*

该项研究采用吉林长白山林区1：2600比例尺黑白航片，进行主要测树因子量测试验。为解决航片量测与实验结果的可比性，该试验在样地野外每木检尺的同时，划定树木生长级并排序。以航片量测株数为准，取等量实测立木对比（从上层顺取） 这样，不仅对比株数相等，对比用的单株也大体在同一范围，并在查明样地被压木数量与航片漏测立木的比率后，根据航片立木漏测规律，编制漏测木蓄积量补偿表，以提高森林蓄积量估测精度。本试验测高业均方误±1．07m，蓄积量估测精度均方误±6．0m^8。展示了用大比例尺航片量测的实用前景。     

TM影像图在森林资源二类调查中的应用

ＴＭ影像图应用于森林资源二类调查，是林业勘察技术的一项新的内容。我院在１９９４年对巴林、南木林业局进行二类调查时，在调查地区试用了陆地卫星ＴＭ图像，采取全面试验重点研究的方法，全面采用旧航片与ＴＭ影像图相结合的调绘方法，并根据调查地区的林分特点，分别选取了６个小流域进行ＴＭ影像图在二类调查中应用的重点研究，取得了一定的经验。１９９５年在进行五岔沟林业局森林资源二类调查中，也采用了类似上述的调绘方法。通过实践证明，此种调查方法应用效果较好。     

四川森林航测和林业遥感回顾与展望（上）

1953～1959年林业部航测队在四川省袭江下游、金沙江下游、青衣江上游以及川、陕、鄂交界的大巴山林区进行航测航调工作,1956～1958年林业部三、八森林经理调查大队使用航片在四川小金、会东等县及甘、青交界的祁连山林区完成323hm~2的森林经理调查;1959～1983年间森勘一大队使用航片调查总面积达1432万hm~2、森勘二大队调查1211万hm~2;营林调查队1959～1962年使用航片调查设计达128万hm~2。使用航片节省劳力提高工效,便于野外调查作业和小班区划调绘,不受地形限制以及有利于室内检核调绘质量等优点。放大航片象幅,蒙片调绘,内业航片加密,辐射隔网和透视格网转绘技术可提高航片实用性和精度     

TM卫星影像图在新林林业局森林资源二类复查中的应用

对ＴＭ卫星影像图在新林林业局森林资源二类复查中的使用效果进行了分析。表明应用ＴＭ卫星影像图进行目视判读森林土地类型具有较高的准确率，在与旧航片结合使用时可提高小班区划质量。     

采用1∶3000大比例尺航片编制云南油杉一元材积表试验

用1∶3000大比例尺航片,在金殿云南油杉（Keteleeria evelyniana）林内随机抽取50株林木,在航片上和现地对主要测树因子进行量测试验,试验结果经检验其冠幅量测精度97％,胸径与冠幅呈线性相关,相关系数0.91,航片量测冠幅和材积亦呈线性相关,相关系数0.92,用冠幅跟材积这种相关关系编制出的航片一元材积表精度达91.5％。     

采用1:3000大比例尺航片编制云南油杉一元材积表试验

用1:3000大比例尺航片,在金殿云南油杉(Keteleeria evelyniana)林内随机抽取50株林木,在航片上和现地对主要测树因子进行量测试验,试验结果经检验其冠幅量测精度97%,胸径与冠幅呈线性相关,相关系数0.91,航片量测冠幅和材积亦呈线性相关,相关系数0.92,用冠幅跟材积这种相关关系编制出的航片一元材积表精度达91.5%.     

天然林区小班森林资源数据的更新模型

以吉林省汪清林业局为例,根据１９９７年森林经理调查的８４８块固定样地数据,与全林整体模型方法相结合,建立了适合于天然林区林业局（场）无人为干预小班森林资源数据更新的林分级生长模型组。该组模型包括林分密度指数,平均高,断面积,形高,郁闭度等林分测算因子的生长或变化模型。     

利用最新高清彩色航片进行小班固定的研究

利用最新的高清彩色航片对小班进行区划,应用二类调查信息管理平台对小班图面和数据库进行管理,实现了二类调查的小班固定,保证了资源调查的连续性和准确性。     

中国森林资源调查:历史、现状与趋势

自20世纪50年代初以来,中国森林资源规划设计调查经历了目测调查(踏查)、航空目测调查、以小班为基础的抽样调查、以地形图为基础的小班调查和以高分辨率卫星遥感图像为基础的小班调查5个主要技术发展阶段。文中介绍各阶段森林资源调查的主要调查内容、技术方法和手段,其中小班调查内容和林分调查因子测量方法自20世纪80年代中期以来基本稳定,但小班区划和数据处理方法随着遥感和计算机技术的进步得到了较大发展;综述了2017年以来以机载激光雷达和高分遥感为核心技术的大区域森林资源调查技术进展,并展望了超高分辨率卫星遥感图像、无人机、地基激光雷达等新技术在森林资源调查中的应用前景。     

基于高分辨率航空遥感影像的林分因子智能识别技术研究

森林资源监测的数字化和智能化是未来发展的主要趋势。基于高分辨率航空、多光谱遥感数据和数字地表模型（DSM）等数据,利用计算机深度学习方法,研究乔木林小班的郁闭度、平均树高、总株数3项主要林分调查因子的数字化智能提取方法。结果表明,郁闭度判读的平均准确率可达到98.6%;平均树高判读的平均准确率可达到90%;株数判读的平均准确率可达到82.36%。     

天然林分生长模型在小班数据更新中的应用

当小班调查得到各组成树种的平均高,平均直径以及小班的年龄,每公顷株数,郁闭度,散生木蓄积等因子后,应用天然林分生长模型可以实现无人为干预小班数据的全面更新和连续预测。这些模型应用于小班数据更新时的特点是分别组成树种,以地位级指数评价立地质量,以预估间隔期代替年龄,更适用于天然混交异龄林小班数据的更新。通过吉林省汪清林业局１０８块复位样地的验证,表明天然林分生长模型的预估结果优于目前生产单位所用的生     

Economic utility of 3D remote sensing data for estimation of site index in Nordic commercial forest inventories: a comparison of airborne laser scanning,digital aerial photogrammetry and conventional practices

ABSTRACT

Forest productivity is a crucial variable in forest planning, usually expressed as site index (SI). In Nordic commercial forest inventories, SI is commonly estimated by a combination of aerial image interpretation, field assessment and information obtained from previous inventories. Airborne laser scanning (ALS) and digital aerial photogrammetry (DAP) data can alternatively be used for SI estimation, however the economic utilities of the inventory methods have not been compared. We compared seven methods of SI estimation in a cost-plus-loss analysis, by which we added the expected economic losses due to sub-optimal treatment decisions to the inventory costs. The methods comprised direct and indirect estimation from combinations of ALS, DAP and stand register data, and manual interpretation from aerial imagery supported by field assessment and information from previous inventories (conventional practices). The choice of method had great impact on both the accuracy and the economic value of the produced estimates. Direct methods using bitemporal ALS and DAP data gave the best accuracy and the smallest total cost. DAP was a suitable and low-cost data source for SI estimation. Estimation from single-date ALS and DAP data and age obtained from the stand register provided practical alternatives when applied to even-aged stands.     

Satellite remote sensing for forest inventory—experiences in the nordic countries

Satellite data were used in developing methods for forest inventory and mapping in a cooperation project involving Finland, Norway and Sweden. A goal was to improve the technical competence in forestry remote sensing in those countries. Landsat TM‐ and simulated SPOT‐imageries were classified using, e.g., filtered input data and contextual classifiers. The relative area distribution of usual forest classes was estimated at an acceptable accuracy. A two‐phase sampling scheme was introduced for compartmentwise (in‐place) inventories. The first phase involves analysis of satellite data, the second phase measurement of field plots. Correlations between satellite‐ and field‐measured values of various forest characteristics were relatively high, close to those obtained using aerial photo interpretation.     

Forest stand age classification using time series of photogrammetrically derived digital surface models

In this research, we developed and tested a remote sensing-based approach for stand age estimation. The approach is based on changes in the forest canopy height measured from a time series of photo-based digital surface models that were normalized to canopy height models using an airborne laser scanning derived digital terrain model (DTM). Representing the Karelian countryside, Finland, CHMs from 1944, 1959, 1965, 1977, 1983, 1991, 2003, and 2012 were generated and allow for characterization of forest structure over a 68-year period. To validate our method, we measured stand age from 90 plots (1256?m²) in 2014, whereby producer's accuracy ranged from 25.0% to 100.0% and user's accuracy from 16.7% to 100.0%. The wide range of accuracy found is largely attributable to the quality and characteristics of archival images and intrastand variation in stand age. The lowest classification accuracies were obtained for the images representing the earliest dates. For forest managers and agencies that have access to long-term photo archives and a detailed DTM, the estimation of stand age can be performed, improving the quality and completeness of forest inventory databases.     

大比例尺航空照片测高估测森林蓄积量的研究

本文用我国自行拍摄的1:2 200比例尺的黑白航片,与地面样地配合,研究了室内仪器测高与实测高的相关关系。结果表明相关系数可达0.8以上,可用其在某些调查中代替实测。用室内仪器测高估测全局畜积量,其精度为81.84％,如用航片和野外两期样地对全局蓄积量进行联合估计,估测精度为85.81％。这些为在森林调查中减少地面工作量和利用已往资料,进行了有益的探索。为进行森林经理调查(二类调查)乃至伐区调查又辟出了一条可循之径。