松花坝水源区Landsat 7 ETM+遥感影像融合对比研究

采用IHS变换、Brovey变换、PCA变换、Gram-Schmidt变换、CN变换和小波变换等遥感影像融合方法,对松花坝水源区2002年Landsat 7 ETM+多光谱数据与全色波段进行融合,并结合影像的光谱统计参数选取相应评价指标,对这些方法进行评价.结果表明,6种融合方法均能不同程度地提高影像质量,源于同一传感器的不同分辨率影像融合能够有效避免异源传感器影像融合所常见的实相及校正误差,PCA变换效果最佳.     

QuickBird遥感影像的融合及在土地利用类型调查中的应用研究

应用比值变换、IHS变换、主成分变换等3种影像融合方法对QuickBird多光谱和全色遥感影像进行融合，并对融合结果进行了评价；以增强处理效果好的QuickBird影像3、4、1或3、4、2波段彩色合成图像为基础建立解译标志，进行人机交互式解译分类一一进行土地利用类型的专题信息提取，并利用地理信息系统软件制作土地利用类型现状图。     

SPOT-5遥感影像自身融合在马尾松毛虫害信息提取中的应用

以福建沙县作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以SPOT-5全色与多光谱影像为数据源,应用IHS变换、PCA融合、Brovey变换、乘积变换和HPF融合等5种比较常用的融合方法,从提高空间分辨率和保持原始图像光谱信息及虫害信息提取的角度进行了分析评价,探讨最适合于利用SPOT-5图像进行马尾松毛虫害信息提取的融合方法。研究结果表明:各种融合方法中,HPF融合方法效果最好。     

北京平原造林地Pleiades卫星影像融合评价

通过CN波谱融合、PCA主成份变换、Brovey变换、HCS变换、HPF高通滤波变换、Pan Sharpen变换、GS光谱锐化、SFIM基于亮度调节的平滑滤波等8种不同的遥感影像融合方法,对北京市延庆县蔡家河流域平原造林地的Pleiades卫星全色和多光谱影像进行融合,通过定性和定量方法从光谱保真、人工造林地林木自动识别精度等方面评价遥感影像融合效果。结果表明:8种影像融合方法各有优势,其中HCS融合方法操作简便,产生的遥感图像光谱保真强,人工造林地林木自动识别精度高,是一种适于Pleiades卫星影像进行林地监测的较好融合方法。     

中国资源一号02C卫星数据的融合及应用

以2013年浙江省龙泉地区的多光谱和全色影像为数据源,在影像配准、校正基础上,经Brovey,GramSchmidt,高通滤波,HSV,IHS,主成分与小波变换等7种融合方法,采用定性与标准化定量的分析评价其影像的融合效果。结果表明HSV,IHS变换,HPF变换及GS变换为较适宜该影像数据的融合方法。在此基础上通过分类后精度评价的方法,进一步验证HPF融合方法最优且该融合后的影像适宜采用最大似然法进行分类。     

SPOT5全色与多光谱遥感影像融合方法研究

以吉林省白河林业局的SPOT5全色与多光谱遥感影像融合为研究对象，利用Erdas Imagine9.1遥感影像处理软件，对8种融合方法的结果进行定量分析。结果表明：在提高空间分辨率能力和保持光谱特征的完整性上，Ehlers融合法、基于HIS变换的小波变换法、HIS变换法融合效果较好。     

面向森林资源调查应用的天绘一号数据影像融合算法评价分析

面向森林资源调查需求,应用IHS变换融合、主成分变换融合、乘积变换融合和全色锐化融合等4种方法对天绘一号2m全色和10m多光谱数据进行融合,并应用目视判断和数学统计方法对融合后影像进行评判。结果表明:全色锐化融合地物纹理清晰,又具有较好的光谱保持能力,适合于森林资源调查应用。     

基于 Quick bird 的遥感影像融合方法评价研究

以Quickbird影像为例，分析和评价了 HIS （Intensity － Hue －Saturation）、Brovey、PCA （Principal Compnent Analysis）、WT（Wavelet Transformation）和WT －IHS等5种融合算法的特点和优劣。研究结果表明：Brovey方法存在一定的光谱失真，从空间细节上说，PCA影像的亮度值过高，造成图像对比度降低，WT －IHS方法在空间细节信息和光谱信息的保持方面与其他方法相比稍显优越；PCA和WT －IHS的均值最高，WT －IHS与WT的标准差最大，WT －IHS方法的信息熵最高。PCA变换和Brovey变换不论是在光谱信息丰富程度还是在空间分辨率的精度方面效果都不明显，在低分辨率多光谱信息与高分辨率空间信息之间权衡较好的一种方法是WT －IHS变换法。     

SPOT5全色与多光谱影像融合方法研究——以南瓮河湿地自然保护区部分区域为例

以黑龙江省南瓮河湿地自然保护区内的SPOT5全色与多光谱遥感影像为研究对象,利用ENVI4.8、Arc-gis10.0遥感影像处理软件对4种常用融合方法进行质量评价。结果表明:Gram-Schmidt Spectral Sharpening变换融合方法效果最好,灰度均值和标准差最接近原多光谱影像,信息熵高于原多光谱,而且还保留了与SPOT5影像相同的4个波段,可以根据需要进行不同的波段选择;PC Spectral Sharpening变换后也保留4个波段,但这种融合方法色彩的饱和度较差,没有更好地增强部分地物;HSV变换和Brovey变换后图像只有3个波段,HSV变换后的色彩差异与源图像最大,不同地物间色彩差异不大,不利于地物的分类时的目视解译。     

森林资源监测中SPOT5数据融合方法的比较

在对4种常用的遥感数据融合方法及3种重采样方法的结果进行初步目视评估筛选的基础上,采用信息熵、标准差、清晰度和光谱扭曲4个统计参数进行定量比较,筛选适合森林资源监测用的Spot5数据融合和重采样方法。结果表明,IHS变换融合效果最好,既具有较好的目视效果,又突出了图像的空间结构和纹理信息,同时较好地保持了光谱信息,是适合森林资源监测Spot5数据融合的最优方法,而且在融合过程中双线性内插法重采样优于其他2种重采样方法。     

基于分类方法的泉州湾湿地信息提取

对2002年3月7日的泉州湾湿地ETM+卫星影像采用SFIM融合法、PCA融合法、Brovey融合法和IHS融合法对多光谱影像和全色波段进行融合,并进行融合影像评价,选取融合效果最好的SFIM融合影像进行进一步分析。将ETM+原始未融合影像与SFIM融合影像采用相同分类模板、相同波段和相同分类方法进行分类。研究表明,2种方法提取的泉州湾湿地信息精度都满足精度要求;而SFIM融合影像的分类精度有所提高,但效果不是很明显,这可能是因为湿地地物类型相对较简单,各地物间的可分性相对较高的缘故。     

遥感图像融合中改进的IHS和小波变换方法

对于真彩多光谱图像和它的全色图像融合时出现的颜色扭曲现象,利用改进的HIS和小波变换方法进行处理,可有效地消除颜色扭曲问题,提高融合图像分辨率。在算法中采用db4小波和取权求平均值的获取系数方法,得到的融合效果最好。     

Pleiades-1高分辨率影像像素级4种融合算法的综合评价研究

基于Titan Image 8.0遥感图像处理软件平台，对法国和意大利联合研制的新一代极限性能高分辨小卫星Pleiades-1卫星影像（全色0.5 m＋多光谱2.0 m）进行像素级4种融合算法融合效果的定性和定量评价，结果表明，对Pleiades-1高分辨率影像的4种融合算法融合中， pansharp算法融合效果最好，小波变换法融合算法次之，再次为HPF算法， PCA算法融合效果最差。     

利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查

以ETM多光谱数据和SPOT5全色数据融合的图像为对象，利用遥感图像和地面调查相结合的方法对湖南省平江县森林资源进行调查，既能节约成本，又能提高调查精度，为遥感技术应用于森林资源规划设计调查探索经验。     

WorldView2影像的单株木监测潜力分析——以杭州西山地区为例

以WorldView2多光谱影像为数据源,初步分析了单株木遥感监测潜力。结果表明:2m的近红外、红边和红波段数据能较好实现辨别林木的长势或健康状态,同时可以识别部分特殊树种。     

利用迁移学习进行长时序遥感影像分类的影响因素和策略

长时间序列遥感影像分类是研究区域自然资源和土地利用时空变迁的重要基础.传统的区域长时序遥感影像分类,需要逐景影像选取样本进行分类,存在样本复用性低、人工工作繁复等问题;而迁移学习作为一种将已有知识应用到不同任务中的机器学习方法,可以实现遥感影像特征信息的重复利用.但长时序遥感影像由于时间跨度和物候等差异,地物光谱存在不...