浅谈昆明石林风景区生态旅游的发展

指出了石林被称为“天下第一奇观”，但它依旧处在一个单一的观光型旅游风景区的地位。依据景观生态学和森林生态学原理，分析了石林风景区生态旅游发展情况和改进存在的问题，以期把本来是单一的观光型变为观光、休闲、康体、度假和生态等综合型的一个旅游胜地。     

则岔石林风景区针叶树病害种类调查及其防治对策

2003-2012年，对甘肃省尕海-则岔国家级自然保护区内则岔石林风景区针叶树病害进行长期跟踪调查，结果发现有针叶树类病害达10余种。根据调查结果，提出了加强管理、清除病原、定期喷药及施放烟剂、严格检疫、加强病情监测等预防措施，可以及时防治和减少针叶树病害的发生。     

石林风景区主要利益相关者及其关系分析

随着石林风景区中报世界遗产的成功,景区的知名度越来越大,发展的势头也越来越好,保护的责任也越来越重大,涉及的利益相关者也越来越多,理顺有关利益主体间的关系及职责是确保景区可持续发展的一个关键性的问题.本文基于这种理念,对石林风景区的利益相关者的界定及其关系进行探索,从而为景区的开发和管理提供参考.     

国家生态区漳州市龙文区植被恢复评价

为了准确客观地评价龙文区确立为国家级生态区前后植被的恢复情况,有助于该区域更有效、更有针对性地进行生态环境的改善工作,该文利用2014和2019年Landsat OLI遥感影像以及土地利用数据,基于ENVI软件提取归一化植被指数(NDVI),在此基础上,采用ArcGIS分析了龙文区植被指数的时空变化格局以及对不同土地利用类型的植被指数进行对比.结果表明:(1)在2014—2019年期间,区域内植被得到一定程度的恢复,NDVI由0.687提高到0.706;(2)NDVI高的地方分布在研究区域的东北部、东部、西北部,而NDVI较低的地方主要分布在城市建设用地集中的西南部;(3)研究区植被退化的面积占比12.6％,而植被改善的面积占比高达15.1％;其中建设用地、交通用地的NDVI均有不同幅度上涨,而林地、耕地、风景名胜等用地的NDVI却有不同幅度下降,但下降幅度均不大.     

桂西南喀斯特-北部湾海岸带植被NDVI时空演变分析

为揭示桂西南喀斯特-北部湾海岸带的植被NDVI时空演变,为该区域生态环境建设提供科学依据,以桂西南喀斯特-北部湾海岸带为研究区,利用2000～2018年五期植被NDVI数据,采用像元二分模型、趋势分析及变异系数方法,对该区域进行了植被NDVI时空演变分析。结果表明:①时间分布特征:2000～2018年NDVI值在0.268～0.837波动变化整体,属于中覆盖度;2000～2006年间植被NDVI变化率较稳定;2006～2007年间,植被NDVI值出现急剧下降,下降了0.322;2008～2013年间,植被覆盖度呈波动态势,2013～2018年间,植被NDVI呈上升的趋势;②空间分布特征:整体植被覆盖度情况由城市中心向周边地区呈持续增高的空间格局,2000年百色和北部湾海岸带部分地区为中低植被,2005年崇左和钦州变化最大,整体为中高植被覆盖。2010年植被覆盖情况继续好转,2015年百色、南宁周边县以及北部湾海岸带地区由中低值被覆盖好转至中高植被覆盖。2018年整体态势与2015年相似;③变异系数分析:变异程度为非常稳定的,呈波动起伏并逐年降低趋势,变异程度为稳定的,稳步升高;变异程度为变异较少的,2000年变异面积最少,2018年变异面积最多,2000年变异剧烈面积最少。     

QuickBird遥感数据监测植被覆盖度的研究

利用QuickBird高分辨率遥感数据，运用三波段法、NDVI像元二分法、综合法估算研究区域的植被覆盖度，并对3种方法的计算结果进行比较和检验，结果表明：3种方法的估测值与实际值之间的相关性均较高（均达到了0．84以上），其中NDVI像元二分法和综合法的相对误差不大，精度能达到92％以上。经系统性检验，NDVI像元二分法和综合法的拟合精度较高，模型的整体性较好，可用于QuickBird数据估算植被覆盖度。     

新疆那拉提山地草原风景区生态环境质量评价

准确评估风景区生态质量及变化对我国西部地区的风景区规划与保护具有重要参考作用。本研究选取新疆那拉提旅游风景区2007、2014和2019年Landsat5/8遥感影像,通过计算植被覆盖度(FVC)和遥感生态指数(RSEI)评估那拉提旅游风景区2007—2019年的生态环境质量及其变化。结果表明:1)风景区的FVC和RSEI有着较强的相关性,空间分布和变化趋势有较强的一致性,FVC和RSEI的结合能够较好反映2007—2019年风景区生态质量及其空间变化特点。2)风景区生态环境质量呈现先降后升趋势,整体呈微弱上升趋势。3)NDVI和WET对RSEI影响较大,NDSI和LST对RSEI影响较小;降雨量和风景区的开发保护策略对RSEI的变化有密切关系。4)风景区西北部海拔较低区域的FVC和RSEI变化幅度较大,东南部海拔较高区域的变化幅度较小;FVC和RSEI较高的区域分布在海拔2 900 m以下,超过2 900 m后,FVC和RSEI都急剧下降。5)坡向对平面、东南、南、西南方向的FVC和RSEI有轻微影响,其他方向影响不大;地形起伏度对FVC和RSEI均值的影响呈现先增后降趋势,在起伏度为50～100 m时,FVC和RSEI的均值均为最高,之后出现小幅度下降。基于研究结果,建议对风景区进行科学规划、稳步开发、强化管理、统筹全局,促进风景区健康协调可持续发展。     

石林长湖风景区植物景观规划

石林长湖风景区是石林世界地质公园规划范围内的7大景区之一，虽有良好的自然植被和景观，但因无科学合理的景观规划，影响了其旅游的价值。通过对景区现有植被及景观资源的调查，因地制宜地对入口、滨水景观、野营活动及集会广场等功能分区的植物景观作了规划和配置。不但维护了原有生态和景观，更突出了其自身的特色和主题，使景区旅游价值得到提升。     

乌岩岭保护区NDVI空间格局尺度及异质性分析

基于TM影像提取的乌岩岭NDVI数据,采用空间统计学中Moran’s I和半变异函数分析的方法,选择适宜尺度,并在该尺度上对乌岩岭NDVI的空间格局研究。研究结果表明：（1）通过对各尺度上的Moran’s I和半变异函数的分析得到一个较佳空间自相关分析尺度为650m;（2）乌岩岭风景区NDVI具有显著的空间自相关性在650m的尺度上,其空间自相关指数为0.16,且Z值为4.51,这说明乌岩岭风景区植被空间关联性很强;（3）利用半变异函数对乌岩岭的NDVI进行全局空间分析,在650m的尺度上,NDVI的变程为1244.6m,即研究区具有空间自相关NDVI值的最大距离为1244.6m。     

大理州水污染变化趋势及其防治对策

经过1996年和2000年两次排污申报登记，收集了大理州127家排污单位的排污资料。1994年废水达标率为9．46％，1999年为29．78％，2000年上升到47．04％，仍处于低水平阶段。其污染物以CODcr为主，全州排放总量，1996年40952t，1999年为11032t，2000年为8．053t，总体呈逐渐下降趋势。废水排放主要集中在大理市以及云龙、洱源、鹤庆3县。废水排放的大户为：造纸及纸制品业、化学纤维制造业、食品制造业、有色金属采矿业、纺织业等。并提出了今后水污染防治对策。     

基于MODIS-NDVI的中老缅交界区近16年植被覆盖时空变化特征

【目的】探讨中国、老挝、缅甸三国交界区2000—2015年植被覆盖的时空分异和演化趋势,为区内植被的科学管理和有效保护提供参考。【方法】基于中老缅交界区近16年MODIS-NDVI时序数据,借助3S技术以及均值、趋势、变异系数、Hurst指数等统计学相关方法,从多层次多角度探究区内植被覆盖的时空格局、演化规律、空间变异、可持续性及未来演化趋势等特征。【结果】NDVI年均最大值和最小值分别出现在2013(0.7794)和2002年(0.7259),整体呈增加趋势,增速表现为每10年增加1.05%;NDVI月均值以3和9月为折点,呈“S”形变化特征,其值为0.6986~0.8316,并呈上升趋势,月均增长率为0.50%;区内植被覆盖率较高,16年NDVI均值大于0.6的高植被覆盖区占比97.45%,多集中于热带雨林连片分布的山区,低于0.6的区域仅占2.55%,以各国境内主要城市中心及其外围、山区大面积裸地和澜沧江-湄公河流域沿线等区域为主;区内NDVI随海拔增加表现出持续降低趋势,高值区(NDVI≥0.6)多集中于1500m以下的中低海拔地区;2000—2015年,NDVI时间序列呈改善、退化和不变等变化趋势的区域分别占54.06%、15.62%和30.32%,其变异系数为0.0244~0.4688,空间分布上表现为较低波动变化区域>低波动变化区域>中波动变化区域>较高波动变化区域>高波动变化区域,低波动和较低波动变化区域占比合计78.49%;NDVI时间序列呈退化区域与呈高波动变化区域具有较明显的空间一致性,多集中于城镇、交通要道等建设用地以及山区大面积裸地等地区;未来,区内植被覆盖将延续过去16年变化趋势的区域占57.15%,与过去16年变化趋势相反的区域占41.09%;结合空间变化趋势特征,发现研究区未来将有39.63%、29.83%和28.98%的区域植被覆盖分别向良性、不变和恶性方向发展,1.56%的区域发展趋势不确定。【结论】中老缅交界区植被覆盖整体较好,16年来,区内植被覆盖随时间(年际、月际)变化幅度较小,并在此基础上整体呈现增加趋势,植被发展前景良好;然而,以建设用地和裸地为主的部分区域,其植被覆盖未来将出现退化趋势。区内各国应合理规划经济发展,节约、集约利用土地资源,并因地制宜地开展植树造林、退耕还林还草等生态修复工作,以促进区域生态环境的良性发展。     

基于SPOT—VGT NDVI的恩施自治州地表植被覆盖变化分析

利用1999-2008年SPOT—VGTNDVI时间序列数据集分析了10年间恩施州植被覆盖变化,研究结果表明：恩施州植被覆盖状况在10年内有较明显的改善,NDVI年平均值从1999年的0．564增长到了2008年的0．604,99％以上的区域植被指数趋向于正向增长;东部地区植被覆盖状况优于西部地区,在全州8个县市中鹤蜂县2008年NDVI年平均值最高,利川市最低;10年间恩施州西南部的来凤县与咸丰县地表植被变化率最大,西北部的利川市与东部的巴东县和鹤峰县地表植被变化率明显落后于其他县市。区域植被监测变化表明天然林保护工程与退耕还林工程等林业工程的实施,恩施州植被覆盖状况有了较明显的提高,有效地改善了恩施州区域生态环境,区域经济社会可持续发展能力在稳步提高。     

长株潭核心区植被覆盖度动态监测与分析

以2000年Landsat5、2013年Landsat8两个时相遥感影像,利用像元二分法模型反演获得2个时期的植被覆盖度,并通过研究区域内2期植被覆盖度的时空变化特征、近13年的区域植被覆盖度转移矩阵、植被改善/退化状况及驱动力,定量分析了长株潭核心区13年植被覆盖度的时序变化和空间分布特征.研究结果表明:长株潭核心区近13年植被覆盖度保持总体稳定并有所改善,平均覆盖度由2000年的0.573 9上升到2013年的0.601 5,植被退化区主要集中在长沙、株洲、湘潭3市城区及周边区域,另外长株潭绿心区植被覆盖度也有小幅下降;长株潭核心区植被覆盖与气候变化有一定关联,但人口增长、土地利用类型变化、城市化进程以及政策等人为因素是影响植被覆盖变化的主要因素.     

Monitoring responses of forest to climate variations by MODIS NDVI: a case study of Hun River upstream,northeastern China

This study analyzed the temporal variation of Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) of Hun River upstream forest in northeastern China and its correlation with climate parameters (temperature and precipitation) during the period of 2000–2009. We examined the interannual variation of forest, seasonal variation of forest and lag effects of climate variables (temperature and precipitation) on forest using simple regression and correlation. The objective of this paper was to compare the results of our research and previous researches and to show that the conclusions derived from broad-scale researches provided a direction of policy, but the local details were essential to local management. We found that the annual mean NDVI was significantly correlated with annual mean temperature. The forests studied in our research showed insignificant increase trends except for Fraxinus spp. forest. We concluded that the temperature was the limiting factor of vegetation growth in our study area and the forest which was in the core geographic area of its distribution was resilient to climate variation. When seasonal variation was examined, we found the largest increase trend of seasonal mean NDVI was in winter. The result was different from the outcome of previous research at national scale. There were 3 months lag effects of climate variables on vegetation of our study area in summer and autumn, which was consistent with researches at broad scales. The reasons of both difference and indifference were discussed in this paper. We also got information about tree species for local management using MODIS NDVI. The results of this work suggested that information from local scales would be important complements to researches at broad scales and were essential for local managers.     

Satellite monitoring of land-use and land-cover changes in northern Togo protected areas

Remote-sensing data for protected areas in northern Togo, obtained in three different years （2007, 2000, and 1987）, were used to assess and map changes in land cover and land use for this drought prone zone. The normalized difference vegetation index （NDVI） was applied to the images to map changes in vegetation. An unsupervised classification, followed by classes recoding, filtering, identifications, area computing and post-classification process were applied to the composite of the three years of NDVI images. Maximum likelihood classification was applied to the 2007 image （ETM＋2007） using a supervised classification process. Seven vegetation classes were defined from training data sets. The seven classes included the following biomes： riparian forest, dry forest, flooded vegetation, wooded savanna, fallows, parkland, and water. For these classes, the overall accuracy and the overall kappa statistic for the classi- fied map were 72.5% and 0.67, respectively. Data analyses indicated a great change in land resources; especially between 1987 and 2000 proba- bly due to the impact of democratization process social, economic, and political disorder from 1990. Wide-scale loss of vegetation occurred during this period. However, areas of vegetation clearing and regrowth were more visible between 2000 and 2007. The main source of confusion in the contingency matrix was due to heterogeneity within certain classes. It could also be due to spectral homogeneity among the classes. This research provides a baseline for future ecological landscape research and for the next management program in the area.     

皇甫川流域2000—2015年植被NDVI时空变化特征

【目的】分析黄土高原砒砂岩区植被覆盖的时空动态变化特征,探讨土地利用类型对归一化植被指数(NDVI)的影响及植被盖度与水热因子的空间和时滞关系,为黄土高原砒砂岩区退化植被恢复重建和黄河粗泥沙的综合治理提供思路,改善当地生存条件和生态环境。【方法】在皇甫川流域,利用2000—2015年MODIS13Q1共192期产品,以ENVI为技术平台,计算NDVI,采用一元线性回归分析法和Spearman相关分析法分析其在不同时间尺度上的动态变化和不同空间尺度上的分布格局,基于地理空间系统分析其在不同土地利用方式下(分辨率30m)的时空特性,并运用Spearman相关分析法详细分析NDVI和水热因子间的响应关系。【结果】2000—2015年,皇甫川流域NDVI平均值为0.429~0.630,呈线性增加趋势,增长速率为0.0042·a^-1,生长季与非生长季差别显著,5月出现最大值,气温和降水量亦呈增加趋势,增长速率为0.0348℃·a^-1和6.27mm·a^-1;空间上,纳林川子流域16年来NDVI为0.1~0.3,十里长川子流域为0.25~0.4,均呈“沟道高-坡面低”的空间格局;不同土地利用类型下NDVI为0.2~0.25,表现为林地>耕地>草地>未利用地,16年的增长速率表现为草地>未利用地>林地>耕地;纳林川支流沟道附近NDVI呈下降趋势,变化率为-0.09~0,而远离沟道的坡面地区呈上升趋势,变化率为0~0.12;十里长川支流沟道附近NDVI变化率为0~0.4,而沟道周围地区变化率为0.04~0.12;整个流域内NDVI的增长趋势在空间上呈坡面极显著、沟道附近显著、沟道不显著的空间格局;16年间生长季NDVI与气温无明显相关性,与降水的相关系数为-0.41~0.87,相比沟道附近植被而言,坡面上的植被更易受降水量影响;植被生长对降水的响应存在1年(P=0.036<0.05)和1个月(P=0.001<0.01)的滞后期,对气温存在2个月(P=0.002<0.01)的滞后期。【结论】时间上,皇甫川流域NDVI在不断波动中呈显著上升趋势,生长季与非生长季均值变化表现出明显不同。空间上,皇甫川流域NDVI在沟道均值高,但增长率低,甚至出现退化现象,在坡面均值低,但呈极显著增长。林地和草地增加最多,说明近年来退耕还林工程效果显著。NDVI与降水相关性较高并与气温和降水都存在一定滞后现象。     

基于MODIS NDVI的三峡库区植被覆盖度动态监测

基于MODIS—NDVI遥感数据,采用像元二分模型估算三峡库区2000—2009年的年最大植被覆盖度,并在像元尺度上分析库区年最大植被覆盖度的时空变化规律及其驱动力。结果表明:三峡库区大部分区域处于高植被覆盖度,并随高程和坡度的增加而增大,其中年最大植被覆盖度大于60%的区域占92.35%;近10年来,库区年最大植被覆盖度总体呈微弱上升趋势,其中呈显著增加或降低趋势的像元数仅占7.16%,在20个区县中石柱、江津和丰都的植被覆盖度存在退化风险;降水是影响库区植被覆盖度年际波动的主导因子,当年5—8月降水量与年最大植被覆盖度的相关性最高,但在空间上存在差异,其中呈显著正相关区域主要分布于库区西部低山丘陵农业种植区,该区域降水增加有利于植被生长,而部分高海拔地区的年最大植被覆盖度与降水呈显著负相关,过多降水反而会抑制植被生长。     

内蒙古地区文冠果种苗形态差异性研究

文冠果为我国重点发展的生物质能源树种。本试验对内蒙古西部地区8个样地种苗的7个表型性状进行差异分析,对全区16个样地种苗性状数据合并进行系统聚类分析,结果表明:(1)不同样地文冠果苗高、地径、主根长、复叶数、小叶数、发芽率和千粒重呈显著差异;(2)全区文冠果种苗性状聚为两类,W-B-R1970、W-T-R1970、W-Z-R1970、C-Z-T、C-Z-R1972、C-A-R1974、C-W-R1973和E-E-R2012、B-T-R2000、H-N-R1962、W-M-R2007、W-T-R2007、C-A-R2010、C-A-R2007、T-Z-R1977、X-Q-R1976各为一类。     

植被指数的应用研究综述

目前,归一化植被指数NDVI作为一种遥感手段已经广泛应用于社会生产生活的多个方面．在综合大量国内外文献的基础上,总结了从遥感影像中提取NDVI的方法以及在提取过程中要注意的问题;气温、降水等气候因素对NDVI的影响以及NDVI自身合成计算、与气候因子相关系数计算的分析方法;列举了NDVI在植被监测、土地覆盖变化、荒漠化研究、净第一性植被生产力等几个方面的应用现状,并列出了NDVI在研究应用中的优势、存在的缺陷及改进NDVI缺陷的研究．