角规调查误差系统分析及修正方法

角规测胸高断面积的无偏性 ,已在理论上得到证实。但在实际工作中 ,往往出现这样或那样的偏差。1　角规调查误差分类及分析角规测树误差可归纳为以下四大类。1.1　各种抽样调查普遍存在的误差该误差包括责任心不强、系统或随机布设样地时代表性不强引起的误差及抽样本身产生的抽样误差。1.2　角规调查中操作不当造成的误差(1)角规杆末端与视网膜之间距离使绕测面积增大 ,从而产生正微差。这种误差一般小于 0 .0 5 % ,可忽略不计。(2 )绕测位置前移引起的误差。该误差表现为正差。它包括观测时人体前倾 5 cm左右 ;枕骨与脚跟之垂线距离 16～ …     

漏测样树而引起勘查误差所造成的损失

在勘查木材产量时,漏测树木是误差的一个来源。当进行点抽样时,漏测树木会导致材积的估计值偏低(Wiant等,1984年)。这些错误也可能发生在固定面积的样地中。在估测一块林地上总的木材价值时,最后误差的大小如何?当进行样地或点抽样时,如何比较这些由漏测树所产生的误差?     

线路导线点位中误差的估算

本文推出了应用于道路平面控制测量中导线点位中误差的估算公式,以此模型可以计算导线中任一点的点位中误差,并给出了算例。     

角规测树误差修正的探讨

通过对角规测树几种不同误差修正的研究 ,提高了角规测树的精度 ,降低了森林资源调查的成本。     

角规测树误差产生的原因及解决方法

根据多年实践经验,对角规测树误差产生的原因进行了分析和总结,并有针对性地提出了解决方法。     

林区影象地形图的精度分析(续)

<正> 三、高程精度影响影象图高程精度的因素除仪器定向误差,定向点位误差和高程量测误差外,还包括平面误差引起的高程误差。     

影响大比例尺数字测图精度的误差来源与改正

从引起数字测图精度的因素来探讨数字测图精度提高的方法。主要是要消除三大误差:系统误差,随机误差和粗差。其中系统误差对数字测图的质量起着决定性的作用,因而在具体工作中要重点消除系统误差。     

角规测树方法的误差分析

本文利用414块人工落叶松林样地实测资料,探讨了角规测树的误差问题。研究结果表明,即使在排除了某些产生偏差因素的情况下,角规常数选择不当,仍然会产生偏小或偏大的误差。这说明角规常数的选择在角规测树中是至关重要的;并说明了角规常数的选择与其它误差相关联,是角规测树的中心问题。     

全站仪数据处理工具的研究与实现

文章通过分析全站仪工作原理,结合具体作业情况,开发一种全站仪数据处理工具,解决全站仪在测量线杆等地物时出现的误差问题,提高了点位坐标的精度,并提供了常用线杆等地物坐标的改正常数设置,能有效提高工作效率。     

全圆复测法

本文提出一种新的水平角观测法，该法把传统的复测法同全圆测回法结合起来，它吸取了传统方法的优点，克服了它们的缺点，因此大大地提高了测角的精度。本文论述这种方法的观测程序，它的优点及其测角精度，新法与两种传统测角法的比较，详细介绍它在测站上及三角网中的试验情况，目前都认为用6″级的经纬仪测角不能满足四等三角测量的要求，然而，首钢地质勘探队所进行的试验表明，用6″级的经纬仪采用全圆复测法测角是可以达到四等三角测量的精度要求，并且它的效率略高于全圆测回法。