国外动态

由于遥感仪器和野外抽样的应用,森林资源清查方法在逐步改进。常规航空摄影增加了改善识别森林类型和树种组成的不可见光谱部分(红外和光谱带软片)的应用,最近又用了人造地球卫星及不同类型的电视和遥感仪器。这些仪器虽然仍处于试验阶段,但在中南美洲、非洲和东南亚已经应用。安装在ERTS-4型人造卫星上的仪器可绘制比例尺1∶2,500,000的森林图,热带国家在多云的情况下,用雷达技术进行森林摄影;在加拿大用直升飞机进行大比例尺(1∶1,500)航空摄影,以便识别珍贵树种(Picea glauca,Abies balsama等)及     

高光谱遥感森林信息提取研究进展

针对高光谱遥感技术森林信息提取,详细论述了国内外利用高光谱遥感数据进行森林类型识别、森林郁闭度估算和森林叶面积指数估测等森林物理参量,以及森林化学参量估计和森林健康状态评价等方面的应用研究状况,最后对高光谱遥感森林应用的发展趋势作了探讨.     

高光谱遥感森林应用研究探讨*

详细论述了高光谱遥感技术在森林生物物理和化学参量估计以及森林健康状态遥感评价等方面的应用研究状况，对高光谱遥感植被应用的数据处理技术作了简要说明。对我国高光谱遥感森林应用研究现状和发展水平进行了阐述，最后对高光谱遥感森林应用的未来趋势作了探讨。     

微机在林业遥感中的应用一例—光谱数据处理软件研究

<正> 一、引言应用遥感技术对森林生态系统进行探测研究,首先要在遥感图象中进行地物识别和分类。目前,不论是目视还是通过一定仪器来量测或识别遥感图象中的物体,都是根据目标物体对电磁波的各种响应特性进行的,亦即是物体对电磁波辐射波谱特性、空间特性、辐射的偏振特性及时间特性来感知和认识。所以,研究物体的辐射光谱特性既能为林业最佳遥感仪器和最佳传感器波段的选择提供依据,又能为遥感数据判读分析打下基础,而且解译理论     

高光谱遥感技术在现代林业中的应用与发展

高光谱分辨率遥感简称高光谱遥感,是20世纪末诞生的一种全新遥感技术,其在现代林业中的应用为现代林业的保护和研究贡献了重要力量。文章主要分析了高光谱遥感技术在现代林业中的实际应用,同时探析了高光谱遥感技术在现代林业中的未来发展方向。     

高光谱遥感在林业应用中的主要技术和应用现状

高光谱遥感具有纳米级光谱分辨率、图谱合一的优势,在森林特征提取、森林监测、森林健康评价等方面有着不可替代的作用,推动了现代林业技术的发展.但高光谱遥感的自身成像条件、影像处理技术尚不成熟等原因制约了其在林业应用中发展.探讨了高光谱遥感的特点,重点分析了高光谱遥感在林业应用中的数据处理技术,尤其是数据降维技术.总结了高光...     

高光谱遥感获取伐区调查数据的应用综述

首先论述了高光谱遥感在获取森林调查数据方面的优势;随后总结了国内外关于高光谱技术在树种识别、龄级分类、郁闭度调查及森林健康监测等方面的应用,并同时列举出高光谱遥感应用于林业上的主要处理技术;最后对高光谱遥感在我国林业上的应用现状进行了分析与展望。     

高光谱遥感技术在湿地研究中的应用

综述了高光谱遥感技术在国内外湿地研究中的应用; 总结了高光谱遥感技术在湿地水质参数反演、土壤含水量反演和湿地植被精细分类等方面应用的方法研究和取得的成果; 指出鉴于高光谱遥感数据自身的冗余性和信息理解程度的局限性, 在湿地研究领域中仍然存在着不足之处; 在此基础上, 提出了高光谱遥感技术应用于湿地研究的数据多元化趋势及其在湿地类型变化动态监测、湿地生态系统的自我恢复、掌握湿地资源重新积累过程等方面的应用潜力和开发前景。     

基于决策树分类方法的城市绿化分析——以兖州地区Hyperion遥感影像为例

以兖州实验区为例,探讨了利用决策树方法进行城市高光谱遥感绿化分析的流程和方法;分析了试验区典型地物的波谱特性;总结了常用反射率反演方法,并根据具体情况选择FLAASH模型进行了实验;试验区研究表明,决策树分类方法在高光谱遥感影像信息提取中具有可行性.这种基于高光谱的精细信息提取方法,可以提高不同植被类型的高光谱图像分类识别精度,为城市绿化分析提供参考依据.     

综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法

【目的】针对国家森林资源宏观监测业务对区域森林资源空间分布信息的迫切需求,发展一种基于国家森林资源连续清查固定样地数据,可充分发挥GF-1宽幅多光谱数据、MODIS遥感数据相应空间和时间分辨率优势的面向对象土地覆盖分类方法,以提高林地和森林资源的监测精度和自动化程度。【方法】以黑龙江省小兴安岭某林区为研究区,主要数据源包括GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI(250 m,8天合成)时间序列遥感数据、国家森林资源连续清查固定样地数据以及少量外业实地调查数据等。首先,基于GF-1宽幅多光谱数据进行多尺度影像分割,将研究区划分为许多区域性的分割对象;然后,以分割对象为分析单元,分别提取GF-1宽幅多光谱遥感影像的光谱特征、纹理特征、形状特征等以及MODIS NDVI时间序列遥感数据的时序特征,并采用随机森林算法进行特征选择;最后,利用训练样本建立基于分类回归树分类器完成面向对象的土地覆盖分类方法研究,分别比较单一GF-1 16 m宽幅多光谱数据、单一MODIS NDVI时间序列遥感数据以及综合多源数据的分类结果,并基于混淆矩阵对分类结果进行分析。【结果】精度检验和分析结果表明,面向对象的综合多源遥感数据分类方法总体分类精度达89.46%,Kappa系数为0.874,明显优于仅基于GF-1宽幅多光谱数据、MODIS NDVI时间序列遥感数据的分类方法。【结论】综合应用多源遥感数据的面向对象土地覆盖分类方法适用于综合GF-1与GF-4数据的土地覆盖类型分别制图,可有效提高主要土地覆盖类型的分类精度。针对国家森林资源连续清查的业务需求和特点,本文所发展的方法在分类对象生成、特征提取、特征选择、分类器训练和精度检验等关键环节均进行了优化设计,有利于提高森林资源连续清查业务中主要林地类型遥感分类制图的自动化、标准化程度。     

高光谱对森林资源规划调查中土地类型分类的展望

随着多光谱遥感技术的不断完善,高光谱遥感数据逐渐扩大了其应用范围。文章着重介绍高光谱遥感在森林规划调查中对于土地类型分类精度的研究现状,以及识别不同林业土地种类的方法。     

森林植被遥感分类研究进展与对策

遥感分类是遥感应用中的主要问题之一,分类的精度直接影响遥感数据的应用水平和实用价值。本文概述了遥感分类的方法,综述了森林植被遥感分类研究的国内外进展,在此基础上分析了森林植被遥感分类存在的问题,提出了发展对策,指出基于知识的人工智能技术和高光谱技术是森林植被遥感分类未来的发展趋势。     

高光谱遥感森林叶面积指数估测研究现状

文中简要概述了叶面积指数和高光谱遥感的概念, 分析比较了高光谱遥感与传统的宽波段遥感估测森林叶面积指数的优势, 以及利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的常用方法, 并对目前高光谱遥感估测森林叶面积指数存在的问题行了讨论。     

遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用

阐述遥感监测原理,介绍遥感监测森林病虫害的发展历程,重点论述了航空遥感、卫星遥感、雷达遥感、高光谱遥感等遥感技术在森林病虫害监测研究中的应用,为森林病虫害遥感监测的生产应用提供参考与借鉴。     

野外树种地面光谱测定技术及注意事项

随着时代的发展,遥感在林业上的作用显得越来越重要。在森林资源监测、植被类型识别、护林防火等方面都有广泛应用,可通过对树种进行地面光谱测定对遥感图像进行更好的解译,为实现精准林业提供基础。该文通过实际野外树种光谱测定总结出地面光谱测定方法和注意事项,并进行逐步介绍,以期为科研、工程技术工作人员提供参考。     

高光谱遥感技术在林业中的应用

介绍了高光谱遥感技术的定义,阐述了当前高光谱遥感技术在林业应用中关于森林信息获取、森林监测和森林健康评价各个方面的运用,探讨了高光谱遥感在林业中的发展趋势。     

森林病虫害高光谱遥感监测的研究进展

高光谱遥感技术在森林病虫害监测中具有较强的优势和巨大潜力。文章介绍了高光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,从基于高光谱数据提取的生化参数、基于高光谱遥感影像的图像处理和分析技术以及基于高光谱数据的统计分析与建模技术进行森林病虫害监测等方面阐述了高光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,并指出森林病虫害高光谱遥感监测存在的关键问题及未来的发展趋势。     

遥感在茶园监测中的应用研究进展

科学有效的茶园遥感监测技术是茶园管理、土地利用管理及产业政策制定的基础。了解国内外遥感技术在茶园监测中的应用研究进展,对大尺度茶园提取、茶园灾害预警、地表覆被变化等研究具有重要意义。本文梳理了遥感技术在茶园监测中的应用历史,总结了1999年以前、2000-2010年、2011-2020年3个时期遥感技术在茶园监测中的应用情况。此外,归纳总结了茶园监测中的遥感数据源、分类算法及遥感信息(光谱指数、纹理特征等),分析了遥感技术在茶园监测应用方面的研究重点以及不足之处。最后,对未来遥感茶园监测相关研究提出了建议与展望。随着传感器数量不断增加,遥感影像时间分辨率、空间分辨率及光谱分辨率不断提高,分类算法的不断涌现,光谱指数的广泛应用。基于多源遥感和时间序列数据,集成智能算法对茶园进行大尺度遥感监测将成为必然的发展趋势。     

高光谱遥感在植被特征识别研究中的应用

总结了高光谱遥感在植被物种识别、结构特征分析、理化信息提取等主要领域的应用研究现状; 分析了高光谱遥感在植被特征识别中所涉及的光谱特征优化、混合光谱分解、图像分类识别等关键性技术环节的最新进展; 剖析了目前研究中存在的主要问题, 并对今后的发展态势进行了展望。     

烟草主要生化参数高光谱遥感监测现状

概述了目前利用高光谱遥感技术估测烟草生化参数理论与技术的最新研究进展,着重讨论了烟草主要生理生化成分与其高光谱参量之间的关系,以及建立的相应的生理生化成分的估算模型。指出了高光谱遥感监测烟草主要生化参数的机理和研究进展,是目前烟草主要生化参数遥感估测研究的前沿领域和科学问题,为人们尽快全面了解高光谱技术在烟草生化参数方面应用进展和方法拓展,提供了参考。