森林资源二类调查中小班区划方法研究

通过对森林资源二类调查中小班区划方法进行改进得到连续小班区划方法 ,试验证明这种方法可以节省大量野外调查时间 ,大幅度提高小班界线区划的准确性 ,使小班界线相对稳定 ,调查成果可提供落实到山头地块的森林资源现状和动态变化数据及图面材料     

基于机载激光雷达冠层高度模型的小班区划

[目的]探究如何有效利用机载激光雷达冠层高度模型(CHM)自动区划小班,提高小班区划工作效率.[方法]在高光谱影像树种信息的辅助下,使用机载激光雷达数据生成的CHM进行两种空间尺度的分割和优化来自动区划小班.先对1?m空间分辨率CHM数据进行过分割,再对降尺度处理并平滑后的5?m空间分辨率CHM数据进行欠分割,结合两种...     

基于边界锁定的二类调查方法研究

对基于GIS进行森林资源二类调查多人协作中维护图形数据一致性问题进行研究.在区划工作流程中,提出以边界锁定技术为核心的一系列辅助功能,从方法与技术上保障区划的一致性,提高了工作效率.应用基于拓扑关系的多边形数据模型,提出以小班边界与多边形编码为基础的图形分割方法,实现了小班区划过程数据的逐级分割以及区划结果的逐级合并汇总.在区划中,开发边界锁定技术保证了相邻区域区划结果公共边界的一致性;采用自动编码技术,提高了编码的工作效率.通过合理的组织过程,形成一个高效的小班区划流程,有效地解决了多人协作中小班边界的一致性.分析与实际应用表明:本文的方法在保证数据精度及其完整性的基础上,有效地提高了区划的工作效率,具有很好的应用价值.     

森林资源普查中小班区划应注意的几个问题

小班区划是林区各类森林资源调查的基础,也是森林经营管理的基础。在资源普查时,小班调查所有数据的准确与否,都取决于小班区划的合理性和准确性,所以小班区划是非常重要的基础性工作之一。     

高分辨率航片小班区划与树种判读

以广西壮族自治区南宁市高峰林场为研究区,采用CAF-LiCHy系统获取的20cm空间分辨率的CCD影像进行森林资源二类调查小班区划与树种判读技术研究。对研究区常见树种建立高分辨率航片树种解译标志,结合上一期二类调查的小班区划结果,使用目视解译的方法重新区划了小班边界,并根据解译标志完成了小班优势树种判读,使用实地调查数据进行精度验证表明,目视解译总体精度为92.11%,Kappa系数为0.90。结果表明,高分辨率航片在小班区划和优势树种判读中具有很好的应用潜力。     

基于GIS的林业有害生物小班数据采集与汇总方法研究

该文对以小班为基础的林业有害生物发生和防治数据的采集与汇总方法进行了研究。数据采集在小班GIS信息支持下,采用图上勾绘范围与批处理信息录入方式进行,汇总按照区划和时间序列两个步骤进行,得到乡镇一级发生防治数据,可直接上报全国林业有害生物防治信息系统。该方法实现了林业有害生物小班管理,提高了数据的精度、准确度及工作效率。     

对二类调查中小班区划技术要求的探讨

通过对目前二类调查中小班区划的细则要求和国家林业局对调查小班的规定的探讨,提出了适合于当前林业发展要求的小班区划方法,以及对不适和发展要求的以往小班区划方法的改进,从而达到林业最小经营单位的合理区划。     

利用微机进行小班区划方法的探讨

阐述了利用微机区划固定小班及三级区划的具体方法,并对其进行了分析,提出在利用方正智绘区划时应注意的事项。     

森林资源规划设计调查中小班区划方法探讨

针对目前森林资源规划设计调查中小班区划方法存在的问题，提出了连续小班区划方法，并分析了连续小班区划方法的优点及应用前景。     

森林资源调查中如何确保小班勾绘和角规测树的质量

森林资源调查的主要任务是查清森林面积和蓄积.目前我省是利用1:1万地形图实地勾绘各种林分类型的小班,求得各类土地面积;采用角规测树的方法查清森林蓄积.但从已开展调查规划工作的林场来看,在小班勾绘和角规测树方面,尚存在一些问题.因此,本文拟就如何提高小班勾绘和角规测树的工作质量问题,谈一些粗浅的体会,提供参考.确保小班区划勾绘准确可靠应掌握的要点1.要严格按照区划小班的条件划分小班按照《江苏省国营林场调查规划技术规程》规定,凡林权、地类、林种、树种、起源、龄组、疏密度、经营目的、立地条件、有无林下造林等条件的不同,应区划为不同类型的小班.而在实际工作中,存在不少错划、漏化的问题,我们分析主要原因就是没有按照区划小班的条件进行造成的.如有的把每亩蓄积7.5和5.5或5.4和3.5立方米的林分划为一个小班;有的把疏密度0.8与0.5的划为一个小班;有的把杉木纯林与松杉混交的划为一个小班,这样调查出来的数据是很难反映资源的现状的.因此,要使区划勾绘     

优化森林资源二类调查小班区划的思考

在论述森林区划必要性与森林区划系统的基础上,从4个方面分析了我省以往森林资源二类调查中小班区划方面存在的问题,并提出了优化小班区划的技术方法与措施。     

区划固定小班 实行地籍管理

<正> 一、区划固定小班的目的广东省决定用3—5年时间,将全省林地小班区划为固定小班,实行地籍管理。其目的是: (一)为了进一步加强和完善森林资源档案管理。广东省1984年在二类调查的基础上虽陆续建立了森林资源档案,但资源档案数据落实不到小班,满足不了林业生产的要求。将小     

基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别

在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标。深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树。在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性。结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.959 8,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题。航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查。实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持。     

基于可变模糊集方法的森林火险区划研究

根据全国森林火险区划等级行业标准LY/T 1063-2008,选取优势树种燃烧级别、坡度、生物量、小班距离林区公路的距离、防火期月平均降水量、防火期月平均气温和防火期月平均风速等7个火险因子,建立了森林火险区划指标体系,以广州市梳脑林场208个小班为例,利用可变模糊集方法进行了森林火险区划。结果表明:广州市梳脑林场低火险小班有106个,中火险小班73个,高火险小班29个。本研究为进行森林火险区划提供了一种新的方法。     

基于影像分割与影像分类的森林资源小班区划

传统的森林资源区划主要是以地形图为工作图进行对破勾绘,存在人为主观性,不够客观.随着遥感技术的发展,基于影像上地物目标的光谱、结构、形状、纹理等信息进行小班区划,则可排除现有区划不一致问题.因此该文对影像分割与分类在森林资源小班区划中的应用进行了探讨.通过应用,笔者发现该方法能大大缩短外业调查的时间,具有很强的实用性.     

基于GIS的森林资源二类调查延续小班区划的技术方法探讨

针对森林资源二类调查小班区划,提出基于GIS的延续小班区划技术方法,目的在于提高小班的延续性。     

森林资源二类调查“小班固定”现势性与方案确定

文章从"固定小班"概念出发,对小班固定的现势性、区划条件、难点、初步方案等进行了探讨,供参考。     

森林资源二类调查小班区划方法探讨——以浙江省松阳县为例

回顾了松阳县森林资源二类调查历史,分析了现行集体林区小班区划与森林分类经营的不适应等情况,提出了以林种、权属、地形、地类等因子为森林资源二类调查小班的区划条件,解决了小班内不同林种并存的问题,方便准确应用调查成果。     

对森林资源调查中合理区划小班的探讨

森林资源调查中,小班是很重要的的区划单位,也是森林区划的最小单位。区划的合理与否会直接影响到小班的调查精度和质量,从而影响整个外业调查精度,对指导林区的合理化经营起到至关重要的作用。本文通过对遥感影像(包括航空照片)上具有同一色调、纹理等一致性的影响特征的研究,提出了小班区划的合理性操作方法。     

利用最新高清彩色航片进行小班固定的研究

利用最新的高清彩色航片对小班进行区划,应用二类调查信息管理平台对小班图面和数据库进行管理,实现了二类调查的小班固定,保证了资源调查的连续性和准确性。