孟家岗落叶松人工林标准树高模型的研究

利用理查德方程构建落叶松树高生长模型.以黑龙江省佳木斯市孟家岗实验林场落叶松人工林为研究对象,基于78块落叶松人工林标准地中100株样木作为解析木.根据地位级指数的定义对理查德方程进行推导,确定落叶松树高生长模型.在MATLAB技术的支持下,根据林分实际数据使用模型参数估计算法求得模型参数k和c的最优值.经过模型误差的检验,结果表明误差E ＜0.05,该树高生长模型可以用来模拟落叶松树高生长过程.     

长白落叶松人工林间伐林分的生长模拟

利用黑龙江省孟家岗林场长白落叶松人工林间伐标准地定位观测数据,其于间伐林分断面积与相同年龄、相同立地、相同保留木株数的未间伐林分面积,随时间趋于一致的假设,根据未间伐人工林林分断面积生长的一般预测模型导出了间伐林分的断面积生长预测模型,同时,结合抚育间伐技术批示的确定,进行和林分的动态模拟。     

长白落叶松人工林生长模型的研究

根据黑龙江省孟家岗林场、江山娇林场的固定标准地及吉林省松江河地工的团状枝解析样地调查数据,基于Ｋｏｒｆ生长方程,导出了落叶松人工林分自然稀疏模型和断面积生长 此为核心构造了满足相窝必蝗树高曲线预估模型、林分收获预估模型落地松人工林生长模型系统,用由这４个模型构成的模型系统可模型不同林分的平均胸径、每公顷株数、林分断面积及林分蓄积的生长过程,并与实际林分很接近     

落叶松人工林大径材培育森林抚育技术

按照落叶松大径材培育模式,针对孟家岗林场68林班13小班的落叶松人工林生长状况,根据林分直径分布模型算出间伐时林分的直径分布,按照下层抚育间伐的方法确定间伐强度,科学调整林分结构,促进林分健康生长。     

长白落叶松人工林材种出材率表的编制

指出了长白落叶松人工林是黑龙江省佳木斯市孟家岗林场主要造林树种,每年的采伐蓄积达到2万m3,搜集了佳木斯市孟家岗林场1398株长白落叶松实际造材数据,拟合长白落叶松的树高曲线并检验,从而计算得出了长白落叶松径阶6~42cm材种出材率表,出材率在68%~84.2%。准确计算材种出材率表可以为孟家岗林场乃至佳木斯地区长白落叶松人工林的调查、预估林分材种出材量提供依据。     

将乐县杉木人工林生长收获一致性模型研究

利用将乐县杉木人工林标准地数据,选择林分年龄、地位指数、断面积为自变量,采用逐步回归技术建立林分材积收获模型。在此基础上,建立了材积生长模型、断面积生长模型,建模结果将为预估杉木人工林的生长量和收获量提供参考。     

日本落叶松人工林生长预测的全林分模型研究

以长岭岗林场日本落叶松人工林中的固定样地以及临时样地调查数据为基础，从模型间的相容性出发，建立了包含立地指数SI、林分密度SDI、林分断面积生长模型、树高曲线动态模型和林分收获模型的全林分模型系统，着重探讨了用Korf方程构造林分断面积生长模型时有关参数与SI和SDI的关系。     

北京落叶松人工林全林分模型研建

以北京森林资源一类调查中侧柏的数据为基础,以Rechards方程为模版,通过spss统计建模工具进行拟合,建立了包括落叶松的树高模型、立地指数、林分密度、断面积指数、全林收获模型、林分生长模型在内的全林分模型。林分生长模型保持了与收获模型的相容性,在此基础上利用林分生长模型,可根据某一时期的林分收获量预知未来某一时期的林分蓄积。通过检验证明,此北京落叶松人工林全林分的林分生长模型有很强的适用性,为有关林业部门确定最优密度指数、立地指数等因子来改善落叶松的经营方式提供了依据。     

三江平原丘陵区长白落叶松适生立地条件分析

在三江平原丘陵区佳木斯市孟家岗林场对不同立地条件下长白落叶松人工林生长指标进行标准地调查,建立立地指数导向曲线方程、同形立地指数族、立地指数表和优势木高与立地因子间的数量化模型,在此基础上,评价立地因子对落叶松生长的影响,得出影响落叶松生长的主要立地因子依次为坡向、土壤A层厚、坡度和坡位,适宜落叶松生长的立地是坡度平缓土层深厚的阴坡中下部。     

信州落叶松人工林生长模型及其系统收获表的研究

系统收获表能预测现实林分在各种经营体系下的生长过程和收获量。本文根据信州落叶松人工林固定标准地观测数据，从林分和单木两个水平分析和建立了生长模型，在此基础上编制了信州落叶松人工林系统收获表，提出系统收获表的一般编制方法。本研究的特点是以现实林分为研究对象，建立全林分生长模型和林分径阶生长模型，将前者的总生长量通过后者分配给各直径阶和树高阶，以保证林分水平的预测结果和单木水平的生长是相容的。     

长白落叶松林分断面积生长模型的研究

分析了理查德、逻辑斯蒂、单分子及冈珀斯生长方程之间的关系，以理查德方程为基础，研究了其它各方程的特点及性质。运用辽宁省长白落叶松林分观测数据，模拟了Richards等生长方程的林分断面积生长过程，以林分立地指数，疏密度为因变量，建立了多形长白落叶松林分断面积生长曲线模型。通过预测分析表明，Richards生长方程具有适应性强、精度高等特点。     

我国湿地松主要栽培区林分整体生长模型研究

根据在我国湿地松主要栽培区系统地收集的林分标准地调查材料，研究提出了湿地松人工林林分整体生长模型：包括广东、广西、湖北和中带４个栽培区（带）的胸径与断面积生长模型以及林分密度和平均高度模型等。经适用性检验和误差分析，表明该整体模型对不同栽培区的适应性良好，达到了较高的估测精度要求。     

落叶松人工林威布尔分布参数与林分因子模型的研究

以落叶松人工林２５８块标准地为材料，求解了各标准地威布尔分布概率密度函数参数。多数普遍随上层高、直径的增大而增大，随密度增大而降低，据此构建林分因子与参数、参数间拓广Ｒｉｃｈａｒｄｓ模型。通过精度、显著性、适用性、断面积平均直径等检验，参数模型与密度、上层高、直径模型结合最佳。模型可动态预测林分株数分布，为森林抚育间伐设计各生长阶段间伐方法、强度，预测林分蓄积等提供依据。     

基于立地因子的杉木人工林断面积生长混合效应模型研究

基于湖南省150块杉木人工林样地数据,采用方差分析、回归分析、非线性混合效应模型、K-means聚类等方法,构建了含立地因子的杉木人工林断面积生长混合效应模型。结果显示:1)海拔(HB)、坡度(PD)、坡位(PW)、土壤厚度(TH)、土壤类型(TL)对林分断面积的生长具有显著影响,其显著性顺序为TLTHPDPWHB;2)在8种常用的理论生长方程中,Schumacher(M5)的确定系数最高(R~2=0.7636),被选为林分断面积生长模拟的基础模型;3)将不同立地因子组合的107个立地类型(ST)作为随机效应,构建了非线性混合效应模型,其确定系数(R~2)提高至0.895 1;4)将107个立地类型(ST)聚类为5个立地类型组(STG),进一步构建了杉木断面积生长混合效应模型,其确定系数(R~2)提高至0.920 2。研究表明:基于立地因子的非线性混合效应模型,客观解释了立地因子对杉木人工林断面积生长的影响,提高了林分断面积生长模型的模拟精度。     

兴安落叶松树高曲线模型研究

应用孟家岗林场2011—2012年17块固定样地中85株解析木资料,根据经验方程选择单木树高曲线的基本模型,应用选定的模型对不同立地条件下的落叶松人工林进行树高曲线拟合,再用参数化的方法确定参数与各个林分调查因子之间的关系,从而建立单木树高曲线模型。结果表明:Richards理论模型可作为落叶松人工林单木树高曲线基本模型,其参数与林分的地位级指数(SCI)呈线性关系,而与年龄和密度的关系不明显;最终建立的树高曲线方程为H=(12.380 25+0.740 79 SCI)(1-e~(-0.05D))0.665 29+1.3,其优点是,当0≤H≤1.3时,D的取值可以为零,符合林木生长的生物学特性。     

基于节子分析技术构建落叶松人工林树冠基部高动态模型

【目的】基于节子分析技术构建落叶松人工林树冠基部高动态预测模型,分析落叶松树冠衰退规律及其影响因素,为制定合理的经营措施提供理论依据。【方法】以2007年设立的8块落叶松人工林标准地获取的40株解析木数据为基础数据,采用节子分析技术,得到树冠基部高随年龄的动态变化数据,应用传统线性模型、理查德和逻辑斯蒂非线性模型构建落叶松树冠基部高动态模型。【结果】传统线性模型、理查德和逻辑斯蒂非线性模型可较好拟合树冠基部高动态变化过程,模型参数均具有统计意义(P0.01),以理查德方程为基础模型构建的树冠基部高模型拟合效果最好,加入权重因子可消除异方差,降低估计参数标准误,提高预测精度,模型的确定系数(R~2)为0.904,绝对误差(Bias)和均方根误差(RMSE)分别为0.002和1.251,最优落叶松树冠基部高模型形式为HCB=(3.146+0.036CCF+0.225Bas+0.788HT-0.481CL)(1-e~(-0.086 t))~(4.278)。【结论】树冠基部高动态变化过程与林分发育规律一致,符合"S"形生长曲线,可通过树冠竞争因子(CCF)、林分断面积(Bas)、调查当年的树高(HT)和冠长(CL)解释,解释率达90.4%。树高、树冠竞争因子和林分断面积增大会导致树冠基部高上升,加速落叶松树冠衰退。竞争对树冠的影响较敏感,落叶松人工林10～41年间,树冠竞争因子大(187.33)的林分冠长率从75%下降到36%,而树冠竞争因子小(105.82)的林分冠长率从75%下降到40%;落叶松人工林树冠基部高平均每年上升0.66 m。本研究构建的树冠基部高动态模型可较好模拟落叶松人工林树冠基部高动态变化过程,利用单木和林分变量能够解释落叶松人工林树冠衰退趋势。通过检验验证,基于节子分析技术获取的树冠基部高数据构建的动态模型精度较高,可作为一种获取长期树冠动态变化数据的有效手段。     

日本落叶松人工林密度调控技术研究

以日本落叶松中幼林抚育间伐样地监测数据,利用树冠竞争因子（CCF）、林分密度指数、单位断面积生长过程等指标,分析了抚育间伐对断面积和蓄积两方面的影响,结果表明：间伐林分的断面积和蓄积有相同的生长过程,即林分在一定间伐强度范围内（强度小于50％）间伐强度越大,年均生长率越大;用树冠竞争因子描述日本落叶松人工林断面积的生长过程,未间伐林分的立木度接近稳定状态,而间伐林分降低了林分的CCF值,随着林龄的增加,CCF值不断增加,逐渐向未间伐林分靠近。总的来说间伐林分在间伐初期要小于未间伐林分,但随着林龄的增大及林木竞争的加剧,间伐林分逐渐向未间伐林分靠近。     

马尾松生长和收获模型的研究

利用马尾松人工林标准地材料，选择林分年龄、地位指数和断面积为辅助变量，采用逐步回归技术建立林分材积收获模型。从生长和收获的一致性出发，由材积收获方程对年龄取微分导出材积生长模型，并建立断面积生长模型。从而为预估森林生长量和收获量提供科学依据。     

四川盆地中山地带日本落叶松林分生产力研究

本文根据日本落叶松人工林林分蓄积量、生产力与林龄、立地条件、林分密度等因子的关系,选取21个样地,采用标准地调查、树干解析方法对其人工林的蓄积量、生产力以及与立地条件之间的关系进行了较为系统的研究。研究表明:日本落叶松人工林在四川盆地中山地带生长良好,林分生产力与林分所处立地条件、林分密度、经营管理等密切相关。     

张广才岭地区落叶松人工林单木生长模型

根据张广才岭地区实测的落叶松人工林(Larix Olgensis)固定标准地17块样地资料,通过对林木大小因子,竞争因子,以及立地因子的分析,选择林分密度指数(SDI)作为反映林分中林木之间平均拥挤指标,采用多元线性逐步回归的方法构建与距离无关的落叶松人工林单木生长模型。