TM影像在桂林地区森林资源调查中的应用

本文根据森林资源调查的要求和陆地卫星ＴＭ影像的特点，详细阐述了森林类型及其他土地利用类型的影像特征，同时还评估了此次森林资源卫星遥感调查中ＴＭ影像的特点及应用效果。     

遥感影像判读技术在林地变更调查中的应用探讨

指出了遥感技术在森林资源调查中应用广泛,研究林地变更调查中的遥感影像判读技术,能够有效提高变更调查结果的精度,确保森林资源管理“一张图”的真实性和准确性。结合2017年度广西都安县林地变更调查项目,利用高分辨率遥感影像,参考林业经营管理档案,对变化图斑进行修正和判读,并对判读结果进行了分析。提出了影响遥感影像判读的主要影响因素,为森林资源调查中的影像判读提供参考。     

SPOT5卫星数据在县级森林资源调查中的应用研究

SPOT5卫星数据应用是当前森林资源遥感调查的热点。对应用SPOT5卫星数据进行县级森林资源调查方法、精度、效益等作了系统的分析和总结，并与传统调查方法和TM卫星影像遥感调查方法作了比较。     

利用Contour let域纹理特征在高分辨率遥感影像上提取林地边界

遥感影像森林分类识别,是国家森林资源调查的重要技术支持[1].从遥感影像上准确地识别森林边界对于森林资源调查、林业规划等图件编制实现自动化和计算机化具有重要意义[2].     

QuickBird和Spot5在县级森林资源调查中应用的比较研究

在县级森林资源调查中,利用高分辨率的遥感影像数据进行区划判读已经成为数字林业发展的一种需要,文章通过运用QuickBird和Spot5两种遥感数据在森林资源调查中进行区划判读,分析比较了两者区划判读的结果,对利用遥感数据进行森林资源调查的区划判读工作提出了几点建议。     

浅析遥感影像图在森林资源二类调查中的应用

文章扼要阐述了卫星遥感影像图在森林资源二类调查中的作用、影像特征、成像规律及在使用卫星遥感影像图过程中应注意的问题。     

基于SPOT5影像的森林资源信息提取技术研究

森林资源调查所使用的遥感影像分辨率不断提高,遥感影像分类技术随之发展成熟,这为森林资源信息的提取,提供了较好的数据资源及技术基础。根据SPOT5遥感的高分辨率特征以及多光谱特征,利用神经网络工具提取森林资源特征,然后进行森林资源的自动提取。将自动提取的结果,结合其他小班区划条件人工进行修改,最终使数据达到资源调查所需要的精度。     

遥感影像判读在森林资源二类调查中的应用与研究——以西林吉林业局判读调查工作为例

遥感影像在林业方面的应用范围很广,包括森林资源调查、森林资源动态监测、荒漠化与沙化土地监测、森林火灾监测、森林病虫害监测、林业生态工程监测与评价等。以西林吉林业局二类判读调查工作为例,对遥感影像在森林资源二类调查中的应用进行了研究分析,总结一点经验与建议供大家参考。调查工作充分考虑西林吉林业局森林资源特点,在数据采集、成果形成过程中,运用国内先进的PDA与"3S"即地理信息系统(GIS)、遥感(RS)和全球定位系统(GPS)三者相结合等高新技术,提高了调查成果的科技含量和调查质量,保证了调查数据采集的真实性和准确性。     

卫星遥感影像目视解译在森林资源调查中的应用分析

遥感影像目视解译的目的是从遥感影像中获取所需的地学专题信息,判读其分布,并对其数量特征给予粗略的估计。森林资源分布,蓄积量,林地生产力,资源管理等都能在遥感影像上有所体现,正确地目视解译能够提高森林资源调查的准确性和可靠性。对今后林业的发展和规划具有重要应用价值和社会效益。并针对其存在的问题,提出了解决对策。     

利用TM影像进行森林资源调查中存在的问题及建议

利用TM影像对全省重点生态工程区和天然林保护区森林资源现状进行了全面的调查，就此次调查提出了目前遥感在林业调查应用中存在的一些问题，以及如何解决这些问题的几点建议。     

基于多元遥感影像的森林资源管理方法

指出了森林资源管理过程中受到遥感影像获取方法的影响,造成森林资源管理总体分类精度较低的情况。为此,提出了基于多元遥感影像的森林资源管理方法设计:以多元遥感影像为基础,获取森林资源的相关数据信息;针对预处理后的遥感影像进行滤波处理和影像分割,利用分层提取方法提取出遥感影像中不同森林资源的特征信息;通过管理规则集的制定实现森林资源管理。为验证文中所提方法的使用效果,选取两种传统管理方法进行了对比实验,结果表明:文中设计的管理方法在森林资源的分类方面,平均精度相较两种传统方法分别提升了5.72%、7.93%。     

应用遥感技术 提升森林资源二类调查质量

按照重庆市森林资源二类调查工作领导小组的统一部署,2011年以来,重庆市石柱县应用SPOT5高精度遥感影像数据叠加1∶10000地形图的方法,全面开展森林资源二类调查,以提升森林资源二类调查质量。一、石柱县森林资源二类调查中的主要做法     

基于GEOimage的SPOT5数据处理

2003年10月，应用SPOT5卫星影像在云南省沾益县进行了森林资源遥感调查。以性价比较高，对SPOT5支持较好的GEOimage软件为平台，总结了SPOT5正射纠正、分辨率融合、彩色合成、地图制作等影像处理方法和关键技术，并作了精度分析。     

卫星遥感技术在北京市森林资源监测中的应用

北京市城市建设的快速发展迫切需求管理部门及时掌握森林资源的变化信息。通过对2012、2013年高分辨率卫星遥感影像解译、信息提取,形成了一套基于卫星遥感影像的资源监测技术,并利用此技术对北京市森林资源开展了监测。经验证,卫星遥感对于森林资源监测的总体精度达到90%以上,为传统人工地面调查方式提供了有利的补充,明显的提升了北京市森林资源监测的效率与水平,并可以为林政执法等其他林业业务管理提供借鉴。     

基于尺度推绎法的森林采伐面积和采伐量估测

利用不同尺度的遥感影象数据估测森林采伐面积和采伐量,对于森林资源经营管理十分重要。采用尺度推绎法,对30m分辨率遥感影像、2.5～5m分辨率遥感影像和现场调查资料进行相关性比较分析,并建立相应的数学模型,估测森林采伐面积和采伐量,提高了不同分辨率遥感影像数据的利用效率,为促进森林可持续经营提供理论基础和技术方法。     

浅谈国产遥感影像在内蒙古森林资源调查中的应用示范

文章对国产遥感影像在内蒙古自治区森林资源调查中的应用示范进行论述,旨在加速推进国产卫星在林业上的应用由试验应用型向业务服务型的转变,促进国产遥感影像的推广使用。     

SPOT5卫星影像中提取森林土壤因子方法的研究

针对在采用SPOT5卫星影像进行森林资源调查后,森林土壤因子不能通过直接判读取得的问题,通过利用森林资源遥感调查和林业专业调查数据进行逐层分析研究,提出了在遥感调查中各小班森林土壤因子的自动提取方法。用该方法提取的因子与现地调查因子作对比验证,土壤亚类的一致率达到95%,土层厚度的一致率89%。     

TM卫星图像在二类调查应用中的探讨

通过对同一地区TM卫星遥感森林资源调查和常规的森林资源规划设计调查的方法和成果的比较,探讨了TM卫星遥感森林资源调查的优缺点。并结合实践讨论了卫星遥感用于森林资源规划设计调查的可能性。     

无人机遥感在林业调查领域的应用

随着数字化技术快速发展,对森林资源调查实现快速、精准、无损测量已成为关注热点。传统的森林资源调查由于人为因素等不可抗拒原因往往造成调查精度不高,距精准的"数字林业"要求还有相当差距。无人机遥感以其成本低、操作灵活、获取影像速度快等传统遥感技术所无法比拟的优势获取高分辨率影像,在小区域遥感应用中有广阔前景,是未来航空遥感的有效补充。     

森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨

目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要．从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。提出了适用于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。