基于森林资源二类调查数据的大冶市森林植被碳储量和碳密度测算

森林通过吸收大气中的二氧化碳固定到碳库中，在“双碳”目标中起着碳中和的重要作用。本研究基于大冶市2019年林业资源二类调查小班数据，采用材积源生物量法对大冶市森林资源的植被碳储量和碳密度进行测算，结果表明：大冶市现有森林植被碳储量114.36×10⁴ t,平均植被碳密度为23.66 t·hm^-2;碳储量较高的区域主要集中分布在大冶南部山区，灌木林碳储量占比最高，其次为马尾松林；马尾松林的平均植被碳密度最高，达到35.64 t·hm^-2。该测算结果可为大冶市实现“双碳”目标以及森林资源的科学管理提供数据基础和决策依据。     

基于森林资源二类调查的县域森林碳汇及其价值估算研究——以湖北省当阳市为例

基于当阳市第四次(2009年)和第五次(2019年)森林资源二类调查成果，运用生物量转换因子法，对森林生物量进行了估算；运用生物量-碳储量转换系数法，估算了森林碳储量；按照IPCC(2006年)提供的库-差别方法，对当阳市2009～2019年10 a期间森林碳汇量进行了估算，采用均值法(市场价值法和造林成本法平均值),评价了当阳市森林碳汇价值。结果表明：2009年和2019年当阳市森林碳储量分别为98.20×10⁴tC和147.42×10⁴tC;平均碳密度分别为14.27 tC·hm^-2和22.23 tC·hm^-2(含地上部分和地下部分，不包括枯死木、枯落物和土壤有机碳);2009～2019年10 a期间当阳市森林碳汇量为180.47×10⁴ tCO₂(49.22×10⁴ tC),单位面积年碳汇量为2.93 tCO₂·hm^-2·a^-1(0.8tC·hm^-2     

2016—2019年白龙江林区森林碳储量动态及碳汇特征分析

为全面评价甘肃省碳储量及碳汇潜力，准确制定增汇减排的森林保护管理措施，估算并分析甘肃省白龙江林区近3年森林碳储量动态及碳汇特征。利用2016和2019年甘肃省森林资源管理“一张图”年度更新数据，采用生物量扩展因子法和单位面积生物量法，估算白龙江林区不同植被的碳储量和碳密度。2016和2019年，白龙江林区各植被总碳储量分别为3 146.084×10⁴和3 430.523×10⁴t；乔木林碳储量分别占总碳储量的94.47%和94.72%。乔木林为碳汇，灌木林为碳源。2016和2019年，天然乔木林碳储量分别为2 860.031×10⁴和3 121.858×10⁴t，占乔木林总碳储量的96.23%和96.07%。2016—2019年，人工乔木林碳储量增加，占比上升，碳储量年均增长率(4.35%)比天然乔木林(2.92%)高出1.43%，固碳速率高于天然乔木林。不同优势树种间碳储量差异大，对碳储量贡献较大的树种有冷杉(Abies fabri)、云杉(Picea asperata)、针阔混、阔叶混、针叶混、...     

四川省野核桃生态适宜性及潜在分布

为进一步探究气候变化对野核桃在四川潜在分布的影响，利用野核桃在中国的实际分布点位数据、当前和未来气候情景(SSP1-2.6和SSP5-8.5)下生物气候变量，结合最大熵模型(MaxEnt)，预测SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下2050 s和2 090 s野核桃在四川的潜在适生范围。研究结果表明：(1)当前气候情景下，野核桃在四川的高适生面积为4.86×10⁴ km²，中适生面积为13.35×10⁴ km²;(2)SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下，2050 s和2 090 s野核桃在四川的高适生面积分别为5.09×10⁴ km²和8.58×10⁴ km²，中适生面积分别为7.37×10⁴ km²和7.02×10⁴ km²;(3)SSP1-2.6和SSP5-8.5情景下，到21世纪90年野核桃在四川的高质生区质心分...     

香格里拉市高山松林碳储量空间分异研究

以香格里拉市高山松林为研究对象,构建高山松单木碳储量模型,结合森林资源二类调查数据推算香格里拉市高山松林的碳储量和碳密度,以DEM为数据源,对研究区高山松林碳储量和碳密度的空间分布特征进行分析。研究结果表明,高山松单木碳储量模型以幂函数模型精度最高,决定系数R²=0.989,均方误差MSE=259.43,可用来进行高山松林碳储量估测;在空间分布上,研究区高山松碳储量集中分布于海拔>2 500～4 000 m地段,在海拔>2 000～2 500 m地段碳储量密度最大,为40.80 t/hm²;高山松林碳储量从平坡到险坡的分布呈先增大后减小的趋势,其中,在陡坡上分布最多,在平坡上分布最少;高山松林碳密度随坡度的增大呈先增大后减小的趋势,其中高山松林在急坡上的碳密度最大,为35.94 t/hm²,在平坡上的碳密度最小,为30.85 t/hm²;高山松林碳储量在平地上分布极少,在阴坡、半阴坡、半阳坡、阳坡上的分布差异不大,呈先增大后减小的趋势,其中,在半阳坡上的分布最多,在阴坡上的分布最少,高山...     

湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征

根据湖南省森林资源二类调查数据,运用生物量清单法和平均生物量法,对湖南省森林植被碳储量分乔木林碳库、竹林碳库、经济林碳库和灌木林碳库4大碳库分别进行估算并分析其空间格局的差异与特征。结果表明:湖南省2016年森林植被碳储量为253.359 TgC,平均碳密度为24.266 t/hm~2。全省14个市州中,怀化市的森林植被碳储量最大,为36.863 TgC,其次是邵阳市、永州市和郴州市,常德市的森林植被碳密度最高,为40.584 t/hm~2;不同森林植被类型中,阔叶树碳储量最大,三杉碳密度最高。     

湖南省阔叶林生态系统碳储量及其分布

根据2017年湖南省森林资源清查资料和野外实地调查实测数据,对湖南省阔叶林生态系统碳储量、碳密度的动态特征进行了研究。结果表明:湖南省阔叶林森林生态系统总碳贮量为505.17 TgC,其中乔木层、灌草层、枯落物和土壤层层分别为113.75 TgC、9.92 TgC、9.64 TgC和377.86 TgC,分别占阔叶林生态系统碳贮量的22.52%、1.96%、1.91%和73.61%;湖南省阔叶林森林生态系统碳密度为154.51 t·hm^2,各层碳密度的大小顺序为土壤层(113.74 t·hm^-2)>乔木层(34.79 t·hm^-2)>灌草层(3.03 t·hm^-2)>枯落物层(2.95 t·hm^-2)。在3种类型阔叶林中,乡土阔叶林生态系统碳贮量为485.56 TgC,所占全省阔叶林生态系统碳贮量的96.12%;乡土阔叶林生态系统碳密度最大,为154.72 t·hm^-2,杨树林生态系统碳密度最小,为149.59 t·hm^-2。在阔叶林各龄组中,中、幼龄林约占湖南省阔叶林生态系统碳贮量的67.13%,是阔叶林的主要碳库且固碳潜力巨大;湖南省阔叶林碳密度幼龄林、中龄林、近熟林和成过熟林的碳密度分别介于24.60～55.51 t·hm^-2之间,具体表现为成过熟林(55.51 t·hm^-2)>近熟林(47.51 t·hm^-2)>中龄林(44.68 t·hm^-2)>幼龄林(24.60 t·hm^-2)。全省阔叶林生态系统空间分布表现为碳贮量呈现明显的湘西、湘南,湘中较低特征,而碳密度整体表现出洞庭湖流域地区大于其他地区的趋势。     

基于地理加权回归模型的珠三角森林碳储量空间分布

森林碳储量是研究森林生态系统功能的重要指标,同时也是人们经营森林的参考。珠三角为国内重要的发达地区,研究其森林碳储量分布格局,可以为珠三角森林城市群建设提供重要的理论依据。为精准估测大尺度森林碳储量空间分布格局,以2017年珠三角区域419块森林资源连续清查样地数据为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS)模型和4种地理加权回归(GWR)模型对珠三角森林碳储量进行空间分布预测。结果表明：4种GWR模型均比OLS模型有更好的拟合效果和独立性样本检验结果,其中MGWR(Gaussian)的模型拟合效果最佳,GWR(Gaussian)的独立性样本检验结果最佳;运用GWR(Gaussian)模型估测的珠三角森林单位面积碳储量为6.15～81.52 t/hm²,平均值为33.46 t/hm²,且估测误差优于OLS模型,整体上呈现中心高、边缘低的空间分布格局。地理加权回归方法能较有效地估测森林碳储量,并且通过调整模型形式和空间核函数可进一步提高估测精度,为珠三角森林碳储量估测提供了新的方法和思路。     

秦巴山区核桃举肢蛾潜在分布预测

研究并明确核桃举肢蛾在秦巴山区的潜在分布,对制定该虫的早期监测、预警及控制措施意义重大。基于核桃举肢蛾实际分布点位和当前情景下生物学气候数据,采用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS对其在秦巴山区的潜在分布区进行预测,用ROC曲线检测模型准确性、刀切法筛选主导环境变量。研究结果表明：(1)MaxEnt生态位模型重复测试的AUC平均为0.948,标准偏差为0.008,预测效果达到“较好”水平。(2)最湿月降水量、最干季平均温度、最冷月最低温度、海拔、最冷季降水量、等温性、最干季降水量和最冷季平均温度是主导核桃举肢蛾潜在分布的主要环境变量。(3)核桃举肢蛾高适生区主要集中在秦巴山区的中部,河南、四川、湖北、陕西、甘肃和重庆6省市均有分布,其中甘肃省面积最小(0.13×10⁴ km²),陕西省面积最大(4.8×10⁴ km²)。     

福州市主要森林类型林下灌木层生物量和碳密度研究

为了解林下灌木层生物量和碳密度变化特征,基于森林火灾风险普查样地调查与森林资源一张图数据,对福州市乔木林主要森林类型林下灌木层生物量和碳密度进行研究。结果表明:(1)福州市乔木林林下灌木层总生物量169.37×10^(4)t,总碳储量为79.61×10^(4)t,平均碳密度达1.49 t/hm^(2);(2)不同森林类型林下灌木层碳密度1.11~1.94 t/hm^(2),其大小依次为人工阔叶林>天然阔叶林>人工马尾松林>天然针叶林>人工针叶林>人工杉木林;(3)不同森林类型林下灌木层单位面积生物量、碳密度随着乔木层郁闭度的增加总体呈明显减少趋势,生物量大小为低郁闭度>中郁闭度>高郁闭度;(4)不同森林类型林下灌木层单位面积生物量、碳密度随着乔木层林龄的增加总体呈先减少后增加趋势,生物量大小为幼龄林>成、过熟林>中龄林>近熟林。     

云南省自然保护地现状与空间分析

基于现有自然保护地数据,采用数据统计与GIS空间分析方法,分析云南省自然保护地现状和空间分布。结果表明,云南省已建立国家公园、自然保护区等10种类型自然保护地370处共556.58万hm²,分布于全省16个州市、129个县区;自然保护地原主管部门包括林业、环保、住建、国土、农业、水利、旅游等7个部门,存在多头管理问题;各类自然保护地之间交叉重叠情况突出,有矢量边界的自然保护地面积共547.46万hm²,去除重叠后面积共476.02万hm²,占国土面积的12.42%。     

Carbon uptake by secondary forests in Brazilian Amazonia

Estimating the contribution of deforestation to greenhouse gas emissions requires calculations of the uptake of carbon by the vegetation that replaces the forest, as well as the emissions from burning and decay of forest biomass and from altered emissions and uptakes by the soil. The role of regeneration in offsetting emissions from deforestation in the Brazilian Legal Amazon has sometimes been exaggerated. Unlike many other tropical areas, cattle pasture (rather than shifting cultivation) usually replaces forest in Brazilian Amazonia. Degraded cattle pastures regenerate secondary forests more slowly than do fallows in shifting cultivation systems, leading to lower uptake of carbon. The calculations presented here indicate that in 1990 the 410 × 10³ km² deforested landscape was taking up 29 × 10⁶ t of carbon (C) annually (0.7 t C ha⁻¹ year⁻¹). This does not include the emissions from clearing of secondary forests, which in 1990 released an estimated 27 × 10⁶ t C, almost completely offsetting the uptake from the landscape. Were the present land-use change processes to continue, carbon uptake would rise to 365 × 10⁶ t annually (0.9 t C ha⁻¹ year⁻¹) in 2090 in the 3.9 × 10⁶ km⁶ area that would have been deforested by that year. The 1990 rate of emissions from deforestation in the region greatly exceeded the uptake from regrowth of replacement vegetation.     

Amazonian deforestation and global warming: carbon stocks in vegetation replacing Brazil''s Amazon forest

Carbon stocks in vegetation replacing forest in Brazilian Amazonia affect net emissions of greenhouse gases from land-use change. A Markov matrix of annual transition probabilities was constructed to estimate landscape composition in 1990 and to project future changes, assuming behavior of farmers and ranchers remains unchanged. The estimated 1990 landscape was 5.4% farmland, 44.8% productive pasture, 2.2% degraded pasture, 2.1% ‘young’ (1970 or later) secondary forest derived from agriculture, 28.1% ‘young’ secondary forest derived from pasture, and 17.4% ‘old’ (pre-1970) secondary forest. The landscape would eventually approach an equilibrium of 4.0% farmland, 43.8% productive pasture, 5.2% degraded pasture, 2.0% secondary forest derived from agriculture, and 44.9% secondary forest derived from pasture. An insignificant amount is regenerated ‘forest’ (defined as secondary forest over 100 years old). Average total biomass (dry matter, including below-ground and dead components) was 43.5 t ha⁻¹ in 1990 in the 410 × 10³ km² deforested by that year for uses other than hydroelectric dams. At equilibrium, average biomass would be 28.5 t ha⁻¹ over all deforested areas (excluding dams). These biomass values are more than double those forming the basis of deforestation emission estimates currently used by the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC). Although higher replacement landscape biomass decreases net emissions from deforestation, these estimates still imply large net releases.     

1980-2005年大兴安岭森林火灾灌木、草本和地被物烟气释放量的估算

应用排放因子法,对大兴安岭林区1980—2005年间森林火灾中不同林型下灌木、草本和地被物层气体释放量进行估算。结果表明:大兴安岭25年间森林火灾灌木、草本和地被物层CO2,CO,CxHy,NO,SO2的释放量分别为25.04×106,5.72×106,0.21×106,0.09×106和0.24×106t。其中白桦-落叶松林、白桦-杜鹃林和蒙古栎-胡枝子林是气体释放量较多的林型,约占总排放量的70%以上。此外大兴安岭林区森林火灾SO2和NO的释放量可达到我国总生物质燃烧释放量的50%左右,其释放量与农业上备受关注的秸秆燃烧相当。     

永平县森林生物量的碳储量初步估算

以云南省永平县的森林资源数据为基础,采用公式:碳储量(C)=林木蓄积湿重×比值×(1-含水率)×含碳率,分别计算林木、林下灌木、林下草本植物、林下凋落物生物量的碳储量,并以2005年为基准年,采用复利公式Cnt=A(1+B)n对永平县2005~2015年森林生物量的碳储量进行了预估.     

广西石山灌木生物量估算模型的建立

根据广西全区森林资源分布特点,在桂林、百色、柳州、河池等7市的22个县设置2m×2m的石山灌木样方62个,调查灌木优势种名、株数、平均高、平均地径和平均盖度,采用全部收获法分别获取枝、干、叶、根鲜重。选择地径和高2个因子与各器官生物量拟合,分别建立生物量模型,认为用该模型估算不同地区石山灌木生物量是科学、可行的。     

吉林西部森林植被碳汇功能的研究

以吉林省西部地区2010年森林资源面积、蓄积量及生长量、消耗量为基础数据,按IPCC清单法测算了该区域森林植被生物量、碳储量和年固碳量。结果表明：吉林西部森林植被生物量为3 015.91万t,单位面积生物量为55.65 t·hm^-2;森林植被碳储量为1 494.67万t,森林植被碳密度为27.58 t·hm^-2,森林植被年固碳量为26.89万t·a^-1。     

超声波联合钛白废酸改善污泥脱水性能的研究

针对超声波和化学氧化法单独处理污泥的不足,提出了采用超声波联合钛白废酸来处理剩余污泥以达到改善其脱水性能的目的。将城市污水处理厂二沉池产生的污泥通过超声处理破解,使污泥中的部分物质从污泥相转移到液相中;再利用钛白废硫酸与双氧水配制的Fenton试剂进行了氧化处理。结果表明:处理后上清液溶解性化学需氧量、总氮、总磷、氨氮、污泥比阻、污泥毛细吸水时间和污泥含水率分别为438~632 mg/L、28.4~58.6 mg/L、26.2~40.8 mg/L、7.21~9.15 mg/L、2.0×10⁸~1.5×10⁸S²/g、20.1~32.5 s、62.5%~70.8%。与单独化学氧化法或超声波处理相比,能耗降低了23%~42%。     

甘肃省未来灌木林资源估算与分析

利用回归分析、马尔可夫模拟预测及抽样统计等方法,对甘肃省2011~2050年的灌木林面积、生产力及生物质储量进行了研究。结果表明:(1)到2050年甘肃省灌木林生物质资源面积发展可望达到571.5万hm2,空间很大,主要潜力在非林区。(2)灌木林种发生较大变化,沙棘、柠条、梭梭、山桃、马桑和柽柳增长较大,柳类、杜鹃、榛子、白花刺呈减少趋势。(3)灌木林生产力较低,2011年平均约9 t/hm2;各灌木林种生产力差异很大,山桃和沙棘生产力最高,分别为24.162 0 t/hm2和23.320 0 t/hm2,杜鹃最低,只有2.726 8 t/hm2。(4)甘肃省灌木林生物质资源总储量较丰富(2011年为3 067万t,到2050年为6 212万t),但分布不集中,以生物质能源为目的的开发价值较低,在现阶段或未来较长时期,生态保护作用是其主要功能。(5)生产力较高的山桃、沙棘、柠条、马桑等是未来灌木林种生物质资源开发的主要对象。     

湖南省森林资源动态变化趋势的系统动力学分析

以湖南省2004年森林资源二类清查数据为基础,用Visual Basic语言编辑程序,建立湖南省森林资源系统动力学模型,根据人工更新率R1、新造林面积率R2和开发建设项目占地率R3三个速率变量的变化,模拟7种方案,计算湖南省森林覆盖率和蓄积量从2006—2050年的动态变化过程。分析结果表明:以湖南省现实情况和湖南省"十一五"规划为依据确定的基本方案是湖南林业可持续发展的最佳政策方案。