群团抽样对西藏森林资源宏观监测结果的影响分析

森林资源监测是国情国力调查的重要组成部分,是林业重要的基础性工作。遥感技术弥补了传统人工抽样调查的不足,然而遥感样地的布设方式、数量及遥感判读精度是宏观森林资源监测值得关注的问题。本研究在西藏自治区2015年森林资源宏观监测成果的基础上,采用不同群团抽样方案与遥感判读相结合的方式,得出全区森林覆盖率,并分析群团内样本数量变动对西藏森林资源宏观监测结果的影响。研究结果表明,当样地内群团数量达到25个时,估计均值与实际森林覆盖率相差最小,变动系数最稳定,抽样精度达到最高94.49%。由此可知,大样地群团抽样方法对森林资源宏观监测来说是一种可行高效的方法,且工作量显著低于图斑区划判读的工作量。     

用3.333米样段法测算苗木产量

<正> 测算苗木产量的方法颇多。黑龙江林科院用固定面积的样方在代表性的地段上设若干样点;北京林学院根据苗木密度确定样地面积和样本数量,用随机抽样法布点和调查;辽宁省简化北京林学院的调查方法,即不设辅助样方和减少测量面积,经全省12个苗圃的调查表明,也能达到要求的精度。以上几种调查方法,虽然精确度要求不高(要求以90%的可靠性估计达到90%的精度来调查苗木产量),但野外调查计算较难,方法繁琐,工作量大。笔者在苗圃用3.333米样段法调查条播条植的苗木产量,经多点验证表明,方法简便,计算容易,精确度高。     

基于C#+GDAL角规控制检尺样地布点方法的研究

森林资源规划设计调查(以下简称二类调查)中,角规控制检尺样地(以下简称角规样地)的布设直接关系到二类调查森林蓄积量是否满足调查精度,角规样地布设以调查总体为基本单位进行机械布设,其数量必须符合调查技术规程的要求,采用GIS软件进行样地布设操作十分繁琐,虽能达到最终目的,但是效率低下,文章通过C#+GDAL技术实现角规样地的机械布点,并输出相应矢量和统计成果,达到规范业务流程、简化操作步骤提高工作效率的目的。     

遥感、地面三相抽样及其在森林资源年度监测面积估计中的应用

讨论如何利用遥感数据、不同时间调查的地面样地数据之间的关系,构造三相抽样估计方法,提高年度监测的面积估计精度.提出将遥感判读样地作为一相样本,全部地面样地的前期数据作为二相样本,年度监测地面样地作为三相样本,构成三相抽样框架的方法.三相样本是一、二相样本的子集,二相样本是一相样本的子集.用一、二相样本进行前期面积的二相抽样估计,再将结果用于二、三相样本的二相估计,完成年度监测面积的三相抽样估计.在第一个年度监测年,二相样本就是周期监测年调查的全部地面样地,从第二个年度监测年开始,二相样本的调查年份可以不在同一年.给出年度监测面积成数的三相抽样估计公式及相应的方差估计极限分布公式.用浙江省实际数据计算的结果表明:三相抽样精度明显比其他估计方法高.     

山东省草地资源专项调查监测主要技术环节

2019年4月上旬,自然资源部开始部署全国草原(山东为草地)资源综合植被盖度与生物量调查工作,7月24-27日,中国国土勘测规划院在内蒙举办了2019年度全国草原资源专项调查监测技术培训交流会,最终明确这次调查的任务内容、调查办法和技术要领。根据全国草原资源空间分布、调查精度要求,依据遥感数据判读结果,在全国23个省(市、区)草原地区布设5000个调查样地,采用18类分类标准,开展植被高度、盖度和单位生物量调查。山东省按照国家对样地面积及样地数量意见,依据国土三调初步成果,布设样地100个,分布在11市、40县(市、区)。本次调查通过野外设置一般草灌样地样方或高大草灌样地样方完成,对主要技术环节提出明确要求。     

东南亚国家森林资源年度遥感监测设计——以印度尼西亚为例

基于2010年全球30m土地覆盖数据(Global Land30),按1°×1°或0.5°×0.5°经纬度间隔,在印度尼西亚布设分别为145个和604个网格的样地,对比分析2套抽样间隔下不同样地面积大小的森林面积估算的变动系数和精度大小,优选最佳的遥感大样地布设方案。采用样地调查法,产出森林面积的估计值。结果表明:1)从森林面积总体变动系数、抽样精度以及调查工作量综合考虑,按0.5°×0.5°经纬度抽样间隔系统布设4km×4km的大样地,为最优选方案;2)以印尼加里曼丹地区监测数据进行的森林面积监测精度验证表明,森林面积监测平均精度为94.89%,到达国家和区域尺度的森林面积监测精度要求。     

也谈小班调查值的修正标准

<正> 在二类森林资源调查中,南方重点林业县为保证小班调查值符合要求,均要求以抽样调查加以控制。这种抽样调查往往都是以县为总体,且往往在一类调查的固定样地上加密增加样本单元数量,以求达到规定的抽样精度要求。在抽样调查精度达到固定要求以后,小班调查值如超出抽样调查的置信区间但又符合允     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

相对树高曲线模型的建立与应用

利用标准地调查资料建立相对树高曲线模型，将此模型与二元立木材积表相结合，用于林分和样地立木材积的估计。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平，又不增加野外工作量，避免了利用一元立木材积表估计林分或样地立木材积偏差太大的问题。     

麻栎树高与胸径相关关系的研究

采用带状样地法在山东药乡林场的麻栎林中共布设样地10块，测得样木共计406株的树高、胸径，利用回归分析方法研究了树高与胸径之间的相关关系，选出了适用于不同范围的回归方程，回归方程达到极显著水平（P〈0．01），其估计精度较高均在93％以上，所建方程可用于计算麻栎树高及其林分平均高。     

重庆市森林资源年度监测抽样体系优化研究

根据国家对森林资源年度监测评价试点工作的总体要求，对重庆市现有森林资源监测抽样体系进行了优化探索和深入研究，结果表明：1）利用校验样地产出森林面积、固定样地产出森林蓄积的方法是可靠的，抽样精度完全能满足国家技术规定要求，如果单纯产出省级层面的森林面积和森林蓄积，不进行第二次分解，各省样地个数还可以适当减少，比如重庆：校验样地可减少3/4，只要1 268个校验样地即可，其抽样精度可以达到95%以上；固定样地可减少1/2，只要2 566个固定样地，其抽样精度可以达到90%以上；2）校验样地大小500 m×500 m是比较合适的，重庆市森林面积估测变动系数从500 m开始往上减小速度逐渐平缓，趋于稳定，抽样结果精度均达到了95%以上，完全符合国家对森林面积的抽样精度要求；3）校验样地和固定位置应该长期固定，年度监测之间的数据变化才有可比性；4）对省级数据如何分解到区县的方法上不可“一刀切”，具体到每个区县是采用抽样调查、小班区划还是联合估计的方法，应根据各区县森林资源分布特点和数量大小，制定符合自身实际情况的科学可行的监测方法。     

TM影像在云南省森林资源"连清"中的应用效果及问题分析

在2002年云南省森林资源“连清”第四次复查中，利用美国Landsat-5陆地卫星为遥感信息源，全省布设了95703个遥感判读样地以期提高各类土地面积的估计精度。介绍了调查方法和应用效果，分析了影响遥感判读正判率的因素，总结了存在的问题，提出了解决的办法。     

多边形样地精度研究

在北京市山区选取20块油松标准样地,按照多边形样地布设的原理,在其中布设100块多边形样地进行测量,并对测量所得的样地林分平均树高、平均胸径、平均密度以及蓄积量与标准样地每木检尺数据进行对比分析,得到多边形样地的调查精度。结果表明,多边形样地法调查数据在人工林中精度高于天然林中,人工林中蓄积量精度可以达到92.8%,而在天然林中,蓄积量精度可以达到89.2%。     

利用航空象片进行成图的分层抽样调查(方法三)

分层抽样是通过航空象片对调查对象分层,实测一定数量的样地,以各层平均蓄积估计总体蓄积的调查方法。这种方法的精度和效率都比较高,并能提供各森林类型面积和森林类型图。为此,本次试点以此方案的调查结果作为检验其他方案的基础。这次调查,要求以林业局为抽样总体,在可靠性95%的情况下,蓄积量调查精度达到90%,并提供森林类型分布图。由于外业前航空像片提供的晚,未能事先进行分层判读,为此,本次分层抽样调查是结     

基于3S的森林植被面积空间抽样方法

以辽宁省为例,应用中分辨率成像光谱仪影像(MODIS)数据进行森林信息提取,并选取森林面积为研究对象,采用网格单元作为抽样单元,应用随机、系统、分层的抽样方法对辽宁省森林面积进行抽样估算,在获得最优抽样方法的基础上进行第2阶段抽样,设计不同样本容量水平下的森林面积空间抽样方法试验。结果表明:以县森林面积覆盖百分比为分层标志的分层抽样方法抽样效率最高,在第2阶段抽样估算的8种样本容量水平下,当样本容量为8时,抽样精度达到95%,并且所需样本数量最少,达到了森林面积抽样精度要求。应用此方法能够减少森林资源调查成本和工作量,可以结合遥感、地理信息系统和全球定位系统技术(3S技术),进行大区域范围森林面积的监测。     

相对树高曲线模型的研究和应用

本文针对我国现行一元立木材积表估计立木材积对林分或样地偏差太大，直接利用二元立木材积表野外测绘树高曲线工作量大等实际问题，研究提出了利用相对树高曲线模型将二元立木材积表用于林分和样地立林材积估计的方法，其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。     

应用模拟样地进行天然林抽样调查

天然幼中林抚育在60～70年代采用20%标准地调查法,该法要求技术理论水平较高,调查员必须具有丰富的调查经验,否则很难达到目地要求,而且精度多半不高。80年代后,采用20m×20m方形样地抽样调查方法,精度有所提高,但方形样地测设工作量大,费工费力,效率较低,在实际调查中无法适应任务大、人员少的单位。90年代林业部为了推行林价政策,调查决定采用全林每木检尺方法,保留木挂号。这种调查方法使工作量增大许多倍,在人少任务重的情况下,很难满足林业部的要求。为满足实际调查工作的需要,采用东北林业大学研究的模拟样地抽样调查方法,该法是与分…     

利用航空象片进行成图的分层抽样调查(方法三)

分层抽样是通过航空象片对调查对象分层,实测一定数量的样地,以各层平均蓄积估计总体蓄积的调查方法。这种方法的精度和效率都比较高,并能提供各森林类型面积和森林类型图。为此,本次试点以此方案的调查结果作为检验其他方案的基础。     

回归分析在龙泉市森林资源一类调查中的应用

2007年龙泉市森林资源调查采用回归分析技术,在2004年全市1010个样地中系统抽取251个样地组成成对关系,用以估算总体蓄积区间.结果表明,二套样本相关关系密切,相关系数达0.9106,回归精度达94.8%,回归方程检验呈极显著性,说明调查方法可行,调查结果可靠.用此方法减少了3/4调查工作量和经费开支.     

吉安市主要树种类型相对树高曲线模型的应用研究

针对我国现行一元立木材积表对林分或样地材积估计偏差太大,本研究利用103块样地资料,建立了吉安市杉木、国外松、阔叶树等3个主要树类的相对树高曲线模型。经检验,3个树类的模型用于林分材积估计的总相对误差都在±1%以内,相对误差绝对值平均数小于3.6%。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。此外,还将杉木和国外松人工林合并进行了建模,效果也相当理想,仍能满足建模精度要求。