置信区间型序贯抽样技术的探讨

基于通用的置信区间型序贯抽样方法，提出了两种新的序贯抽样模型：（１）用两个可靠性指标来估计判断调查虫口是否达到一个防治指标。（２）用一个可靠性指标来判断调查虫口是否达到经济阈值和经济损失水平两个防治指标，将经济核算与防治决策直接结合使用     

昆虫空间分布型的估值序贯抽样与应用

本文依据参数估计原理,提出了昆虫空间分布型:正二项分布、泊松分布、负二项分布和奈曼分布的估值序贯抽样新模型,推导了不同分布的估值序贯抽样方程、最大数量抽样公式,讨论了序贯分析图的绘制方法。新模型具有计算简便、易于应用的优点,能将不同分布型的有关信息应用于抽样过程。在野外调查中,能够快速、准确地判断昆虫种群密度是否达到防治指标,为防治方案的制定提供了依据。本方法也为其它概率分布的估值序贯抽样提供了一个新的途径。     

白杨透翅蛾序贯抽样技术

<正> 当检验害虫的发生程度是否达到防治指标或防治效果如何时,应用序贯抽样可以减少抽样数。本文通过对隶属于负二项分布的序贯抽样法和Iwao的序贯抽样法的比较,探讨了在白杨透翅幼虫期取样调查中用样本估计总体时适宜的抽样技术及数量。1 隶属于负二项分布的序贯抽样白杨透翅蛾幼虫的分布型,笔者曾用频次分布卡方检验法和分布型指数法,判断符合负二项分布。根据8块样地(12800株)的调查资料,采用矩法(k=(?)/(S~2-(?))求得k值,k=0.2318.根据生产防治经验,暂定虫株率为7％以上须进行防治,4％以下不需防治,则接收与拒绝的方程为:     

木毒蛾空间分布型及其应用和综合治理的研究

本文采用比较频次法和聚集度指标法，测定木毒蛾各虫态的分布型。应用Ｉｗａｏ方法，计算各虫口密度下的林间最低抽样数，分析了中幼林中幼虫序贯抽样。研究表明，木毒蛾各虫态（卵块、幼虫、蛹）在木麻黄防护林中呈聚集分布，幼虫以聚集型扩散。幼虫在中低密度下，以对角线和棋盘式取样最佳，卵块以对用线取样最佳。对木毒蛾的防治应以营林措施为基础，坚持生物防治，可以有效地控制其虫口密度。     

樟子松梢斑螟幼虫空间分布型研究

为了研究樟子松梢斑螟(Dioryctria mongolicella)幼虫在樟子松栽植区的空间分布格局和抽样技术,并为该虫的野外调查与防治提供理论依据,采用8个聚集度指标和3种回归分析法对樟子松梢斑螟幼虫的空间分布型进行测定。同时,通过Iwao回归法计算了樟子松梢斑螟幼虫种群的最适抽样量并拟合序贯抽样模型。结果表明,樟子松梢斑螟的8个聚集度指标均显示为聚集分布,分布的基本成分是种群,且个体之间相互吸引。随着田间平均虫口密度的增大,抽样数逐渐减少;随着允许误差逐渐减小,所需要的抽样数就越大。建立的序贯抽样表和最适抽样量表可在林间调查中应用。     

灰拟花尺蛾幼虫空间分布的研究

通过对桦树林抽样调查与几种聚集度指标检验法相结合，说明花尺蛾幼虫空间分布型为聚集分布，分布的基本成分是个体群。聚集强度随种群密度的升高而增加，用1wa 0的方法，确定了不同虫口密度下的理论抽样数及序贯抽样检索表．为防治提供了理论依据。     

杨尺蛾幼虫的空间分布及其防治应用

通过田间抽样调查与几种聚集度指标检验法相结合 ,说明杨尺蛾幼虫空间分布型为聚集分布 ,分布的基本成分是个体群。聚集强度随种群密度的升高而增加 ,用Iwao的方法 ,确定了不同虫口密度下的理论抽样数及序贯抽样检索表 ,为防治提供了理论依据。     

柳杉毛虫抽样技术的研究

在确定柳杉毛虫空间分布型的基础上,采用Iwao回归序贯分析方法,对柳杉毛虫幼虫的序贯抽样作了分析研究。得出了不同允许误差下的最适抽样数量。对柳杉毛虫的双重抽样进行了研究,得出以底部2根枝条平均虫口数量通过预测式y＝9．7544×1．1574来预测全株虫口数量。     

黄刺鹅越冬茧空间分布型及抽样技术的研究

通过聚集度指标的计算分析，明确了黄刺蛾[Cnidocampa flavescen(Walker)]越冬茧呈聚集型的一般负二项分布。用Iwao方法给出了抽样技术，理论抽样数量当t=1.0,D＝0．3时，n＝13．46√x＋5．34。如果防治指标定为每株1．5个越冬茧时，序贯抽样的累积越冬茧数量界限为：Tn=1.5n 3.3367√n，聚集原因由于环境因素引起。应用序贯抽样技术和确定抽样数量是防治中值得参考的统计指标。     

松毛虫的序贯抽样技术

松毛虫幼虫的林间分布型,笔者曾用频次分布法和分布型指数法判断符合负二项分布。本文的目的系通过隶属于负二项分布的序贯抽样法及Iwao的序贯抽样方法的比较,探讨在松毛虫幼虫期取样调查中用样本来估计总体时适宜的抽样技术及数量。     

白杨透翅蛾综合防治技术

1　需要进行防治与否的判断白杨透翅蛾的幼虫分布型属负二项分布。苗圃地平均虫口密度每株 0 .0 7为防治指标 ,需采取综合措施。防治与否的判断用序贯抽样法进行。调查需在越冬幼虫出蛰至化蛹前一段时间内完成 ,一般我省南部为3月下旬至 4月上旬 ,北部为 4月上旬至 5月上旬。对不同的树种及品种、不同的林种、不同的林龄 ,要分别进行调查。调查林带用“Z”字形 ,片林用对角线、棋盘式机械取样法抽取样本 ,对抽取的样本逐一进行观察。据此 ,统计出累计调查株数及累计虫口数。一是枝干上有虫瘿 ,并有排粪孔及新鲜的纤维状虫粪 ;二是虽无明显…     

关于绘制Iwao序贯分析图的讨论

近年来,在农林病虫害防治工作中,抽样检验害虫的种群密度是否达到或低于某一规定的临界值(或防治指标),常采用日本学者Iwao提出的序贯分析方法。Iwao提出的两条实施抽样的界限方程如下:式中:T′_0(n)、T′_0(n)分别为累计虫数下界和上界的计算值;n为抽样数;x_o为临界密度;t为可靠性指标;α、β为下式回归方程的两个参数。式中:x为平均拥挤度,x为平均密度。当临界密度x_C确定后,根据(1)、(2)两式可求出n取不同值的T′_0(n)、T″_0(n)值。利     

油松毛虫蛹种群的简易序贯抽样决策模型

本文将Steel-Torrie序贯决策模型与Gerrard-Chiang种群密度的简易估计模型相结合,推导出了油松毛虫蛹种群的“简易序贯决策”模型。拟定蛹种群的防治指标m。=3枚蛹/株,则相对应的有蛹株率P_1=exp[-(m。/1.9318)~(0:8717)]=77％,序贯决策限模型,即q个样株中有蛹株数的上界,下界,允许误差h=0.15时的最大抽样数q_(max)=[t_a~2P_t(1-P_t)]h~2≈32。 简易序贯抽样方法仅需检查样本单元中有无虫即可,而不必逐一统计虫口数,因而比较简便。     

板栗栗绛蚧的空间分布型及防治技术研究

采用聚集度指标方法，对板栗栗绛蚧（Kermes nawai Kuwana)在不同立地条件下的栗林进行空间分布型测定，结果表明：该虫在虫口密度＞0．3头/10cm时，空间分布为聚集分布，回归方程为：m^*=3.107 1.512X^-，相关系数Y＝0.7957；应用Iwao提出贯序抽样公式，在Tm≥Tn时，需要进行防治；对江山市高虫口栗林进行化学防治，35％快克乳油1000倍喷雾防治效果达93．17％。     

短毛切梢小蠹蛀干成虫空间分布型

对短毛切梢小蠹蛀干期成虫在思茅松树干分布情况进行调查,并对其空间分布型进行分析,聚集度指标测定值及回归分析结果表明短毛切梢小蠹蛀干期成虫空间分布型为聚集分布;建立了树干各方位虫口密度与样地平均虫口密度回归方程,确定了最适抽样部位为树干南面;建立了最适抽样表并制定了序贯抽样方案,确定了不同允许误差时的最大抽样量。     

松红蜡蚧成虫空间分布及抽样技术

分别选择被松红蜡蚧（CeroplastesrubensMaskell）为害的马尾松10株,为害程度为轻、中、重,从东、南、西、北、顶5个方位,每株5个轮次进行全面的虫口、枝条长度调查,结果表明：不同轮次之间差异极显著;不同方向的多重比较差异显著;不同方位的虫口密度板显著。该虫空间分布为聚集分布,回归方程为：M＝2．42＋0．69X,相关系数γ＝0．9745,平均拥挤度与均数相关性极显著;应用I(wao．s)提出的贯序抽样公式,在T（m）≥T（0）时,需要进行防治。     

松埃尺蛾空间分布型及其在实践中的应用

本文采用比较频次法、聚集度指标法研究了松埃尺蛾越冬代蛹和第一代幼虫的空间分布型。结果表明：越冬代蛹、第一代幼虫的空间分布型呈负二项分布，其分布的基本成分为个体群，个体间相互排斥。并应用Ｉｗａｏ方法分析、检验了不同虫口密度下林间调查的最适抽样数，列出序贯抽样分析表。     

云杉顶芽瘿蚊空间分布型及抽样技术研究

通过调查和计算,明确了云杉顶芽瘿蚊的空间分布型呈聚集型的一般负二项分布。用Ｉｗａｏ方法给出了抽样技术,理论抽样数当ｔ＝１０,Ｄ＝０３时,ｎ＝６３５９／ｘ＋４４４,如果防治指标定为每株２２个虫瘿时,序贯抽样的累积虫瘿数量界限为：Ｔ０（Ｎ）＝２２Ｎ±１７８７３２Ｎ。林间随机取样以平行线和“Ｚ”字形为最佳     

种群聚集度指标回归模型群在检验昆虫种群空间分布型中的应用

本文在系统研究种群聚集度指标和回归分析模型检验昆虫种群空间分布型的基础上，提出了种群聚集指标回归模型群的概念，利用现有的聚集度指标和新提出的种群聚集指标，建立了种群聚集度均值（ｍ）或方差（Ｖ）的线性与非线性回归模型，推导了一系列的序贯抽样方程和最大抽样数量的确定公式，制作了回归模型群的序贯分析模式图，克服了只用某一个指标组建的模型不反应指标与均值变化规律，依变量与自变量之间相关不显著的缺点。     

计数序贯抽检方案在林业中的应用

序贯抽样在科学实验中应用很广,它适用于检验某种假设,也就是通常所说的“判断”。其特点是:(1)抽样样本大小不是预先确定的;(2)每抽检一个样本单元,就是对假设进行一次检验;(3)作出对假设是否成立的判定后,抽样程序即告结束;(4)比所有其它抽样方法费用省,时间快;(5)结果可制成序贯抽样图,进行直观判断。然而,应用序贯抽检方案首先需要了解所判断的问题属何种分布类型(如正态、二项、普瓦松分布等),现介绍几种分布的基本公式及其用法: