1990～2000年昆明市景观格局变化研究

利用昆明市1990年和2000年2期遥感影像解译数据,结合GIS和统计软件,对昆明市10年间景观格局变化特征进行分析.结果表明:1990~2000年昆明市各景观要素之间变化显著,景观要素面积增加的有建设用地、城镇居住用地、草地和旱地,增加最大的是城镇居住用地,增加了10.92 km2,比1990年增加了5.5%;面积减少的有水田、林地和湿地;各景观要素之间相互转化,其主要特征:①城区外水田、旱地等生产用地向城市居住用地和建设用地转移,其中水田在10年间向城镇居住用地转化了1 134.25 hm2,占1990年水田的5.81%;②林地、旱地和草地之间相互转化,林地向草地转化的面积最大,为1 694.19 hm2.对昆明市景观格局分析结果为,随着城市化的快速发展,城市居住用地景观破碎度减少,斑块形状趋于规则化;林地、草地和旱地景观破碎度增大、斑块形状复杂化;景观总体格局趋向于多样化、复杂化.     

基于GIS的桃山林场森林景观格局研究

以河北省木兰围场国有林场管理局桃山林场施业区内的森林资源为对象,利用GIS技术对其森林景观及分布规律进行分析,结果表明:桃山林场森林景观以混交林为主体,其面积占景观总面积的60.42%,斑块数量占景观斑块总数量的29.01%,优势度达到3.474 5。在斑块规模中,以混交林斑块最大,纯林和荒山荒地也有较大规模,疏林地也有相当规模分布,未成林造林地、宜林沙荒地、灌木林、耕地和其它用地景观规模最小;各类斑块的极差值均较大,斑块大小的分化较强烈。混交林的形状最复杂;其次是未成林造林地、纯林、荒山荒地、灌木林、宜林沙荒地、耕地和疏林地;其它用地的形状规整,边缘形状简单,说明这类景观斑块受人为干较严重。     

三明市主城区城市森林景观格局及功能

文章运用GIS技术和景观格局分析方法对三明市主城区景观格局演变进行分析,并初步阐明研究区内林地景观对城市生态环境的影响。结果表明:研究区景观基质为林地景观,面积约占90%,城市景观类型变化情况显著,林地、耕地和水域的面积在不断减少,建筑用地和裸地的面积在持续增长,并且在2014—2019年建设用地的总体面积超过了总体耕地面积;2009—2019年建设用地具有最大动态度,景观类型转化过程中以耕地、林地和裸地转化为建筑用地为主要特征;在研究时段内,三明市主城区的总体景观破碎化程度和景观异质性在持续增加,各景观斑块间的连接度有所降低,斑块形状也越来越复杂;林地景观作为研究区的优势景观,其格局较为丰富,景观多样性较高,以常绿针叶林斑块与竹林斑块为主;林地景观的面积在减少,林地景观斑块个数在不断增加,林地景观的团聚程度被打破,这将进一步对城市生态服务功能产生不利影响。     

基于GIS的永泰县森林景观格局特征研究

基于永泰县森林资源二类调查数据，利用GIS技术和景观生态学原理与方法，从斑块类型水平和景观水平选取景观指数分析研究永泰县森林景观格局特征。结果表明：(1)研究区林地景观面积为184433.02 hm²，占总面积的82.72%，其中乔木林地在林地景观类型中占明显优势，占林地景观面积的84.27%。(2)乔木景观平均斑块面积最大，破碎度最小；竹林地和宜林地的平均斑块面积最小，破碎度最大；乔木林地和竹林地斑块形状复杂，迹地的斑块形状简单；各类林地景观的聚集度高，均在90%以上。(3)研究区多由大的景观斑块构成，林地景观破碎程度较高，多样性较高，但林地景观分布不均匀。     

张家口市崇礼区景观格局分析

为了解2022年冬奥会主要赛区崇礼区的景观格局特征,利用ArcGIS和Fragstats软件,研究崇礼区景观格局特征及景观分布随地形因子变化规律。结果表明:(1)崇礼区林地景观面积比例最大,为43.64%,其次为草地(30.16%)、耕地(22.34%)、建设用地(3.06%)、未利用地(0.79%)和水域(0.01%);建设用地斑块数量最多(1 852块),水域斑块数量最少(4块)。未利用地的斑块密度最大(0.346 8个/hm~2),林地斑块密度最小(0.002 7个/hm~2);面积标准差和变动系数均为林地最大(3 764.35 hm~2,10.01),水域最小(2.43 hm~2,0.61)最小;林地的景观边缘密度最小(45.36 m/hm~2),其景观连通性较好,而水域景观边缘密度最大(315.93 m/hm~2),其景观连通性最差;水域景观和耕地景观周长-面积分维数较大(分别为1.542 8和1.447 1),其景观形态结构不稳定,而草地景观由一系列团聚的大斑块组成,斑块形状简单,状态较稳定。(2)随着海拔的增加,林地、草地、耕地、建设用地和未利用地分布面积表现先增加后减少,林地成为优势景观,人类开发利用程度降低;随着坡度的增加,建设用地、耕地和水域景观分布面积减少,林地和草地成为主要景观类型;林地景观多集中在阴坡区域,草地景观集中在阳坡地区,耕地和未利用地在各坡向分布较均匀。     

二滩库区土地利用变化及其景观格局动态研究

利用1999年和2003年2个时段的TM、ETM 遥感数据,在GIS和FRAGSTAT景观分析软件的支持下,对二潍库区(盐边)的土地利用类型变化及其景观格局动态进行了定量分析。结果表明:①耕地面积减少,所占百分比呈下降趋势,而有林地、灌木林地、草地所占百分比呈上升趋势。②耕地的斑块数目增加,平均斑块面积减少,斑块密度上升,有林地的斑块数目减少,平均斑块面积增加,斑块密度下降,草地的斑块数目不断增加,平均斑块面积增加,斑块密度下降。③有林地、灌木林地的面积加权平均斑块形状指数略有上升,斑块形状趋于复杂,而耕地、草地、疏林地的该指数略有下降,斑块形状趋于简单化。④从景观水平上看,景观格局变化的特征是斑块数明显增加,拼块平均面积减少,斑块密度增加,最大斑块指数减少,说明景观破碎度增加,景观异质性增强。蔓延度上升,散布与并列指数减小,说明景观的连通性增强。⑤景观多样性指数和土地利用相对合理指数增加,坡度较大的地区,耕地面积明显减少,相应地林地、草地面积增加,整体上土地利用结构趋于合理。     

基于箱线图的海南省东方市景观格局适宜窗口分析

基于面积信息守恒法、移动窗口法和箱线图法,对海南省东方市2015年景观格局进行了研究分析。结果表明:乔木林地和农用地分布广,斑块面积大且形状复杂,为优势景观类型;建设用地和其他用地景观面积小,但分布较集中,斑块形状较规则;适宜景观粒度为90m,适宜分析窗口为2 610m。     

旅游风景区景观格局变化及其驱动机制——以庐山风景名胜区为例

在3S技术支持下,以2000年和2004年的TM影像为主要数据源.采用景观格局指数分析方法,探讨了庐山风景区两期景观格局特征及动态变化情况.结果表明:庐山风景区的旅游景观生态系统内,林地景观类型占有绝对的优势,但耕地的规模仍维持在较高的水平.从2000年到2004年,各景观类型的面积发生了较大的变化.总量减少的景观类型为耕地、林地和其他土地,园地、草地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地的面积则大幅增加,其中交通运输用地的年均增幅最为显著.庐山各景观类型基本处于动态变迁过程中,林地保留的比率最高,草地和其他土地的原始保留比率都很低,表明自然景观生态系统受到了较大的外力压迫,庐山风景区内各景观类型的斑块数量极不平均,年变动幅度很大.在8种景观类型中,城镇村及工矿用地和交通运输用地是变化最显著的人为干扰斑块,表明了人类干扰能力的快速增加,人为景观斑块对于自然斑块的影响力可能产生了较大的负面作用.林地、园地等斑块形状渐趋简单,表明受干扰程度越大,生态系统的脆弱性也越明显.导致庐山风景区内景观格局快速变化的驱动力主要源于自然因素、城市化的快速推进和旅游业的快速发展三大直接动因.     

普者黑省级自然保护区土地利用及景观格局变化研究

基于2006年和2016年丘北普者黑省级自然保护区的森林资源二类调查数据,综合运用数理统计和景观生态学理论和方法,对普者黑自然保护区2006-2016年土地利用和景观格局变化进行研究。结果表明,自然保护区各地类在10年间均向其他用地类型进行相互转化,按各地类变化面积排序为:农用地有林地灌木林地水域未成林地宜林地未利用地建设用地非林地苗圃地疏林地;按各地类面积增加排序为:有林地灌木林地建设用地疏林地无立木林地非林地水域未利用地未成林地宜林地农用地。研究区主要以农用地、有林地、灌木林地、水域和建设用地为优势景观;这几类景观斑块分布相对分散,切割程度和破碎化程度增加。在景观尺度方面,景观斑块总体呈现出多样化、破碎度、形态复杂化;不同类型景观的团聚程度、延展性和连通性减弱,分布离散性增强,呈现出非均衡性、异质性趋势变化的景观格局。     

木兰林管局八英庄林场拐磨沟流域森林景观特征研究

以木兰林管局八英庄林场拐磨沟流域的林相图、遥感影像及二类调查数据为基础,利用Arc GIS10.0进行图形及数据处理分析。一级景观分类中,总斑块数为8个斑块,景观总面积为342.76 hm2,其中有林地占景观总面积比例最大;斑块形状指数和分维数最大的为未成林地,较小的是裸沙滩;斑块密度最大的为有林地,最小的是未成林地和裸沙滩;破碎度最大的是裸沙滩,最小的为有林地;景观多样性指数为0.57,最大多样性指数为0.92,相差较大,均匀度为0.62,一级景观分类斑块分布较不平衡。二级景观分类中,斑块总数合计为19块,其中在有林地中,占总景观面积最大的为落叶松林;斑块形状指数和分维数较大的为桦树林,较小小的为山杨林;斑块密度最大的为落叶松林,最小的为山杨林;破碎度最大的为山杏林,最小的为桦树林;二级景观分类景观多样性指数为0.79,最大多样性指数为0.89,两者相差不大,而且均匀度为0.89接近1,因此该流域二级景观分类斑块分布比较平衡。     

Effects of roads,topography, and land use on forest cover dynamics in the Brazilian Atlantic Forest

Roads and topography can determine patterns of land use and distribution of forest cover, particularly in tropical regions. We evaluated how road density, land use, and topography affected forest fragmentation, deforestation and forest regrowth in a Brazilian Atlantic Forest region near the city of São Paulo. We mapped roads and land use/land cover for three years (1962, 1981 and 2000) from historical aerial photographs, and summarized the distribution of roads, land use/land cover and topography within a grid of 94 non-overlapping 100 ha squares. We used generalized least squares regression models for data analysis. Our models showed that forest fragmentation and deforestation depended on topography, land use and road density, whereas forest regrowth depended primarily on land use. However, the relationships between these variables and forest dynamics changed in the two studied periods; land use and slope were the strongest predictors from 1962 to 1981, and past (1962) road density and land use were the strongest predictors for the following period (1981–2000). Roads had the strongest relationship with deforestation and forest fragmentation when the expansions of agriculture and buildings were limited to already deforested areas, and when there was a rapid expansion of development, under influence of São Paulo city. Furthermore, the past (1962) road network was more important than the recent road network (1981) when explaining forest dynamics between 1981 and 2000, suggesting a long-term effect of roads. Roads are permanent scars on the landscape and facilitate deforestation and forest fragmentation due to increased accessibility and land valorization, which control land-use and land-cover dynamics. Topography directly affected deforestation, agriculture and road expansion, mainly between 1962 and 1981. Forest are thus in peril where there are more roads, and long-term conservation strategies should consider ways to mitigate roads as permanent landscape features and drivers facilitators of deforestation and forest fragmentation.     

南湾国家级森林公园森林景观斑块特征分析

根据土地类型和植被特征划分景观类型,然后运用GIS软件进行数字化,并计算斑块指标。分析结果表明:南湾国家级森林公园森林景观共有松林、杉林、栎林、竹林、板栗林和茶园等6种类型。各类型的面积、周长及斑块数都不均衡;松、杉林景观处于主导地位;茶园形状最复杂,而松、杉林景观破碎化程度最高,受人为因素影响最大。     

马鞍山城市森林景观镶嵌与其城郊分布梯度格局研究

运用景观生态学的原理与方法及3S技术,研究马鞍山市区63.8 km2城市森林景观特点及与其他景观的关系;并沿城市南北纵轴设立样带,采用移动窗口法对6个样区景观要素的景观特征进行计算,分析城市森林斑块在城市中心与城郊间的分布规律.结果表明:该城市的景观要素有各类硬质铺装表面、城市森林、农业用地、水面与一般绿地五大类,分别占67.25%、16.47%、11.9%、3.99%、0.39%;景观多样性指数1.071 28;主要景观要素的优势度排列顺序为硬质表面0.573,城市森林0.472,农田0.122,水面0.114,一般绿地0.029,城市森林已具有较高的环境控制能力.城市森林类型有风景林、庭院林、游憩林、道路林、苗圃及防护林;分别占城市森林面积的40.8%、23.9%、21.5%、7%、3.6%、3.2%;风景林面积最大,斑块数量最少;庭院林斑块数量最多,道路的绿化质量较高.城市森林斑块数达到2 464,最大面积185.1 hm2,平均面积0.43 hm2,大面积的风景林地主要集中在城市西侧;城市森林的景观密度及最小距离指数都反映其具有一定程度聚集分布的特征;而农田在城南与城北近郊具有较高的聚集性;城市森林在城市南北轴向的分布具有明显的变化,其面积比、斑块密度等城区高于近郊;城市北侧的城市森林要优于城市南侧.     

云南省个旧市城市森林景观格局的分析与评价

采用景观指数法对个旧市城市森林5种景观类型的格局进行了分析。所使用的景观指数包括斑块特征指标、景观多样性指标、景观空间关系指标等。结果表明：个旧市城市的森林景观多样性指数较低，各景观类型的优势度有较大差异，其整体上，异质性较差。而各景观类型拥有的斑块数分布很不均匀，从面积和斑块数来看，以公共绿地的斑块数最多，面积最大，为个旧市城市森林的主导景观。公共绿地和专用绿地较近于均匀分布格局，生产绿地和风景园林接近于随机分布格局。     

八英庄林场砬沿沟流域森林景观变化分析

为更好地实现八英庄林场森林资源的优化配置,以河北省木兰围场国有林场管理局八英庄林场2010年和2015年2期地形图、遥感图像及二类调查数据为基础,运用ArcGIS10.0和Fragstats4.2软件,对砬沿沟流域森林景观变化进行分析。砬沿沟流域按一级景观分类划分,斑块类型共5类,有林地斑块面积由473.95hm~2增加为500.88hm~2,其他斑块面积相对减小;有林地的景观形状指数、散布与并列指数减小,分别由3.008 1、59.106 6降为2.481 6、49.060 4;景观多样性由0.426 9减小为0.233 4,说明各斑块的聚集程度有所增加,各斑块之间的连通性有所提高。砬沿沟流域按二级景观分类划分,在有林地类型中,2010年和2015年斑块类型都为5类,到2015年山杏林斑块消失,新增云杉林斑块;2010至2015年华北落叶松林斑块面积、斑块景观形状指数均增加,山杨林斑块面积、斑块景观形状指数均减小。砬沿沟流域森林景观香农多样性指数由1.602 7降为1.389 2。除去一级景观分类中有林地斑块破碎度减小,其他无论是一级景观分类还是二级景观分类,各斑块破碎度都有不同程度的增加,说明近5a一级、二级斑块在总数上有所增加,并且增加的斑块相对独立,并不连续。     

信宜市土地利用景观格局研究

以广东省信宜市为研究区,利用patch analyst景观格局分析软件,选取斑块数目、斑块面积、斑块密度、平均斑块大小、斑块面积标准差、斑块面积变异系数、平均斑块形状指数、面积加权平均斑块形状指数、平均斑块分维数、面积加权平均斑块分维数、破碎度、均匀度和多样性指数等指标,对信宜市土地利用景观格局进行分析.结果表明:各类...     

Spatial pattern analysis for quantification of landscape structure of Tadoba-Andhari Tiger Reserve,Central India

Landscape structure is often regarded as an important factor that governs the distribution and abundance of species.Therefore it is critical to understand the landscapes and their dynamics.Patterns of landscape elements strongly influence the ecological characteristics.This study was designed to document and map the current status of the tropical dry deciduous forest of the Tadoba-Andhari Tiger Reserve(TATR),Central India,(using IRS P6 LISS IV data)and to describe its landscape structure at three levels of organization viz.landscape,class,and patch.The study area was classified into 10 land cover classes that include 6vegetation classes.The landscape structure was analyzed using FRAGSTATS using 12 set of indices.The TATR landscapes have a total of2,307 patches with a mean patch size of 25.67 ha and patch density of 1.7patches per km2.Amongst all land cover classes,mixed bamboo forest is dominant—it occupied maximum area(77.99%)—while riparian forest is least represented(0.32%).Mixed forest has maximum number of patches among all vegetation classes.Results have shown that despite being dominant in the area,mixed bamboo forest has low patch density(0.25/100 ha).Dominance of mixed bamboo forest is attributed to large patch sizes and not to the number of patches.This study has focussed on the approach of integrating satellite forest classification and forest inventory data for studying forest landscape patterns.     

基于MapInfo的塞罕坝地区植被景观空间结构分析

运用景观生态学原理,借助M apInfo技术,选取斑块密度、边缘密度、景观多样性、景观优势度等指标,分析塞罕坝地区不同地貌下景观类型的空间分布和空间格局特征,深入探讨了森林景观的林分类型、起源和分布特点,结果显示塞罕坝山地的斑块密度、边缘密度、破碎度,分别都高于沙地和曼甸,但山地的景观多样性低于曼甸和沙地。森林景观以落叶针叶林面积最大,为38 306.7 hm2,其次是阔叶林和常绿针叶林,分别为16 470.5hm2,9 455.5hm2,灌木林和混交林面积最小。曼甸以落叶针叶林景观优势度最高,且多为落叶松人工纯林;山地以落叶针叶林和阔叶林景观优势度较高,其中,阔叶林多为天然次生林,树种以桦树为主;沙地以落叶针叶林和常绿针叶林优势度较高,其常绿针叶林多为人工樟子松纯林。     

Landscape pattern and diversity of natural secondary forests in the eastern mountainous region, northeast China： A case study of Mao＇ershan region in HeUongjiang Province

Mao‘ershan region is a representative natural secondary forested region in the eastern mountainous region, northeast of China. Under the support of ARC/INFO, the landscape pattern and landscape diversity of Mao‘erhshan region were sudied by combining the forest type map (1:10 000), which was drawn from the aerial photographs (1999), field investigation and land utilization map (1:10 000). The selected indices included patch number, patch size, patch density index, richness index,dominance index, evenness index and diversity index. The results showed that the landscape dominant forest type in Mao‘ershan region was softwood broad-leaved forest. In all landscape types, the average patch area of natural secondary forests was bigger than that of artificial forest. The patch density index of each landscape formed in artificial forest was higher than that of natural secondary forest. The landscape diversity index and landscape evenness index of natural forest were highest, the landscape heterogeneity was also, but the landscape dominance was lower. In natural forest, the control effects of landscape elements on landscape-structure, function and its change were weakened. The artificial forest was on the contrary.