我国重组竹工艺性能、应用设计及感性评价研究综述

重组竹作为一种新型绿色可持续材料，近些年的应用越来越广泛。全方位系统研究重组竹对其应用推广具有重要意义。文中主要阐述了重组竹的工艺与性能、设计与应用、材料感性评价3个方面的研究现状。在材料方面，对影响重组竹性能的因素进行了总结，其静曲强度最高可达398.0 MPa，抗拉强度最高为199.3 MPa；在设计方面，总结了限制重组竹在建筑和家具设计中发展的原因，并提出相应的发展建议及研究方向；在感性评价方面，提出将人机交互方法融于重组竹材料和应用设计中，把控视觉和触觉情感体验。最后，提出“制备—设计—评价”一体化的研究策略，建立感性评价体系，以提升重组竹材料及其应用设计的情感体验。     

重组竹材料技术创新与面临的关键问题

重组竹是将竹材重新组织并加以强化成型的一种竹质新材料，是中国拥有自主知识产权、并已实现产业化利用的一种竹基复合材料，具有原材料利用率高、力学性能优异的特点，产品可应用于室内外地板、家具、建筑结构材、装修装潢材，以及风电桨叶等高强度材料领域。目前，中国在重组竹制造技术领域取得重要进展，但也面临着许多制约产品开发与应用的基础研究障碍，亟待解决。文章总结了重组竹材料技术研究取得的重要进展，分析了重组竹材料在产品开发利用中尚需解决的技术问题，以期为高性能重组竹材料的理论研究和实践提供参考。     

小径杂竹制造重组竹的试验研究

针对我国大量的小径杂竹资源未得到充分利用的现状，通过试验研究和技术、资源、经济效益及应用方向的综合分析，探讨了用小径杂竹制造重组竹的可行性，为小径杂竹的高效利用开辟了一条新的途径。研究结果表明：只要采用合适的生产工艺，用小径杂竹完全可以生产具有较高物理力学性能的重组竹板材；用小径杂竹制造重组竹具有良好的市场前景。     

竹质工程材料的力学性能试验研究

重组竹与竹集成材是两种应用较为广泛的竹质工程材料,对其力学性能的研究有助于扩展其在工程上的应用。本研究对重组竹和竹集成材进行了抗弯和抗压力学性能试验,分别得到了它们的抗弯弹性模量、抗弯强度、抗压弹性模量和抗压强度,并分析了两种竹质工程材料的不同破坏情况。试验结果表明:重组竹的抗弯和抗压力学性能要优于竹集成材;重组竹抗弯破坏表现为脆性破坏,竹集成材则表现出一定的延性特性;竹材的力学性能与其本身材料性能和胶合面的力学性能有关。     

木/竹重组结构材料研究与发展

介绍了国内外木/竹重组结构材料(主要有关重组木和重组竹)的研究起源和发展现状;简述了基于混杂复合材料理论提出的竹木复合重组结构材料的概念背景,研究进展及取得的主要成果;分析了木/竹重组结构材料研究应用中需要解决的问题,并展望了其前景。     

应用有限元法验证重组竹材料在家具中的应用

重组竹是一种物理性能优异,突破了传统加工模式,可全面代替木材应用于家具制造的新型竹材料。以经典靠背椅为例,应用有限元软件ANSYS做仿真分析,对比重组竹、花梨木、榆木3种材料在受力状态时的应力和形变,研究重组竹材料在家具制造上的应用价值。     

改性酚醛树脂制备及对竹重组材防白蚁效果初步研究

为改善竹重组材防白蚁效果，研究分别在酚醛树脂合成前端和后端加入硼化物，制备竹重组材用改性酚醛树脂，并对改性酚醛树脂压制的板材进行性能测试。研究结果表明：改性酚醛树脂可将竹重组材抗白蚁等级从 8 级提高至 9 级以上；前端改性酚醛树脂压制的竹重组材抗白蚁效果和物理力学性能均优于后端改性酚醛树脂。     

重组竹板材的研究──去青与不去青的比较

以小径杂竹为原料、水溶性酚醛树脂（ＰＦ）胶为胶粘剂，试制了去青与不去青的两种重组竹板材，并比较了它们的性能，结果表明：①在研究的范围内，竹种、重组竹的结构、去青与否，对重组竹板材的纵向静曲弹性模量（ＭＯＥ‖）无明显影响；竹种、去青与否，对交错结构的重组竹的横向静曲弹性模量（ＭＯＥ⊥）亦无明显影响，且两者各自处于同一水平。②两种结构之重组竹板材，在常态下和室温水浸泡４８ｈ后的静曲强度（ＭＯＲ），去青的均远高于不去青的；经沸水煮４ｈ后，未去青的交错结构板已解体，而去青的仍保持有相当高的强度。③未去青的重组竹，其吸水率、吸水厚度膨胀率（ＴＳ）均大于去青的重组竹板材。④在多年生小径竹的去青黄工艺与方法取得真正的突破以前，用小径杂竹制备在工艺上与重组木相同的重组竹制品是不可能的，必须另辟小径杂竹利用的途径。     

重组竹表面涂饰工艺研究

【目的】重组竹作为近年来的新型复合材料，具有优良的物理力学性能和机械加工性能，应用于家具、建筑等多个行业。由于使用环境复杂且竹质材料有吸湿膨胀等特性，又经常处于高温高湿和微生物繁杂的条件下，材料耐久度和物理性能降低。探究重组竹表面涂饰工艺对漆膜性能的影响，有助于解决重组竹材料在复杂环境下导致材料耐久度和物理性能降低的问题。【方法】通过探究不同工艺条件下重组竹涂饰后漆膜性能的变化，主要研究涂饰工艺过程中砂光工艺、聚氨酯底漆涂布量、硝基漆面漆涂布量、干燥条件以及硝基漆面漆涂布次数对漆膜性能的影响。【结果】重组竹初期表面先用180目砂纸再用320目砂纸砂光；聚氨酯底漆涂布量为120 g·m^-2;中间层硝基漆涂布量250 g·m^-2基础上，硝基漆面漆涂布量为150 g·m^-2,涂布1次，漆膜附着力为1级、硬度为2H、耐磨性等级为1级、光泽度为70.6、耐水蒸气等级为2级。【结论】探明了重组竹初期砂光工艺、聚氨酯底漆涂布量、硝基漆面漆涂布量、干燥条件以及硝基漆面漆涂布次数的变化对漆膜性能都有很大影响，其中最佳的涂饰工艺为：用180...     

不同单元形态木材增强重组竹结构材料抗弯性能的研究

根据混杂复合材料理论,探讨将几种不同单元形态的木材:木束、木刨花和木纤维与重组竹的基本单元--竹束,采用均匀混杂方法制备增强型重组竹结构材料的可行性,研究木束-竹束、木刨花-竹束以及木纤维-竹束的混杂比对增强重组竹结构材抗弯性能的影响.结果表明:与重组竹相比,当刨花-竹束以及纤维-竹束混杂比分别为10%、5%时,在垂直加载和水平加载方向上竹木复合重组结构材料的静曲强度和弹性模量综合增强效果最为明显,而随着木束-竹束混杂比增加,木束增强重组竹结构材料的弹性模量和静曲强度呈现先下降再上升的趋势,当混杂比为33%时负增强效应最大.     

人工智能在木材加工中的应用

随着新一代人工智能技术不断取得应用突破,将人工智能技术与木材加工产业深度融合,实现木材加工产业智能化控制、精准化配置、高效率利用、可持续发展,是促进林业人工智能发展的主要任务之一。文中概述了人工智能算法及理论在木材无损检测与分类、木材干燥、木材优选加工等木材加工过程中的应用现状,分析了相关算法的不足之处,提出人工智能技术在木材加工产业中将大有可为,木材加工产业应积极向人工智能方向发展,提高木材加工的工作效率及利用率。     

江西省竹材建筑模板业的回顾与展望

本文回顾了江西省竹材建筑模板业十余年的发展历程，分析了发展各阶段中生产工艺、原材料利用率、质量控制等诸多方面的问题。同时展望了江西省竹材建筑模板业的发展前景提出了发展方向及对策，对管理部门的决策和推动企业进一步的发展有积极的借鉴作用。     

Development of Electroless Copper and Gold Plating on Wood

The use of more and more electron products requires interior wood products to have the performance of electromagnetic shielding. One of the ways to realize it is to introduce the chemical plating which has already been developed in electron industry into wood processing. The paper clarifies the mechanism of electroless copper and gold plating and its application to wood. It emphasizes the development and technology of electroless copper and gold plating on wood. Meanwhile, it points out that it is highly feasible to take this technology into effect.     

我国油茶产业发展现状与对策建议

为梳理制约我国油茶产业发展的瓶颈问题，文中介绍我国油茶产业发展历程，综述油茶产业发展现状，从良种繁育、栽培管理、加工和科技服务等方面分析存在的问题，并针对问题提出相应的建议:加大良种选育监管力度，限制认可度低的良种推广应用；建立良种基地动态评估和奖惩机制，加大育种资金投入；整改现有采穗圃，提高良种繁育单位准入门槛；扩大优良良种使用范围，加强良种繁育技术培训；分地区细化高效栽培和低产林改造技术；建立高产示范基地和专家库，引导经营者科学经营；推进油茶全产业链机械化建设步伐，完善加工工艺；制定油茶产品质量标准，建立油茶产业高质量发展公共服务平台；加强公共品牌建设与宣传，提高消费者对油茶品牌认知度；组建油茶科技服务团队，完善油茶科技服务体系。期望通过这些建议能够助力我国油茶产业高质量发展，使油茶产业加速从千亿向万亿规模迈进。     

数字图像处理技术用于木材微观分析的研究概况

随着现代计算机技术的飞速发展,计算机数字图像处理技术已经在很多行业和科研领域中得到了广泛的应用,而木材微观分析是木材科研领域中重要的基础研究,与以往木材微观科研利用光学显微仪器加上人眼进行观察测量的研究手段相比较,利用计算机数字图像处理技术对木材进行微观结构分析具有客观、准确、高效等诸多优点,成为木材微观科研领域中一项崭新的课题和本领域未来科研的发展方向。本文概括国内外计算机数字图像处理技术在木材微观分析中的研究进展、应用现状并对现有处理方法和已经进行的研究的优缺点进行阐述和分析。针对现有图像处理方法和现有的科研程度对计算机数字图像处理技术用于木材微观科研领域的前景和主要发展方向做了展望。     

广东潮安竹产业发展现状与提升路径

广东潮州市潮安区具有丰富的竹资源,竹文化历史悠久,发展潜力巨大。文章在深入调研的基础上,分析了潮安竹资源储量、资源分布情况以及竹加工、竹文旅等产业发展现状,指出潮安竹产业发展存在着竹资源经营水平不高、竹加工企业少且产能低、竹文旅产业亟待融合等问题,提出潮安加快竹产业发展应重点发展竹资源培育、建立竹材仓储基地、扶持竹基建材企业、建设现代竹产业园、发展竹文旅产业等领域,并从政策、科技、组织和人才等方面给出了建议的保障措施。研究结果有助于潮安竹产业资本、技术、资源要素进行跨界集约化配置,对竹林培育、竹材加工、竹文旅等一二三产业融合发展,具有重要意义。     

电子束技术在竹材仓储中的应用前景

基于电子束技术处理仓储竹材和竹制品，是核技术和林业产业交叉发展的高科技产业。将电子束技术引入竹子仓储加工领域，使辐照代替竹材化学防护剂，辐射能代替热能，可显著降低能源消耗，符合我国节能减排、环境友好等基本国策。文章在总结竹材γ射线辐照改性技术研究的基础上，阐述了“电子加速器及其衍生技术”引入竹材改性领域的优越性，可以替代⁶⁰Co实现辐照加工竹材，解决当前辐照技术在竹质材料领域应用的科学性问题，并提出基于电子束技术的竹材仓储加工和功能性改良发展方向，对于推动竹材仓储加工技术的升级，实现竹材电子束处理技术的高效化、精准化、规模化、市场化，具有深远的科学意义。     

经济林学科方向预测及其技术路线图

经济林学科是我国创立的林学分支学科。21世纪以来,我国在经济林树种的组学与分子生物学、优异种质发掘与良种选育、栽培生理与优质高效栽培技术、经济林产品加工利用等方面的研究都取得了显著成效,有效支撑了经济林产业的快速发展。预测了经济林学科的发展趋势,凝练了学科未来发展的重点领域与重点技术,制定了我国经济林学科的中短期和中长期发展目标,绘制了未来经济林学科发展的技术路线图,提出了未来我国经济林学科发展的7大研究任务,即经济林产量、品质、抗逆等重要性状的形成机制与调控,经济林优异种质挖掘、评价及高效育种,生态经济型品种筛选及良种工程化技术,特色经济林优质高效生产关键技术集成与示范,特色经济林机械化、轻简化和智能化高效栽培技术的建立与应用,经济林产品(原料)规模化采后处理与贮藏保鲜,特色经济林产品加工与高值化综合利用。     

数字图像技术在木材科学中的应用

随着现代计算机技术的快速发展,计算机数字图像处理技术已成为当前追逐的热点,并广泛应用在木材科学领域中。数字图像技术所具备的现性好、精度高、灵活性强等优势,为木材科学的发展提供了新手段。文中基于数字图像处理技术从木材宏观与微观方面对木材缺陷、木材纹理、细胞特征等进行综述,同时分析了木材科学研究中主要用到的数字图像处理技术,并对数字图像处理技术在木材科学中的研究方向及发展趋势进行展望。     

Applying multifractal spectrum combined with fractal discrete Brownian motion model to wood defects recognition

Wood nondestructive testing technology is a new and multidisciplinary industry scientific research. It has attained fast development and achievements in recent years. X-ray computed tomography (CT) scanning technology is a kind of wood nondestructive testing technology in practice. CT scanning technology has been applied to the detection of internal defects in the logs for the purpose of obtaining prior information, which can be used to reach better wood sawing decision. Fractal geometry and its extension multifractal are used for describing, modeling, analyzing, and processing of different complex shapes and images. A method in CT image edge detection using multifractal theory combined with fractal Brownian motion is applied in the paper. First, its multifractal spectrum is estimated. Then, different types of pixels are classified by the spectrum; they are smoothing edge points and singular edge points. From the images processed by multifractal spectrum theory and compared with each image by different spectrum values, it can be seen that the larger the range of threshold is set, the more exact the edge can be detected. The paper provides a new method to recognize the defect information and to saw it in the condition of nondestructive wood.