大兴安岭盘古林场森林健康评价与分析

以2008年盘古林场森林资源规划设计调查资料、2011年固定样地调查资料以及盘古林场小班尺度森林健康评价结果为数据源来评价景观尺度森林健康,以地类、起源及树种组成作为森林景观区划因子对盘古林场森林景观类型进行划分,从景观结构与格局、景观功能与过程两个方面选取了小班健康指数、分形维数及景观多样性指数3个评价指标,以均方差决策综合分析方法作为指标权重的确定方法,以景观健康指数公式为评价模型对盘古林场森林景观进行健康评价。结果表明:(1)盘古林场主要划分为天然白桦纯林、天然落叶松纯林、天然樟子松纯林、天然云杉纯林、天然山杨纯林、天然针叶混交林、天然阔叶混交林、天然针阔混交林、人工落叶松纯林和人工针阔混交林10种森林景观类型。(2)盘古林场没有健康的森林景观,亚健康森林景观有3种,占林场总面积的78.51%;中健康森林景观类型有4种,占林场总面积的21.03%;不健康森林景观有1种,占林场总面积的0.32%;盘古林场森林健康指数得分总体偏低,多数景观处于亚健康及中健康状况。(3)健康指数得分情况大体为南高北低;在天然林中落叶松林得分最高,针叶混交林其次,而阔叶混交林得分偏低;2种人工林类型得分最低。     

秦岭主要森林类型近自然度评价

选择秦岭火地塘林区7个森林类型,在样地调查的基础上,基于敏感性分析,选择17个反映森林类型特征的指标,运用层次分析法建立秦岭主要森林类型近自然度评价指标体系,应用综合指数法建立评价数学模型.根据等间距法,将森林类型近自然度评价综合指数划分为5个等级.评价结果表明:秦岭7个主要森林类型即铁杉天然次生林、锐齿栎天然次生林、华山松天然次生林、红桦天然次生林、华山松人工林、油松人工林、华北落叶松人工林的近自然度评价综合指数分别为0.98,0.90,0.78,0.56,0.39,0.35,0.01,近自然度等级分别为1,1,2,3,4,4,5,铁杉和锐齿栎天然次生林处于近自然状态,其他林分分别处于半自然、远天然、近人工和人工状态,近自然度顺序表现为顶极群落森林>演替过渡群落森林>先锋群落森林>乡土树种人工林>外来树种人工林.评价结果与该区森林天然性程度相吻合,证明评价指标体系和模型的适用性.针对不同森林类型的近自然度,提出相应的经营措施.     

玉池林场森林健康评价

采用地面和遥感图像调查相结合的方法,以及综合指数评价法构建了玉池林场森林健康评价指标体系,并对玉池林场的282个林地小班进行森林健康评价。结果表明:玉池林场林地小班中健康小班和优质小班共221个,占总小班数的78.37%,玉池林场森林资源总体上处于健康状况。     

昆明市华山松人工林生态系统健康评价

利用不同林龄的华山松人工林的群落结构、物种组成等调查数据,采用群落构成指数等因子构建评价模型,对昆明市华山松人工林的生态系统健康状况进行评价.通过分析评价得出结论:华山松人工林的健康指数随着林龄的增长而增长,但是51 a华山松林的健康指数仍远小于天然次生林.     

基于层次分析法的广东省森林健康状况评价初探

采用层次分析法,构建广东省森林健康指标体系,设置目标层、准则层、因子层3个层次4大类16个指标,建立上下层两两判断矩阵,取6位专家赋值的平均值为各层次指标权重值,对定性指标量化赋值,定量指标取实际值,对数据进行无纲量化处理,计算综合得分,并运用广东省森林资源连续清查样地数据,对广东省各市森林健康状况进行评价。结果显示:全省健康森林比例占7.6%、较健康森林占57.8%、亚健康森林占34.5%、不健康森林占0.16%。评价结果反映出当前广东省森林整体处于较健康状态,表明广东森林仍需提高森林经营管理水平以增进森林健康。     

广东省森林健康评估研究

以森林蓄积生长量、乔木树种多样性、植物生物量、植被覆盖度、有机质含量、森林灾害程度作为指标,采用综合指数法,构建森林健康评估体系,并结合133个森林资源连续清查生态监测固定样地调查数据,评估广东省森林生态系统健康状况。结果表明,广东森林健康指数平均值为0.41,基本处于亚健康状况;天然林优于人工林,中龄林优于近成熟林;树种结构越复杂,森林健康指数就越高。     

基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外,研究分析评价了马尾松样地的健康状况,并用判别分析建立Fisher判别函数对健康评价结果进行检验。结果表明:在调查的马尾松人工林中,健康林占32.1%,亚健康林占35.8%,不健康林占32.1%,且不同龄组马尾松人工林健康水平排序为:近熟林>中龄林>成熟林>幼龄林。判别分析与聚类结果具有较好的一致性,其中自身验证法正判率为97.8%,交互验证法正判率为94.3%。因此,构建的指标体系能够科学客观地反映广西热带林业实验中心马尾松人工林的健康状况。     

贵州省普白林场森林景观健康评价

为了探索森林景观健康评价的体系和方法,采用森林的活力、组织结构、适应性和社会价值四个方面为指标,构建了一套评价森林健康的指标体系和评价方法,对贵州省普白林场的森林健康进行了评价,结果表明普白林场人工林的健康状况不容乐观,多数处于不健康状态以下。针对各工区的相对健康状况,得出其健康性为:中心工区>麻凹工区>大坡工区>小河工区>新场部,这主要是体现在系统的组织活性和弹性上,即该林场的树种单一,生态系统结构简单,因此加强对林场生物多样性的保护以及复层林分的形成是林场的当务之急。     

广州市城市森林健康评价

文章对广州市城市森林健康进行评价,在全面踏查基础上,选取样地89块,记录样地信息及其中的乔木和灌木生长情况。将广州城市森林分为行道绿化、森林公园、街心绿地和城市公园4种类型;在林分尺度上,以VOR模型为基础建立评价指标体系,运用专家咨询法、层次分析法确定指标权重,运用综合指标评价法计算广州城市森林健康评价值。结果表明,所有样地综合指数平均值为0.6535(!=0.0091),属于健康等级。其中良好健康样地占22.5%,健康66.3%,亚健康11.2%,说明广州市城市森林总体健康,少数为亚健康;影响城市森林健康的原因主要包括林分结构简单、病虫危害、人为因素3方面。     

湖南省青羊湖国家森林公园健康评价研究

在宁乡县青羊湖国家森林公园选取不同林分的标准样地,从系统活力、结构能力、土壤特性、抵抗外力4个方面进行研究,并运用(FEHI)评价模型进行健康状况评价。结果表明:健康分值排序为马尾松×青冈栎针阔混交林青冈栎阔叶林马尾松纯林;健康样地有1块,占总体的11.11%;较健康样地有5块,占总体的55.56%;亚健康样地有3块,占总体的33.33%;不健康样地无。表明青羊湖国家森林公园的健康状况较为乐观。     

纸浆材桉树人工林地位指数表的编制

纸浆材桉树人工林是国营雷州林业局主要森林类型。依据2015年1月调查的190块临时标准地数据,剔除优势木平均高3倍标准差范围之外的样地,符合要求的标准地有164块,等概率抽样选16块标准地作为检验数据。用哑变量的导向曲线法拟合比较了9种模型,结果表明:Logistic曲线拟合效果最好,在α=0.01时差异不显著。纸浆材桉树人工林的基准年龄为2a,龄级距为4,指数级个数为8个。选用相对优势高法导算地位指数表,落点检验表明有160块标准地优势木平均高落在地位指数表内,占比为97.6%。说明地位指数表可以很好地反映国营雷州林业局纸浆材桉树人工林立地质量。     

基于GIS和RS的八达岭林场森林健康评价

以八达岭林场为研究对象,基于地理信息系统(GIS)与遥感技术(RS),利用2007年森林资源调查数据和VOR模型对八达岭林场的森林健康状况进行评价,并绘制森林健康状况分布图。与传统方法相比,将森林健康评价与GIS和RS技术结合,其评价更加快速、准确,减少了传统定性评价的不确定性,提高工作效率。结果表明,研究区的森林大部分处于健康状态。     

榆林沙区樟子松人工林立地质量数量化评价

为了对榆林沙区樟子松人工林的造林培育及可持续经营提供参考依据。本研究在榆林市榆阳区设置了38块20 m×20 m的樟子松人工林样地,调查了不同林龄樟子松的胸径、树高等生长指标,应用数量化理论Ⅰ预测模型建立樟子松人工林优势木平均树高与立地因子之间的多元回归方程并确定立地评价等级,对樟子松人工林的立地质量进行了数量化评价。结果表明：（1）榆林沙区樟子松人工林随着林龄的增长,樟子松人工林平均胸径、树高均会有显著增长,且在第10～20年增长速度最快。（2）以坡向、海拔和坡位这三个主导因子将樟子松人工林划分为12个立地类型区,进行立地分类结果评价。通过对调查样地进行立地评价,可以看出调查样地中75%的樟子松人工林立地评价等级在中级以上,表明榆林地区的樟子松种植区域立地条件较好,适合樟子松种植。预测方程经过检验达到要求,说明利用数量化理论Ⅰ可以对樟子松人工林进行立地质量评价和生长趋势预测。     

鹞子崖森林健康评价研究

为了给鹞子崖森林生态旅游的开发及管理提供依据,采用因子分析法和专家打分法相结合的方式,通过踏查选取3块样地,运用统计软件SPSS11.5计算出各样地的综合得分,从生产力、组织力、土壤肥力及土壤持水能力4个方面对鹞子崖森林健康状况进行研究,结果表明:3块样地综合得分分别为4.54、4.21和2.43,说明Y-1、Y-2林分处于亚健康等级,Y-3林分处于极不健康等级。     

北京西山地区侧柏人工林健康经营效果研究

以森林生态学理论、森林培育学理论、近自然经营理论为理论基础,以健康评价结果为依据,结合北京西山地区侧柏人工林的现状,提出了一套系统完整的侧柏人工林健康经营模式方案,内容包括林分密度调整,补植更新苗木,林内卫生清理,土壤改良等方面。方案实施后,通过对实施健康经营方案的样地及对照样地的平均胸径、郁闭度、乔木层密度、幼苗更新密度、灌木物种多样性指数、草本物种多样性指数、病虫危害比率、火险等级、土壤有机质含量9个评价指标的对比监测,从生产力、群落结构、抵抗力(干扰)、土壤状况4个方面评价了森林生态系统健康水平的变化。同时对林内小气候和空气负氧离子浓度进行了对比监测,作为健康评价的辅助指标。监测结果显示,实施森林健康经营技术措施的侧柏人工林的健康水平得到了明显改善。     

川西米亚罗林区云冷杉林健康状况评价

采用目标法和专家咨询法,建立一套结构由目标层、准则层和指标层组成的森林群落健康评价指标体系,其中准则层包括群落结构完整性、林分稳定性、林分生长状况3个方面,指标层包括郁闭度、下木总盖度、建群种平均胸径等9个指标.以森林小班为评价单元,对四川省阿坝州川西林业局301林场云、冷杉林进行森林群落健康状况评价.结果显示:301林场健康林分占有比例最小,其中健康云杉林面积占云杉林面积的13.82%,健康冷杉林面积占冷杉林面积的1.46%.亚健康林分比例最大,亚健康云杉林面积占云杉林面积的83.46%,亚健康冷杉林面积占冷杉林面积的76.03%.不健康林分比例也比较小,不健康云杉林面积占云杉林面积的2.71%,不健康冷杉林面积占冷杉林面积的22.51%.最后初步分析造成目前这种森林群落健康状况的主要原因.     

内蒙古大青山森林生态系统健康风险评价

在内蒙古大青山设立不同植被类型、坡位、密度、林龄的林分样地进行调查,结合森林资源二类调查相关数据,在科学性、代表性、可操作性及系统性原则指导下,从森林结构、功能、环境三大方面选择森林未覆盖率、人工林面积占有率、近成过熟林面积占有率、近成过熟林蓄积量占有率、针叶林面积占有率、林分郁闭度、单位面积森林生产力、综合侵蚀面积风险程度指数、综合有害生物灾害面积风险指数、综合气象灾害风险指数、综合火灾面积风险指数等11类风险因素为森林健康风险评价指标体系,利用层次分析法确定各指标权重,运用功效系数法得到了11个森林健康风险评价指标的水平值,最后采用综合指数法和功效系数法构建风险评价模型,计算得到风险综合评价指标值,对森林健康风险进行了类比评价。研究表明,大青山自然保护区的森林健康风险综合指数为0.5736(综合法)或0.6125(功效系数),风险等级均处于轻度,今后应加强森林结构的优化。     

南平市延平区人工林健康评价研究

森林健康是森林经营的一种新理念,也是目前森林健康经营的一个方向。近几年来,我国对森林健康经营理念有了一定的认识,对健康森林的多目标、多功能、生物多样性3个方面进行了研究与探讨。南平市延平区是我国南方林业的主要产区,其森林健康意义重大。本文以170个样地的调查数据为基础,构建南平市延平区小班尺度健康评价指标体系,包括4个子系统和15个评价指标。运用专家咨询法与层次分析法相结合确定指标权重,运用模糊综合评价法对南平市延平区人工林健康进行评价。结果表明：南平市延平区人工林的健康等级为亚健康。     

鲁中山地侧柏人工林下植物多样性分析与评价

采用典型样地法,对鲁中山地三个地点的23块样地侧柏人工林林下植物进行了野外调查,分析了林下植物的丰富度、多样性、均匀度、生物量和盖度;利用因子分析方法对侧柏林下植物多样性进行了综合评价。调查发现共有林下植物53种,隶属于35科48属,以双子叶植物为主,占86.8%;不同侧柏林的林下生物丰富度、多样性和均匀度存在较大差异,但三者之间具有显著相关性。所有林下植物的多样性指数与其生物量、盖度均没有显著相关性,而林下生物量和盖度间的关系具有显著相关性。三个试验地点侧柏人工林下植物多样性平均标准化分值大小顺序依次为燕子山林场、黑峪林场和原山林场。     

江西森林风景资源评价与发展对策

依据江西省2016―2017年森林公园内森林风景资源的调查成果,采用评价因子评价法和专家头脑风暴法对森林风景资源单体进行了评价。结果表明:总体评价极强的资源单体32个,占调查资源单体总数的3.19%;总体评价强的资源单体88个,占调查资源单体总数的8.78%;总体评价较强的资源单体847个,占调查资源单体总数的84.54%;总体评价弱的资源单体35个,占调查资源单体总数的3.49%。同时分析了资源的分布及开发利用现状,并有针对性地提出了保护和利用对策。