基于小波的木材纹理分频信息提取与分析

通过引入小波方法 ,对木材纹理进行了多尺度的频谱分解 ,并利用所得到的特征向量分析了水平、垂直和对角方向上的木材纹理频率分布特点 ,比较了针叶树材与阔叶树材、径向切面与弦向切面木材纹理的统计差异。并在试验基础上 ,提出了以小波分解子图像能量值的标准差进行木材纹理最佳分解尺度的筛选 ,探索出滤波长度取 8、分解尺度取 2对充分表现木材纹理特征最为适宜。同时还发现可将垂直中高频分量HL和低频分量LL的能量值作为木材纹理区别与归类的重要参数 ,将EHL ELH值作为木材纹理的方向性量度     

基于高斯-马尔可夫随机场的木材表面纹理分类

阐述了高斯-马尔可夫随机场模型的基本原理,建立了木材表面纹理的2-5阶高斯-马尔可夫随机场(Gauss-MRF)模型,用最小二乘法估计了300个木材样本表面纹理的2-5阶Gauss-MRF参数。数据分析表明,各不同纹理特征参数之间具有明显的分布性;Gauss-MRF参数值最大的参数所表示的纹理集聚方向为纹理的主方向;对于纹理主方向相同的样本,纹理越细致,其相应参数越大,而其他参数越小;Gauss-MRF阶数越高,纹理描述越细致;在2阶Gauss-MRF模型情况下,弦切纹理的B1参数大于径切纹理的B1;弦切纹理的B2、B3、B4分别小于径切纹理的B2、B3、B4。根据分离判据的值,确定以5阶Gauss-MRF参数为特征向量进行初步聚类,总体正确率为88%。     

基于高斯-马尔可夫随机场木材纹理特征的研究

将高斯—马尔可夫随机场(GMRF)引入木材纹理的研究,提取了二阶与五阶特征参数,并对二阶特征参数做了详细分析,得出通过θ2可以判断纹理的主方向,而结合θ1、θ2、θ3、θ4能够区分开木材的弦切和径切纹理。将五阶特征参数组成的特征向量输入给BP神经网络分类器,其分类识别率约为85%,表明了高阶GMRF参数对木材纹理描述的有效性。     

利用Radon函数变换对木材纹理方向自动检测的研究(英文)

本文提出一种利用计算机自动检测木材纹理方向的新方法。四种Matlab 图像变换函数被尝试用于木材纹理形状的检测。通过比较发现BWMORPH 是最适于检测木材这类中弱纹理的函数,并提取生成了木材纹理骨骼线图像;再对木材纹理骨骼线图像进行Radon变换,得到0°~180°范围内每一角度上的纹理线在投影变换域的积分值,并绘制出纹理线积分值随角度变化的二维曲线图以反映木材纹理角度上的变化规律。进而分析了国内40 个树种的纹理方向曲线图以及它们以针叶、阔叶树材和径向、弦向切面作区别的分类统计规律。结果显示,根据Radon 变换图及其纹理曲线图所反映的木材纹理的方向性规律与人们平常对木材纹理的印象相吻合。这也证明了此种新方法的有效性以及它的应用潜力。图7参6。     

基于主分量分析木材纹理的特征提取

本文用主分量分析法分析了木材纹理的14个灰度共生矩阵特征参数，从中提取了4个综合参数，并分别统计了采用这两套特征参数，最近邻分类器，K近邻分类器和神经网络分类器对木材样本分类正确率，结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量，而且获得了较高的分类精度。     

基于空间灰度共生矩阵的木材纹理特征提取

讨论了生成步长、生成方向、图像灰度级对灰度共生矩阵特征参数的影响，在对国内50个树种计算分析的基础上，得出适于描述木材纹理的灰度共生矩阵构造方法。结合了灰度共生矩阵特征参数间的相关性及木材纹理自身的特征提取出了一套表征木材纹理的特征参数。     

马尾松木材径向与弦向抗弯性能及破坏特征的比较研究

马尾松木材早晚材急变,致使径、弦向性能差异显著。研究了径、弦向弯曲荷载作用下马尾松木材抗弯强度、抗弯弹性模量及破坏形态的差异,使用扫描电子显微镜观察了径、弦向受力时破坏面的区别。结果表明:马尾松木材的抗弯强度、抗弯弹性模量均是弦向大于径向,且差异显著。径、弦向拉伸断裂面均比较粗糙;剪切破坏通常发生在管胞间,裂纹会沿着纹孔的边缘扩展,纹孔常呈现出完整形态。弦向受力时,拉伸断裂面表层管胞扭转现象明显,管胞壁产生裂隙,剪切破坏发生在径切面的木射线细胞处。径向受力时,拉伸断裂面表层管胞无明显扭转现象,剪切破坏发生在早晚材边界处。     

基于空间灰度共生矩阵木材纹理分类识别的研究

以10种木材纹理样本为对象,研究了木材纹理参数体系的建立方法,并进行了分类识别的仿真实验。首先,针对木材纹理特点并结合类别可分性判据,构造了适于描述木材的空间灰度共生矩阵,并在此基础上提取了木材的11个纹理特征参数。其次,借助相关性分析对参数进行了特征选择,进而建立了能直接与人的感官对应的木材纹理参数体系。最后,利用 BP 神经网络分类器对木材样本进行了分类识别研究,识别率为87.50%,验证了参数体系的有效性,表明用本文提出的纹理参数体系对木材进行分类识别是可行的。     

透明涂饰对木材纹理等视觉特征的影响分析

对5种木材进行聚氨酯清漆透明涂饰处理,借助数字图像处理技术定量检测涂饰前后9种材色和纹理参数的变化:色调、饱和度、亮度、对比度、二阶角矩、方差和、长行程加重因子、分形维数、小波水平能量分布比重.结果表明:透明涂饰总体上有利于增强木材表面的视觉效果,但影响效果视素材的纹理情况而定.素材纹理原本清晰、明显时,其纹理效果略有变化,但并不显著;而原本呈弱纹理及或隐纹理的素材,透明涂饰对改变其视觉效果的影响作用显著.基于参数的t检验结果,饱和度、亮度、方差和3个参数可以作为涂饰对纹理影响性的重要指标,进而建立起反映透明涂饰对木材视觉效果综合影响的坐标公式.     

云杉材纹理角度对钢琴音板声学振动性能的影响

云杉材是制作钢琴音板的主要用材,以4种云杉属木材为研究对象,采用快速傅里叶变换分析法测试其共振频率,并计算其声学振动性能参数,分析木材纹理角度对云杉材声学振动性能具有的影响。结果表明:随着纹理角的增大,云杉材的动弹性模量、比动弹性模量增大,损耗角正切减小。当纹理角为90°时,云杉材的振动效率最高、声能损耗最少,声学性能最优。通过综合加权法评定,纹理角90°的麦吊云杉具有最优振动性能。     

普洱茶翻堆机挖掘装置仿真研究

普洱茶翻堆机挖掘装置是实现茶叶翻堆的关键设备,其动力是否满足要求、是否会产生共振以及应力应变的大小等都是必须考虑的问题。采用ADAMS和ANSYS软件进行动力学和有限元分析,动力学分析的结果文件即为有限元分析的栽荷文件,可通过格式转换建立有限元分析模型,然后进行静力学及模态分析。分析结果表明：挖掘装置工作所需挖掘力小于动力,最危险截面在连接点处,工作频率远离固有频率。     

多元分析方法在毛竹林土壤研究中的应用

我们通过在浙江安吉县的土壤调查,用因子分析、聚类分析和回归分析方法对竹林土壤和竹子生长之间的关系作了研究。结果表明,竹林土壤可划分为高生产力与低生产力两种类型,两者以毛竹眉围30厘米为界限。有机质、土壤质地、通气性、盐基代换量及土层厚度是影响竹子生长的主要因子,其中,影响毛竹生长的最主要因子是氮。因此,在竹子生长期增施有机肥和氮素化肥是改造低产竹林的有效措施。     

浅谈建设项目经济评价方法不确定性分析

本文简要分析不确定性因素对经济评价指标的影响,和不确定性分析的几种方法,确定项目在经济上的可靠性。     

用化学发光法测定生物中的痕量Co（Ⅱ）

本文在对苯基荧光酮类试剂中的新试剂ＤＭＰＦ的发光性质进行系统研究的基础上，建立了测定痕量Ｃｏ（Ⅱ）的化学发光新体系．其检测限达２．０×１０－１２ｇ／ｍＬＣｏ（Ⅱ），线性范围为４．０×１０－１１～１．０×１０－８ｇ／ｍＬＣｏ（Ⅱ），分析速度高达２４０样／ｈ．应用其进行人发作品及水样的Ｃｏ（Ⅱ）含量分析，所得结果令人满意．     

基于关联性分析的城市交通评价指标体系研究

针对城市交通评价指标中存在较大相关性的问题，具体提出进行评价的定性指标和定量指标的数据采集方法、无量纲化处理方法和指标数据的信度及效度分析方法以及利用关联性分析进行指标筛选的方法，从而保证筛选后的各项指标之间具有较高的独立性，通过实例验证此方法可信度和有效性。     

Farmer costs and benefits from agroforestry and farm forestry projects in Central America and the Caribbean: implications for policy

This paper presents results of an evaluation of the benefits provided by agroforestry and farm forestry projects in Central America and the Caribbean, and the policy implications. Tree planting provided financial benefits to farmers, as well as social, economic and environmental benefits. These justify policy interventions to explicitly recognize the potential of on-farm tree-planting efforts and provide a policy environment favorable to such efforts. New or revised policies are needed, particularly in a period of declining public budgets, to limit external incentives to in-kind inputs, rather than financial subsidies; promote market development for tree products; adopt low-cost, community-based extension strategies; focus research support; and reduce regulatory disincentives.     

福建沿海地区木片生产的经济决策研究

采用静态分析、动态分析和不确定性分析方法 ,通过计算木片生产经营的经济评价指标 ,为发展木片生产提供科学的决策方法 ,适合福建沿海地区小型木片生产企业借鉴     

营造巨尾桉经济评价研究

采用静态分析、动态分析和不确定性分析方法,通过计算营造巨尾桉的经济评价指标,同地评价其经济效果,为发展巨尾桉基地建设提供科学决策方法。     

基于多元统计分析的马尾松人工林健康评价研究——以广西热带林业实验中心为例

为构建一套科学实用的马尾松人工林健康评价体系,为马尾松健康经营提供理论依据。以广西热带林业实验中心的84块马尾松人工林样地为例,选取13个评价指标进行因子分析,计算森林健康指数(FHI)并对FHI值进行Ward聚类,以划分健康等级。此外,研究分析评价了马尾松样地的健康状况,并用判别分析建立Fisher判别函数对健康评价结果进行检验。结果表明:在调查的马尾松人工林中,健康林占32.1%,亚健康林占35.8%,不健康林占32.1%,且不同龄组马尾松人工林健康水平排序为:近熟林>中龄林>成熟林>幼龄林。判别分析与聚类结果具有较好的一致性,其中自身验证法正判率为97.8%,交互验证法正判率为94.3%。因此,构建的指标体系能够科学客观地反映广西热带林业实验中心马尾松人工林的健康状况。     

树叶抗火性的排序与分类

本文应用多元统计分析中的因子分析和聚类分析方法，使用spss 10.0 for windows统计软件系统对55种树叶的6种性状进行统计分析。通过计算和分析，得出了反映树叶抗火性的顺序和类别，对于防火树种的选择有参考作用。从抗火性的结论中，可以看出因子分析和聚类分析适合抗火性的排序与分类分析。