建立相似林分样木因子回归模型推算采伐木蓄积

在安化县杉木人工林相似林分内设立样地,测量样地对角线上26株林木的地径、胸径和树高,用Excel软件建立地径与胸径、胸径与树高的回归模型,再测量采伐木地径,用回归模型预测采伐木的胸径和树高,推算采伐木蓄积量。同时,采用地径一元立木材积表法测算林木蓄积量,并与采伐作业设计的二元立木材积表法测算的林木蓄积量相比较。结果表明:采用建立相似林分样木因子回归模型推算采伐木蓄积量方法接近采伐作业设计的蓄积量。     

提高一元立木材积表使用精度的方法探讨

通过设置标准地,测算出标准地的平均胸径和平均树高,分别用二元立木材积公式和一元立木材积表计算出理论“平均木”的材积,求出一元材积表的修订值,用修订后的一元立木材积表计算蓄积量更能接近实际情况,从而提高一元立木材积表使用精度。     

马尾松人工林相对树高曲线模型及其应用研究

利用标准地调查数据 ,建立马尾松人工林相对树高曲线模型 ,结合二元材积表测算标准地蓄积量。误差分析表明 :应用相对树高曲线模型测定林分蓄积量 ,精度高于一元材积表 ,可达到接近用二元材积表的测算水平 ,且不增加野外调查工作量 ,在实践上有一定应用价值。     

应用一元材积表法测定胡杨林分蓄积量

通过标准地每木调查,结合一元材积表测定计算胡杨林的林分蓄积量,结果显示:胡杨的一元材积方程为V=0.000484469d2.011854,将各径阶相应单株平均材积按径阶大小顺序排列成表即为一元材积表;4块样地林分平均直径分别为:15.1、15.0、13.7、15.9cm,在株数累积分布曲线上所对应的株数累积百分数的位置...     

可变参数相对树曲线模型及其应用研究

用我国现行一元立木材积表估计林分或样地的立木材积偏差很大，而直接利用二元木材积表，则野外实测树高的工作量又太大。本研究针对这一实际问题，提出了通过建立可变参数相对树高曲线模型，将二元立木材积表直接用于林分或样地立木材积估计的方法，其 估计精度可达到接近实测树高曲线法的水平。     

一元立木材积表的适用精度检验方法探讨

国家森林资源连续清查中长期使用的一元立木材积表,其适用精度如何,一直是值得关注的问题。以第九次全国森林资源清查2014年陕西省的栎类(Quercus spp.)样地调查数据为基础,对其采用的4个栎类一元材积表的适用精度检验方法进行探讨。利用栎类样地的466组平均胸径和平均树高数据,以及全部平均高测定样木的1 447组胸径和树高成对数据,按2套方案分别建立4个栎类的新的树高曲线,从而形成4个新的一元材积表,并与原来的材积表进行对比,计算总体相对误差。结果表明:原一元材积表有2个的估计误差在±3%以内,另外2个的估计误差超出了±5%,误差最大的达到了-10%左右。因此,长期使用固定不变的一元材积表可能会导致材积估计结果出现偏差,建议每10年或20年对一元立木材积表(模型)进行适用精度检验,对偏差过大的一元材积表应该及时予以修正。     

测算材积出材量的一种新方法——用模拟的林木直径分布测算材种出材量的试验

一、前言在森林资源三类调查的伐区调查中,必须提供伐区小班出材量的数据。一般采用的方法是对伐区小班全部面积或设置样地进行每木检尺(每木测径和测定全部或部分林木的树高),从一元或二元材积表查定各径阶的材积,用出材率表或材种表查算材种出材量。这种做法的工作量是繁重的,当伐区面     

林木高径比的关系

<正> 鉴于抽样调查技术的引进与应用,一元材积表也被广泛的采用,我国森林资源连续清查体系建立以后,人们又设想在短期内同一径阶的林木的树高变化不大,从而取同一树高曲线值导算一元材积表,供复查期测算样地蓄积之     

用分段拟合方法配合树高曲线的研究

<正> 当前我国林业调查工作中广泛应用的一元材积表,除极少数是根据样木材积直接编表外,绝大多数都是根据二元材积表导算而成。导算一元材积表精度的高低,取决于表内给定的树高值与真值的逼近程度。这里有两个因素需要考虑:一是测高样木能否反映总体树高变     

典型样木与随机样木的比较

目前我省的森林资源调查,普遍应用以数理统计为理论基础随机抽样的调查方法。但是,计算随机样地的材积,多是用典型样地(标准地)上标准木、计算木编制的材积表查算的。这样以典型样木材积表推算随机样木材积存不存在问题?也就是说,两类样木的干形和树高之间有多大差异?这种差异能给材积计算带来多大误差?直接关系到我省现有的材积表及几十万株典型样木能否继续利用的大事。为此我们分析比较了随机样木与典型样木的干形和树高。     

可变参数相对树高曲线模型及其应用研究

用我国现行一元立木材积表估计林分或样地的立木材积偏差很大，而直接利用二元立木材积表，则野外实测树高的工作量又太大。本研究针对这一实际问题，提出了通过建立可变参数相对树高曲线模型，将二元立木材积表直接用于林分或样地立木材积估计的方法，其估计精度可达到接近实测树高曲线法的水平。研究提出的可变参数相对树高曲线模型结构通式为：ＲＨｉ＝。     

相对树高曲线模型的建立与应用

利用标准地调查资料建立相对树高曲线模型，将此模型与二元立木材积表相结合，用于林分和样地立木材积的估计。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平，又不增加野外工作量，避免了利用一元立木材积表估计林分或样地立木材积偏差太大的问题。     

刺槐分树高级材积表的编制与应用

目前,林分立木蓄积量的计算,绝大部分要靠“一元立木材积表”解决。但一元材积表属小范围使用的数表,而我省的一元立木材积表是在5个大区使用,每大区平均面积4600万亩,其中林业用地面积580万亩,范围相当大。每个大区内同胸径的树高差别较大,导致有些单位计算失真。因此,缩小编表范围,改进计算方法,分树高级编制材积表,已为必须。具体编制过程如下。     

北京市树高胸径回归模型研建及一元立木材积表检验

利用北京市14 074株测高样木数据,以二元立木材积估计值为基础,研建北京市13个树种组的树高胸径回归模型,建立新的一元立木材积表,并对新老2套一元材积表的估计误差进行检验和评价。结果显示:现行13个树种组的一元立木材积表对总体蓄积量的估计误差为-1.14%,对各个树种组的蓄积量估计误差在-36.59%～47.76%之间,有11个树种组的一元材积表已超出±5%的允许误差范围;新建13个树种组的一元立木材积表,其平均预估误差(MPE)都在5%以内,总体相对误差(TRE)和平均系统误差(ASE)都在±1%以内。研究表明:北京市13个树种组的老一元立木材积表仅有2个尚能继续使用,其他11个需要修正或更新;新建13个树种组的一元立木材积表,能满足林业行业标准的精度要求。     

相对树高曲线模型的研究和应用

本文针对我国现行一元立木材积表估计立木材积对林分或样地偏差太大，直接利用二元立木材积表野外测绘树高曲线工作量大等实际问题，研究提出了利用相对树高曲线模型将二元立木材积表用于林分和样地立林材积估计的方法，其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平而又不增加野外工作量。     

自动调控树高曲线和一元立木材积模型*

吉林延边地区目前年用一元立木材积表的误差，主要来源于估计各径阶高的误差。本文以双曲线为例，介绍三种多元树高曲线模型；称为自动调控树高曲线。在测定小班（或样地）直径分布时，同时测定小班（或样地）的断面积平均高，由此计算树高曲线，进而得到相应的一元立木材积表。其首选自动调控树高曲线式：Ｈ＝Ｈｍ．Ｄ／［Ｄ＋（Ｈｍ／Ｈｇ－１）Ｄｇ］。此式导出的一元材积表，经验证与实测材积的误差比原地区一元材积表减少约５０     

典型样木与随机样木的比较

目前我省的森林资源调查,普遍应用以数理统计为理论基础随机抽样的调查方法。但是,计算随机样地的材积,多是用典型样地(标准地)上标准木、计算木编制的材积表查算的。这样以典型样木材积表推算随机样木材积存不存在问题?也就是说,两类样木的干形和树高之间有多大差异?这种差异能给材积计算带来多大误差?直接关系到我省现有的材积表及几     

广东省湿地松二元材积表及林分蓄积量方程

根据在全省主要栽培区收集的伐倒木和解析木区分段求积材料，编制了广东省湿地松立木二元材积表。利用临时样地材料（蓄积量由二元材积表法推算），建立了林分蓄积量估测方程，最后利用独立的供检样本进行检验，表明所提出的二元材积表和林分蓄积量方程估测精度可靠。     

临沂市杨树立木生长模型建立与材积精确测定研究

测定立木材积、计算林分蓄积量,是森林资源清查工作中的一项主要任务。在大面积的森林资源清查工作中,为了迅速准确地得到蓄积量的数据,常应用立木材积表来计算蓄积量。多年来我市的立木蓄积量调查中,一直使用山东省的一元或二元立木材积表计算,无本地市编制的材积表,因此,造成所调查的数据计算结果与实际立木蓄积量存在较大的误差,为了提高调查精度,我们搜集整理了多年来积累的2124株解析木求积数据,编制了临沂市测定立木材积表,为今后在森林资源调查各项工作中提供了精确的计算依据。     

延平区杉木人工林地径材积表编制方法研究

利用二类调查布设的固定样地,收集207株样木调查资料,分别采用5个方程进行回归拟合,选出杉木人工林地径材积表的方程模型,利用一元材积表和二元材积表导算编制一元地径材积表,并进行比较,结果表明二元材积表导算地径材积表的方法精度较高,基本满足林业生产所需精度要求,可以提供林业生产服务。